Classe ExplanationMetadata.Builder (0.1.0)

public static final class ExplanationMetadata.Builder extends GeneratedMessageV3.Builder<ExplanationMetadata.Builder> implements ExplanationMetadataOrBuilder

Metadati che descrivono l'input e l'output del modello per la spiegazione.

Tipo di protobuf google.cloud.vertexai.v1beta1.ExplanationMetadata

Ereditarietà

Object > AbstractMessageLite.Builder<MessageType,BuilderType> > AbstractMessage.Builder<BuilderType> > GeneratedMessageV3.Builder > ExplanationMetadata.Builder

Implementa

ExplanationMetadataOrBuilder

Membri ereditati

AbstractMessage.Builder.findInitializationErrors()

AbstractMessage.Builder.getInitializationErrorString()

AbstractMessage.Builder.internalMergeFrom(AbstractMessageLite)

AbstractMessage.Builder.mergeFrom(byte[])

AbstractMessage.Builder.mergeFrom(byte[],ExtensionRegistryLite)

AbstractMessage.Builder.mergeFrom(byte[],int,int)

AbstractMessage.Builder.mergeFrom(byte[],int,int,ExtensionsRegistryLite)

AbstractMessage.Builder.mergeFrom(ByteString)

AbstractMessage.Builder.mergeFrom(ByteString,ExtensionsRegistryLite)

AbstractMessage.Builder.mergeFrom(CodedInputStream)

AbstractMessage.Builder.mergeFrom(CodedInputStream,ExtensionsRegistryLite)

AbstractMessage.Builder.mergeFrom(Message)

AbstractMessage.Builder.mergeFrom(InputStream)

AbstractMessage.Builder.mergeFrom(InputStream,ExtensionRegistryLite)

AbstractMessage.Builder.newUninitializedMessageException(Message)

AbstractMessage.Builder.toString()

AbstractMessageLite.Builder.<T>addAll(Iterable<T>,Collection<? super T>)

AbstractMessageLite.Builder.<T>addAll(Iterable<T>,List<? super T>)

AbstractMessageLite.Builder.internalMergeFrom(MessageType)

AbstractMessageLite.Builder.mergeDelimitedFrom(InputStream)

AbstractMessageLite.Builder.mergeDelimitedFrom(InputStream,ExtensionRegistryLite)

AbstractMessageLite.Builder.mergeFrom(MessageLite)

AbstractMessageLite.Builder.newUninitializedMessageException(MessageLite)

generateMessageV3.Builder.addrepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor,Object)

GeneratedMessageV3.Builder.clear()

GeneratedMessageV3.Builder.clearField(Descriptors.FieldDescriptor)

GeneratedMessageV3.Builder.clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor)

GeneratedMessageV3.Builder.clone()

GeneratedMessageV3.Builder.getAllFields()

GeneratedMessageV3.Builder.getDescriptorForType()

GeneratedMessageV3.Builder.getField(Descriptors.FieldDescriptor)

GeneratedMessageV3.Builder.getFieldBuilder(Descriptors.FieldDescriptor)

GeneratedMessageV3.Builder.getOneofFieldDescriptor(Descriptors.OneofDescriptor)

GeneratedMessageV3.Builder.getParentForChildren()

GeneratedMessageV3.Builder.getRipetiedField(Descriptors.FieldDescriptor,int)

GeneratedMessageV3.Builder.getrepeatedFieldBuilder(Descriptors.FieldDescriptor,int)

GeneratedMessageV3.Builder.getRepeatedFieldCount(Descriptors.FieldDescriptor)

com.google.protobuf.GeneratedMessageV3.Builder.getUnknownFieldSetBuilder()

GeneratedMessageV3.Builder.getUnknownFields()

GeneratedMessageV3.Builder.hasField(Descriptors.FieldDescriptor)

GeneratedMessageV3.Builder.hasOneof(Descriptors.OneofDescriptor)

GeneratedMessageV3.Builder.internalGetFieldAccessorTable()

GeneratedMessageV3.Builder.internalGetMapField(int)

com.google.protobuf.GeneratedMessageV3.Builder.internalGetMapFieldReflection(int)

