public interface ExplanationMetadataOrBuilder extends MessageOrBuilderImplementa
MessageOrBuilderMetodi
containsInputs(String key)
public abstract boolean containsInputs(String key)Obbligatorio. Mappa dai nomi degli elementi ai metadati di input degli elementi. Le chiavi sono il nome delle funzionalità. I valori indicano le specifiche della caratteristica.
Un valore InputMetadata vuoto è valido. Descrive una funzionalità di testo il cui nome è specificato come chiave in ExplanationMetadata.inputs. La base della caratteristica vuota viene scelta da Vertex AI.
Per le immagini Tensorflow fornite da Vertex AI, la chiave può essere un nome descrittivo della caratteristica. Una volta specificati, gli attributi featureAttributions sono associati a questa chiave (se non sono raggruppati con un'altra caratteristica).
Per le immagini personalizzate, la chiave deve corrispondere alla chiave in instance.
map<string, .google.cloud.vertexai.v1.ExplanationMetadata.InputMetadata> inputs = 1 [(.google.api.field_behavior) = REQUIRED];
| Parametro | |
|---|---|
| Nome | Description |
key |
String |
| Restituisce | |
|---|---|
| Tipo | Description |
boolean |
|
containsOutputs(String key)
public abstract boolean containsOutputs(String key)Obbligatorio. Mappa dai nomi di output ai metadati di output.
Per le immagini Tensorflow fornite da Vertex AI, le chiavi possono essere qualsiasi stringa definita dall'utente composta da qualsiasi carattere UTF-8.
Per le immagini personalizzate, le chiavi sono il nome del campo di output nella previsione da spiegare.
Attualmente è consentita una sola chiave.
map<string, .google.cloud.vertexai.v1.ExplanationMetadata.OutputMetadata> outputs = 2 [(.google.api.field_behavior) = REQUIRED];
| Parametro | |
|---|---|
| Nome | Description |
key |
String |
| Restituisce | |
|---|---|
| Tipo | Description |
boolean |
|
getFeatureAttributionsSchemaUri()
public abstract String getFeatureAttributionsSchemaUri()Punta a un file YAML archiviato in Google Cloud Storage che descrive il formato delle attribuzioni delle funzionalità. Lo schema è definito come un oggetto schema OpenAPI 3.0.2. Questo campo viene sempre compilato da Vertex AI per i modelli tabulari AutoML. Nota: l'URI specificato nell'output potrebbe essere diverso, incluso lo schema dell'URI, rispetto a quello specificato nell'input. L'URI di output punterà a una posizione in cui l'utente dispone solo di accesso in lettura.
string feature_attributions_schema_uri = 3;
| Restituisce | |
|---|---|
| Tipo | Description |
String |
Il parametro featureAttributionsSchemaUri. |
getFeatureAttributionsSchemaUriBytes()
public abstract ByteString getFeatureAttributionsSchemaUriBytes()Punta a un file YAML archiviato in Google Cloud Storage che descrive il formato delle attribuzioni delle funzionalità. Lo schema è definito come un oggetto schema OpenAPI 3.0.2. Questo campo viene sempre compilato da Vertex AI per i modelli tabulari AutoML. Nota: l'URI specificato nell'output potrebbe essere diverso, incluso lo schema dell'URI, rispetto a quello specificato nell'input. L'URI di output punterà a una posizione in cui l'utente dispone solo di accesso in lettura.
string feature_attributions_schema_uri = 3;
| Restituisce | |
|---|---|
| Tipo | Description |
ByteString |
I byte per featureAttributionsSchemaUri. |
getInputs() (deprecated)
public abstract Map<String,ExplanationMetadata.InputMetadata> getInputs()Utilizza invece #getInputsMap().
| Restituisce | |
|---|---|
| Tipo | Description |
Map<String,InputMetadata> |
|
getInputsCount()
public abstract int getInputsCount()Obbligatorio. Mappa dai nomi degli elementi ai metadati di input degli elementi. Le chiavi sono il nome delle funzionalità. I valori indicano le specifiche della caratteristica.
Un valore InputMetadata vuoto è valido. Descrive una funzionalità di testo il cui nome è specificato come chiave in ExplanationMetadata.inputs. La base della caratteristica vuota viene scelta da Vertex AI.
