Class ExplanationMetadata.InputMetadata (1.3.0)

public static final class ExplanationMetadata.InputMetadata extends GeneratedMessageV3 implements ExplanationMetadata.InputMetadataOrBuilder

Metadati dell'input di una funzionalità.

I campi diversi da InputMetadata.input_baselines sono applicabili solo per i modelli che utilizzano immagini fornite da Vertex AI per Tensorflow.

Tipo di protobuf google.cloud.vertexai.v1.ExplanationMetadata.InputMetadata

Ereditarietà

Oggetto > AbstractMessageLite<MessageType,BuilderType> > AbstractMessage > GeneratedMessageV3 > ExplanationMetadata.InputMetadata

Implementa

ExplanationMetadata.InputMetadataOrBuilder

Membri ereditati

AbstractMessage.equals(Object)

AbstractMessage.findInitializationErrors()

AbstractMessage.getInitializationErrorString()

AbstractMessage.hashBoolean(boolean)

AbstractMessage.hashCode()

AbstractMessage.hashEnum(Internal.EnumLite)

AbstractMessage.hashEnumList(List<? expands Internal.EnumLite>)

AbstractMessage.hashFields(int,Map<Descriptors.FieldDescriptor,Object>)

AbstractMessage.hashLong(long)

AbstractMessage.toString()

AbstractMessageLite.<T>addAll(Iterable<T>,Collection<? super T>)

AbstractMessageLite.<T>addAll(Iterable<T>,List<? super T>)

AbstractMessageLite.checkByteStringIsUtf8(ByteString)

AbstractMessageLite.toByteArray()

AbstractMessageLite.toByteString()

AbstractMessageLite.writeDelimitedTo(OutputStream)

AbstractMessageLite.writeTo(OutputStream)

com.google.protobuf.GeneratedMessageV3.<ListT>makeMutableCopy(ListT)

com.google.protobuf.GeneratedMessageV3.<ListT>makeMutableCopy(ListT,int)

generateMessageV3.<M>parseDelimitedWithIOException(Parser<M>,InputStream)

generateMessageV3.<M>parseDelimitedWithIOException(Parser<M>,InputStream,ExtensionsRegistryLite)

generateMessageV3.<M>parseWithIOException(Parser<M>,CodedInputStream)

generateMessageV3.<M>parseWithIOException(Parser<M>,CodedInputStream,ExtensionsRegistryLite)

generateMessageV3.<M>parseWithIOException(Parser<M>,InputStream)

generateMessageV3.<M>parseWithIOException(Parser<M>,InputStream,ExtensionsRegistryLite)

com.google.protobuf.GeneratedMessageV3.<T>emptyList(java.lang.Class<T>)

generateMessageV3.<V>serializeBooleanMapTo(CodedOutputStream,MapField<Booleano,V>,MapEntry<Booleano,V>,int)

generateMessageV3.<V>serializeIntegerMapTo(CodedOutputStream,MapField<Integer,V>,MapEntry<Integer,V>,int)

generateMessageV3.<V>serializeLongMapTo(CodedOutputStream,MapField<Long,V>,MapEntry<Long,V>,int)

generateMessageV3.<V>serializeStringMapTo(CodedOutputStream,MapField<String,V>,MapEntry<String,V>,int)

GeneratedMessageV3.canUseUnsafe()

generateMessageV3.computeStringSize(int,Object)

GeneratedMessageV3.computeStringSizeNoTag(Object)

GeneratedMessageV3.emptyBooleanList()

GeneratedMessageV3.emptyDoubleList()

GeneratedMessageV3.emptyFloatList()

GeneratedMessageV3.emptyIntList()

GeneratedMessageV3.emptyLongList()

GeneratedMessageV3.getAllFields()

GeneratedMessageV3.getDescriptorForType()

GeneratedMessageV3.getField(Descriptors.FieldDescriptor)

GeneratedMessageV3.getOneofFieldDescriptor(Descriptors.OneofDescriptor)

GeneratedMessageV3.getParserForType()

generateMessageV3.getrepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor,int)

