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Hinweis
Richten Sie Ihr Google Cloud Platform-Projekt und Authentifizierung ein und aktivieren Sie AutoML Vision.
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Trainingsdaten vorbereiten
Hier finden Sie Best Practices, wie Sie Bilder, die Sie zum Trainieren Ihres Modells verwenden, organisieren und mit Anmerkungen versehen sowie wie Sie eine Trainings-CSV-Datei formatieren.
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Datasets erstellen und Bilder importieren
Erstellen Sie das Dataset und importieren Sie die Trainingsdaten, die zum Trainieren Ihres Modells verwendet werden.
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In der Cloud gehostete Modelle trainieren
Trainieren Sie Ihr benutzerdefiniertes Modell, das in der Cloud gehostet wird, und rufen Sie den Status des Trainingsvorgangs ab.
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(Exportierbare) Edge-Modelle trainieren
Trainieren Sie Ihr benutzerdefiniertes exportierbares Edge-Modell und rufen Sie den Status des Trainingsvorgangs ab.
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Modelle bewerten
Überprüfen Sie die Leistung Ihres Modells.
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Modelle bereitstellen
Stellen Sie Ihr Modell zur Verwendung nach Abschluss des Trainings bereit.
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Individuelle Vorhersagen treffen
Verwenden Sie Ihr benutzerdefiniertes Modell, um ein einzelnes Vorhersagebild mit Labels und Begrenzungsrahmen online mit Anmerkungen zu versehen.
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Batchvorhersagen treffen
Verwenden Sie Ihr benutzerdefiniertes Modell, um einen Batch von Vorhersagebildern mit Labels und Begrenzungsrahmen online mit Anmerkungen zu versehen.
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Edge-Modelle exportieren
Exportieren Sie Ihre unterschiedlichen trainierten Edge-Modellformate nach Google Cloud Storage und zur Verwendung auf Edge-Geräten.
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Bereitstellung von Modellen aufheben
Heben Sie die Bereitstellung Ihres Modells nach der Verwendung auf, um weitere Hosting-Gebühren zu vermeiden.
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Datasets verwalten
Verwalten Sie die Datasets, die mit Ihrem Projekt verknüpft sind.
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Modelle verwalten
Benutzerdefinierte Modelle verwalten.
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Mit lang andauernden Vorgängen arbeiten
Rufen Sie den Status lang andauernder Vorgänge ab.
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Base64-Codierung
Verwenden Sie sprachspezifische "base64"-Dienstprogramme, um ein Binärbild als ASCII-Textdaten zu codieren, die in einer API-Anfrage gesendet werden.
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Beim Auflisten filtern
Weitere Informationen zum Filtern von Ergebnissen bei der Auflistung von Ressourcen, Vorgängen und Messwerten.
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