Prova i modelli Gemini 1.5, i più recenti modelli multimodali in Vertex AI, e scopri cosa puoi creare con una finestra contestuale fino a 2 milioni di token. di Gemini Advanced. Prova i modelli Gemini 1.5, i più recenti modelli multimodali in Vertex AI, e scopri cosa puoi creare con una finestra contestuale fino a 2 milioni di token.

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Ricevi immagini in formato breve

Questo esempio mostra come utilizzare il modello Imagen per porre una domanda e ottenere una risposta su un'immagine fornita.

Per saperne di più

Per la documentazione dettagliata che include questo esempio di codice, consulta quanto segue:

Utilizzare la risposta alle domande visive (VQA) per ottenere informazioni sulle immagini

Esempio di codice

Python

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Python nel Guida rapida di Vertex AI con librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta API Python Vertex AI documentazione di riferimento.

Per eseguire l'autenticazione su Vertex AI, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.


import vertexai
from vertexai.preview.vision_models import Image, ImageTextModel

# TODO(developer): Update and un-comment below lines
# project_id = "PROJECT_ID"
# input_file = "my-input.png"
# question = "" # The question about the contents of the image.

vertexai.init(project=project_id, location="us-central1")

model = ImageTextModel.from_pretrained("imagetext@001")
source_img = Image.load_from_file(location=input_file)

answers = model.ask_question(
    image=source_img,
    question=question,
    # Optional parameters
    number_of_results=1,
)

print(answers)

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