GeneratedMessageV3.getRepeatedFieldCount(Descriptors.FieldDescriptor)

GeneratedMessageV3.getSerializedSize()

GeneratedMessageV3.getUnknownFields()

GeneratedMessageV3.hasField(Descriptors.FieldDescriptor)

GeneratedMessageV3.hasOneof(Descriptors.OneofDescriptor)

GeneratedMessageV3.internalGetFieldAccessorTable()

GeneratedMessageV3.internalGetMapField(int)

com.google.protobuf.GeneratedMessageV3.internalGetMapFieldReflection(int)

GeneratedMessageV3.isInitialized()

GeneratedMessageV3.isStringEmpty(Object)

GeneratedMessageV3.makeExtensionsImmutable()

GeneratoMessageV3.mergeFromAndMakeImmutableInternal(CodedInputStream,ExtensionsRegistryLite)

GeneratedMessageV3.mutableCopy(Internal.BooleanList)

GeneratedMessageV3.mutableCopy(Internal.DoubleList)

GeneratedMessageV3.mutableCopy(Internal.FloatList)

GeneratedMessageV3.mutableCopy(Internal.IntList)

GeneratedMessageV3.mutableCopy(Internal.LongList)

GeneratedMessageV3.newBooleanList()

GeneratedMessageV3.newBuilderForType(AbstractMessage.BuilderParent)

GeneratedMessageV3.newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent)

GeneratedMessageV3.newDoubleList()

GeneratedMessageV3.newFloatList()

GeneratedMessageV3.newInstance(GeneratedMessageV3.UnusedPrivateParameter)

GeneratedMessageV3.newIntList()

GeneratedMessageV3.newLongList()

generateMessageV3.parseUnknownField(CodedInputStream,UnknownFieldSet.Builder,ExtensionsRegistryLite,int).

generateMessageV3.parseUnknownFieldProto3(CodedInputStream,UnknownFieldSet.Builder,ExtensionsRegistryLite,int).

GeneratedMessageV3.writeReplace()

GeneratoMessageV3.writeString(CodedOutputStream,int,Object)

GeneratoMessageV3.writeStringNoTag(CodedOutputStream,Object)

GeneratedMessageV3.writeTo(CodedOutputStream)

Object.clone()

Object.finalize()

Object.getClass()

Object.notify()

Object.notifyAll()

Object.wait()

Object.wait(long)

Object.wait(long,int)

Campi statici

DENSE_SHAPE_TENSOR_NAME_FIELD_NUMBER

public static final int DENSE_SHAPE_TENSOR_NAME_FIELD_NUMBER

Valore campo
Tipo	Description
int

ENCODED_BASELINES_FIELD_NUMBER

public static final int ENCODED_BASELINES_FIELD_NUMBER

Valore campo
Tipo	Description
int

ENCODED_TENSOR_NAME_FIELD_NUMBER

public static final int ENCODED_TENSOR_NAME_FIELD_NUMBER

Valore campo
Tipo	Description
int

ENCODING_FIELD_NUMBER

public static final int ENCODING_FIELD_NUMBER

Valore campo
Tipo	Description
int

FEATURE_VALUE_DOMAIN_FIELD_NUMBER

public static final int FEATURE_VALUE_DOMAIN_FIELD_NUMBER

Valore campo
Tipo	Description
int

GROUP_NAME_FIELD_NUMBER

public static final int GROUP_NAME_FIELD_NUMBER

Valore campo
Tipo	Description
int

INDEX_FEATURE_MAPPING_FIELD_NUMBER

public static final int INDEX_FEATURE_MAPPING_FIELD_NUMBER

Valore campo
Tipo	Description
int

INDICES_TENSOR_NAME_FIELD_NUMBER

public static final int INDICES_TENSOR_NAME_FIELD_NUMBER

Valore campo
Tipo	Description
int

INPUT_BASELINES_FIELD_NUMBER

public static final int INPUT_BASELINES_FIELD_NUMBER

Valore campo
Tipo	Description
int

INPUT_TENSOR_NAME_FIELD_NUMBER

public static final int INPUT_TENSOR_NAME_FIELD_NUMBER

Valore campo
Tipo	Description
int

MODALITY_FIELD_NUMBER

public static final int MODALITY_FIELD_NUMBER

Valore campo
Tipo	Description
int

VISUALIZATION_FIELD_NUMBER

public static final int VISUALIZATION_FIELD_NUMBER

Valore campo
Tipo	Description
int

Metodi statici

getDefaultInstance()

public static ExplanationMetadata.InputMetadata getDefaultInstance()

