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Classe ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder (1.3.0)

public static final class ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder extends GeneratedMessageV3.Builder<ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder> implements ExplanationMetadata.InputMetadataOrBuilder

Metadati dell'input di una funzionalità.

I campi diversi da InputMetadata.input_baselines sono applicabili solo per i modelli che utilizzano immagini fornite da Vertex AI per Tensorflow.

Tipo di protobuf google.cloud.vertexai.v1.ExplanationMetadata.InputMetadata

Ereditarietà

Object > AbstractMessageLite.Builder<MessageType,BuilderType> > AbstractMessage.Builder<BuilderType> > GeneratedMessageV3.Builder > ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder

Implementa

ExplanationMetadata.InputMetadataOrBuilder

Membri ereditati

AbstractMessage.Builder.findInitializationErrors()

AbstractMessage.Builder.getInitializationErrorString()

AbstractMessage.Builder.internalMergeFrom(AbstractMessageLite)

AbstractMessage.Builder.mergeFrom(byte[])

AbstractMessage.Builder.mergeFrom(byte[],ExtensionRegistryLite)

AbstractMessage.Builder.mergeFrom(byte[],int,int)

AbstractMessage.Builder.mergeFrom(byte[],int,int,ExtensionsRegistryLite)

AbstractMessage.Builder.mergeFrom(ByteString)

AbstractMessage.Builder.mergeFrom(ByteString,ExtensionsRegistryLite)

AbstractMessage.Builder.mergeFrom(CodedInputStream)

AbstractMessage.Builder.mergeFrom(CodedInputStream,ExtensionsRegistryLite)

AbstractMessage.Builder.mergeFrom(Message)

AbstractMessage.Builder.mergeFrom(InputStream)

AbstractMessage.Builder.mergeFrom(InputStream,ExtensionRegistryLite)

AbstractMessage.Builder.newUninitializedMessageException(Message)

AbstractMessage.Builder.toString()

AbstractMessageLite.Builder.<T>addAll(Iterable<T>,Collection<? super T>)

AbstractMessageLite.Builder.<T>addAll(Iterable<T>,List<? super T>)

AbstractMessageLite.Builder.internalMergeFrom(MessageType)

AbstractMessageLite.Builder.mergeDelimitedFrom(InputStream)

AbstractMessageLite.Builder.mergeDelimitedFrom(InputStream,ExtensionRegistryLite)

AbstractMessageLite.Builder.mergeFrom(MessageLite)

AbstractMessageLite.Builder.newUninitializedMessageException(MessageLite)

generateMessageV3.Builder.addrepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor,Object)

GeneratedMessageV3.Builder.clear()

GeneratedMessageV3.Builder.clearField(Descriptors.FieldDescriptor)

GeneratedMessageV3.Builder.clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor)

GeneratedMessageV3.Builder.clone()

GeneratedMessageV3.Builder.getAllFields()

GeneratedMessageV3.Builder.getDescriptorForType()

GeneratedMessageV3.Builder.getField(Descriptors.FieldDescriptor)

GeneratedMessageV3.Builder.getFieldBuilder(Descriptors.FieldDescriptor)

GeneratedMessageV3.Builder.getOneofFieldDescriptor(Descriptors.OneofDescriptor)

GeneratedMessageV3.Builder.getParentForChildren()

GeneratedMessageV3.Builder.getRipetiedField(Descriptors.FieldDescriptor,int)

GeneratedMessageV3.Builder.getrepeatedFieldBuilder(Descriptors.FieldDescriptor,int)

GeneratedMessageV3.Builder.getRepeatedFieldCount(Descriptors.FieldDescriptor)

com.google.protobuf.GeneratedMessageV3.Builder.getUnknownFieldSetBuilder()

GeneratedMessageV3.Builder.getUnknownFields()

GeneratedMessageV3.Builder.hasField(Descriptors.FieldDescriptor)

GeneratedMessageV3.Builder.hasOneof(Descriptors.OneofDescriptor)

GeneratedMessageV3.Builder.internalGetFieldAccessorTable()

GeneratedMessageV3.Builder.internalGetMapField(int)

com.google.protobuf.GeneratedMessageV3.Builder.internalGetMapFieldReflection(int)

GeneratedMessageV3.Builder.internalGetMutableMapField(int)

com.google.protobuf.GeneratedMessageV3.Builder.internalGetMutableMapFieldReflection(int)

GeneratedMessageV3.Builder.isClean()

GeneratedMessageV3.Builder.isInitialized()

GeneratedMessageV3.Builder.markClean()

GeneratedMessageV3.Builder.mergeUnknownFields(UnknownFieldSet)

com.google.protobuf.GeneratedMessageV3.Builder.mergeUnknownLengthDelimitedField(int,com.google.protobuf.ByteString)

com.google.protobuf.GeneratedMessageV3.Builder.mergeUnknownVarintField(int,int)

GeneratedMessageV3.Builder.newBuilderForField(Descriptors.FieldDescriptor)

GeneratedMessageV3.Builder.onBuilt()

GeneratedMessageV3.Builder.onChanged()

com.google.protobuf.GeneratedMessageV3.Builder.parseUnknownField(com.google.protobuf.CodedInputStream,com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite,int)

generateMessageV3.Builder.setField(Descriptors.FieldDescriptor,Object)

generateMessageV3.Builder.setrepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor,int,Object)

com.google.protobuf.GeneratedMessageV3.Builder.setUnknownFieldSetBuilder(com.google.protobuf.UnknownFieldSet.Builder)

GeneratedMessageV3.Builder.setUnknownFields(UnknownFieldSet)

GeneratedMessageV3.Builder.setUnknownFieldsProto3(UnknownFieldSet)

Object.equals(Object)

Object.finalize()

Object.getClass()

Object.hashCode()

Object.notify()

Object.notifyAll()

Object.wait()

Object.wait(long)

Object.wait(long,int)

Metodi statici

getDescriptor()

public static final Descriptors.Descriptor getDescriptor()

Restituisce
Tipo	Description
`Descriptor`

Metodi

addAllEncodedBaselines(Iterable<? extends Value> values)

public ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder addAllEncodedBaselines(Iterable<? extends Value> values)

Un elenco di basi per il tensore codificato.

