L'input di previsione. Supporta le intestazioni HTTP e il payload arbitrario di dati.
Un DeployedModel può avere un limite superiore al numero di istanze che supporta per ogni richiesta. Quando questo limite viene superato per un modello AutoML, il metodo RawPredict restituisce un errore. Quando questo limite viene superato per un modello con addestramento personalizzato, il comportamento varia in base al modello.
Puoi specificare lo schema per ogni istanza nel campo predict_schemata.instance_schema_uri quando crei un modello. Questo
schema si applica quando esegui il deployment di Model come DeployedModel in un
endpoint e utilizzi il
metodo RawPredict.
.google.api.HttpBody http_body = 2;
Restituisce
Tipo
Description
com.google.api.HttpBody
Il parametro httpBody.
getHttpBodyOrBuilder()
publicHttpBodyOrBuilder getHttpBodyOrBuilder()
L'input di previsione. Supporta le intestazioni HTTP e il payload arbitrario di dati.
Un DeployedModel può avere un limite superiore al numero di istanze che supporta per ogni richiesta. Quando questo limite viene superato per un modello AutoML, il metodo RawPredict restituisce un errore. Quando questo limite viene superato per un modello con addestramento personalizzato, il comportamento varia in base al modello.
Puoi specificare lo schema per ogni istanza nel campo predict_schemata.instance_schema_uri quando crei un modello. Questo
schema si applica quando esegui il deployment di Model come DeployedModel in un
endpoint e utilizzi il
metodo RawPredict.
L'input di previsione. Supporta le intestazioni HTTP e il payload arbitrario di dati.
Un DeployedModel può avere un limite superiore al numero di istanze che supporta per ogni richiesta. Quando questo limite viene superato per un modello AutoML, il metodo RawPredict restituisce un errore. Quando questo limite viene superato per un modello con addestramento personalizzato, il comportamento varia in base al modello.
Puoi specificare lo schema per ogni istanza nel campo predict_schemata.instance_schema_uri quando crei un modello. Questo
schema si applica quando esegui il deployment di Model come DeployedModel in un
endpoint e utilizzi il
metodo RawPredict.
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile da capire","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informazioni o codice di esempio errati","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Mancano le informazioni o gli esempi di cui ho bisogno","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],["Ultimo aggiornamento 2024-05-17 UTC."],[],[]]