Annoter une vidéo à l'aide de la ligne de commande
Cette page explique comment envoyer une requête à l'API Video Intelligence avec curl
pour les projets dont vous êtes propriétaire.
Vous pouvez suivre les étapes décrites sur cette page ou essayer ce démarrage rapide en tant qu'atelier de formation Google Cloud.
Avant de commencer
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
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Enable the required API.
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Create a service account:
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In the Google Cloud console, go to the Create service account page.
Go to Create service account - Select your project.
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In the Service account name field, enter a name. The Google Cloud console fills in the Service account ID field based on this name.
In the Service account description field, enter a description. For example,
Service account for quickstart
. - Click Create and continue.
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Click Done to finish creating the service account.
Do not close your browser window. You will use it in the next step.
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Create a service account key:
- In the Google Cloud console, click the email address for the service account that you created.
- Click Keys.
- Click Add key, and then click Create new key.
- Click Create. A JSON key file is downloaded to your computer.
- Click Close.
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Set the environment variable
GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS
to the path of the JSON file that contains your credentials. This variable applies only to your current shell session, so if you open a new session, set the variable again. - Install the Google Cloud CLI.
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To initialize the gcloud CLI, run the following command:
gcloud init
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
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Enable the required API.
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Create a service account:
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In the Google Cloud console, go to the Create service account page.
Go to Create service account - Select your project.
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In the Service account name field, enter a name. The Google Cloud console fills in the Service account ID field based on this name.
In the Service account description field, enter a description. For example,
Service account for quickstart
. - Click Create and continue.
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Click Done to finish creating the service account.
Do not close your browser window. You will use it in the next step.
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Create a service account key:
- In the Google Cloud console, click the email address for the service account that you created.
- Click Keys.
- Click Add key, and then click Create new key.
- Click Create. A JSON key file is downloaded to your computer.
- Click Close.
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Set the environment variable
GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS
to the path of the JSON file that contains your credentials. This variable applies only to your current shell session, so if you open a new session, set the variable again. - Install the Google Cloud CLI.
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To initialize the gcloud CLI, run the following command:
gcloud init
Effectuer une requête d'annotation vidéo
gcloud
Utiliser la gcloud CLI pour appeler la commandedetect-labels
sur le chemin de la vidéo à analyser.
gcloud ml video detect-labels gs://YOUR_BUCKET/YOUR_OBJECT
Ligne de commande
Utilisez
curl
pour envoyer une requête POST à la méthodevideos:annotate
à l'aide de la commandegcloud auth application-default print-access-token
pour coller un jeton d'accès dans votre compte de service :curl -X POST \ -H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth application-default print-access-token) \ -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \ --data '{"inputUri":"gs://YOUR_BUCKET/YOUR_OBJECT","features":["LABEL_DETECTION"]}'\ "https://videointelligence.googleapis.com/v1/videos:annotate"
L'API Video Intelligence crée une opération qui traite votre requête. La réponse inclut le nom de l'opération :
{ "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/operations/OPERATION_ID" }
Vous pouvez demander des informations sur l'opération en appelant le point de terminaison
v1.operations
. Pour ce faire, utilisez l'exemple de code ci-dessous en remplaçant OPERATION_NAME par la valeur "name" (nom) renvoyée à l'étape précédente :curl -X GET \ -H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth application-default print-access-token) \ https://videointelligence.googleapis.com/v1/OPERATION_NAME
Vous obtenez des informations associées à votre opération. Si celle-ci est terminée, un champ
done
est ajouté et défini surtrue
:{ "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/operations/OPERATION_ID", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.videointelligence.v1.AnnotateVideoProgress", "annotationProgress": [ { "inputUri": "/YOUR_BUCKET/YOUR_OBJECT", "progressPercent": 100, "startTime": "2020-04-01T22:13:17.978847Z", "updateTime": "2020-04-01T22:13:29.576004Z" } ] }, "done": true, ... }
Au bout d'un certain temps (une minute, en général), la requête renvoie les résultats d'annotation :
{ "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/operations/OPERATION_ID", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.videointelligence.v1.AnnotateVideoProgress", "annotationProgress": [ { "inputUri": "YOUR_BUCKET/YOUR_OBJECT", "progressPercent": 100, "startTime": "2020-04-01T22:13:17.978847Z", "updateTime": "2020-04-01T22:13:29.576004Z" } ] }, "done": true, "response": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.videointelligence.v1.AnnotateVideoResponse", "annotationResults": [ { "inputUri": "/YOUR_BUCKET/YOUR_OBJECT", "segmentLabelAnnotations": [ { "entity": { "entityId": "/m/07bsy", "description": "transport", "languageCode": "en-US" }, "segments": [ { "segment": { "startTimeOffset": "0s", "endTimeOffset": "38.757872s" }, "confidence": 0.81231534 } ] }, { "entity": { "entityId": "/m/01n32", "description": "city", "languageCode": "en-US" }, "categoryEntities": [ { "entityId": "/m/043rvww", "description": "geographical feature", "languageCode": "en-US" } ], "segments": [ { "segment": { "startTimeOffset": "0s", "endTimeOffset": "38.757872s" }, "confidence": 0.3942462 } ] }, ... { "entity": { "entityId": "/m/06gfj", "description": "road", "languageCode": "en-US" }, "segments": [ { "segment": { "startTimeOffset": "0s", "endTimeOffset": "38.757872s" }, "confidence": 0.86698604 } ] } ] } ] } }
Félicitations ! Vous avez envoyé votre première requête à l'API Video Intelligence.
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Étape suivante
- Suivez les guides pratiques.
- Découvrez les exemples et tutoriels.
- Consultez la documentation de référence sur l'API pour en savoir plus sur tous les appels d'API.