GeneratedMessageV3.Builder.internalGetMutableMapField(int)

com.google.protobuf.GeneratedMessageV3.Builder.internalGetMutableMapFieldReflection(int)

GeneratedMessageV3.Builder.isClean()

GeneratedMessageV3.Builder.isInitialized()

GeneratedMessageV3.Builder.markClean()

GeneratedMessageV3.Builder.mergeUnknownFields(UnknownFieldSet)

com.google.protobuf.GeneratedMessageV3.Builder.mergeUnknownLengthDelimitedField(int,com.google.protobuf.ByteString)

com.google.protobuf.GeneratedMessageV3.Builder.mergeUnknownVarintField(int,int)

GeneratedMessageV3.Builder.newBuilderForField(Descriptors.FieldDescriptor)

GeneratedMessageV3.Builder.onBuilt()

GeneratedMessageV3.Builder.onChanged()

com.google.protobuf.GeneratedMessageV3.Builder.parseUnknownField(com.google.protobuf.CodedInputStream,com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite,int)

generateMessageV3.Builder.setField(Descriptors.FieldDescriptor,Object)

generateMessageV3.Builder.setrepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor,int,Object)

com.google.protobuf.GeneratedMessageV3.Builder.setUnknownFieldSetBuilder(com.google.protobuf.UnknownFieldSet.Builder)

GeneratedMessageV3.Builder.setUnknownFields(UnknownFieldSet)

GeneratedMessageV3.Builder.setUnknownFieldsProto3(UnknownFieldSet)

Object.equals(Object)

Object.finalize()

Object.getClass()

Object.hashCode()

Object.notify()

Object.notifyAll()

Object.wait()

Object.wait(long)

Object.wait(long,int)

Metodi statici

getDescriptor()

public static final Descriptors.Descriptor getDescriptor()

Restituisce
Tipo	Description
Descriptor

Metodi

addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor field, Object value)

public ExplanationMetadata.Builder addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor field, Object value)

Parametri
Nome	Description
field	FieldDescriptor
value	Object

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.Builder

Sostituzioni

generateMessageV3.Builder<BuilderType>.addrepeatedField(campo Descriptors.FieldDescriptor, valore oggetto)

build()

public ExplanationMetadata build()

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata

buildPartial()

public ExplanationMetadata buildPartial()

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata

Clear()

public ExplanationMetadata.Builder clear()

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.Builder

Sostituzioni

GeneratoMessageV3.Builder<BuilderType>.clear()

clearFeatureAttributionsSchemaUri()

public ExplanationMetadata.Builder clearFeatureAttributionsSchemaUri()

Punta a un file YAML archiviato in Google Cloud Storage che descrive il formato delle attribuzioni delle funzionalità. Lo schema è definito come un oggetto schema OpenAPI 3.0.2. Questo campo viene sempre compilato da Vertex AI per i modelli tabulari AutoML. Nota: l'URI specificato nell'output potrebbe essere diverso, incluso lo schema dell'URI, rispetto a quello specificato nell'input. L'URI di output punterà a una posizione in cui l'utente dispone solo di accesso in lettura.

string feature_attributions_schema_uri = 3;

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.Builder	Questo strumento per il concatenamento.

clearField(Descriptors.FieldDescriptor field)

public ExplanationMetadata.Builder clearField(Descriptors.FieldDescriptor field)

Parametro
Nome	Description
field	FieldDescriptor

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.Builder

Sostituzioni

GeneratedMessageV3.Builder<BuilderType>.clearField(campo Descriptors.FieldDescriptor)

clearInputs()

public ExplanationMetadata.Builder clearInputs()

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.Builder

clearLatentSpaceSource()

public ExplanationMetadata.Builder clearLatentSpaceSource()

Nome dell'origine per generare incorporamenti per spiegazioni basate su esempi.

string latent_space_source = 5;

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.Builder	Questo strumento per il concatenamento.

clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor oneof)

public ExplanationMetadata.Builder clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor oneof)

Parametro
Nome	Description
oneof	OneofDescriptor

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.Builder

Sostituzioni

generateMessageV3.Builder<BuilderType>.clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor oneof)

clearOutputs()

public ExplanationMetadata.Builder clearOutputs()

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.Builder

clone()

public ExplanationMetadata.Builder clone()

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.Builder

Sostituzioni

generateMessageV3.Builder<BuilderType>.clone()

containsInputs(String key)

public boolean containsInputs(String key)

Obbligatorio. Mappa dai nomi degli elementi ai metadati di input degli elementi. Le chiavi sono il nome delle funzionalità. I valori indicano le specifiche della caratteristica.