La forma di ogni base di riferimento deve corrispondere alla forma del tensore codificato. Se viene fornito uno scalare, Vertex AI trasmette con la stessa forma del tensore codificato.

repeated .google.protobuf.Value encoded_baselines = 10;

Parametro
Nome	Description
`values`	`Iterable<? extends com.google.protobuf.Value>`

Restituisce
Tipo	Description
`ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder`

addAllIndexFeatureMapping(Iterable<String> values)

public ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder addAllIndexFeatureMapping(Iterable<String> values)

Un elenco di nomi delle funzionalità per ogni indice nel tensore di input. Obbligatorio quando l'input InputMetadata.encoding è BAG_OF_FEATURES, BAG_OF_FEATURES_SPARSE, INDICATOR.

repeated string index_feature_mapping = 8;

Parametro
Nome	Description
`values`	`Iterable<String>` L'elemento indexFeatureMapping da aggiungere.

Restituisce
Tipo	Description
`ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder`	Questo strumento per il concatenamento.

addAllInputBaselines(Iterable<? extends Value> values)

public ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder addAllInputBaselines(Iterable<? extends Value> values)

Input di riferimento per questa funzionalità.

Se non viene specificata alcuna base di riferimento, Vertex AI sceglie la base di riferimento per questa caratteristica. Se vengono specificate più basi di riferimento, Vertex AI restituisce le attribuzioni medie in Attribution.feature_attributions.

Per le immagini Tensorflow fornite da Vertex AI (sia 1.x che 2.x), la forma di ogni base di riferimento deve corrispondere alla forma del tensore di input. Se viene fornito uno scalare, trasmettiamo con la stessa forma del tensore di input.

Per le immagini personalizzate, l'elemento delle basi deve essere nello stesso formato dell'input della caratteristica in instance[]. Lo schema di qualsiasi singola istanza può essere specificato tramite instance_schema_uri del modello di deployment di DeploymentedModel di endpoint.

repeated .google.protobuf.Value input_baselines = 1;

Parametro
Nome	Description
`values`	`Iterable<? extends com.google.protobuf.Value>`

Restituisce
Tipo	Description
`ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder`

addEncodedBaselines(Value value)

public ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder addEncodedBaselines(Value value)

Un elenco di basi per il tensore codificato.

La forma di ogni base di riferimento deve corrispondere alla forma del tensore codificato. Se viene fornito uno scalare, Vertex AI trasmette con la stessa forma del tensore codificato.

repeated .google.protobuf.Value encoded_baselines = 10;

Parametro
Nome	Description
`value`	`Value`

Restituisce
Tipo	Description
`ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder`

addEncodedBaselines(Value.Builder builderForValue)

public ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder addEncodedBaselines(Value.Builder builderForValue)

Un elenco di basi per il tensore codificato.

La forma di ogni base di riferimento deve corrispondere alla forma del tensore codificato. Se viene fornito uno scalare, Vertex AI trasmette con la stessa forma del tensore codificato.

repeated .google.protobuf.Value encoded_baselines = 10;

Parametro
Nome	Description
`builderForValue`	`Builder`

Restituisce
Tipo	Description
`ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder`

addEncodedBaselines(int index, Value value)

public ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder addEncodedBaselines(int index, Value value)

Un elenco di basi per il tensore codificato.

La forma di ogni base di riferimento deve corrispondere alla forma del tensore codificato. Se viene fornito uno scalare, Vertex AI trasmette con la stessa forma del tensore codificato.

repeated .google.protobuf.Value encoded_baselines = 10;

Parametri
Nome	Description
`index`	`int`
`value`	`Value`

Restituisce
Tipo	Description
`ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder`

addEncodedBaselines(int index, Value.Builder builderForValue)

public ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder addEncodedBaselines(int index, Value.Builder builderForValue)

Un elenco di basi per il tensore codificato.

La forma di ogni base di riferimento deve corrispondere alla forma del tensore codificato. Se viene fornito uno scalare, Vertex AI trasmette con la stessa forma del tensore codificato.

repeated .google.protobuf.Value encoded_baselines = 10;

Parametri
Nome	Description
`index`	`int`
`builderForValue`	`Builder`

Restituisce
Tipo	Description
`ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder`

addEncodedBaselinesBuilder()

public Value.Builder addEncodedBaselinesBuilder()

Un elenco di basi per il tensore codificato.

La forma di ogni base di riferimento deve corrispondere alla forma del tensore codificato. Se viene fornito uno scalare, Vertex AI trasmette con la stessa forma del tensore codificato.

repeated .google.protobuf.Value encoded_baselines = 10;

Restituisce
Tipo	Description
`Builder`

addEncodedBaselinesBuilder(int index)

public Value.Builder addEncodedBaselinesBuilder(int index)

Un elenco di basi per il tensore codificato.

La forma di ogni base di riferimento deve corrispondere alla forma del tensore codificato. Se viene fornito uno scalare, Vertex AI trasmette con la stessa forma del tensore codificato.

repeated .google.protobuf.Value encoded_baselines = 10;

Parametro
Nome	Description
`index`	`int`

Restituisce
Tipo	Description
`Builder`

addIndexFeatureMapping(String value)

public ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder addIndexFeatureMapping(String value)

Un elenco di nomi delle funzionalità per ogni indice nel tensore di input. Obbligatorio quando l'input InputMetadata.encoding è BAG_OF_FEATURES, BAG_OF_FEATURES_SPARSE, INDICATOR.

repeated string index_feature_mapping = 8;

Parametro
Nome	Description
`value`	`String` L'elemento indexFeatureMapping da aggiungere.

Restituisce
Tipo	Description
`ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder`	Questo strumento per il concatenamento.

addIndexFeatureMappingBytes(ByteString value)

public ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder addIndexFeatureMappingBytes(ByteString value)

Un elenco di nomi delle funzionalità per ogni indice nel tensore di input. Obbligatorio quando l'input InputMetadata.encoding è BAG_OF_FEATURES, BAG_OF_FEATURES_SPARSE, INDICATOR.

repeated string index_feature_mapping = 8;

Parametro
Nome	Description
`value`	`ByteString` I byte di indexFeatureMapping da aggiungere.