Per le immagini Tensorflow fornite da Vertex AI, la chiave può essere un nome descrittivo della caratteristica. Una volta specificati, gli attributi featureAttributions sono associati a questa chiave (se non sono raggruppati con un'altra caratteristica).
Per le immagini personalizzate, la chiave deve corrispondere alla chiave in instance.
map<string, .google.cloud.vertexai.v1.ExplanationMetadata.InputMetadata> inputs = 1 [(.google.api.field_behavior) = REQUIRED];
| Restituisce | |
|---|---|
| Tipo | Description |
int |
|
getInputsMap()
public abstract Map<String,ExplanationMetadata.InputMetadata> getInputsMap()Obbligatorio. Mappa dai nomi degli elementi ai metadati di input degli elementi. Le chiavi sono il nome delle funzionalità. I valori indicano le specifiche della caratteristica.
Un valore InputMetadata vuoto è valido. Descrive una funzionalità di testo il cui nome è specificato come chiave in ExplanationMetadata.inputs. La base della caratteristica vuota viene scelta da Vertex AI.
Per le immagini Tensorflow fornite da Vertex AI, la chiave può essere un nome descrittivo della caratteristica. Una volta specificati, gli attributi featureAttributions sono associati a questa chiave (se non sono raggruppati con un'altra caratteristica).
Per le immagini personalizzate, la chiave deve corrispondere alla chiave in instance.
map<string, .google.cloud.vertexai.v1.ExplanationMetadata.InputMetadata> inputs = 1 [(.google.api.field_behavior) = REQUIRED];
| Restituisce | |
|---|---|
| Tipo | Description |
Map<String,InputMetadata> |
|
getInputsOrDefault(String key, ExplanationMetadata.InputMetadata defaultValue)
public abstract ExplanationMetadata.InputMetadata getInputsOrDefault(String key, ExplanationMetadata.InputMetadata defaultValue)Obbligatorio. Mappa dai nomi degli elementi ai metadati di input degli elementi. Le chiavi sono il nome delle funzionalità. I valori indicano le specifiche della caratteristica.
Un valore InputMetadata vuoto è valido. Descrive una funzionalità di testo il cui nome è specificato come chiave in ExplanationMetadata.inputs. La base della caratteristica vuota viene scelta da Vertex AI.
Per le immagini Tensorflow fornite da Vertex AI, la chiave può essere un nome descrittivo della caratteristica. Una volta specificati, gli attributi featureAttributions sono associati a questa chiave (se non sono raggruppati con un'altra caratteristica).
Per le immagini personalizzate, la chiave deve corrispondere alla chiave in instance.
map<string, .google.cloud.vertexai.v1.ExplanationMetadata.InputMetadata> inputs = 1 [(.google.api.field_behavior) = REQUIRED];
| Parametri | |
|---|---|
| Nome | Description |
key |
String |
defaultValue |
ExplanationMetadata.InputMetadata |
| Restituisce | |
|---|---|
| Tipo | Description |
ExplanationMetadata.InputMetadata |
|
getInputsOrThrow(String key)
public abstract ExplanationMetadata.InputMetadata getInputsOrThrow(String key)Obbligatorio. Mappa dai nomi degli elementi ai metadati di input degli elementi. Le chiavi sono il nome delle funzionalità. I valori indicano le specifiche della caratteristica.
Un valore InputMetadata vuoto è valido. Descrive una funzionalità di testo il cui nome è specificato come chiave in ExplanationMetadata.inputs. La base della caratteristica vuota viene scelta da Vertex AI.
Per le immagini Tensorflow fornite da Vertex AI, la chiave può essere un nome descrittivo della caratteristica. Una volta specificati, gli attributi featureAttributions sono associati a questa chiave (se non sono raggruppati con un'altra caratteristica).