Un valore InputMetadata vuoto è valido. Descrive una funzionalità di testo il cui nome è specificato come chiave in ExplanationMetadata.inputs. La base della caratteristica vuota viene scelta da Vertex AI.

Per le immagini Tensorflow fornite da Vertex AI, la chiave può essere un nome descrittivo della caratteristica. Una volta specificati, gli attributi featureAttributions sono associati a questa chiave (se non sono raggruppati con un'altra caratteristica).

Per le immagini personalizzate, la chiave deve corrispondere alla chiave in instance.

map<string, .google.cloud.vertexai.v1beta1.ExplanationMetadata.InputMetadata> inputs = 1 [(.google.api.field_behavior) = REQUIRED];

Parametro
Nome	Description
key	String

Restituisce
Tipo	Description
boolean

containsOutputs(String key)

public boolean containsOutputs(String key)

Obbligatorio. Mappa dai nomi di output ai metadati di output.

Per le immagini Tensorflow fornite da Vertex AI, le chiavi possono essere qualsiasi stringa definita dall'utente composta da qualsiasi carattere UTF-8.

Per le immagini personalizzate, le chiavi sono il nome del campo di output nella previsione da spiegare.

Attualmente è consentita una sola chiave.

map<string, .google.cloud.vertexai.v1beta1.ExplanationMetadata.OutputMetadata> outputs = 2 [(.google.api.field_behavior) = REQUIRED];

Parametro
Nome	Description
key	String

Restituisce
Tipo	Description
boolean

getDefaultInstanceForType()

public ExplanationMetadata getDefaultInstanceForType()

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata

getDescriptorForType()

public Descriptors.Descriptor getDescriptorForType()

Restituisce
Tipo	Description
Descriptor

Sostituzioni

GeneratoMessageV3.Builder<BuilderType>.getDescriptorForType()

getFeatureAttributionsSchemaUri()

public String getFeatureAttributionsSchemaUri()

Punta a un file YAML archiviato in Google Cloud Storage che descrive il formato delle attribuzioni delle funzionalità. Lo schema è definito come un oggetto schema OpenAPI 3.0.2. Questo campo viene sempre compilato da Vertex AI per i modelli tabulari AutoML. Nota: l'URI specificato nell'output potrebbe essere diverso, incluso lo schema dell'URI, rispetto a quello specificato nell'input. L'URI di output punterà a una posizione in cui l'utente dispone solo di accesso in lettura.

string feature_attributions_schema_uri = 3;

Restituisce
Tipo	Description
String	Il parametro featureAttributionsSchemaUri.

getFeatureAttributionsSchemaUriBytes()

public ByteString getFeatureAttributionsSchemaUriBytes()

Punta a un file YAML archiviato in Google Cloud Storage che descrive il formato delle attribuzioni delle funzionalità. Lo schema è definito come un oggetto schema OpenAPI 3.0.2. Questo campo viene sempre compilato da Vertex AI per i modelli tabulari AutoML. Nota: l'URI specificato nell'output potrebbe essere diverso, incluso lo schema dell'URI, rispetto a quello specificato nell'input. L'URI di output punterà a una posizione in cui l'utente dispone solo di accesso in lettura.

string feature_attributions_schema_uri = 3;

Restituisce
Tipo	Description
ByteString	I byte per featureAttributionsSchemaUri.

getInputs() (deprecated)

public Map<String,ExplanationMetadata.InputMetadata> getInputs()

Utilizza invece #getInputsMap().

