Monitorare gli oggetti video utilizzando la console Google Cloud
Questa guida rapida illustra il processo di monitoraggio degli oggetti nei video utilizzando un modello AutoML.
Abilita l'API
- Visita la UI di monitoraggio degli oggetti video AutoML e fai clic su Abilita API.
- Una volta abilitata l'API, fai clic su Inizia.
Crea il tuo set di dati
Nella pagina Set di dati dell'UI di monitoraggio degli oggetti video AutoML, procedi nel seguente modo:
- Fai clic su Crea set di dati.
. - Specifica un nome per il set di dati, seleziona Video Object Tracking (Monitoraggio degli oggetti video) e fai clic su Create Dataset (Crea set di dati).
Nella scheda Importa per il tuo set di dati, fornisci l'URI Cloud Storage del file CSV che contiene gli URI dei dati di addestramento. Per questa guida rapida, utilizza il seguente file CSV. Tieni presente che il seguente URI non include intenzionalmente il prefisso
gs://.automl-video-demo-data/traffic_videos/traffic_videos.csv
Inoltre, nella scheda Importa del set di dati, fai clic su Continua per iniziare a importare i dati.
Il completamento dell'importazione potrebbe richiedere del tempo. Il tempo necessario per questo processo dipende dal numero e dalla durata dei video che hai fornito.
Al termine, fai clic sulla scheda Video relativa al set di dati per sfogliare l'elenco dei video nel set di dati:
Per visualizzare gli errori che si sono verificati durante il processo di importazione, passa alla scheda Importa per controllare i messaggi di errore.
addestra il modello
- Dopo aver creato ed elaborato il set di dati, fai clic sulla scheda Addestra per avviare l'addestramento del modello.
- Fai clic su Inizia addestramento per continuare.
- Nel riquadro Addestra nuovo modello, seleziona un nome per il modello e fai clic su Inizia addestramento.
L'addestramento è avviato per il modello. Per questo set di dati, il processo di addestramento può richiedere fino a 1 ora. Il servizio email ti invia un'email al termine dell'addestramento o in caso di errori.
Al termine dell'addestramento, il servizio esegue automaticamente il deployment del modello.
Fai clic sulla scheda Valuta per visualizzare maggiori dettagli sui punteggi F1, Precisione e Recall.
Monitoraggio di un oggetto in un video
Per eseguire una previsione utilizzando il modello, ovvero per monitorare un oggetto in un video, procedi nel seguente modo:
- Nella scheda Testa e utilizza del modello, segui questi passaggi:
- In Testa il tuo modello, digita "gs://automl-video-demo-data/traffic_video/traffic_videos_batch_Previsione.csv".
Sempre in Testa il tuo modello, seleziona una directory all'interno del bucket Cloud Storage per ricevere i risultati del monitoraggio degli oggetti. Assicurati di selezionare un bucket a livello di regione per i risultati.
In realtà, potresti voler creare una cartella "results" specifica nel bucket Cloud Storage per conservare i risultati della previsione.
- Fai clic su Ottieni previsioni.
La procedura per ottenere le previsioni può richiedere del tempo, a seconda del numero di video in cui vuoi monitorare gli oggetti.
Al termine del processo, i risultati vengono mostrati nella pagina del modello in Previsioni recenti. Per visualizzare i risultati:
- In Previsioni recenti nella colonna Previsioni, fai clic su Visualizza per la previsione da esaminare.
- In Video, seleziona il nome del video di cui vuoi visualizzare i risultati.
Visualizza i risultati
Nei risultati, AutoML Video Object Tracking fornisce tre tipi di informazioni:
- Etichette per il video. Puoi trovare queste informazioni nelle righe sotto l'anteprima del video.
- Periodo di tempo in cui l'oggetto è presente nel video. Questo è indicato sulla sequenza temporale del video.
- Punteggio di affidabilità per la previsione.
Se vuoi visualizzare più etichette o riquadri di delimitazione, puoi modificare il punteggio della soglia quando richiedi una previsione. Il monitoraggio degli oggetti video AutoML visualizza solo le etichette che superano la soglia specificata.
Se la previsione non va a buon fine, nei risultati dell'elenco viene visualizzata un'icona rossa nell'elenco Previsioni recenti.
Se solo un video nel tentativo di previsione non è riuscito, la previsione viene visualizzata in verde nell'elenco Previsioni recenti. Nella pagina dei risultati della previsione, puoi visualizzare i risultati dei video per i quali il monitoraggio degli oggetti video AutoML ha eseguito correttamente il monitoraggio degli oggetti.