Restituisce
Tipo	Description
`ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder`	Questo strumento per il concatenamento.

addInputBaselines(Value value)

public ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder addInputBaselines(Value value)

Input di riferimento per questa funzionalità.

repeated .google.protobuf.Value input_baselines = 1;

Parametro
Nome	Description
`value`	`Value`

Restituisce
Tipo	Description
`ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder`

addInputBaselines(Value.Builder builderForValue)

public ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder addInputBaselines(Value.Builder builderForValue)

Input di riferimento per questa funzionalità.

repeated .google.protobuf.Value input_baselines = 1;

Parametro
Nome	Description
`builderForValue`	`Builder`

Restituisce
Tipo	Description
`ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder`

addInputBaselines(int index, Value value)

public ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder addInputBaselines(int index, Value value)

Input di riferimento per questa funzionalità.

repeated .google.protobuf.Value input_baselines = 1;

Parametri
Nome	Description
`index`	`int`
`value`	`Value`

Restituisce
Tipo	Description
`ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder`

addInputBaselines(int index, Value.Builder builderForValue)

public ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder addInputBaselines(int index, Value.Builder builderForValue)

Input di riferimento per questa funzionalità.

repeated .google.protobuf.Value input_baselines = 1;

Parametri
Nome	Description
`index`	`int`
`builderForValue`	`Builder`

Restituisce
Tipo	Description
`ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder`

addInputBaselinesBuilder()

public Value.Builder addInputBaselinesBuilder()

Input di riferimento per questa funzionalità.

repeated .google.protobuf.Value input_baselines = 1;

Restituisce
Tipo	Description
`Builder`

addInputBaselinesBuilder(int index)

public Value.Builder addInputBaselinesBuilder(int index)

Input di riferimento per questa funzionalità.

repeated .google.protobuf.Value input_baselines = 1;

Parametro
Nome	Description
`index`	`int`

Restituisce
Tipo	Description
`Builder`

addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor field, Object value)

public ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor field, Object value)

Parametri
Nome	Description
`field`	`FieldDescriptor`
`value`	`Object`

Restituisce
Tipo	Description
`ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder`

Sostituzioni

generateMessageV3.Builder<BuilderType>.addrepeatedField(campo Descriptors.FieldDescriptor, valore oggetto)

build()

public ExplanationMetadata.InputMetadata build()

Restituisce
Tipo	Description
`ExplanationMetadata.InputMetadata`

buildPartial()

public ExplanationMetadata.InputMetadata buildPartial()

Restituisce
Tipo	Description
`ExplanationMetadata.InputMetadata`

Clear()

public ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder clear()

Restituisce
Tipo	Description
`ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder`

Sostituzioni

GeneratoMessageV3.Builder<BuilderType>.clear()

clearDenseShapeTensorName()

public ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder clearDenseShapeTensorName()

Specifica la forma dei valori dell'input se l'input è una rappresentazione sparsa. Per ulteriori dettagli, consulta la documentazione di Tensorflow: https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/sparse/SparseTensor.

string dense_shape_tensor_name = 7;

Restituisce
Tipo	Description
`ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder`	Questo strumento per il concatenamento.

clearEncodedBaselines()

public ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder clearEncodedBaselines()

Un elenco di basi per il tensore codificato.

La forma di ogni base di riferimento deve corrispondere alla forma del tensore codificato. Se viene fornito uno scalare, Vertex AI trasmette con la stessa forma del tensore codificato.

repeated .google.protobuf.Value encoded_baselines = 10;

Restituisce
Tipo	Description
`ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder`

clearEncodedTensorName()

public ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder clearEncodedTensorName()

Il tensore codificato è una trasformazione del tensore di input. Deve essere fornito se si sceglie l'attribuzione integrata con gradienti o l'attribuzione XRAI e il tensore di input non è differenziabile.

Se il tensore di input è codificato da una tabella di ricerca, viene generato un tensore codificato.

string encoded_tensor_name = 9;

Restituisce
Tipo	Description
`ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder`	Questo strumento per il concatenamento.

clearEncoding()

public ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder clearEncoding()

Definisce come la caratteristica viene codificata nel tensore di input. Il valore predefinito è IDENTITY.

.google.cloud.vertexai.v1.ExplanationMetadata.InputMetadata.Encoding encoding = 3;

Restituisce
Tipo	Description
`ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder`	Questo strumento per il concatenamento.

clearFeatureValueDomain()

public ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder clearFeatureValueDomain()

I dettagli del dominio per il valore della funzionalità di input. Come min/max, la media originale o la deviazione standard se normalizzata.

.google.cloud.vertexai.v1.ExplanationMetadata.InputMetadata.FeatureValueDomain feature_value_domain = 5;

Restituisce
Tipo	Description
`ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder`

clearField(Descriptors.FieldDescriptor field)

public ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder clearField(Descriptors.FieldDescriptor field)

Parametro
Nome	Description
`field`	`FieldDescriptor`

Restituisce
Tipo	Description
`ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder`

Sostituzioni

GeneratedMessageV3.Builder<BuilderType>.clearField(campo Descriptors.FieldDescriptor)

clearGroupName()

public ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder clearGroupName()

Nome del gruppo a cui appartiene l'input. Le caratteristiche con lo stesso nome di gruppo verranno trattate come un'unica funzionalità durante il calcolo delle attribuzioni. Le caratteristiche raggruppate possono avere forme diverse in valore. Se fornita, verrà generata una singola attribuzione in Attribution.feature_attributions, associata al nome del gruppo.

string group_name = 12;

Restituisce
Tipo	Description
`ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder`	Questo strumento per il concatenamento.

clearIndexFeatureMapping()

public ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder clearIndexFeatureMapping()

Un elenco di nomi delle funzionalità per ogni indice nel tensore di input. Obbligatorio quando l'input InputMetadata.encoding è BAG_OF_FEATURES, BAG_OF_FEATURES_SPARSE, INDICATOR.

repeated string index_feature_mapping = 8;

Restituisce
Tipo	Description
`ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder`	Questo strumento per il concatenamento.

clearIndicesTensorName()

public ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder clearIndicesTensorName()

Specifica l'indice dei valori del tensore di input. Obbligatorio quando il tensore di input è una rappresentazione sparsa. Per ulteriori dettagli, consulta la documentazione di TensorFlow: https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/sparse/SparseTensor.

string indices_tensor_name = 6;

Restituisce
Tipo	Description
`ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder`	Questo strumento per il concatenamento.