Restituisce
Tipo	Description
Map<String,InputMetadata>

getInputsCount()

public int getInputsCount()

Obbligatorio. Mappa dai nomi degli elementi ai metadati di input degli elementi. Le chiavi sono il nome delle funzionalità. I valori indicano le specifiche della caratteristica.

Un valore InputMetadata vuoto è valido. Descrive una funzionalità di testo il cui nome è specificato come chiave in ExplanationMetadata.inputs. La base della caratteristica vuota viene scelta da Vertex AI.

Per le immagini Tensorflow fornite da Vertex AI, la chiave può essere un nome descrittivo della caratteristica. Una volta specificati, gli attributi featureAttributions sono associati a questa chiave (se non sono raggruppati con un'altra caratteristica).

Per le immagini personalizzate, la chiave deve corrispondere alla chiave in instance.

map<string, .google.cloud.vertexai.v1beta1.ExplanationMetadata.InputMetadata> inputs = 1 [(.google.api.field_behavior) = REQUIRED];

Restituisce
Tipo	Description
int

getInputsMap()

public Map<String,ExplanationMetadata.InputMetadata> getInputsMap()

Obbligatorio. Mappa dai nomi degli elementi ai metadati di input degli elementi. Le chiavi sono il nome delle funzionalità. I valori indicano le specifiche della caratteristica.

Un valore InputMetadata vuoto è valido. Descrive una funzionalità di testo il cui nome è specificato come chiave in ExplanationMetadata.inputs. La base della caratteristica vuota viene scelta da Vertex AI.

Per le immagini Tensorflow fornite da Vertex AI, la chiave può essere un nome descrittivo della caratteristica. Una volta specificati, gli attributi featureAttributions sono associati a questa chiave (se non sono raggruppati con un'altra caratteristica).

Per le immagini personalizzate, la chiave deve corrispondere alla chiave in instance.

map<string, .google.cloud.vertexai.v1beta1.ExplanationMetadata.InputMetadata> inputs = 1 [(.google.api.field_behavior) = REQUIRED];

Restituisce
Tipo	Description
Map<String,InputMetadata>

getInputsOrDefault(String key, ExplanationMetadata.InputMetadata defaultValue)

public ExplanationMetadata.InputMetadata getInputsOrDefault(String key, ExplanationMetadata.InputMetadata defaultValue)

Obbligatorio. Mappa dai nomi degli elementi ai metadati di input degli elementi. Le chiavi sono il nome delle funzionalità. I valori indicano le specifiche della caratteristica.

Un valore InputMetadata vuoto è valido. Descrive una funzionalità di testo il cui nome è specificato come chiave in ExplanationMetadata.inputs. La base della caratteristica vuota viene scelta da Vertex AI.

Per le immagini Tensorflow fornite da Vertex AI, la chiave può essere un nome descrittivo della caratteristica. Una volta specificati, gli attributi featureAttributions sono associati a questa chiave (se non sono raggruppati con un'altra caratteristica).

Per le immagini personalizzate, la chiave deve corrispondere alla chiave in instance.

map<string, .google.cloud.vertexai.v1beta1.ExplanationMetadata.InputMetadata> inputs = 1 [(.google.api.field_behavior) = REQUIRED];

Parametri
Nome	Description
key	String
defaultValue	ExplanationMetadata.InputMetadata

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.InputMetadata

getInputsOrThrow(String key)

public ExplanationMetadata.InputMetadata getInputsOrThrow(String key)

Obbligatorio. Mappa dai nomi degli elementi ai metadati di input degli elementi. Le chiavi sono il nome delle funzionalità. I valori indicano le specifiche della caratteristica.

Un valore InputMetadata vuoto è valido. Descrive una funzionalità di testo il cui nome è specificato come chiave in ExplanationMetadata.inputs. La base della caratteristica vuota viene scelta da Vertex AI.

Per le immagini Tensorflow fornite da Vertex AI, la chiave può essere un nome descrittivo della caratteristica. Una volta specificati, gli attributi featureAttributions sono associati a questa chiave (se non sono raggruppati con un'altra caratteristica).