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.InputMetadata

getDescriptor()

public static final Descriptors.Descriptor getDescriptor()

Restituisce
Tipo	Description
Descriptor

newBuilder()

public static ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder newBuilder()

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder

newBuilder(ExplanationMetadata.InputMetadata prototype)

public static ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder newBuilder(ExplanationMetadata.InputMetadata prototype)

Parametro
Nome	Description
prototype	ExplanationMetadata.InputMetadata

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder

parseDelimitedFrom(InputStream input)

public static ExplanationMetadata.InputMetadata parseDelimitedFrom(InputStream input)

Parametro
Nome	Description
input	InputStream

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.InputMetadata

Eccezioni
Tipo	Description
IOException

parseDelimitedFrom(InputStream input, ExtensionRegistryLite extensionRegistry)

public static ExplanationMetadata.InputMetadata parseDelimitedFrom(InputStream input, ExtensionRegistryLite extensionRegistry)

Parametri
Nome	Description
input	InputStream
extensionRegistry	ExtensionRegistryLite

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.InputMetadata

Eccezioni
Tipo	Description
IOException

parseFrom(byte[] data)

public static ExplanationMetadata.InputMetadata parseFrom(byte[] data)

Parametro
Nome	Description
data	byte[]

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.InputMetadata

Eccezioni
Tipo	Description
InvalidProtocolBufferException

parseFrom(byte[] data, ExtensionRegistryLite extensionRegistry)

public static ExplanationMetadata.InputMetadata parseFrom(byte[] data, ExtensionRegistryLite extensionRegistry)

Parametri
Nome	Description
data	byte[]
extensionRegistry	ExtensionRegistryLite

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.InputMetadata

Eccezioni
Tipo	Description
InvalidProtocolBufferException

parseFrom(ByteString data)

public static ExplanationMetadata.InputMetadata parseFrom(ByteString data)

Parametro
Nome	Description
data	ByteString

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.InputMetadata

Eccezioni
Tipo	Description
InvalidProtocolBufferException

parseFrom(ByteString data, ExtensionRegistryLite extensionRegistry)

public static ExplanationMetadata.InputMetadata parseFrom(ByteString data, ExtensionRegistryLite extensionRegistry)

Parametri
Nome	Description
data	ByteString
extensionRegistry	ExtensionRegistryLite

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.InputMetadata

Eccezioni
Tipo	Description
InvalidProtocolBufferException

parseFrom(CodedInputStream input)

public static ExplanationMetadata.InputMetadata parseFrom(CodedInputStream input)

Parametro
Nome	Description
input	CodedInputStream

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.InputMetadata

Eccezioni
Tipo	Description
IOException

parseFrom(CodedInputStream input, ExtensionRegistryLite extensionRegistry)

public static ExplanationMetadata.InputMetadata parseFrom(CodedInputStream input, ExtensionRegistryLite extensionRegistry)

Parametri
Nome	Description
input	CodedInputStream
extensionRegistry	ExtensionRegistryLite

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.InputMetadata

Eccezioni
Tipo	Description
IOException

parseFrom(InputStream input)

public static ExplanationMetadata.InputMetadata parseFrom(InputStream input)

Parametro
Nome	Description
input	InputStream

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.InputMetadata

Eccezioni
Tipo	Description
IOException

parseFrom(InputStream input, ExtensionRegistryLite extensionRegistry)

public static ExplanationMetadata.InputMetadata parseFrom(InputStream input, ExtensionRegistryLite extensionRegistry)

Parametri
Nome	Description
input	InputStream
extensionRegistry	ExtensionRegistryLite

