Antes de comenzar

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Antes de comenzar

Antes de poder usar la detección de objetos de AutoML Vision, debes habilitarla en tu proyecto. Sigue las instrucciones de esta página o las de la IU de la detección de objetos de AutoML Vision a fin de habilitar la facturación y la API para un proyecto nuevo.

Configura tu proyecto

  1. Accede a tu cuenta de Google Cloud. Si eres nuevo en Google Cloud, crea una cuenta para evaluar el rendimiento de nuestros productos en situaciones reales. Los clientes nuevos también obtienen $300 en créditos gratuitos para ejecutar, probar y, además, implementar cargas de trabajo.
  2. Instala Google Cloud CLI.
  3. Para inicializar la CLI de gcloud, ejecuta el siguiente comando:

    gcloud init
  4. Crea o selecciona un proyecto de Google Cloud.

    • Crea un proyecto de Cloud:

      gcloud projects create PROJECT_ID
    • Selecciona el proyecto de Cloud que creaste:

      gcloud config set project PROJECT_ID
  5. Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Cloud. Obtén información sobre cómo verificar si la facturación está habilitada en un proyecto.

  6. Habilita las APIs de AutoML and Cloud Storage:

    gcloud services enable storage-component.googleapis.comautoml.googleapis.comstorage-api.googleapis.com
  7. Instala Google Cloud CLI.
  8. Para inicializar la CLI de gcloud, ejecuta el siguiente comando:

    gcloud init
  9. Crea o selecciona un proyecto de Google Cloud.

    • Crea un proyecto de Cloud:

      gcloud projects create PROJECT_ID
    • Selecciona el proyecto de Cloud que creaste:

      gcloud config set project PROJECT_ID
  10. Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Cloud. Obtén información sobre cómo verificar si la facturación está habilitada en un proyecto.

  11. Habilita las APIs de AutoML and Cloud Storage:

    gcloud services enable storage-component.googleapis.comautoml.googleapis.comstorage-api.googleapis.com
  12. Establece la variable de entorno PROJECT_ID para tu ID del proyecto.
    export PROJECT_ID=PROJECT_ID
    Las llamadas a la API de AutoML y los nombres de los recursos incluyen el ID del proyecto. La variable de entorno PROJECT_ID proporciona una manera conveniente de especificar el ID.