Antes de comenzar

Antes de poder usar AutoML Video, debes habilitarlo para tu proyecto.

Configura tu proyecto

  1. Accede a tu cuenta de Google Cloud. Si eres nuevo en Google Cloud, crea una cuenta para evaluar el rendimiento de nuestros productos en situaciones reales. Los clientes nuevos también obtienen $300 en créditos gratuitos para ejecutar, probar y, además, implementar cargas de trabajo.
  2. Instala Google Cloud CLI.

  3. Para inicializar la CLI de gcloud, ejecuta el siguiente comando: 

    gcloud init

  4. Crea o selecciona un proyecto de Google Cloud.

    • Crea un proyecto de Google Cloud:

      gcloud projects create PROJECT_ID

      Reemplaza PROJECT_ID por un nombre para el proyecto de Google Cloud que estás creando.

    • Selecciona el proyecto de Google Cloud que creaste:

      gcloud config set project PROJECT_ID

      Reemplaza PROJECT_ID por el nombre del proyecto de Google Cloud.

  5. Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud.

  6. Habilita las APIs de AutoML and Cloud Storage: 

    gcloud services enable storage-component.googleapis.com automl.googleapis.com storage-api.googleapis.com
    7.
  7. Instala Google Cloud CLI.

  8. Para inicializar la CLI de gcloud, ejecuta el siguiente comando: 

    gcloud init

  9. Crea o selecciona un proyecto de Google Cloud.

    • Crea un proyecto de Google Cloud:

      gcloud projects create PROJECT_ID

      Reemplaza PROJECT_ID por un nombre para el proyecto de Google Cloud que estás creando.

    • Selecciona el proyecto de Google Cloud que creaste:

      gcloud config set project PROJECT_ID

      Reemplaza PROJECT_ID por el nombre del proyecto de Google Cloud.

  10. Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud.

  11. Habilita las APIs de AutoML and Cloud Storage: 

    gcloud services enable storage-component.googleapis.com automl.googleapis.com storage-api.googleapis.com
    12.
  12. Establece la variable de entorno PROJECT_ID para tu ID del proyecto. 
    export PROJECT_ID=PROJECT_ID
    Las llamadas a la API de AutoML y los nombres de los recursos incluyen el ID del proyecto. La variable de entorno PROJECT_ID proporciona una manera conveniente de especificar el ID.

Crear un bucket de Cloud Storage

Crea un bucket de Google Cloud Storage para almacenar los videos y los archivos CSV de entrada: 

gsutil mb -p project-id -c regional -l us-central1 gs://your-bucket-name/