Analisis perubahan gambar mendeteksi pergantian gambar dalam video.
Bagian ini menunjukkan beberapa cara menganalisis video untuk perubahan shot.
Berikut contoh penerapan analisis video untuk perubahan shot pada file yang berada di Cloud Storage.
Mencari sesuatu yang lebih mendalam? Lihat tutorial Python terperinci kami.
REST
Kirim permintaan anotasi video
Berikut ini cara mengirim permintaan POST ke metode videos:annotate
.
Contoh tersebut menggunakan Google Cloud CLI untuk membuat token akses. Untuk mengetahui petunjuk cara menginstal gcloud CLI, baca Panduan Memulai Video Intelligence API.
Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:
- INPUT_URI: bucket Cloud Storage yang berisi file yang ingin Anda beri anotasi, termasuk nama file-nya. Harus
diawali dengan
gs://
. - PROJECT_NUMBER: ID numerik untuk project Google Cloud Anda
Metode HTTP dan URL:
POST https://videointelligence.googleapis.com/v1/videos:annotate
Meminta isi JSON:
{ "inputUri": "INPUT_URI", "features": ["SHOT_CHANGE_DETECTION"] }
Untuk mengirim permintaan Anda, perluas salah satu opsi berikut:
Anda akan melihat respons JSON seperti berikut:
Jika responsnya berhasil, Video Intelligence API akan menampilkanname
untuk operasi Anda. Di atas menunjukkan contoh respons tersebut, dengan
project-name
adalah nama project Anda dan operation-id
adalah ID
operasi yang berjalan lama yang dibuat untuk permintaan tersebut.
- PROJECT_NUMBER: jumlah project Anda
- LOCATION_ID: region Cloud tempat anotasi seharusnya dilakukan. Region cloud yang didukung adalah:
us-east1
,us-west1
,europe-west1
,asia-east1
. Jika tidak ada wilayah yang ditentukan, wilayah akan ditentukan berdasarkan lokasi file video. - OPERATION_ID: ID operasi yang berjalan lama yang dibuat
untuk permintaan dan diberikan dalam respons saat Anda memulai
operasi, misalnya
12345....
Mendapatkan hasil anotasi
Untuk mengambil hasil operasi, buat permintaan GET, menggunakan
nama operasi yang ditampilkan dari panggilan ke videos:annotate
, seperti yang ditunjukkan dalam
contoh berikut.
Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:
- OPERATION_NAME: nama operasi seperti yang ditampilkan oleh Video Intelligence API. Nama operasi memiliki format
projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/operations/OPERATION_ID
- PROJECT_NUMBER: ID numerik untuk project Google Cloud Anda
Metode HTTP dan URL:
GET https://videointelligence.googleapis.com/v1/OPERATION_NAME
Untuk mengirim permintaan, perluas salah satu opsi berikut:
Anda akan menerima respons JSON yang mirip dengan yang berikut ini:
Anotasi deteksi bidikan ditampilkan sebagai daftarshotAnnotations
.
Catatan: Kolom done hanya ditampilkan jika nilainya True.
Ini tidak termasuk dalam respons dengan operasi yang belum selesai.
Download hasil anotasi
Salin anotasi dari sumber ke bucket tujuan: (lihat Menyalin file dan objek)
gsutil cp gcs_uri gs://my-bucket
Catatan: Jika output gcs uri disediakan oleh pengguna, anotasi akan disimpan dalam uri gcs tersebut.
Go
Java
Untuk mengautentikasi ke Video Intelligence, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Node.js
Untuk mengautentikasi ke Video Intelligence, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Python
Untuk informasi selengkapnya tentang cara menginstal dan menggunakan Library Klien Video Intelligence API untuk Python, lihat Library Klien Video Intelligence API.Bahasa tambahan
C#: Ikuti Petunjuk penyiapan C# di halaman library klien lalu buka Dokumentasi referensi Video Intelligence untuk .NET.
PHP: Ikuti petunjuk penyiapan PHP di halaman library klien lalu kunjungi Dokumentasi referensi Video Intelligence untuk PHP.
Ruby: Ikuti petunjuk penyiapan Ruby di halaman library klien, lalu buka Dokumentasi referensi Video Intelligence untuk Ruby.