始める前に

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AutoML Vision Object Detection を使用するには、それをプロジェクトで有効にしておく必要があります。このページの手順に従うか、AutoML Vision Object Detection UI にアクセスして新しいプロジェクトで課金と API を有効にします。

プロジェクトを設定する

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  2. Google Cloud CLI をインストールします。

  3. gcloud CLI を初期化するには:

    gcloud init

  4. Google Cloud プロジェクトを作成または選択します。

    • Google Cloud プロジェクトを作成します。

      gcloud projects create PROJECT_ID

      PROJECT_ID は、作成する Google Cloud プロジェクトの名前に置き換えます。

    • 作成した Google Cloud プロジェクトを選択します。

      gcloud config set project PROJECT_ID

      PROJECT_ID は、実際の Google Cloud プロジェクト名に置き換えます。

  5. Google Cloud プロジェクトで課金が有効になっていることを確認します。

  6. AutoML and Cloud Storage API を有効にします。 

    gcloud services enable storage-component.googleapis.comautoml.googleapis.comstorage-api.googleapis.com
    7.
  7. Google Cloud CLI をインストールします。

  8. gcloud CLI を初期化するには:

    gcloud init

  9. Google Cloud プロジェクトを作成または選択します。

    • Google Cloud プロジェクトを作成します。

      gcloud projects create PROJECT_ID

      PROJECT_ID は、作成する Google Cloud プロジェクトの名前に置き換えます。

    • 作成した Google Cloud プロジェクトを選択します。

      gcloud config set project PROJECT_ID

      PROJECT_ID は、実際の Google Cloud プロジェクト名に置き換えます。

  10. Google Cloud プロジェクトで課金が有効になっていることを確認します。

  11. AutoML and Cloud Storage API を有効にします。 

    gcloud services enable storage-component.googleapis.comautoml.googleapis.comstorage-api.googleapis.com
    12.
  12. 環境変数 PROJECT_ID をプロジェクト ID に設定します。
    export PROJECT_ID=PROJECT_ID
    AutoML API 呼び出しとリソース名には、プロジェクト ID が含まれています。環境変数 PROJECT_ID は、ID の指定に便利です。