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.InputMetadata

Eccezioni
Tipo	Description
IOException

parseFrom(ByteBuffer data)

public static ExplanationMetadata.InputMetadata parseFrom(ByteBuffer data)

Parametro
Nome	Description
data	ByteBuffer

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.InputMetadata

Eccezioni
Tipo	Description
InvalidProtocolBufferException

parseFrom(ByteBuffer data, ExtensionRegistryLite extensionRegistry)

public static ExplanationMetadata.InputMetadata parseFrom(ByteBuffer data, ExtensionRegistryLite extensionRegistry)

Parametri
Nome	Description
data	ByteBuffer
extensionRegistry	ExtensionRegistryLite

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.InputMetadata

Eccezioni
Tipo	Description
InvalidProtocolBufferException

parser()

public static Parser<ExplanationMetadata.InputMetadata> parser()

Restituisce
Tipo	Description
Parser<InputMetadata>

Metodi

è uguale a(obj oggetto)

public boolean equals(Object obj)

Parametro
Nome	Description
obj	Object

Restituisce
Tipo	Description
boolean

Sostituzioni

AbstractMessage.equals(Object other)

getDefaultInstanceForType()

public ExplanationMetadata.InputMetadata getDefaultInstanceForType()

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.InputMetadata

getDenseShapeTensorName()

public String getDenseShapeTensorName()

Specifica la forma dei valori dell'input se l'input è una rappresentazione sparsa. Per ulteriori dettagli, consulta la documentazione di Tensorflow: https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/sparse/SparseTensor.

string dense_shape_tensor_name = 7;

Restituisce
Tipo	Description
String	Il valore denseShapeTensorName.

getDenseShapeTensorNameBytes()

public ByteString getDenseShapeTensorNameBytes()

Specifica la forma dei valori dell'input se l'input è una rappresentazione sparsa. Per ulteriori dettagli, consulta la documentazione di Tensorflow: https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/sparse/SparseTensor.

string dense_shape_tensor_name = 7;

Restituisce
Tipo	Description
ByteString	I byte per denseShapeTensorName.

getEncodedBaselines(int index)

public Value getEncodedBaselines(int index)

Un elenco di basi per il tensore codificato.

La forma di ogni base di riferimento deve corrispondere alla forma del tensore codificato. Se viene fornito uno scalare, Vertex AI trasmette con la stessa forma del tensore codificato.

repeated .google.protobuf.Value encoded_baselines = 10;

Parametro
Nome	Description
index	int

Restituisce
Tipo	Description
Value

getEncodedBaselinesCount()

public int getEncodedBaselinesCount()

Un elenco di basi per il tensore codificato.

La forma di ogni base di riferimento deve corrispondere alla forma del tensore codificato. Se viene fornito uno scalare, Vertex AI trasmette con la stessa forma del tensore codificato.

repeated .google.protobuf.Value encoded_baselines = 10;

Restituisce
Tipo	Description
int

getEncodedBaselinesList()

public List<Value> getEncodedBaselinesList()

Un elenco di basi per il tensore codificato.

La forma di ogni base di riferimento deve corrispondere alla forma del tensore codificato. Se viene fornito uno scalare, Vertex AI trasmette con la stessa forma del tensore codificato.

repeated .google.protobuf.Value encoded_baselines = 10;

Restituisce
Tipo	Description
List<Value>

getEncodedBaselinesOrBuilder(int index)

public ValueOrBuilder getEncodedBaselinesOrBuilder(int index)

Un elenco di basi per il tensore codificato.

La forma di ogni base di riferimento deve corrispondere alla forma del tensore codificato. Se viene fornito uno scalare, Vertex AI trasmette con la stessa forma del tensore codificato.

repeated .google.protobuf.Value encoded_baselines = 10;

Parametro
Nome	Description
index	int

Restituisce
Tipo	Description
ValueOrBuilder

getEncodedBaselinesOrBuilderList()

public List<? extends ValueOrBuilder> getEncodedBaselinesOrBuilderList()

Un elenco di basi per il tensore codificato.

