YouTube-Videos mit Gemini zusammenfassen

In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie mit Gemini YouTube-Videos zusammenfassen.

Codebeispiel

Python

Bevor Sie dieses Beispiel anwenden, folgen Sie den Python-Einrichtungsschritten in der Vertex AI-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Vertex AI Python API.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Vertex AI Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

import vertexai
from vertexai.generative_models import GenerativeModel, Part

# TODO (developer): update project id
vertexai.init(project=PROJECT_ID, location="us-central1")

model = GenerativeModel("gemini-1.5-flash-002")

contents = [
    # Text prompt
    "Summarize this video.",
    # YouTube video of Google Pixel 9
    Part.from_uri("https://youtu.be/sXrasaDZxw0", "video/mp4"),
]

response = model.generate_content(contents)
print(response.text)
# Example response:
#     'This Google Pixel 9 Pro advertisement shows how the Gemini AI feature enhances'
#     ' the capabilities of the phone. The video starts with ...'

Nächste Schritte

Informationen zum Suchen und Filtern von Codebeispielen für andere Google Cloud -Produkte finden Sie im Google Cloud Beispielbrowser.