Configurare i parametri del modello Gemini

Genera il testo da un'immagine utilizzando il modello Gemini e restituisce il testo generato. Questo esempio mostra come impostare i parametri di configurazione del modello.

Esempio di codice

Python

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Python riportate nella guida rapida di Vertex AI sull'utilizzo delle librerie client. Per maggiori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Python Vertex AI.

Per eseguire l'autenticazione in Vertex AI, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

import base64
import vertexai

from vertexai.generative_models import GenerationConfig, GenerativeModel, Part

# TODO(developer): Update and un-comment below line
# project_id = "PROJECT_ID"

vertexai.init(project=project_id, location="us-central1")

model = GenerativeModel(model_name="gemini-1.0-pro-vision-001")

# Load example image from local storage
encoded_image = base64.b64encode(open("scones.jpg", "rb").read()).decode("utf-8")
image_content = Part.from_data(
    data=base64.b64decode(encoded_image), mime_type="image/jpeg"
)

# Generation Config
config = GenerationConfig(
    max_output_tokens=2048, temperature=0.4, top_p=1, top_k=32
)

# Generate text
response = model.generate_content(
    [image_content, "what is this image?"], generation_config=config
)
print(response.text)

Passaggi successivi

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