A partire dal 29 aprile 2025, i modelli Gemini 1.5 Pro e Gemini 1.5 Flash non sono disponibili nei progetti che non li hanno mai utilizzati, inclusi i nuovi progetti. Per maggiori dettagli, vedi
Versioni e ciclo di vita dei modelli.
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[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile da capire","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informazioni o codice di esempio errati","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Mancano le informazioni o gli esempi di cui ho bisogno","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],[],[],[],null,["# Execute a Extension in Vertex AI\n\nThis code sample demonstrates how to execute an extension.\n\nExplore further\n---------------\n\n\nFor detailed documentation that includes this code sample, see the following:\n\n- [Extensions API](/vertex-ai/generative-ai/docs/model-reference/extension)\n\nCode sample\n-----------\n\n### Python\n\n\nBefore trying this sample, follow the Python setup instructions in the\n[Vertex AI quickstart using\nclient libraries](/vertex-ai/docs/start/client-libraries).\n\n\nFor more information, see the\n[Vertex AI Python API\nreference documentation](/python/docs/reference/aiplatform/latest).\n\n\nTo authenticate to Vertex AI, set up Application Default Credentials.\nFor more information, see\n\n[Set up authentication for a local development environment](/docs/authentication/set-up-adc-local-dev-environment).\n\n import https://cloud.google.com/python/docs/reference/vertexai/latest/\n from vertexai.preview import extensions\n\n # TODO(developer): Update and un-comment below lines\n # PROJECT_ID = \"your-project-id\"\n # extension_id = \"your-extension-id\"\n https://cloud.google.com/python/docs/reference/vertexai/latest/.init(project=PROJECT_ID, location=\"us-central1\")\n\n extension = extensions.Extension(extension_id)\n\n response = extension.execute(\n operation_id=\"generate_and_execute\",\n operation_params={\"query\": \"find the max value in the list: [1,2,3,4,-5]\"},\n )\n print(response)\n # Example response:\n # {\n # \"generated_code\": \"```python\\n# Find the maximum value in the list\\ndata = [1, 2,..\", ..\n # \"execution_result\": \"The maximum value in the list is: 4\\n\",\n # \"execution_error\": \"\",\n # \"output_files\": [],\n # }\n\nWhat's next\n-----------\n\n\nTo search and filter code samples for other Google Cloud products, see the\n[Google Cloud sample browser](/docs/samples?product=generativeaionvertexai)."]]