Cloud Vision API を使用して画像内のラベルを検出する

Cloud Vision API を使用して画像内のラベルを検出する

このクイックスタートでは、以下の処理を順に行います。

• Cloud Storage バケットを作成する
• 画像を Cloud Storage にアップロードして公開する
• その画像を Vision API にリクエストに指定して送信する

これらの手順を行うための所要時間は約 5 分です。Cloud Storage には 5 GB まで無料でデータを格納でき、1 か月に Vision API に機能リクエストを 1,000 回まで無料で行うことができます。

始める前に

まだ、プロジェクトを設定しておらず、Google Cloud Storage バケットを作成していない場合は、次の説明に沿ってこれらの作業を行います。

プロジェクトを設定する

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. Enable the Cloud Vision API.

   Enable the API

5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

6. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

7. Enable the Cloud Vision API.

   Enable the API

Cloud Storage バケットを作成する

1. In the Google Cloud console, go to the Cloud Storage Buckets page.

   Go to Buckets page

2. Click Create bucket.
3. On the Create a bucket page, enter your bucket information. To go to the next step, click Continue.
   • For Name your bucket, enter a unique bucket name. Don't include sensitive information in the bucket name, because the bucket namespace is global and publicly visible.
   • For Choose where to store your data, do the following:
     • Select a Location type option.
     • Select a Location option.
   • For Choose a default storage class for your data, select the following: Standard.
   • For Choose how to control access to objects, select an Access control option.
   • For Advanced settings (optional), specify an encryption method, a retention policy, or bucket labels.
4. Click Create.

Cloud Vision API サービスへのリクエストを行う

1. demo-img.jpg をダウンロードします（場合によってはリンクを右クリックする必要があります）。

2. Cloud Storage バケットのページに移動します。

3. 前のセクションで作成したバケットを選択します。

4. [ファイルをアップロード] をクリックして、ローカルマシンから Cloud Storage バケットにアップロードする demo-img.jpg ファイルを選択します。

   

   これがいまアップロードされた画像ファイルです。

   

   画像クレジット: Rohiim Ariful、Unsplash より

5. ファイルがアップロードされ、Cloud Storage バケットに表示されたら、画像を一般公開で共有します。

6. Try this method セクションで、image.source.imageUri フィールドの cloud-samples-data/vision を、demo-img.jpg ファイルをアップロードした Cloud Storage バケットに置き換えて、対話型 API Explorer テンプレートを完成させます。リクエストの本文は次のようになります。

   {
     "requests": [
       {
         "features": [
           {
             "type": "LABEL_DETECTION"
           }
         ],
         "image": {
           "source": {
             "imageUri": "gs://cloud-samples-data/vision/demo-img.jpg"
           }
         }
       }
     ]
   }

7. [実行] をクリックして、リクエストをサービスに送信します。JSON レスポンスが上に表示されます。

これで完了です。Cloud Vision API サービスに対する最初の images.annotate リクエストが完成しました。

クリーンアップ

Google Cloud Platform で不必要な課金を避けるため、Google Cloud コンソールを使用して、不要になった Cloud Storage バケットとプロジェクトを削除します。

次のステップ

• すべての機能タイプとその用途のリストをご覧ください。
• お使いのプログラミング言語に対応した Vision API クライアント ライブラリを使用して、Vision API の使用を開始しましょう。
• 入門ガイドで機能タイプの詳細や、個々のファイルまたは画像のアノテーションやサンプルをご覧ください。
• 一括処理で画像やファイル（PDF / TIFF / GIF）にアノテーションを設定する方法をご確認ください。
• クライアント ライブラリのコードサンプルの全体的なリストをご覧ください。