API Extensions

Le estensioni sono strumenti che consentono ai modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) di accedere a dati esterni, calcoli ed eseguire altre operazioni. Possono elaborare dati in tempo reale e eseguire azioni nel mondo reale.

Vertex AI fornisce l'API Extension che può registrare, gestire ed eseguire le estensioni. Vertex AI offre inoltre insieme di estensioni predefinite dall'API Extension, incluso l'interprete del codice e l'estensione Vertex AI Search.

Limitazioni

L'API Extension è disponibile solo nella regione us-central1.

Sintassi di esempio

Sintassi per creare una risorsa di estensione.

curl

curl -X POST \

-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json" \

https://${LOCATION}-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/${PROJECT_ID}/locations/${LOCATION}/extensions:import \
-d '{
  "displayName": "...",
  "description": "...",
  "manifest": {
    ...
    "apiSpec": {
      ...
    },
    "authConfig": {
      ...
    }
    ...
  }
}'

Python

from vertexai.preview import extensions

extensions.Extension.create(
  manifest: Union[JsonDict, ExtensionManifest],
  display_name: Optional[str] = None,
  description: Optional[str] = None,
  runtime_config: Optional[Union[JsonDict, RuntimeConfig]] = None
)

Elenco dei parametri

Corpo della richiesta

Parametri

displayName

Facoltativo: string

Il nome visualizzato dell'estensione mostrato agli utenti dall'API e dall'interfaccia utente. Deve essere una stringa UTF-8 di massimo 128 caratteri.

description

(Facoltativo) string

La descrizione dell'estensione visualizzata agli utenti dall'API e dall'interfaccia utente. Deve essere una stringa UTF-8 di massimo 1 MB.

manifest

JsonDict|ExtensionManifest

Il manifest dell'estensione.

runtimeConfig

Facoltativo: JsonDict|RuntimeConfig

La configurazione di runtime che controlla il comportamento di runtime dell'estensione.

Per l'estensione di interprete di codice, il formato è il seguente:

  "runtimeConfig": {
    "codeInterpreterRuntimeConfig": {
        "fileInputGcsBucket": string,
        "fileOutputGcsBucket": string
    }
  }

Per l'estensione Vertex AI Search, il formato è il seguente: 

  "runtimeConfig": {
    "vertexAiSearchRuntimeConfig": {
      "servingConfigName": string,
    }
  }

manifest

Il manifest dell'estensione.

Parametri

name

string

Il nome dell'estensione utilizzato dall'LLM per il ragionamento. Deve essere una stringa UTF-8 con un massimo di 128 caratteri.

description

string

La descrizione in linguaggio naturale dell'utilizzo dell'estensione. La descrizione viene mostrata all'LLM per facilitare il ragionamento.Deve essere una stringa UTF-8 con una dimensione massima di 1 MB.

apiSpec

ApiSpec

La specifica dell'API mostrata all'LLM per il ragionamento. Devi fornire una descrizione significativa e informativa. apiSpec contiene il riferimento all'URI Cloud Storage in cui è archiviata l'API OpenAPI .yaml. 

  "apiSpec": {
    "openApiGcsUri": string
  }

authConfig

JsonDict|AuthConfig

Il tipo di autorizzazione supportato da questa estensione.

Una richiesta di importazione dell'estensione deve contenere una configurazione di autenticazione.

"authConfig": {
  "authType": "GOOGLE_SERVICE_ACCOUNT_AUTH",
  "googleServiceAccountConfig": {
    "serviceAccount": string
  },
}

apiSpec

La specifica dell'API mostrata all'LLM per il ragionamento.

Parametri

openApiGcsUri

string

URI Cloud Storage del file YAML OpenAPI che descrive l'API di estensione, ad esempio gs://vertex-extension-public/code_interpreter.yaml

authConfig

Il tipo di autenticazione supportato da questa estensione.