clearInputBaselines()

public ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder clearInputBaselines()

Input di riferimento per questa funzionalità.

repeated .google.protobuf.Value input_baselines = 1;

Restituisce
Tipo	Description
`ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder`

clearInputTensorName()

public ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder clearInputTensorName()

Nome del tensore di input per questa caratteristica. Obbligatorio ed è applicabile solo alle immagini fornite da Vertex AI per Tensorflow.

string input_tensor_name = 2;

Restituisce
Tipo	Description
`ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder`	Questo strumento per il concatenamento.

clearModality()

public ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder clearModality()

Modalità della caratteristica. I valori validi sono: numerico, immagine. Il valore predefinito è numerico.

string modality = 4;

Restituisce
Tipo	Description
`ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder`	Questo strumento per il concatenamento.

clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor oneof)

public ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor oneof)

Parametro
Nome	Description
`oneof`	`OneofDescriptor`

Restituisce
Tipo	Description
`ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder`

Sostituzioni

generateMessageV3.Builder<BuilderType>.clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor oneof)

clearVisualization()

public ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder clearVisualization()

Configurazioni di visualizzazione per la spiegazione delle immagini.

.google.cloud.vertexai.v1.ExplanationMetadata.InputMetadata.Visualization visualization = 11;

Restituisce
Tipo	Description
`ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder`

clone()

public ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder clone()

Restituisce
Tipo	Description
`ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder`

Sostituzioni

generateMessageV3.Builder<BuilderType>.clone()

getDefaultInstanceForType()

public ExplanationMetadata.InputMetadata getDefaultInstanceForType()

Restituisce
Tipo	Description
`ExplanationMetadata.InputMetadata`

getDenseShapeTensorName()

public String getDenseShapeTensorName()

string dense_shape_tensor_name = 7;

Restituisce
Tipo	Description
`String`	Il valore denseShapeTensorName.

getDenseShapeTensorNameBytes()

public ByteString getDenseShapeTensorNameBytes()

string dense_shape_tensor_name = 7;

Restituisce
Tipo	Description
`ByteString`	I byte per denseShapeTensorName.

getDescriptorForType()

public Descriptors.Descriptor getDescriptorForType()

Restituisce
Tipo	Description
`Descriptor`

Sostituzioni

GeneratoMessageV3.Builder<BuilderType>.getDescriptorForType()

getEncodedBaselines(int index)

public Value getEncodedBaselines(int index)

Un elenco di basi per il tensore codificato.

La forma di ogni base di riferimento deve corrispondere alla forma del tensore codificato. Se viene fornito uno scalare, Vertex AI trasmette con la stessa forma del tensore codificato.

repeated .google.protobuf.Value encoded_baselines = 10;

Parametro
Nome	Description
`index`	`int`

Restituisce
Tipo	Description
`Value`

getEncodedBaselinesBuilder(int index)

public Value.Builder getEncodedBaselinesBuilder(int index)

Un elenco di basi per il tensore codificato.

La forma di ogni base di riferimento deve corrispondere alla forma del tensore codificato. Se viene fornito uno scalare, Vertex AI trasmette con la stessa forma del tensore codificato.

repeated .google.protobuf.Value encoded_baselines = 10;

Parametro
Nome	Description
`index`	`int`

Restituisce
Tipo	Description
`Builder`

getEncodedBaselinesBuilderList()

public List<Value.Builder> getEncodedBaselinesBuilderList()

Un elenco di basi per il tensore codificato.

La forma di ogni base di riferimento deve corrispondere alla forma del tensore codificato. Se viene fornito uno scalare, Vertex AI trasmette con la stessa forma del tensore codificato.

repeated .google.protobuf.Value encoded_baselines = 10;

Restituisce
Tipo	Description
`List<Builder>`

getEncodedBaselinesCount()

public int getEncodedBaselinesCount()

Un elenco di basi per il tensore codificato.

La forma di ogni base di riferimento deve corrispondere alla forma del tensore codificato. Se viene fornito uno scalare, Vertex AI trasmette con la stessa forma del tensore codificato.

repeated .google.protobuf.Value encoded_baselines = 10;

Restituisce
Tipo	Description
`int`

getEncodedBaselinesList()

public List<Value> getEncodedBaselinesList()

Un elenco di basi per il tensore codificato.

La forma di ogni base di riferimento deve corrispondere alla forma del tensore codificato. Se viene fornito uno scalare, Vertex AI trasmette con la stessa forma del tensore codificato.

repeated .google.protobuf.Value encoded_baselines = 10;

Restituisce
Tipo	Description
`List<Value>`

getEncodedBaselinesOrBuilder(int index)

public ValueOrBuilder getEncodedBaselinesOrBuilder(int index)

Un elenco di basi per il tensore codificato.

La forma di ogni base di riferimento deve corrispondere alla forma del tensore codificato. Se viene fornito uno scalare, Vertex AI trasmette con la stessa forma del tensore codificato.

repeated .google.protobuf.Value encoded_baselines = 10;

Parametro
Nome	Description
`index`	`int`

Restituisce
Tipo	Description
`ValueOrBuilder`

getEncodedBaselinesOrBuilderList()

public List<? extends ValueOrBuilder> getEncodedBaselinesOrBuilderList()

Un elenco di basi per il tensore codificato.

La forma di ogni base di riferimento deve corrispondere alla forma del tensore codificato. Se viene fornito uno scalare, Vertex AI trasmette con la stessa forma del tensore codificato.

repeated .google.protobuf.Value encoded_baselines = 10;

Restituisce
Tipo	Description
`List<? extends com.google.protobuf.ValueOrBuilder>`

getEncodedTensorName()

public String getEncodedTensorName()

Se il tensore di input è codificato da una tabella di ricerca, viene generato un tensore codificato.

string encoded_tensor_name = 9;

Restituisce
Tipo	Description
`String`	Il valore TensorName codificato.

getEncodedTensorNameBytes()

public ByteString getEncodedTensorNameBytes()

Se il tensore di input è codificato da una tabella di ricerca, viene generato un tensore codificato.

string encoded_tensor_name = 9;

Restituisce
Tipo	Description
`ByteString`	I byte per codedTensorName.

getEncoding()

public ExplanationMetadata.InputMetadata.Encoding getEncoding()

Definisce come la caratteristica viene codificata nel tensore di input. Il valore predefinito è IDENTITY.

