Viene fornita un'immagine Docker per valutare queste funzionalità. Puoi scaricare questa immagine come parte di AIStreamer.
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Prerequisiti
Installa Docker.
Installa Google Cloud CLI.
Installa Kubernetes.
Creazione immagine Docker
Accedi alla directory di importazione ed esegui la seguente riga di comando sulla macchina host:
$ export DOCKER_IMAGE=gcr.io/gcp-project-name/docker-image-name:version $ docker build -t $DOCKER_IMAGE -f env/Dockerfile .
Prova l'immagine Docker sul tuo host locale
Esegui questo comando nel terminale per la macchina host:
$ docker run -it $DOCKER_IMAGE /bin/bash
Il comando restituisce una risposta simile all'esempio seguente.
root@e504724e76fc:/#
Per aprire un altro terminale connesso a Docker, esegui questo comando sulla macchina host:
$ docker exec -it e504724e76fc /bin/bash
Ora hai entrambi i terminali host nello stesso container Docker.
Impostazione dell'ambiente immagine Docker
Alcune impostazioni dell'ambiente possono essere personalizzate nell'immagine Docker.
#set up environment for Google Video Intelligence Streaming API ENV SRC_DIR /googlesrc #Source code directory ENV BIN_DIR /google #Binary directory
Esegui il push dell'immagine Docker al registro dei container di Google Cloud
Esegui questo comando nel terminale per la macchina host:
$ gcloud docker --verbosity debug -- push $DOCKER_IMAGE
Potresti dover impostare controllo dell'accesso.
Esegui il deployment in Google Cloud
Esegui questi comandi nel terminale per la macchina host:
$ export KUBE_ID=any_string_you_like $ kubectl run -it $KUBE_ID --image=$DOCKER_IMAGE -- /bin/bash
Viene restituita una risposta simile alla seguente:
root@$KUBE_ID-215855480-c4sqp:/#
Per aprire un altro terminale che si connette allo stesso container Kubernetes su Google Cloud, esegui la seguente riga di comando sulla macchina host:
$ kubectl exec -it $KUBE_ID-215855480-c4sqp -- /bin/bash
Ora hai entrambi i terminali host che si trovano nello stesso container Kubernetes su Google Cloud.