Parametri

authType

string

Metodo di autenticazione. Valori supportati: GOOGLE_SERVICE_ACCOUNT_AUTH.

googleServiceAccountConfig

L'estensione di interpretazione del codice e l'estensione Vertex AI Search supportano solo l'autenticazione dell'account di servizio Google, in cui Vertex AI utilizza Vertex AI Extension Service Agent per accedere alle API.

Parametri

serviceAccount

(Facoltativo) string

L'account di servizio con cui viene eseguita l'esecuzione dell'estensione. Se l'account di servizio è specificato, l'autorizzazione iam.serviceAccounts.getAccessToken deve essere concessa all'agente di servizio estensione di Vertex AI sull'account di servizio specificato. Se non specificato, l'agente di servizio estensione Vertex AI viene utilizzato per eseguire l'estensione.

runtimeConfig

L'oggetto runtimeConfig contiene configurazioni aggiuntive utilizzate durante l'esecuzione dell'estensione.

Estensione Interprete codice

Parametri

fileInputGcsBucket

(Facoltativo) string

Il bucket Cloud Storage per l'input del file nell'estensione. All'agente di servizio del codice personalizzato estensione Vertex deve essere concessa l'autorizzazione roles/storage.objectViewer per questo bucket. Se non specificata, l'estensione accetta solo i contenuti del file dal corpo della richiesta e rifiuta gli input dei file di Cloud Storage.

fileOutputGcsBucket

Facoltativo: string

Il bucket Cloud Storage per il file di output dell'estensione. All'agente di servizio del codice personalizzato estensione Vertex deve essere concessa l'autorizzazione roles/storage.objectUser per questo bucket. Se non specificato, il contenuto del file viene visualizzato nel corpo della risposta.

Estensione Vertex AI Search

Parametri

servingConfigName

string

Nome della configurazione di servizio di Vertex AI Search per specificare la risorsa Vertex AI Search utilizzata dall'estensione. Formato:

projects/{project}/locations/{location}/collections/{collection}/engines/{engine}/servingConfigs/{serving_config}

Esegui estensione

Parametri

operation_id

string

L'ID selezionato dell'operazione da eseguire in questa estensione.

operation_params

(Facoltativo) JsonDict|Struct

Parametri di richiesta utilizzati per eseguire questa operazione. Il codice JSON deve essere sotto forma di mappa con il nome del parametro come chiave e il valore effettivo del parametro come valore. Ad esempio, per impostare un parametro chiamato query al string "Che cos'è Vertex AI?", puoi usare {"query": "What is Vertex AI?"}.

Esempi

Importa un'estensione di interprete di codice

Crea o registra una risorsa di estensione.

Questo esempio mostra come importare un'estensione di interprete di codice.

REST

Prima di utilizzare i dati della richiesta, effettua le seguenti sostituzioni:

  • PROJECT_ID: il tuo ID progetto.
  • LOCATION: la regione in cui elaborare la richiesta.
  • DISPLAY_NAME: il nome visualizzato dell'estensione mostrato agli utenti nell'API e nell'interfaccia utente. Deve essere una stringa UTF-8 di massimo 128 caratteri.
  • DESCRIPTION: la descrizione dell'estensione mostrata agli utenti nell'API e nell'interfaccia utente. Deve essere una stringa UTF-8 di massimo 1 MB.
  • MANIFEST_NAME: il nome dell'estensione utilizzata dall'LLM per il ragionamento. Deve essere una stringa UTF-8 di massimo 128 caratteri
  • MANIFEST_DESCRIPTION: la descrizione in linguaggio naturale mostrata all'LLM. Dovrebbe descrivere l'utilizzo dell'estensione ed è essenziale per l'esecuzione del ragionamento da parte dell'LLM. Deve essere una stringa UTF-8 di massimo 1 MB.
  • GCS_URI: URI Cloud Storage del file YAML OpenAPI che descrive l'API di estensione.
  • AUTH_TYPE: metodo di autenticazione. Valori supportati: GOOGLE_SERVICE_ACCOUNT_AUTH.