La forma di ogni base di riferimento deve corrispondere alla forma del tensore codificato. Se viene fornito uno scalare, Vertex AI trasmette con la stessa forma del tensore codificato.

repeated .google.protobuf.Value encoded_baselines = 10;

Restituisce
Tipo	Description
List<? extends com.google.protobuf.ValueOrBuilder>

getEncodedTensorName()

public String getEncodedTensorName()

Il tensore codificato è una trasformazione del tensore di input. Deve essere fornito se si sceglie l'attribuzione integrata con gradienti o l'attribuzione XRAI e il tensore di input non è differenziabile.

Se il tensore di input è codificato da una tabella di ricerca, viene generato un tensore codificato.

string encoded_tensor_name = 9;

Restituisce
Tipo	Description
String	Il valore TensorName codificato.

getEncodedTensorNameBytes()

public ByteString getEncodedTensorNameBytes()

Il tensore codificato è una trasformazione del tensore di input. Deve essere fornito se si sceglie l'attribuzione integrata con gradienti o l'attribuzione XRAI e il tensore di input non è differenziabile.

Se il tensore di input è codificato da una tabella di ricerca, viene generato un tensore codificato.

string encoded_tensor_name = 9;

Restituisce
Tipo	Description
ByteString	I byte per codedTensorName.

getEncoding()

public ExplanationMetadata.InputMetadata.Encoding getEncoding()

Definisce come la caratteristica viene codificata nel tensore di input. Il valore predefinito è IDENTITY.

.google.cloud.vertexai.v1.ExplanationMetadata.InputMetadata.Encoding encoding = 3;

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.InputMetadata.Encoding	La codifica.

getEncodingValue()

public int getEncodingValue()

Definisce come la caratteristica viene codificata nel tensore di input. Il valore predefinito è IDENTITY.

.google.cloud.vertexai.v1.ExplanationMetadata.InputMetadata.Encoding encoding = 3;

Restituisce
Tipo	Description
int	Il valore numerico enum sul cavo per la codifica.

getFeatureValueDomain()

public ExplanationMetadata.InputMetadata.FeatureValueDomain getFeatureValueDomain()

I dettagli del dominio per il valore della funzionalità di input. Come min/max, la media originale o la deviazione standard se normalizzata.

.google.cloud.vertexai.v1.ExplanationMetadata.InputMetadata.FeatureValueDomain feature_value_domain = 5;

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.InputMetadata.FeatureValueDomain	Il campo featureValueDomain.

getFeatureValueDomainOrBuilder()

public ExplanationMetadata.InputMetadata.FeatureValueDomainOrBuilder getFeatureValueDomainOrBuilder()

I dettagli del dominio per il valore della funzionalità di input. Come min/max, la media originale o la deviazione standard se normalizzata.

.google.cloud.vertexai.v1.ExplanationMetadata.InputMetadata.FeatureValueDomain feature_value_domain = 5;

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.InputMetadata.FeatureValueDomainOrBuilder

getGroupName()

public String getGroupName()

Nome del gruppo a cui appartiene l'input. Le caratteristiche con lo stesso nome di gruppo verranno trattate come un'unica funzionalità durante il calcolo delle attribuzioni. Le caratteristiche raggruppate possono avere forme diverse in valore. Se fornita, verrà generata una singola attribuzione in Attribution.feature_attributions, associata al nome del gruppo.

string group_name = 12;

Restituisce
Tipo	Description
String	Il GroupName.

getGroupNameBytes()

public ByteString getGroupNameBytes()

Nome del gruppo a cui appartiene l'input. Le caratteristiche con lo stesso nome di gruppo verranno trattate come un'unica funzionalità durante il calcolo delle attribuzioni. Le caratteristiche raggruppate possono avere forme diverse in valore. Se fornita, verrà generata una singola attribuzione in Attribution.feature_attributions, associata al nome del gruppo.

string group_name = 12;

Restituisce
Tipo	Description
ByteString	I byte per groupName.

getIndexFeatureMapping(int index)

public String getIndexFeatureMapping(int index)

Un elenco di nomi delle funzionalità per ogni indice nel tensore di input. Obbligatorio quando l'input InputMetadata.encoding è BAG_OF_FEATURES, BAG_OF_FEATURES_SPARSE, INDICATOR.

repeated string index_feature_mapping = 8;

Parametro
Nome	Description
index	int L'indice dell'elemento da restituire.