Per le immagini personalizzate, la chiave deve corrispondere alla chiave in instance.

map<string, .google.cloud.vertexai.v1beta1.ExplanationMetadata.InputMetadata> inputs = 1 [(.google.api.field_behavior) = REQUIRED];

Parametro
Nome	Description
key	String

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.InputMetadata

getLatentSpaceSource()

public String getLatentSpaceSource()

Nome dell'origine per generare incorporamenti per spiegazioni basate su esempi.

string latent_space_source = 5;

Restituisce
Tipo	Description
String	Il valore latentSpaceSource.

getLatentSpaceSourceBytes()

public ByteString getLatentSpaceSourceBytes()

Nome dell'origine per generare incorporamenti per spiegazioni basate su esempi.

string latent_space_source = 5;

Restituisce
Tipo	Description
ByteString	I byte per latentSpaceSource.

getMutableInputs() (deprecated)

public Map<String,ExplanationMetadata.InputMetadata> getMutableInputs()

Utilizza invece funzioni di accesso mutazioni alternative.

Restituisce
Tipo	Description
Map<String,InputMetadata>

getMutableOutputs() (deprecated)

public Map<String,ExplanationMetadata.OutputMetadata> getMutableOutputs()

Utilizza invece funzioni di accesso mutazioni alternative.

Restituisce
Tipo	Description
Map<String,OutputMetadata>

getOutputs() (deprecated)

public Map<String,ExplanationMetadata.OutputMetadata> getOutputs()

Utilizza invece #getOutputsMap().

Restituisce
Tipo	Description
Map<String,OutputMetadata>

getOutputsCount()

public int getOutputsCount()

Obbligatorio. Mappa dai nomi di output ai metadati di output.

Per le immagini Tensorflow fornite da Vertex AI, le chiavi possono essere qualsiasi stringa definita dall'utente composta da qualsiasi carattere UTF-8.

Per le immagini personalizzate, le chiavi sono il nome del campo di output nella previsione da spiegare.

Attualmente è consentita una sola chiave.

map<string, .google.cloud.vertexai.v1beta1.ExplanationMetadata.OutputMetadata> outputs = 2 [(.google.api.field_behavior) = REQUIRED];

Restituisce
Tipo	Description
int

getOutputMap()

public Map<String,ExplanationMetadata.OutputMetadata> getOutputsMap()

Obbligatorio. Mappa dai nomi di output ai metadati di output.

Per le immagini Tensorflow fornite da Vertex AI, le chiavi possono essere qualsiasi stringa definita dall'utente composta da qualsiasi carattere UTF-8.

Per le immagini personalizzate, le chiavi sono il nome del campo di output nella previsione da spiegare.

Attualmente è consentita una sola chiave.

map<string, .google.cloud.vertexai.v1beta1.ExplanationMetadata.OutputMetadata> outputs = 2 [(.google.api.field_behavior) = REQUIRED];

Restituisce
Tipo	Description
Map<String,OutputMetadata>

getOutputsOrDefault(String key, ExplanationMetadata.OutputMetadata defaultValue)

public ExplanationMetadata.OutputMetadata getOutputsOrDefault(String key, ExplanationMetadata.OutputMetadata defaultValue)

Obbligatorio. Mappa dai nomi di output ai metadati di output.

Per le immagini Tensorflow fornite da Vertex AI, le chiavi possono essere qualsiasi stringa definita dall'utente composta da qualsiasi carattere UTF-8.

Per le immagini personalizzate, le chiavi sono il nome del campo di output nella previsione da spiegare.

Attualmente è consentita una sola chiave.

map<string, .google.cloud.vertexai.v1beta1.ExplanationMetadata.OutputMetadata> outputs = 2 [(.google.api.field_behavior) = REQUIRED];

Parametri
Nome	Description
key	String
defaultValue	ExplanationMetadata.OutputMetadata

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.OutputMetadata

getOutputsOrThrow(String key)

public ExplanationMetadata.OutputMetadata getOutputsOrThrow(String key)

Obbligatorio. Mappa dai nomi di output ai metadati di output.