Metodo HTTP e URL: 

POST https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/extensions:import

Corpo JSON della richiesta: 

{
  "displayName": "DISPLAY_NAME",
  "description": "DESCRIPTION",
  "manifest": {
    "name": "NAME",
    "description": "MANIFEST_DESCRIPTION",
    "apiSpec": {
      "openApiGcsUri": "GCS_URI",
    },
    "authConfig": {
      "authType": "AUTH_TYPE",
      "googleServiceAccountConfig": {}
    }
  }
}

Per inviare la richiesta, scegli una delle seguenti opzioni:

curl

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json. ed esegui questo comando: 

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/extensions:import"

PowerShell

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json. ed esegui questo comando: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/extensions:import" | Select-Object -Expand Content

Python

Per scoprire come installare o aggiornare l'SDK Vertex AI per Python, consulta Installare l'SDK Vertex AI per Python. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API Python. 

import vertexai
from vertexai.preview import extensions

# TODO(developer): Update and un-comment below line
# PROJECT_ID = "your-project-id"
vertexai.init(project=PROJECT_ID, location="us-central1")

extension = extensions.Extension.create(
    display_name="Code Interpreter",
    description="This extension generates and executes code in the specified language",
    manifest={
        "name": "code_interpreter_tool",
        "description": "Google Code Interpreter Extension",
        "api_spec": {
            "open_api_gcs_uri": "gs://vertex-extension-public/code_interpreter.yaml"
        },
        "auth_config": {
            "google_service_account_config": {},
            "auth_type": "GOOGLE_SERVICE_ACCOUNT_AUTH",
        },
    },
)
print(extension.resource_name)
# Example response:
# projects/123456789012/locations/us-central1/extensions/12345678901234567

Importazione con una configurazione di runtime

Crea o registra una risorsa di estensione.

Questo esempio mostra come importare un'estensione di Vertex AI Search specificando RuntimeConfig.

REST

Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:

  • PROJECT_ID: il tuo ID progetto.
  • LOCATION: la regione in cui elaborare la richiesta.
  • DISPLAY_NAME: il nome visualizzato dell'estensione mostrato agli utenti nell'API e nell'interfaccia utente. Deve essere una stringa UTF-8 di massimo 128 caratteri.
  • DESCRIPTION: la descrizione dell'estensione mostrata agli utenti nell'API e nell'interfaccia utente. Deve essere una stringa UTF-8 di massimo 1 MB.
  • MANIFEST_NAME: il nome dell'estensione utilizzata dall'LLM per il ragionamento. Deve essere una stringa UTF-8 di massimo 128 caratteri
  • MANIFEST_DESCRIPTION: la descrizione in linguaggio naturale mostrata all'LLM. Dovrebbe descrivere l'utilizzo dell'estensione ed è essenziale per l'esecuzione del ragionamento da parte dell'LLM. Deve essere una stringa UTF-8 di massimo 1 MB.
  • GCS_URI: URI Cloud Storage del file YAML OpenAPI che descrive l'API di estensione.
  • AUTH_TYPE: metodo di autenticazione. Valori supportati: GOOGLE_SERVICE_ACCOUNT_AUTH.
  • SERVING_CONFIG_NAME: nome della configurazione di pubblicazione di Vertex AI Search per specificare la risorsa Vertex AI Search utilizzata dall'estensione. Formato: projects/{project}/locations/{location}/collections/{collection}/engines/{engine}/servingConfigs/{serving_config}

Metodo HTTP e URL: 

POST https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/extensions:import

Corpo JSON della richiesta: 

{
  "displayName": "DISPLAY_NAME",
  "description": "DESCRIPTION",
  "manifest": {
    "name": "NAME",
    "description": "MANIFEST_DESCRIPTION",
    "apiSpec": {
      "openApiGcsUri": "GCS_URI",
    },
    "authConfig": {
      "authType": "AUTH_TYPE",
      "googleServiceAccountConfig": {}
    },
    runtime_config={
      "vertex_ai_search_runtime_config": {
          "serving_config_name": SERVING_CONFIG_NAME,
      }
    }
  }
}

Per inviare la richiesta, scegli una delle seguenti opzioni:

curl

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json. ed esegui questo comando: 