Restituisce
Tipo	Description
String	Il parametro indexFeatureMapping nell'indice specificato.

getIndexFeatureMappingBytes(int index)

public ByteString getIndexFeatureMappingBytes(int index)

Un elenco di nomi delle funzionalità per ogni indice nel tensore di input. Obbligatorio quando l'input InputMetadata.encoding è BAG_OF_FEATURES, BAG_OF_FEATURES_SPARSE, INDICATOR.

repeated string index_feature_mapping = 8;

Parametro
Nome	Description
index	int L'indice del valore da restituire.

Restituisce
Tipo	Description
ByteString	I byte di indexFeatureMapping nell'indice specificato.

getIndexFeatureMappingCount()

public int getIndexFeatureMappingCount()

Un elenco di nomi delle funzionalità per ogni indice nel tensore di input. Obbligatorio quando l'input InputMetadata.encoding è BAG_OF_FEATURES, BAG_OF_FEATURES_SPARSE, INDICATOR.

repeated string index_feature_mapping = 8;

Restituisce
Tipo	Description
int	Il conteggio di indexFeatureMapping.

getIndexFeatureMappingList()

public ProtocolStringList getIndexFeatureMappingList()

Un elenco di nomi delle funzionalità per ogni indice nel tensore di input. Obbligatorio quando l'input InputMetadata.encoding è BAG_OF_FEATURES, BAG_OF_FEATURES_SPARSE, INDICATOR.

repeated string index_feature_mapping = 8;

Restituisce
Tipo	Description
ProtocolStringList	Un elenco contenente il parametro indexFeatureMapping.

getIndicesTensorName()

public String getIndicesTensorName()

Specifica l'indice dei valori del tensore di input. Obbligatorio quando il tensore di input è una rappresentazione sparsa. Per ulteriori dettagli, consulta la documentazione di TensorFlow: https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/sparse/SparseTensor.

string indices_tensor_name = 6;

Restituisce
Tipo	Description
String	L'indicesTensorName.

getIndicesTensorNameBytes()

public ByteString getIndicesTensorNameBytes()

Specifica l'indice dei valori del tensore di input. Obbligatorio quando il tensore di input è una rappresentazione sparsa. Per ulteriori dettagli, consulta la documentazione di TensorFlow: https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/sparse/SparseTensor.

string indices_tensor_name = 6;

Restituisce
Tipo	Description
ByteString	I byte per indicesTensorName.

getInputBaselines(int index)

public Value getInputBaselines(int index)

Input di riferimento per questa funzionalità.

Se non viene specificata alcuna base di riferimento, Vertex AI sceglie la base di riferimento per questa caratteristica. Se vengono specificate più basi di riferimento, Vertex AI restituisce le attribuzioni medie in Attribution.feature_attributions.

Per le immagini Tensorflow fornite da Vertex AI (sia 1.x che 2.x), la forma di ogni base di riferimento deve corrispondere alla forma del tensore di input. Se viene fornito uno scalare, trasmettiamo con la stessa forma del tensore di input.

Per le immagini personalizzate, l'elemento delle basi deve essere nello stesso formato dell'input della caratteristica in instance[]. Lo schema di qualsiasi singola istanza può essere specificato tramite instance_schema_uri del modello di deployment di DeploymentedModel di endpoint.

repeated .google.protobuf.Value input_baselines = 1;

Parametro
Nome	Description
index	int

Restituisce
Tipo	Description
Value

getInputBaselinesCount()

public int getInputBaselinesCount()

Input di riferimento per questa funzionalità.

Se non viene specificata alcuna base di riferimento, Vertex AI sceglie la base di riferimento per questa caratteristica. Se vengono specificate più basi di riferimento, Vertex AI restituisce le attribuzioni medie in Attribution.feature_attributions.