.google.cloud.vertexai.v1.ExplanationMetadata.InputMetadata.Encoding encoding = 3;

Restituisce
Tipo	Description
`ExplanationMetadata.InputMetadata.Encoding`	La codifica.

getEncodingValue()

public int getEncodingValue()

Definisce come la caratteristica viene codificata nel tensore di input. Il valore predefinito è IDENTITY.

.google.cloud.vertexai.v1.ExplanationMetadata.InputMetadata.Encoding encoding = 3;

Restituisce
Tipo	Description
`int`	Il valore numerico enum sul cavo per la codifica.

getFeatureValueDomain()

public ExplanationMetadata.InputMetadata.FeatureValueDomain getFeatureValueDomain()

I dettagli del dominio per il valore della funzionalità di input. Come min/max, la media originale o la deviazione standard se normalizzata.

.google.cloud.vertexai.v1.ExplanationMetadata.InputMetadata.FeatureValueDomain feature_value_domain = 5;

Restituisce
Tipo	Description
`ExplanationMetadata.InputMetadata.FeatureValueDomain`	Il campo featureValueDomain.

getFeatureValueDomainBuilder()

public ExplanationMetadata.InputMetadata.FeatureValueDomain.Builder getFeatureValueDomainBuilder()

I dettagli del dominio per il valore della funzionalità di input. Come min/max, la media originale o la deviazione standard se normalizzata.

.google.cloud.vertexai.v1.ExplanationMetadata.InputMetadata.FeatureValueDomain feature_value_domain = 5;

Restituisce
Tipo	Description
`ExplanationMetadata.InputMetadata.FeatureValueDomain.Builder`

getFeatureValueDomainOrBuilder()

public ExplanationMetadata.InputMetadata.FeatureValueDomainOrBuilder getFeatureValueDomainOrBuilder()

I dettagli del dominio per il valore della funzionalità di input. Come min/max, la media originale o la deviazione standard se normalizzata.

.google.cloud.vertexai.v1.ExplanationMetadata.InputMetadata.FeatureValueDomain feature_value_domain = 5;

Restituisce
Tipo	Description
`ExplanationMetadata.InputMetadata.FeatureValueDomainOrBuilder`

getGroupName()

public String getGroupName()

string group_name = 12;

Restituisce
Tipo	Description
`String`	Il GroupName.

getGroupNameBytes()

public ByteString getGroupNameBytes()

string group_name = 12;

Restituisce
Tipo	Description
`ByteString`	I byte per groupName.

getIndexFeatureMapping(int index)

public String getIndexFeatureMapping(int index)

Un elenco di nomi delle funzionalità per ogni indice nel tensore di input. Obbligatorio quando l'input InputMetadata.encoding è BAG_OF_FEATURES, BAG_OF_FEATURES_SPARSE, INDICATOR.

repeated string index_feature_mapping = 8;

Parametro
Nome	Description
`index`	`int` L'indice dell'elemento da restituire.

Restituisce
Tipo	Description
`String`	Il parametro indexFeatureMapping nell'indice specificato.

getIndexFeatureMappingBytes(int index)

public ByteString getIndexFeatureMappingBytes(int index)

Un elenco di nomi delle funzionalità per ogni indice nel tensore di input. Obbligatorio quando l'input InputMetadata.encoding è BAG_OF_FEATURES, BAG_OF_FEATURES_SPARSE, INDICATOR.

repeated string index_feature_mapping = 8;

Parametro
Nome	Description
`index`	`int` L'indice del valore da restituire.

Restituisce
Tipo	Description
`ByteString`	I byte di indexFeatureMapping nell'indice specificato.

getIndexFeatureMappingCount()

public int getIndexFeatureMappingCount()

Un elenco di nomi delle funzionalità per ogni indice nel tensore di input. Obbligatorio quando l'input InputMetadata.encoding è BAG_OF_FEATURES, BAG_OF_FEATURES_SPARSE, INDICATOR.

repeated string index_feature_mapping = 8;

Restituisce
Tipo	Description
`int`	Il conteggio di indexFeatureMapping.

getIndexFeatureMappingList()

public ProtocolStringList getIndexFeatureMappingList()

Un elenco di nomi delle funzionalità per ogni indice nel tensore di input. Obbligatorio quando l'input InputMetadata.encoding è BAG_OF_FEATURES, BAG_OF_FEATURES_SPARSE, INDICATOR.

repeated string index_feature_mapping = 8;

Restituisce
Tipo	Description
`ProtocolStringList`	Un elenco contenente il parametro indexFeatureMapping.

getIndicesTensorName()

public String getIndicesTensorName()

string indices_tensor_name = 6;

Restituisce
Tipo	Description
`String`	L'indicesTensorName.

getIndicesTensorNameBytes()

public ByteString getIndicesTensorNameBytes()

string indices_tensor_name = 6;

Restituisce
Tipo	Description
`ByteString`	I byte per indicesTensorName.

getInputBaselines(int index)

public Value getInputBaselines(int index)

Input di riferimento per questa funzionalità.

repeated .google.protobuf.Value input_baselines = 1;

Parametro
Nome	Description
`index`	`int`

Restituisce
Tipo	Description
`Value`

getInputBaselinesBuilder(int index)

public Value.Builder getInputBaselinesBuilder(int index)

Input di riferimento per questa funzionalità.

repeated .google.protobuf.Value input_baselines = 1;

Parametro
Nome	Description
`index`	`int`

Restituisce
Tipo	Description
`Builder`

getInputBaselinesBuilderList()

public List<Value.Builder> getInputBaselinesBuilderList()

Input di riferimento per questa funzionalità.

repeated .google.protobuf.Value input_baselines = 1;

Restituisce
Tipo	Description
`List<Builder>`

getInputBaselinesCount()

public int getInputBaselinesCount()

Input di riferimento per questa funzionalità.

repeated .google.protobuf.Value input_baselines = 1;

Restituisce
Tipo	Description
`int`

getInputBaselinesList()

public List<Value> getInputBaselinesList()

Input di riferimento per questa funzionalità.

repeated .google.protobuf.Value input_baselines = 1;