Per le immagini personalizzate, la chiave deve corrispondere alla chiave in instance.
map<string, .google.cloud.vertexai.v1.ExplanationMetadata.InputMetadata> inputs = 1 [(.google.api.field_behavior) = REQUIRED];
| Parametro | |
|---|---|
| Nome | Description |
key |
String |
| Restituisce | |
|---|---|
| Tipo | Description |
ExplanationMetadata.InputMetadata |
|
getLatentSpaceSource()
public abstract String getLatentSpaceSource()Nome dell'origine per generare incorporamenti per spiegazioni basate su esempi.
string latent_space_source = 5;
| Restituisce | |
|---|---|
| Tipo | Description |
String |
Il valore latentSpaceSource. |
getLatentSpaceSourceBytes()
public abstract ByteString getLatentSpaceSourceBytes()Nome dell'origine per generare incorporamenti per spiegazioni basate su esempi.
string latent_space_source = 5;
| Restituisce | |
|---|---|
| Tipo | Description |
ByteString |
I byte per latentSpaceSource. |
getOutputs() (deprecated)
public abstract Map<String,ExplanationMetadata.OutputMetadata> getOutputs()Utilizza invece #getOutputsMap().
| Restituisce | |
|---|---|
| Tipo | Description |
Map<String,OutputMetadata> |
|
getOutputsCount()
public abstract int getOutputsCount()Obbligatorio. Mappa dai nomi di output ai metadati di output.
Per le immagini Tensorflow fornite da Vertex AI, le chiavi possono essere qualsiasi stringa definita dall'utente composta da qualsiasi carattere UTF-8.
Per le immagini personalizzate, le chiavi sono il nome del campo di output nella previsione da spiegare.
Attualmente è consentita una sola chiave.
map<string, .google.cloud.vertexai.v1.ExplanationMetadata.OutputMetadata> outputs = 2 [(.google.api.field_behavior) = REQUIRED];
| Restituisce | |
|---|---|
| Tipo | Description |
int |
|
getOutputMap()
public abstract Map<String,ExplanationMetadata.OutputMetadata> getOutputsMap()Obbligatorio. Mappa dai nomi di output ai metadati di output.
Per le immagini Tensorflow fornite da Vertex AI, le chiavi possono essere qualsiasi stringa definita dall'utente composta da qualsiasi carattere UTF-8.
Per le immagini personalizzate, le chiavi sono il nome del campo di output nella previsione da spiegare.
Attualmente è consentita una sola chiave.
map<string, .google.cloud.vertexai.v1.ExplanationMetadata.OutputMetadata> outputs = 2 [(.google.api.field_behavior) = REQUIRED];
| Restituisce | |
|---|---|
| Tipo | Description |
Map<String,OutputMetadata> |
|
getOutputsOrDefault(String key, ExplanationMetadata.OutputMetadata defaultValue)
public abstract ExplanationMetadata.OutputMetadata getOutputsOrDefault(String key, ExplanationMetadata.OutputMetadata defaultValue)Obbligatorio. Mappa dai nomi di output ai metadati di output.
Per le immagini Tensorflow fornite da Vertex AI, le chiavi possono essere qualsiasi stringa definita dall'utente composta da qualsiasi carattere UTF-8.
Per le immagini personalizzate, le chiavi sono il nome del campo di output nella previsione da spiegare.
Attualmente è consentita una sola chiave.
map<string, .google.cloud.vertexai.v1.ExplanationMetadata.OutputMetadata> outputs = 2 [(.google.api.field_behavior) = REQUIRED];
| Parametri | |
|---|---|
| Nome | Description |
key |
String |
defaultValue |
ExplanationMetadata.OutputMetadata |
| Restituisce | |
|---|---|
| Tipo | Description |
ExplanationMetadata.OutputMetadata |
|
getOutputsOrThrow(String key)
public abstract ExplanationMetadata.OutputMetadata getOutputsOrThrow(String key)Obbligatorio. Mappa dai nomi di output ai metadati di output.
Per le immagini Tensorflow fornite da Vertex AI, le chiavi possono essere qualsiasi stringa definita dall'utente composta da qualsiasi carattere UTF-8.
Per le immagini personalizzate, le chiavi sono il nome del campo di output nella previsione da spiegare.
Attualmente è consentita una sola chiave.
map<string, .google.cloud.vertexai.v1.ExplanationMetadata.OutputMetadata> outputs = 2 [(.google.api.field_behavior) = REQUIRED];
| Parametro | |
|---|---|
| Nome | Description |
key |
String |
| Restituisce | |
|---|---|
| Tipo | Description |
ExplanationMetadata.OutputMetadata |
|