Antes de comenzar
Antes de poder usar la detección de objetos de AutoML Vision, debes habilitarla en tu proyecto. Sigue las instrucciones de esta página o las de la IU de la detección de objetos de AutoML Vision a fin de habilitar la facturación y la API para un proyecto nuevo.
Configura tu proyecto
- Accede a tu cuenta de Google Cloud. Si eres nuevo en Google Cloud, crea una cuenta para evaluar el rendimiento de nuestros productos en situaciones reales. Los clientes nuevos también obtienen $300 en créditos gratuitos para ejecutar, probar y, además, implementar cargas de trabajo.
- Instala Google Cloud CLI.
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Para inicializar la CLI de gcloud, ejecuta el siguiente comando:
gcloud init
-
Create or select a Google Cloud project.
-
Create a Google Cloud project:
gcloud projects create PROJECT_ID
Replace
PROJECT_ID
with a name for the Google Cloud project you are creating. -
Select the Google Cloud project that you created:
gcloud config set project PROJECT_ID
Replace
PROJECT_ID
with your Google Cloud project name.
-
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Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud.
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Habilita las APIs de AutoML and Cloud Storage:
gcloud services enable storage-component.googleapis.com
automl.googleapis.com storage-api.googleapis.com - Instala Google Cloud CLI.
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Para inicializar la CLI de gcloud, ejecuta el siguiente comando:
gcloud init
-
Create or select a Google Cloud project.
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Create a Google Cloud project:
gcloud projects create PROJECT_ID
Replace
PROJECT_ID
with a name for the Google Cloud project you are creating. -
Select the Google Cloud project that you created:
gcloud config set project PROJECT_ID
Replace
PROJECT_ID
with your Google Cloud project name.
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Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud.
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Habilita las APIs de AutoML and Cloud Storage:
gcloud services enable storage-component.googleapis.com
automl.googleapis.com storage-api.googleapis.com - Establece la variable de entorno
PROJECT_ID
para tu ID del proyecto.export PROJECT_ID=PROJECT_ID
Las llamadas a la API de AutoML y los nombres de los recursos incluyen el ID del proyecto. La variable de entornoPROJECT_ID
proporciona una manera conveniente de especificar el ID.