Restituisce
Tipo	Description
`List<Value>`

getInputBaselinesOrBuilder(int index)

public ValueOrBuilder getInputBaselinesOrBuilder(int index)

Input di riferimento per questa funzionalità.

repeated .google.protobuf.Value input_baselines = 1;

Parametro
Nome	Description
`index`	`int`

Restituisce
Tipo	Description
`ValueOrBuilder`

getInputBaselinesOrBuilderList()

public List<? extends ValueOrBuilder> getInputBaselinesOrBuilderList()

Input di riferimento per questa funzionalità.

repeated .google.protobuf.Value input_baselines = 1;

Restituisce
Tipo	Description
`List<? extends com.google.protobuf.ValueOrBuilder>`

getInputTensorName()

public String getInputTensorName()

Nome del tensore di input per questa caratteristica. Obbligatorio ed è applicabile solo alle immagini fornite da Vertex AI per Tensorflow.

string input_tensor_name = 2;

Restituisce
Tipo	Description
`String`	L'inputTensorName.

getInputTensorNameBytes()

public ByteString getInputTensorNameBytes()

Nome del tensore di input per questa caratteristica. Obbligatorio ed è applicabile solo alle immagini fornite da Vertex AI per Tensorflow.

string input_tensor_name = 2;

Restituisce
Tipo	Description
`ByteString`	I byte per inputTensorName.

getModality()

public String getModality()

Modalità della caratteristica. I valori validi sono: numerico, immagine. Il valore predefinito è numerico.

string modality = 4;

Restituisce
Tipo	Description
`String`	La modalità.

getModalityBytes()

public ByteString getModalityBytes()

Modalità della caratteristica. I valori validi sono: numerico, immagine. Il valore predefinito è numerico.

string modality = 4;

Restituisce
Tipo	Description
`ByteString`	I byte per la modalità.

getVisualization()

public ExplanationMetadata.InputMetadata.Visualization getVisualization()

Configurazioni di visualizzazione per la spiegazione delle immagini.

.google.cloud.vertexai.v1.ExplanationMetadata.InputMetadata.Visualization visualization = 11;

Restituisce
Tipo	Description
`ExplanationMetadata.InputMetadata.Visualization`	La visualizzazione.

getVisualizationBuilder()

public ExplanationMetadata.InputMetadata.Visualization.Builder getVisualizationBuilder()

Configurazioni di visualizzazione per la spiegazione delle immagini.

.google.cloud.vertexai.v1.ExplanationMetadata.InputMetadata.Visualization visualization = 11;

Restituisce
Tipo	Description
`ExplanationMetadata.InputMetadata.Visualization.Builder`

getVisualizationOrBuilder()

public ExplanationMetadata.InputMetadata.VisualizationOrBuilder getVisualizationOrBuilder()

Configurazioni di visualizzazione per la spiegazione delle immagini.

.google.cloud.vertexai.v1.ExplanationMetadata.InputMetadata.Visualization visualization = 11;

Restituisce
Tipo	Description
`ExplanationMetadata.InputMetadata.VisualizationOrBuilder`

hasFeatureValueDomain()

public boolean hasFeatureValueDomain()

I dettagli del dominio per il valore della funzionalità di input. Come min/max, la media originale o la deviazione standard se normalizzata.

.google.cloud.vertexai.v1.ExplanationMetadata.InputMetadata.FeatureValueDomain feature_value_domain = 5;

Restituisce
Tipo	Description
`boolean`	Indica se il campo featureValueDomain è impostato.

hasVisualization()

public boolean hasVisualization()

Configurazioni di visualizzazione per la spiegazione delle immagini.

.google.cloud.vertexai.v1.ExplanationMetadata.InputMetadata.Visualization visualization = 11;

Restituisce
Tipo	Description
`boolean`	Indica se è impostato il campo di visualizzazione.

internalGetFieldAccessorTable()

protected GeneratedMessageV3.FieldAccessorTable internalGetFieldAccessorTable()

Restituisce
Tipo	Description
`FieldAccessorTable`

Sostituzioni

GeneratoMessageV3.Builder<BuilderType>.internalGetFieldAccessorTable()

isInitialized()

public final boolean isInitialized()

Restituisce
Tipo	Description
`boolean`

Sostituzioni

GeneratoMessageV3.Builder<BuilderType>.isInitialized()

mergeFeatureValueDomain(ExplanationMetadata.InputMetadata.FeatureValueDomain value)

public ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder mergeFeatureValueDomain(ExplanationMetadata.InputMetadata.FeatureValueDomain value)

I dettagli del dominio per il valore della funzionalità di input. Come min/max, la media originale o la deviazione standard se normalizzata.

.google.cloud.vertexai.v1.ExplanationMetadata.InputMetadata.FeatureValueDomain feature_value_domain = 5;

Parametro
Nome	Description
`value`	`ExplanationMetadata.InputMetadata.FeatureValueDomain`

Restituisce
Tipo	Description
`ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder`

mergeFrom(ExplanationMetadata.InputMetadata other)

public ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder mergeFrom(ExplanationMetadata.InputMetadata other)

Parametro
Nome	Description
`other`	`ExplanationMetadata.InputMetadata`

Restituisce
Tipo	Description
`ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder`

mergeFrom(CodedInputStream input, ExtensionRegistryLite extensionRegistry)

public ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder mergeFrom(CodedInputStream input, ExtensionRegistryLite extensionRegistry)

Parametri
Nome	Description
`input`	`CodedInputStream`
`extensionRegistry`	`ExtensionRegistryLite`

Restituisce
Tipo	Description
`ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder`

Sostituzioni

AbstractMessage.Builder<BuilderType>.mergeFrom(CodedInputStream input, ExtensionRegistryLite ExtensionRegistry)

Eccezioni
Tipo	Description
`IOException`

mergeFrom(Message other)

public ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder mergeFrom(Message other)

Parametro
Nome	Description
`other`	`Message`

Restituisce
Tipo	Description
`ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder`

Sostituzioni

AbstractMessage.Builder<BuilderType>.mergeFrom(Message other)

mergeUnknownFields(UnknownFieldSet unknownFields)

public final ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder mergeUnknownFields(UnknownFieldSet unknownFields)

Parametro
Nome	Description
`unknownFields`	`UnknownFieldSet`

Restituisce
Tipo	Description
`ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder`

Sostituzioni

generateMessageV3.Builder<BuilderType>.mergeUnknownFields(UnknownFieldSet usi campi sconosciuti)

mergeVisualization(ExplanationMetadata.InputMetadata.Visualization value)

public ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder mergeVisualization(ExplanationMetadata.InputMetadata.Visualization value)

Configurazioni di visualizzazione per la spiegazione delle immagini.