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/extensions:import"

PowerShell

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json, quindi esegui il comando seguente: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/extensions:import" | Select-Object -Expand Content

Python

import vertexai
from vertexai.preview import extensions

vertexai.init(project=PROJECT_ID, location=LOCATION)

extension_vertex_ai_search = extensions.Extension.create(
    display_name = "vertex_ai_search",
    description = "This extension search from provided datastore",
    manifest = {
        "name": "vertex_ai_search",
        "description": "Google Vertex AI Search Extension",
        "api_spec": {
            "open_api_gcs_uri": "gs://vertex-extension-public/vertex_ai_search.yaml"
        },
        "auth_config": {
            "google_service_account_config": {},
            "auth_type": "GOOGLE_SERVICE_ACCOUNT_AUTH",
        },
    },
    runtime_config={
        "vertex_ai_search_runtime_config": {
            "serving_config_name": SERVING_CONFIG_NAME,
        }
    }
)

Esegui un'estensione

Per eseguire un'estensione, chiama direttamente l'estensione e fornisci il metodo parametri di esecuzione nella richiesta.

In questo esempio viene eseguita l'estensione dell'interprete di codice generate_and_execute in trova la risposta per la query find the max value in the list: [1,2,3,4,-5].

REST

Prima di utilizzare i dati della richiesta, effettua le seguenti sostituzioni:

  • PROJECT_ID: il tuo ID progetto.
  • LOCATION: la regione in cui elaborare la richiesta.
  • EXTENSION_ID: l'ID dell'estensione.
  • OPERATION_ID: l'ID selezionato dell'operazione da eseguire in questa estensione.
  • QUERY: i parametri di richiesta per eseguire l'operazione in un formato chiave-valore, {"query": "What is Vertex AI?"}.

Metodo HTTP e URL: 

POST https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/extensions/EXTENSION_ID:execute

Corpo JSON della richiesta: 

{
  "operation_id": "OPERATION_ID",
  "operation_params": {
    "query": "QUERY",
  }
}

Per inviare la richiesta, scegli una delle seguenti opzioni:

curl

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json, quindi esegui il comando seguente: 

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/extensions/EXTENSION_ID:execute"

PowerShell

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json. ed esegui questo comando: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/extensions/EXTENSION_ID:execute" | Select-Object -Expand Content

Python

Per scoprire come installare o aggiornare l'SDK Vertex AI per Python, consulta Installare l'SDK Vertex AI per Python. Per ulteriori informazioni, consulta documentazione di riferimento dell'API Python. 

import vertexai
from vertexai.preview import extensions

# TODO(developer): Update and un-comment below lines
# PROJECT_ID = "your-project-id"
# extension_id = "your-extension-id"
vertexai.init(project=PROJECT_ID, location="us-central1")

extension = extensions.Extension(extension_id)

response = extension.execute(
    operation_id="generate_and_execute",
    operation_params={"query": "find the max value in the list: [1,2,3,4,-5]"},
)
print(response)
# Example response:
# {
#     "generated_code": "```python\n# Find the maximum value in the list\ndata = [1, 2,..", ..
#     "execution_result": "The maximum value in the list is: 4\n",
#     "execution_error": "",
#     "output_files": [],
# }

Elenco estensioni

Elenca le estensioni in un progetto.

REST

Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:

  • PROJECT_ID: il tuo ID progetto.
  • LOCATION: la regione in cui elaborare la richiesta.
  • EXTENSION_ID: l'ID dell'estensione.

Metodo HTTP e URL: 

GET https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/extensions

Per inviare la richiesta, scegli una delle seguenti opzioni:

curl

Esegui questo comando: 

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/extensions"

PowerShell

Esegui questo comando: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/extensions" | Select-Object -Expand Content

Python

Per scoprire come installare o aggiornare l'SDK Vertex AI per Python, vedi Installare l'SDK Vertex AI per Python. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API Python. 

import vertexai
from vertexai.preview import extensions

# TODO (developer):Update project_id
# PROJECT_ID = "your-project-id"
vertexai.init(project=PROJECT_ID, location="us-central1")

extensions_list = extensions.Extension.list()
print(extensions_list)
# Example response:
# [<vertexai.extensions._extensions.Extension object at 0x76e8ced37af0>
# resource name: projects/[PROJECT_ID]/locations/us-central1/extensions/1234567890123456]

Scaricare un'estensione

Visualizzare i dettagli di un'estensione.

