En esta muestra, se indica cómo usar el modelo de Gemini para generar una transmisión de texto de forma interactiva.
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Para obtener documentación en la que se incluye esta muestra de código, consulta lo siguiente:
- Método: projects.locations.endpoints.generateContent
- Método: projects.locations.endpoints.generateContent
- Método: projects.locations.endpoints.streamGenerateContent
- Método: projects.locations.endpoints.streamGenerateContent
- Método: projects.locations.publishers.models.generateContent
- Método: projects.locations.publishers.models.generateContent
- Método: projects.locations.publishers.models.streamGenerateContent
- Método: projects.locations.publishers.models.streamGenerateContent
- Generación de texto
Muestra de código
Node.js
Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración para Node.js incluidas en la guía de inicio rápido de Vertex AI sobre cómo usar bibliotecas cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Vertex AI Node.js.
Para autenticarte en Vertex AI, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.
Python
Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración para Python incluidas en la guía de inicio rápido de Vertex AI sobre cómo usar bibliotecas cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Vertex AI Python.
Para autenticarte en Vertex AI, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.
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