列出监督式调优作业

此示例演示了如何列出项目中的所有正在运行和已完成的优化作业。

深入探索

如需查看包含此代码示例的详细文档，请参阅以下内容：

• 方法：projects.locations.tuningJobs.list
• 方法：projects.locations.tuningJobs.list
• 方法：projects.locations.tuningJobs.list
• 方法：projects.locations.tuningJobs.list
• 使用监督式微调来调优 Gemini 模型
• 使用监督式微调来调优翻译 LLM 模型
• Tuning API

代码示例

Python

在尝试此示例之前，请按照《Vertex AI 快速入门：使用客户端库》中的 Python 设置说明执行操作。 如需了解详情，请参阅 Vertex AI Python API 参考文档。

如需向 Vertex AI 进行身份验证，请设置应用默认凭据。 如需了解详情，请参阅为本地开发环境设置身份验证。

import vertexai
from vertexai.tuning import sft

# TODO(developer): Update and un-comment below line
# PROJECT_ID = "your-project-id"
vertexai.init(project=PROJECT_ID, location="us-central1")

responses = sft.SupervisedTuningJob.list()

for response in responses:
    print(response)
# Example response:
# <vertexai.tuning._supervised_tuning.SupervisedTuningJob object at 0x7c85287b2680>
# resource name: projects/12345678/locations/us-central1/tuningJobs/123456789012345

后续步骤

如需搜索和过滤其他 Google Cloud 产品的代码示例，请参阅Google Cloud 示例浏览器。