REST

Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:

  • PROJECT_ID: il tuo ID progetto.
  • LOCATION: la regione in cui elaborare la richiesta.
  • EXTENSION_ID: l'ID dell'estensione.

Metodo HTTP e URL: 

GET https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/extensions/EXTENSION_ID

Per inviare la richiesta, scegli una delle seguenti opzioni:

curl

Esegui questo comando: 

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/extensions/EXTENSION_ID"

PowerShell

Esegui questo comando: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/extensions/EXTENSION_ID" | Select-Object -Expand Content

Python

Per scoprire come installare o aggiornare l'SDK Vertex AI per Python, vedi Installare l'SDK Vertex AI per Python. Per ulteriori informazioni, consulta documentazione di riferimento dell'API Python. 

import vertexai
from vertexai.preview import extensions

# TODO(developer): Update and un-comment below lines
# PROJECT_ID = "your-project-id"
# extension_id = "your-extension-id"
vertexai.init(project=PROJECT_ID, location="us-central1")

extension = extensions.Extension(extension_id)
print(extension.resource_name)
# Example response:
# projects/[PROJECT_ID]/locations/us-central1/extensions/12345678901234567

Aggiornare un'estensione

Aggiorna un'estensione.

REST

Prima di utilizzare i dati della richiesta, effettua le seguenti sostituzioni:

  • PROJECT_ID: il tuo ID progetto.
  • LOCATION: la regione in cui elaborare la richiesta.
  • EXTENSION_ID: l'ID dell'estensione.
  • UPDATE_MASK: il parametro da aggiornare. Valori accettati: displayName, description o toolUseExamples.

Metodo HTTP e URL: 

PATCH https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/extensions/EXTENSION_ID?update_mask="UPDATE_MASK"

Corpo JSON della richiesta: 

{
  "description": "UPDATE_MASK",
}

Per inviare la richiesta, scegli una delle seguenti opzioni:

curl

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json, quindi esegui il comando seguente: 

curl -X PATCH \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/extensions/EXTENSION_ID?update_mask="UPDATE_MASK""

PowerShell

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json. ed esegui questo comando: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method PATCH `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/extensions/EXTENSION_ID?update_mask="UPDATE_MASK"" | Select-Object -Expand Content

Elimina estensione

Elimina un'estensione.

Questo esempio elimina l'estensione associata all'ID estensione.

REST

Prima di utilizzare i dati della richiesta, effettua le seguenti sostituzioni:

  • PROJECT_ID: il tuo ID progetto.
  • LOCATION: la regione in cui elaborare la richiesta.
  • EXTENSION_ID: l'ID dell'estensione.

Metodo HTTP e URL: 

DELETE https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/extensions/EXTENSION_ID

Per inviare la richiesta, scegli una delle seguenti opzioni:

curl

Esegui questo comando: 

curl -X DELETE \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/extensions/EXTENSION_ID"

PowerShell

Esegui questo comando: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method DELETE `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/extensions/EXTENSION_ID" | Select-Object -Expand Content

Python

Per scoprire come installare o aggiornare l'SDK Vertex AI per Python, vedi Installare l'SDK Vertex AI per Python. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API Python. 

import vertexai
from vertexai.preview import extensions

# TODO(developer): Update and un-comment below lines
# PROJECT_ID = "your-project-id"
# extension_id = "extension_id"
vertexai.init(project=PROJECT_ID, location="us-central1")

extension = extensions.Extension(extension_id)
extension.delete()
# Example response:
# ...
# Extension resource projects/[PROJECT_ID]/locations/us-central1/extensions/[extension_id] deleted.

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