Per le immagini Tensorflow fornite da Vertex AI, le chiavi possono essere qualsiasi stringa definita dall'utente composta da qualsiasi carattere UTF-8.

Per le immagini personalizzate, le chiavi sono il nome del campo di output nella previsione da spiegare.

Attualmente è consentita una sola chiave.

map<string, .google.cloud.vertexai.v1beta1.ExplanationMetadata.OutputMetadata> outputs = 2 [(.google.api.field_behavior) = REQUIRED];

Parametro
Nome	Description
key	String

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.OutputMetadata

internalGetFieldAccessorTable()

protected GeneratedMessageV3.FieldAccessorTable internalGetFieldAccessorTable()

Restituisce
Tipo	Description
FieldAccessorTable

Sostituzioni

GeneratoMessageV3.Builder<BuilderType>.internalGetFieldAccessorTable()

internalGetMapField(int number)

protected MapField internalGetMapField(int number)

Parametro
Nome	Description
number	int

Restituisce
Tipo	Description
MapField

Sostituzioni

generateMessageV3.Builder<BuilderType>.internalGetMapField(int fieldNumber)

internalGetMutableMapField(int number)

protected MapField internalGetMutableMapField(int number)

Parametro
Nome	Description
number	int

Restituisce
Tipo	Description
MapField

Sostituzioni

generateMessageV3.Builder<BuilderType>.internalGetMutableMapField(int fieldNumber)

isInitialized()

public final boolean isInitialized()

Restituisce
Tipo	Description
boolean

Sostituzioni

GeneratoMessageV3.Builder<BuilderType>.isInitialized()

mergeFrom(ExplanationMetadata other)

public ExplanationMetadata.Builder mergeFrom(ExplanationMetadata other)

Parametro
Nome	Description
other	ExplanationMetadata

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.Builder

mergeFrom(CodedInputStream input, ExtensionRegistryLite extensionRegistry)

public ExplanationMetadata.Builder mergeFrom(CodedInputStream input, ExtensionRegistryLite extensionRegistry)

Parametri
Nome	Description
input	CodedInputStream
extensionRegistry	ExtensionRegistryLite

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.Builder

Sostituzioni

AbstractMessage.Builder<BuilderType>.mergeFrom(CodedInputStream input, ExtensionRegistryLite ExtensionRegistry)

Eccezioni
Tipo	Description
IOException

mergeFrom(Message other)

public ExplanationMetadata.Builder mergeFrom(Message other)

Parametro
Nome	Description
other	Message

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.Builder

Sostituzioni

AbstractMessage.Builder<BuilderType>.mergeFrom(Message other)

mergeUnknownFields(UnknownFieldSet unknownFields)

public final ExplanationMetadata.Builder mergeUnknownFields(UnknownFieldSet unknownFields)

Parametro
Nome	Description
unknownFields	UnknownFieldSet

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.Builder

Sostituzioni

generateMessageV3.Builder<BuilderType>.mergeUnknownFields(UnknownFieldSet usi campi sconosciuti)

putAllInputs(Map<String,ExplanationMetadata.InputMetadata> values)

public ExplanationMetadata.Builder putAllInputs(Map<String,ExplanationMetadata.InputMetadata> values)

Obbligatorio. Mappa dai nomi degli elementi ai metadati di input degli elementi. Le chiavi sono il nome delle funzionalità. I valori indicano le specifiche della caratteristica.

Un valore InputMetadata vuoto è valido. Descrive una funzionalità di testo il cui nome è specificato come chiave in ExplanationMetadata.inputs. La base della caratteristica vuota viene scelta da Vertex AI.

Per le immagini Tensorflow fornite da Vertex AI, la chiave può essere un nome descrittivo della caratteristica. Una volta specificati, gli attributi featureAttributions sono associati a questa chiave (se non sono raggruppati con un'altra caratteristica).

Per le immagini personalizzate, la chiave deve corrispondere alla chiave in instance.

map<string, .google.cloud.vertexai.v1beta1.ExplanationMetadata.InputMetadata> inputs = 1 [(.google.api.field_behavior) = REQUIRED];

Parametro
Nome	Description
values	Map<String,InputMetadata>

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.Builder

putAllOutputs(Map<String,ExplanationMetadata.OutputMetadata> values)

public ExplanationMetadata.Builder putAllOutputs(Map<String,ExplanationMetadata.OutputMetadata> values)

Obbligatorio. Mappa dai nomi di output ai metadati di output.

