このクイックスタートでは、Google Cloud アカウントを登録せずに、Vertex AI Studio を使用して Gemini API にプロンプトを送信します。Vertex AI Studio には、Google の Gemini 大規模言語モデル（LLM）のプロンプトを設計、テスト、管理できる機能が用意されています。
このクイックスタートでは、以下の操作を行います。
- 自由形式のテキスト プロンプトを Gemini API に送信する
- レスポンスの生成に使用されたコードを表示する
Google Cloud アカウントなしで利用できる機能
自由形式のテキスト プロンプトには、Google Cloud アカウントがなくてもアクセスできます。Google Cloud の無料トライアル アカウントで Vertex AI Studio を使用する場合、または Google Cloud にログインしていない場合、次の表に示す一部の機能は使用できません。Vertex AI Studio を試すには、Google Cloud コンソールの Vertex AI Studio 利用規約ウィンドウで同意します。
| Google Cloud アカウントなしで使用する | Google Cloud 無料トライアル アカウントで使用する | 既存の Google Cloud アカウントで使用する | |
|---|---|---|---|
| ログインが必要 | × | ○ | ○ |
| 1 分あたりのクエリ数（QPM） | すべてのマルチモーダル モデルで 2 QPM | 割り当て上限を確認する | 割り当て上限を確認する |
| 提供されるクレジット | $0 | 90 日間、最大 $300 | $0 |
| プロンプト ギャラリー | × | ○ | ○ |
| プロンプト デザイナー | ○ | はい | ○ |
| プロンプトを保存する | × | ○ | ○ |
| プロンプトの履歴 | × | ○ | ○ |
| 拡張パラメータ | × | いいえ | ○ |
| チューニング | × | いいえ | ○ |
| API の使用 | × | ○ | ○ |
| 課金が必要 | × | いいえ | ○ |
| 利用方法 | Vertex AI Studio に移動 | 無料トライアルに登録 | コンソールで Vertex AI Studio を試す |
このクイックスタートでは、アカウントなしで Vertex AI Studio にアクセスする手順について説明します。このクイックスタートは、無料トライアルまたは既存のアカウントを使用して完了することもできます。
Vertex AI Studio のサンプル プロンプト
プロンプトとは、レスポンスを生成する言語モデルに送信される自然言語リクエストです。プロンプトには、質問、指示、コンテキスト情報、少数ショットの例、モデルが完了する部分入力を含めることができます。モデルはプロンプトを受け取った後、そのモデルのタイプに応じて、テキスト、エンベディング、コード、画像、動画、音楽などを生成できます。
自由形式のテキスト プロンプトを使用して Gemini Flash モデルをテストする
自由形式のプロンプトを使用すると、さまざまな Gemini モデルを使用してテキスト プロンプトとマルチモーダル プロンプトをテストできます。ここでは、「ドライフラワーの花束を販売する花屋の名前にはどのようなものがありますか？」という質問に答えるタスクを含む自由形式のテキスト プロンプトを作成します。
Google Cloud コンソールの Vertex AI セクションで、[自由形式] ページに移動します。
[自由形式] に移動無題のプロンプトが開きます。プロンプト ボックスに「
What are some possible names for a flower shop that sells bouquets of dried flowers?」と入力します。[送信] をクリックします。
出力は [レスポンス] ボックスに表示されます。
文字起こしの要約を生成するために使用される Vertex AI API コードを表示するには、[コードを取得] をクリックします。
[コードを取得] パネルで、使用する言語を選択して、プロンプトのコードサンプルを取得できます。
メッセージで次のステップを確認する
- プロンプト設計の概要をご覧ください。
- テキスト プロンプトの設計とテキスト チャット プロンプトについて学習する。
- モデルからのレスポンスのストリーミングについて学習する。