Recurso REST: projects.locations.models

Recurso: modelo

API proto que representa um modelo de aprendizado de máquina treinado.

Representação JSON

{
  "name": string,
  "displayName": string,
  "datasetId": string,
  "createTime": string,
  "updateTime": string,
  "deploymentState": enum(DeploymentState),
  "videoClassificationModelMetadata": {
    object(VideoClassificationModelMetadata)
  }
}
Campos
name

string

Apenas saída. Nome do recurso do modelo. Formato: projects/{project_id}/locations/{locationId}/models/{modelId}

displayName

string

Obrigatório. O nome do modelo a ser mostrado na interface. O nome pode ter até 32 caracteres e pode consistir apenas em letras latinas ASCII de A a Z e de a a z, sublinhados (_) e dígitos ASCII de 0 a 9. Precisa começar com uma letra.

datasetId

string

Obrigatório. O código do recurso do conjunto de dados usado para criar o modelo. O conjunto de dados precisa vir do mesmo projeto e local ancestrais.

createTime

string (formato Timestamp)

Apenas saída. Carimbo de data/hora quando esse modelo foi criado.

Um carimbo de data/hora no formato UTC "Zulu" RFC3339 é precisamente medido em nanossegundos. Exemplo: "2014-10-02T15:01:23.045123456Z".

updateTime

string (formato Timestamp)

Somente saída. Carimbo de data/hora quando esse modelo foi atualizado pela última vez.

Um carimbo de data/hora no formato UTC "Zulu" RFC3339 é medido com precisão em nanossegundos. Exemplo: "2014-10-02T15:01:23.045123456Z".

deploymentState

enum(DeploymentState)

Somente saída. Estado de implantação do modelo. Um modelo somente pode disponibilizar solicitações de predição após ser implantado.

videoClassificationModelMetadata

object(VideoClassificationModelMetadata)

Metadados dos modelos de classificação de vídeo.

VideoClassificationModelMetadata

Metadados de modelo específicos da classificação de vídeo.

DeploymentState

Estado de implantação do modelo.

Enums
DEPLOYMENT_STATE_UNSPECIFIED Não precisa ser usado, um enum sem definição tem esse valor por padrão.
DEPLOYED O modelo está implantado.
UNDEPLOYED O modelo não está implantado.

Métodos

batchPredict

Execute uma predição em lote e retorne o código de uma operação de longa duração.

create

Cria um modelo.

delete

Exclui um modelo.

deploy

Implanta um modelo.

get

Recebe um modelo.

getIamPolicy

Busca a política de controle de acesso de um recurso.

list

Lista modelos.

predict

Não disponível para o AutoML Video Intelligence.

setIamPolicy

Define a política de controle de acesso no recurso especificado.

undeploy

Cancela a implantação de um modelo.