.google.cloud.vertexai.v1.ExplanationMetadata.InputMetadata.Visualization visualization = 11;

Parametro
Nome	Description
`value`	`ExplanationMetadata.InputMetadata.Visualization`

Restituisce
Tipo	Description
`ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder`

removeEncodedBaselines(int index)

public ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder removeEncodedBaselines(int index)

Un elenco di basi per il tensore codificato.

La forma di ogni base di riferimento deve corrispondere alla forma del tensore codificato. Se viene fornito uno scalare, Vertex AI trasmette con la stessa forma del tensore codificato.

repeated .google.protobuf.Value encoded_baselines = 10;

Parametro
Nome	Description
`index`	`int`

Restituisce
Tipo	Description
`ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder`

removeInputBaselines(int index)

public ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder removeInputBaselines(int index)

Input di riferimento per questa funzionalità.

repeated .google.protobuf.Value input_baselines = 1;

Parametro
Nome	Description
`index`	`int`

Restituisce
Tipo	Description
`ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder`

setDenseShapeTensorName(String value)

public ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder setDenseShapeTensorName(String value)

string dense_shape_tensor_name = 7;

Parametro
Nome	Description
`value`	`String` Il valore denseShapeTensorName da impostare.

Restituisce
Tipo	Description
`ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder`	Questo strumento per il concatenamento.

setDenseShapeTensorNameBytes(ByteString value)

public ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder setDenseShapeTensorNameBytes(ByteString value)

string dense_shape_tensor_name = 7;

Parametro
Nome	Description
`value`	`ByteString` I byte da impostare per denseShapeTensorName.

Restituisce
Tipo	Description
`ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder`	Questo strumento per il concatenamento.

setEncodedBaselines(int index, Value value)

public ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder setEncodedBaselines(int index, Value value)

Un elenco di basi per il tensore codificato.

La forma di ogni base di riferimento deve corrispondere alla forma del tensore codificato. Se viene fornito uno scalare, Vertex AI trasmette con la stessa forma del tensore codificato.

repeated .google.protobuf.Value encoded_baselines = 10;

Parametri
Nome	Description
`index`	`int`
`value`	`Value`

Restituisce
Tipo	Description
`ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder`

setEncodedBaselines(int index, Value.Builder builderForValue)

public ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder setEncodedBaselines(int index, Value.Builder builderForValue)

Un elenco di basi per il tensore codificato.

La forma di ogni base di riferimento deve corrispondere alla forma del tensore codificato. Se viene fornito uno scalare, Vertex AI trasmette con la stessa forma del tensore codificato.

repeated .google.protobuf.Value encoded_baselines = 10;

Parametri
Nome	Description
`index`	`int`
`builderForValue`	`Builder`

Restituisce
Tipo	Description
`ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder`

setEncodedTensorName(String value)

public ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder setEncodedTensorName(String value)

Se il tensore di input è codificato da una tabella di ricerca, viene generato un tensore codificato.

string encoded_tensor_name = 9;

Parametro
Nome	Description
`value`	`String` Il valore codedTensorName da impostare.

Restituisce
Tipo	Description
`ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder`	Questo strumento per il concatenamento.

setEncodedTensorNameBytes(ByteString value)

public ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder setEncodedTensorNameBytes(ByteString value)

Se il tensore di input è codificato da una tabella di ricerca, viene generato un tensore codificato.

string encoded_tensor_name = 9;

Parametro
Nome	Description
`value`	`ByteString` I byte da impostare per codedTensorName.

Restituisce
Tipo	Description
`ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder`	Questo strumento per il concatenamento.

setEncoding(ExplanationMetadata.InputMetadata.Encoding value)

public ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder setEncoding(ExplanationMetadata.InputMetadata.Encoding value)

Definisce come la caratteristica viene codificata nel tensore di input. Il valore predefinito è IDENTITY.

.google.cloud.vertexai.v1.ExplanationMetadata.InputMetadata.Encoding encoding = 3;

Parametro
Nome	Description
`value`	`ExplanationMetadata.InputMetadata.Encoding` La codifica da impostare.

Restituisce
Tipo	Description
`ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder`	Questo strumento per il concatenamento.

setEncodingValue(int value)

public ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder setEncodingValue(int value)

Definisce come la caratteristica viene codificata nel tensore di input. Il valore predefinito è IDENTITY.

.google.cloud.vertexai.v1.ExplanationMetadata.InputMetadata.Encoding encoding = 3;

Parametro
Nome	Description
`value`	`int` Il valore numerico enum sul cavo da impostare per la codifica.

Restituisce
Tipo	Description
`ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder`	Questo strumento per il concatenamento.

setFeatureValueDomain(ExplanationMetadata.InputMetadata.FeatureValueDomain value)

public ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder setFeatureValueDomain(ExplanationMetadata.InputMetadata.FeatureValueDomain value)

I dettagli del dominio per il valore della funzionalità di input. Come min/max, la media originale o la deviazione standard se normalizzata.

.google.cloud.vertexai.v1.ExplanationMetadata.InputMetadata.FeatureValueDomain feature_value_domain = 5;

Parametro
Nome	Description
`value`	`ExplanationMetadata.InputMetadata.FeatureValueDomain`

Restituisce
Tipo	Description
`ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder`

setFeatureValueDomain(ExplanationMetadata.InputMetadata.FeatureValueDomain.Builder builderForValue)

public ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder setFeatureValueDomain(ExplanationMetadata.InputMetadata.FeatureValueDomain.Builder builderForValue)

I dettagli del dominio per il valore della funzionalità di input. Come min/max, la media originale o la deviazione standard se normalizzata.