Per le immagini Tensorflow fornite da Vertex AI, le chiavi possono essere qualsiasi stringa definita dall'utente composta da qualsiasi carattere UTF-8.

Per le immagini personalizzate, le chiavi sono il nome del campo di output nella previsione da spiegare.

Attualmente è consentita una sola chiave.

map<string, .google.cloud.vertexai.v1beta1.ExplanationMetadata.OutputMetadata> outputs = 2 [(.google.api.field_behavior) = REQUIRED];

Parametro
Nome	Description
values	Map<String,OutputMetadata>

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.Builder

putInputs(String key, ExplanationMetadata.InputMetadata value)

public ExplanationMetadata.Builder putInputs(String key, ExplanationMetadata.InputMetadata value)

Obbligatorio. Mappa dai nomi degli elementi ai metadati di input degli elementi. Le chiavi sono il nome delle funzionalità. I valori indicano le specifiche della caratteristica.

Un valore InputMetadata vuoto è valido. Descrive una funzionalità di testo il cui nome è specificato come chiave in ExplanationMetadata.inputs. La base della caratteristica vuota viene scelta da Vertex AI.

Per le immagini Tensorflow fornite da Vertex AI, la chiave può essere un nome descrittivo della caratteristica. Una volta specificati, gli attributi featureAttributions sono associati a questa chiave (se non sono raggruppati con un'altra caratteristica).

Per le immagini personalizzate, la chiave deve corrispondere alla chiave in instance.

map<string, .google.cloud.vertexai.v1beta1.ExplanationMetadata.InputMetadata> inputs = 1 [(.google.api.field_behavior) = REQUIRED];

Parametri
Nome	Description
key	String
value	ExplanationMetadata.InputMetadata

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.Builder

putOutputs(String key, ExplanationMetadata.OutputMetadata value)

public ExplanationMetadata.Builder putOutputs(String key, ExplanationMetadata.OutputMetadata value)

Obbligatorio. Mappa dai nomi di output ai metadati di output.

Per le immagini Tensorflow fornite da Vertex AI, le chiavi possono essere qualsiasi stringa definita dall'utente composta da qualsiasi carattere UTF-8.

Per le immagini personalizzate, le chiavi sono il nome del campo di output nella previsione da spiegare.

Attualmente è consentita una sola chiave.

map<string, .google.cloud.vertexai.v1beta1.ExplanationMetadata.OutputMetadata> outputs = 2 [(.google.api.field_behavior) = REQUIRED];

Parametri
Nome	Description
key	String
value	ExplanationMetadata.OutputMetadata

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.Builder

removeInputs(String key)

public ExplanationMetadata.Builder removeInputs(String key)

Obbligatorio. Mappa dai nomi degli elementi ai metadati di input degli elementi. Le chiavi sono il nome delle funzionalità. I valori indicano le specifiche della caratteristica.

Un valore InputMetadata vuoto è valido. Descrive una funzionalità di testo il cui nome è specificato come chiave in ExplanationMetadata.inputs. La base della caratteristica vuota viene scelta da Vertex AI.

Per le immagini Tensorflow fornite da Vertex AI, la chiave può essere un nome descrittivo della caratteristica. Una volta specificati, gli attributi featureAttributions sono associati a questa chiave (se non sono raggruppati con un'altra caratteristica).

Per le immagini personalizzate, la chiave deve corrispondere alla chiave in instance.

map<string, .google.cloud.vertexai.v1beta1.ExplanationMetadata.InputMetadata> inputs = 1 [(.google.api.field_behavior) = REQUIRED];

Parametro
Nome	Description
key	String

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.Builder

removeOutputs(String key)

public ExplanationMetadata.Builder removeOutputs(String key)

Obbligatorio. Mappa dai nomi di output ai metadati di output.