Per le immagini Tensorflow fornite da Vertex AI (sia 1.x che 2.x), la forma di ogni base di riferimento deve corrispondere alla forma del tensore di input. Se viene fornito uno scalare, trasmettiamo con la stessa forma del tensore di input.

Per le immagini personalizzate, l'elemento delle basi deve essere nello stesso formato dell'input della caratteristica in instance[]. Lo schema di qualsiasi singola istanza può essere specificato tramite instance_schema_uri del modello di deployment di DeploymentedModel di endpoint.

repeated .google.protobuf.Value input_baselines = 1;

Restituisce
Tipo	Description
int

getInputBaselinesList()

public List<Value> getInputBaselinesList()

Input di riferimento per questa funzionalità.

Se non viene specificata alcuna base di riferimento, Vertex AI sceglie la base di riferimento per questa caratteristica. Se vengono specificate più basi di riferimento, Vertex AI restituisce le attribuzioni medie in Attribution.feature_attributions.

Per le immagini Tensorflow fornite da Vertex AI (sia 1.x che 2.x), la forma di ogni base di riferimento deve corrispondere alla forma del tensore di input. Se viene fornito uno scalare, trasmettiamo con la stessa forma del tensore di input.

Per le immagini personalizzate, l'elemento delle basi deve essere nello stesso formato dell'input della caratteristica in instance[]. Lo schema di qualsiasi singola istanza può essere specificato tramite instance_schema_uri del modello di deployment di DeploymentedModel di endpoint.

repeated .google.protobuf.Value input_baselines = 1;

Restituisce
Tipo	Description
List<Value>

getInputBaselinesOrBuilder(int index)

public ValueOrBuilder getInputBaselinesOrBuilder(int index)

Input di riferimento per questa funzionalità.

Se non viene specificata alcuna base di riferimento, Vertex AI sceglie la base di riferimento per questa caratteristica. Se vengono specificate più basi di riferimento, Vertex AI restituisce le attribuzioni medie in Attribution.feature_attributions.

Per le immagini Tensorflow fornite da Vertex AI (sia 1.x che 2.x), la forma di ogni base di riferimento deve corrispondere alla forma del tensore di input. Se viene fornito uno scalare, trasmettiamo con la stessa forma del tensore di input.

Per le immagini personalizzate, l'elemento delle basi deve essere nello stesso formato dell'input della caratteristica in instance[]. Lo schema di qualsiasi singola istanza può essere specificato tramite instance_schema_uri del modello di deployment di DeploymentedModel di endpoint.

repeated .google.protobuf.Value input_baselines = 1;

Parametro
Nome	Description
index	int

Restituisce
Tipo	Description
ValueOrBuilder

getInputBaselinesOrBuilderList()

public List<? extends ValueOrBuilder> getInputBaselinesOrBuilderList()

Input di riferimento per questa funzionalità.

Se non viene specificata alcuna base di riferimento, Vertex AI sceglie la base di riferimento per questa caratteristica. Se vengono specificate più basi di riferimento, Vertex AI restituisce le attribuzioni medie in Attribution.feature_attributions.

Per le immagini Tensorflow fornite da Vertex AI (sia 1.x che 2.x), la forma di ogni base di riferimento deve corrispondere alla forma del tensore di input. Se viene fornito uno scalare, trasmettiamo con la stessa forma del tensore di input.

Per le immagini personalizzate, l'elemento delle basi deve essere nello stesso formato dell'input della caratteristica in instance[]. Lo schema di qualsiasi singola istanza può essere specificato tramite instance_schema_uri del modello di deployment di DeploymentedModel di endpoint.

repeated .google.protobuf.Value input_baselines = 1;

Restituisce
Tipo	Description
List<? extends com.google.protobuf.ValueOrBuilder>

getInputTensorName()

public String getInputTensorName()

Nome del tensore di input per questa caratteristica. Obbligatorio ed è applicabile solo alle immagini fornite da Vertex AI per Tensorflow.

string input_tensor_name = 2;

Restituisce
Tipo	Description
String	L'inputTensorName.

getInputTensorNameBytes()

public ByteString getInputTensorNameBytes()