.google.cloud.vertexai.v1.ExplanationMetadata.InputMetadata.FeatureValueDomain feature_value_domain = 5;

Parametro
Nome	Description
`builderForValue`	`ExplanationMetadata.InputMetadata.FeatureValueDomain.Builder`

Restituisce
Tipo	Description
`ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder`

setField(Descriptors.FieldDescriptor field, Object value)

public ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder setField(Descriptors.FieldDescriptor field, Object value)

Parametri
Nome	Description
`field`	`FieldDescriptor`
`value`	`Object`

Restituisce
Tipo	Description
`ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder`

Sostituzioni

generateMessageV3.Builder<BuilderType>.setField(campo Descriptors.FieldDescriptor, valore oggetto)

setGroupName(String value)

public ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder setGroupName(String value)

string group_name = 12;

Parametro
Nome	Description
`value`	`String` Il GroupName da impostare.

Restituisce
Tipo	Description
`ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder`	Questo strumento per il concatenamento.

setGroupNameBytes(ByteString value)

public ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder setGroupNameBytes(ByteString value)

string group_name = 12;

Parametro
Nome	Description
`value`	`ByteString` I byte da impostare per groupName.

Restituisce
Tipo	Description
`ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder`	Questo strumento per il concatenamento.

setIndexFeatureMapping(int index, String value)

public ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder setIndexFeatureMapping(int index, String value)

Un elenco di nomi delle funzionalità per ogni indice nel tensore di input. Obbligatorio quando l'input InputMetadata.encoding è BAG_OF_FEATURES, BAG_OF_FEATURES_SPARSE, INDICATOR.

repeated string index_feature_mapping = 8;

Parametri
Nome	Description
`index`	`int` L'indice su cui impostare il valore.
`value`	`String` L'elemento indexFeatureMapping da impostare.

Restituisce
Tipo	Description
`ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder`	Questo strumento per il concatenamento.

setIndicesTensorName(String value)

public ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder setIndicesTensorName(String value)

string indices_tensor_name = 6;

Parametro
Nome	Description
`value`	`String` L'indicesTensorName da impostare.

Restituisce
Tipo	Description
`ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder`	Questo strumento per il concatenamento.

setIndicesTensorNameBytes(ByteString value)

public ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder setIndicesTensorNameBytes(ByteString value)

string indices_tensor_name = 6;

Parametro
Nome	Description
`value`	`ByteString` I byte da impostare per indicesTensorName.

Restituisce
Tipo	Description
`ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder`	Questo strumento per il concatenamento.

setInputBaselines(int index, Value value)

public ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder setInputBaselines(int index, Value value)

Input di riferimento per questa funzionalità.

repeated .google.protobuf.Value input_baselines = 1;

Parametri
Nome	Description
`index`	`int`
`value`	`Value`

Restituisce
Tipo	Description
`ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder`

setInputBaselines(int index, Value.Builder builderForValue)

public ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder setInputBaselines(int index, Value.Builder builderForValue)

Input di riferimento per questa funzionalità.

repeated .google.protobuf.Value input_baselines = 1;

Parametri
Nome	Description
`index`	`int`
`builderForValue`	`Builder`

Restituisce
Tipo	Description
`ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder`

setInputTensorName(String value)

public ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder setInputTensorName(String value)

Nome del tensore di input per questa caratteristica. Obbligatorio ed è applicabile solo alle immagini fornite da Vertex AI per Tensorflow.

string input_tensor_name = 2;

Parametro
Nome	Description
`value`	`String` Il valore di inputTensorName da impostare.

Restituisce
Tipo	Description
`ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder`	Questo strumento per il concatenamento.

setInputTensorNameBytes(ByteString value)

public ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder setInputTensorNameBytes(ByteString value)

Nome del tensore di input per questa caratteristica. Obbligatorio ed è applicabile solo alle immagini fornite da Vertex AI per Tensorflow.

string input_tensor_name = 2;

Parametro
Nome	Description
`value`	`ByteString` I byte da impostare per inputTensorName.

Restituisce
Tipo	Description
`ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder`	Questo strumento per il concatenamento.

setModality(String value)

public ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder setModality(String value)

Modalità della caratteristica. I valori validi sono: numerico, immagine. Il valore predefinito è numerico.

string modality = 4;

Parametro
Nome	Description
`value`	`String` La modalità da impostare.

Restituisce
Tipo	Description
`ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder`	Questo strumento per il concatenamento.

setModalityBytes(ByteString value)

public ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder setModalityBytes(ByteString value)

Modalità della caratteristica. I valori validi sono: numerico, immagine. Il valore predefinito è numerico.

string modality = 4;

Parametro
Nome	Description
`value`	`ByteString` I byte per la modalità da impostare.

Restituisce
Tipo	Description
`ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder`	Questo strumento per il concatenamento.

setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor field, int index, Object value)

public ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor field, int index, Object value)

Parametri
Nome	Description
`field`	`FieldDescriptor`
`index`	`int`
`value`	`Object`

Restituisce
Tipo	Description
`ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder`

Sostituzioni

generateMessageV3.Builder<BuilderType>.setrepeatedField(campo Descriptors.FieldDescriptor, indice int, valore oggetto)

setUnknownFields(UnknownFieldSet unknownFields)

public final ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder setUnknownFields(UnknownFieldSet unknownFields)

Parametro
Nome	Description
`unknownFields`	`UnknownFieldSet`

Restituisce
Tipo	Description
`ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder`

Sostituzioni

GeneratoMessageV3.Builder<BuilderType>.setUnknownFields(UnknownFieldSetUnknownFields)

setVisualization(ExplanationMetadata.InputMetadata.Visualization value)

public ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder setVisualization(ExplanationMetadata.InputMetadata.Visualization value)

Configurazioni di visualizzazione per la spiegazione delle immagini.

.google.cloud.vertexai.v1.ExplanationMetadata.InputMetadata.Visualization visualization = 11;

Parametro
Nome	Description
`value`	`ExplanationMetadata.InputMetadata.Visualization`

Restituisce
Tipo	Description
`ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder`

setVisualization(ExplanationMetadata.InputMetadata.Visualization.Builder builderForValue)

public ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder setVisualization(ExplanationMetadata.InputMetadata.Visualization.Builder builderForValue)

Configurazioni di visualizzazione per la spiegazione delle immagini.

.google.cloud.vertexai.v1.ExplanationMetadata.InputMetadata.Visualization visualization = 11;

Parametro
Nome	Description
`builderForValue`	`ExplanationMetadata.InputMetadata.Visualization.Builder`

Restituisce
Tipo	Description
`ExplanationMetadata.InputMetadata.Builder`