Per le immagini Tensorflow fornite da Vertex AI, le chiavi possono essere qualsiasi stringa definita dall'utente composta da qualsiasi carattere UTF-8.

Per le immagini personalizzate, le chiavi sono il nome del campo di output nella previsione da spiegare.

Attualmente è consentita una sola chiave.

map<string, .google.cloud.vertexai.v1beta1.ExplanationMetadata.OutputMetadata> outputs = 2 [(.google.api.field_behavior) = REQUIRED];

Parametro
Nome	Description
key	String

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.Builder

setFeatureAttributionsSchemaUri(Valore stringa)

public ExplanationMetadata.Builder setFeatureAttributionsSchemaUri(String value)

Punta a un file YAML archiviato in Google Cloud Storage che descrive il formato delle attribuzioni delle funzionalità. Lo schema è definito come un oggetto schema OpenAPI 3.0.2. Questo campo viene sempre compilato da Vertex AI per i modelli tabulari AutoML. Nota: l'URI specificato nell'output potrebbe essere diverso, incluso lo schema dell'URI, rispetto a quello specificato nell'input. L'URI di output punterà a una posizione in cui l'utente dispone solo di accesso in lettura.

string feature_attributions_schema_uri = 3;

Parametro
Nome	Description
value	String Il valore featureAttributionsSchemaUri da impostare.

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.Builder	Questo strumento per il concatenamento.

setFeatureAttributionsSchemaUriBytes(ByteString value)

public ExplanationMetadata.Builder setFeatureAttributionsSchemaUriBytes(ByteString value)

Punta a un file YAML archiviato in Google Cloud Storage che descrive il formato delle attribuzioni delle funzionalità. Lo schema è definito come un oggetto schema OpenAPI 3.0.2. Questo campo viene sempre compilato da Vertex AI per i modelli tabulari AutoML. Nota: l'URI specificato nell'output potrebbe essere diverso, incluso lo schema dell'URI, rispetto a quello specificato nell'input. L'URI di output punterà a una posizione in cui l'utente dispone solo di accesso in lettura.

string feature_attributions_schema_uri = 3;

Parametro
Nome	Description
value	ByteString I byte per featureAttributionsSchemaUri da impostare.

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.Builder	Questo strumento per il concatenamento.

setField(Descriptors.FieldDescriptor field, Object value)

public ExplanationMetadata.Builder setField(Descriptors.FieldDescriptor field, Object value)

Parametri
Nome	Description
field	FieldDescriptor
value	Object

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.Builder

Sostituzioni

generateMessageV3.Builder<BuilderType>.setField(campo Descriptors.FieldDescriptor, valore oggetto)

setLatentSpaceSource(String value)

public ExplanationMetadata.Builder setLatentSpaceSource(String value)

Nome dell'origine per generare incorporamenti per spiegazioni basate su esempi.

string latent_space_source = 5;

Parametro
Nome	Description
value	String Il valore latentSpaceSource da impostare.

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.Builder	Questo strumento per il concatenamento.

setLatentSpaceSourceBytes(ByteString value)

public ExplanationMetadata.Builder setLatentSpaceSourceBytes(ByteString value)

Nome dell'origine per generare incorporamenti per spiegazioni basate su esempi.

string latent_space_source = 5;

Parametro
Nome	Description
value	ByteString I byte da impostare per latentSpaceSource.

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.Builder	Questo strumento per il concatenamento.

setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor field, int index, Object value)

public ExplanationMetadata.Builder setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor field, int index, Object value)

Parametri
Nome	Description
field	FieldDescriptor
index	int
value	Object

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.Builder

Sostituzioni

generateMessageV3.Builder<BuilderType>.setrepeatedField(campo Descriptors.FieldDescriptor, indice int, valore oggetto)

setUnknownFields(UnknownFieldSet unknownFields)

public final ExplanationMetadata.Builder setUnknownFields(UnknownFieldSet unknownFields)

Parametro
Nome	Description
unknownFields	UnknownFieldSet

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.Builder

Sostituzioni

GeneratoMessageV3.Builder<BuilderType>.setUnknownFields(UnknownFieldSetUnknownFields)