Monitorare gli oggetti video utilizzando la console Google Cloud
Questa guida rapida illustra la procedura di monitoraggio degli oggetti nei video con un modello AutoML.
Abilita l'API
- Visita la UI di monitoraggio degli oggetti Video AutoML e fai clic su Abilita API.
- Una volta abilitata l'API, fai clic su Inizia.
Crea il tuo set di dati
Nella pagina Set di dati dell'interfaccia utente di monitoraggio degli oggetti video AutoML, procedi nel seguente modo:
- Fai clic su Crea set di dati.
- Specifica un nome per questo set di dati, seleziona Monitoraggio oggetti video e fai clic su Crea set di dati.
Nella scheda Importa del tuo set di dati, fornisci l'URI Cloud Storage del file CSV che contiene gli URI dei dati di addestramento. Per questa guida rapida, utilizza il seguente file CSV. Tieni presente che il seguente URI non include intenzionalmente il prefisso
gs://.automl-video-demo-data/traffic_videos/traffic_videos.csv
Sempre nella scheda Importa del tuo set di dati, fai clic su Continua per iniziare a importare i dati.
Il processo di importazione può richiedere un po' di tempo. La durata della procedura dipende dal numero e dalla durata dei video che hai fornito.
Al termine, fai clic sulla scheda Video relativa al set di dati per sfogliare l'elenco dei video nel set di dati:
Per visualizzare eventuali errori che si sono verificati durante il processo di importazione, passa alla scheda Importa per controllare i messaggi di errore.
addestra il modello
- Dopo aver creato ed elaborato il set di dati, fai clic sulla scheda Addestra per avviare l'addestramento del modello.
- Fai clic su Inizia addestramento per continuare.
- Nel riquadro Addestra nuovo modello, seleziona un nome per il modello e fai clic su Avvia addestramento.
Viene avviato l'addestramento del modello. Per questo set di dati, il processo di addestramento può richiedere fino a un'ora. Il servizio ti invia un'email al termine dell'addestramento o se si verificano errori.
Una volta completato l'addestramento, il servizio esegue automaticamente il deployment del tuo modello.
Fai clic sulla scheda Valuta per visualizzare ulteriori dettagli sui punteggi F1, di precisione e di richiamo.
Monitoraggio di un oggetto in un video
Per effettuare una previsione utilizzando il tuo modello, ovvero per tracciare un oggetto in un video, procedi nel seguente modo:
- Nella scheda Testa e utilizza del modello, segui questi passaggi:
- In Testa il modello, digita "gs://automl-video-demo-data/traffic_videos/traffic_videos_batch_predict.csv".
Sempre in Testa il modello, seleziona una directory all'interno del bucket Cloud Storage per ricevere i risultati del monitoraggio degli oggetti. Assicurati di selezionare un bucket a livello di regione per i risultati.
Potresti voler creare una cartella "risultati" specifica nel bucket Cloud Storage per contenere i risultati della previsione.
- Fai clic su Ottieni previsioni.
Il processo per ottenere previsioni può richiedere del tempo, a seconda del numero di video in cui vuoi tenere traccia degli oggetti.
Al termine del processo, i risultati vengono visualizzati nella pagina del modello in Previsioni recenti. Per visualizzare i risultati:
- In Previsioni recenti, nella colonna Previsioni, fai clic su Visualizza per la previsione che vuoi esaminare.
- In Video, seleziona il nome del video per cui vuoi visualizzare i risultati.
Visualizza i risultati
Nei risultati, AutoML Video Object Tracking fornisce tre tipi di informazioni:
- Etichette per il video. Puoi trovare queste informazioni nelle righe sotto l'anteprima del video.
- Periodo di tempo in cui l'oggetto è presente nel video. Ciò è indicato nella sequenza temporale del video.
- Punteggio di affidabilità per la previsione.
Se vuoi visualizzare più etichette o riquadri di delimitazione, puoi modificare il punteggio della soglia quando richiedi una previsione. AutoML Video Object Tracking visualizza solo le etichette che superano la soglia specificata.
Se la previsione non riesce, i risultati nell'elenco mostrano un'icona rossa nell'elenco Previsioni recenti.
Se il tentativo di previsione non riesce per un solo video, la previsione viene visualizzata in verde nell'elenco Previsioni recenti. Nella pagina dei risultati di quella previsione, puoi vedere i risultati dei video che AutoML Video Object Tracking ha monitorato correttamente.