Nome del tensore di input per questa caratteristica. Obbligatorio ed è applicabile solo alle immagini fornite da Vertex AI per Tensorflow.

string input_tensor_name = 2;

Restituisce
Tipo	Description
ByteString	I byte per inputTensorName.

getModality()

public String getModality()

Modalità della caratteristica. I valori validi sono: numerico, immagine. Il valore predefinito è numerico.

string modality = 4;

Restituisce
Tipo	Description
String	La modalità.

getModalityBytes()

public ByteString getModalityBytes()

Modalità della caratteristica. I valori validi sono: numerico, immagine. Il valore predefinito è numerico.

string modality = 4;

Restituisce
Tipo	Description
ByteString	I byte per la modalità.

getParserForType()

public Parser<ExplanationMetadata.InputMetadata> getParserForType()

Restituisce
Tipo	Description
Parser<InputMetadata>

Sostituzioni

GeneratedMessageV3.getParserForType()

getSerializedSize()

public int getSerializedSize()

Restituisce
Tipo	Description
int

Sostituzioni

GeneratedMessageV3.getSerializedSize()

getVisualization()

public ExplanationMetadata.InputMetadata.Visualization getVisualization()

Configurazioni di visualizzazione per la spiegazione delle immagini.

.google.cloud.vertexai.v1.ExplanationMetadata.InputMetadata.Visualization visualization = 11;

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.InputMetadata.Visualization	La visualizzazione.

getVisualizationOrBuilder()

public ExplanationMetadata.InputMetadata.VisualizationOrBuilder getVisualizationOrBuilder()

Configurazioni di visualizzazione per la spiegazione delle immagini.

.google.cloud.vertexai.v1.ExplanationMetadata.InputMetadata.Visualization visualization = 11;

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.InputMetadata.VisualizationOrBuilder

hasFeatureValueDomain()

public boolean hasFeatureValueDomain()

I dettagli del dominio per il valore della funzionalità di input. Come min/max, la media originale o la deviazione standard se normalizzata.

.google.cloud.vertexai.v1.ExplanationMetadata.InputMetadata.FeatureValueDomain feature_value_domain = 5;

Restituisce
Tipo	Description
boolean	Indica se il campo featureValueDomain è impostato.

hasVisualization()

public boolean hasVisualization()

Configurazioni di visualizzazione per la spiegazione delle immagini.

.google.cloud.vertexai.v1.ExplanationMetadata.InputMetadata.Visualization visualization = 11;

Restituisce
Tipo	Description
boolean	Indica se è impostato il campo di visualizzazione.

hashCode()

public int hashCode()

Restituisce
Tipo	Description
int

Sostituzioni

AbstractMessage.hashCode()

internalGetFieldAccessorTable()

protected GeneratedMessageV3.FieldAccessorTable internalGetFieldAccessorTable()

Restituisce
Tipo	Description
FieldAccessorTable

Sostituzioni

GeneratedMessageV3.internalGetFieldAccessorTable()

isInitialized()

public final boolean isInitialized()

Restituisce
Tipo	Description
boolean

Sostituzioni

GeneratedMessageV3.isInitialized()

newBuilderForType()

public ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder newBuilderForType()

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder

newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent parent)

protected ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent parent)

Parametro
Nome	Description
parent	BuilderParent

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder

Sostituzioni

generateMessageV3.newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent padre)

newInstance(GeneratedMessageV3.UnusedPrivateParameter unused)

protected Object newInstance(GeneratedMessageV3.UnusedPrivateParameter unused)

Parametro
Nome	Description
unused	UnusedPrivateParameter

Restituisce
Tipo	Description
Object

Sostituzioni

generateMessageV3.newInstance(GeneratedMessageV3.UnusedPrivateParameter inutilizzato)

toBuilder()

public ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder toBuilder()

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder

writeTo(output di CodedOutputStream)

public void writeTo(CodedOutputStream output)

Parametro
Nome	Description
output	CodedOutputStream

Sostituzioni

GeneratoMessageV3.writeTo(output CodedOutputStream)

Eccezioni
Tipo	Description
IOException