public interface ExplainRequestOrBuilder extends MessageOrBuilderImplementa
MessageOrBuilderMetodi
containsConcurrentExplanationSpecOverride(String key)
public abstract boolean containsConcurrentExplanationSpecOverride(String key)Facoltativo. Questo campo è uguale a quello riportato sopra, ma supporta più spiegazioni in parallelo. La chiave può essere qualsiasi stringa. Ogni override verrà eseguito sul modello e le relative spiegazioni verranno raggruppate.
Nota: queste spiegazioni vengono eseguite in aggiunta alla spiegazione predefinita nel modello di cui è stato eseguito il deployment.
map<string, .google.cloud.vertexai.v1beta1.ExplanationSpecOverride> concurrent_explanation_spec_override = 6 [(.google.api.field_behavior) = OPTIONAL];
| Parametro | |
|---|---|
| Nome | Description |
key |
String |
| Restituisce | |
|---|---|
| Tipo | Description |
boolean |
|
getConcurrentExplanationSpecOverride() (deprecated)
public abstract Map<String,ExplanationSpecOverride> getConcurrentExplanationSpecOverride()Utilizza invece #getConcurrentExplanationSpecOverrideMap().
| Restituisce | |
|---|---|
| Tipo | Description |
Map<String,ExplanationSpecOverride> |
|
getConcurrentExplanationSpecOverrideCount()
public abstract int getConcurrentExplanationSpecOverrideCount()Facoltativo. Questo campo è uguale a quello riportato sopra, ma supporta più spiegazioni in parallelo. La chiave può essere qualsiasi stringa. Ogni override verrà eseguito sul modello e le relative spiegazioni verranno raggruppate.
Nota: queste spiegazioni vengono eseguite in aggiunta alla spiegazione predefinita nel modello di cui è stato eseguito il deployment.
map<string, .google.cloud.vertexai.v1beta1.ExplanationSpecOverride> concurrent_explanation_spec_override = 6 [(.google.api.field_behavior) = OPTIONAL];
| Restituisce | |
|---|---|
| Tipo | Description |
int |
|
getConcurrentExplanationSpecOverrideMap()
public abstract Map<String,ExplanationSpecOverride> getConcurrentExplanationSpecOverrideMap()Facoltativo. Questo campo è uguale a quello riportato sopra, ma supporta più spiegazioni in parallelo. La chiave può essere qualsiasi stringa. Ogni override verrà eseguito sul modello e le relative spiegazioni verranno raggruppate.
Nota: queste spiegazioni vengono eseguite in aggiunta alla spiegazione predefinita nel modello di cui è stato eseguito il deployment.
map<string, .google.cloud.vertexai.v1beta1.ExplanationSpecOverride> concurrent_explanation_spec_override = 6 [(.google.api.field_behavior) = OPTIONAL];
| Restituisce | |
|---|---|
| Tipo | Description |
Map<String,ExplanationSpecOverride> |
|
getConcurrentExplanationSpecOverrideOrDefault(String key, ExplanationSpecOverride defaultValue)
public abstract ExplanationSpecOverride getConcurrentExplanationSpecOverrideOrDefault(String key, ExplanationSpecOverride defaultValue)Facoltativo. Questo campo è uguale a quello riportato sopra, ma supporta più spiegazioni in parallelo. La chiave può essere qualsiasi stringa. Ogni override verrà eseguito sul modello e le relative spiegazioni verranno raggruppate.
Nota: queste spiegazioni vengono eseguite in aggiunta alla spiegazione predefinita nel modello di cui è stato eseguito il deployment.
map<string, .google.cloud.vertexai.v1beta1.ExplanationSpecOverride> concurrent_explanation_spec_override = 6 [(.google.api.field_behavior) = OPTIONAL];
| Parametri | |
|---|---|
| Nome | Description |
key |
String |
defaultValue |
ExplanationSpecOverride |
| Restituisce | |
|---|---|
| Tipo | Description |
ExplanationSpecOverride |
|
getConcurrentExplanationSpecOverrideOrThrow(String key)
public abstract ExplanationSpecOverride getConcurrentExplanationSpecOverrideOrThrow(String key)Facoltativo. Questo campo è uguale a quello riportato sopra, ma supporta più spiegazioni in parallelo. La chiave può essere qualsiasi stringa. Ogni override verrà eseguito sul modello e le relative spiegazioni verranno raggruppate.
Nota: queste spiegazioni vengono eseguite in aggiunta alla spiegazione predefinita nel modello di cui è stato eseguito il deployment.
map<string, .google.cloud.vertexai.v1beta1.ExplanationSpecOverride> concurrent_explanation_spec_override = 6 [(.google.api.field_behavior) = OPTIONAL];
| Parametro | |
|---|---|
| Nome | Description |
key |
String |
| Restituisce | |
|---|---|
| Tipo | Description |
ExplanationSpecOverride |
|
getDeployedModelId()
public abstract String getDeployedModelId()Se specificato, questa richiesta ExplainRequest verrà gestita dal modello DeployedModel scelto, sostituendo Endpoint.traffic_split.
string deployed_model_id = 3;
| Restituisce | |
|---|---|
| Tipo | Description |
String |
L'ID modello distribuito. |
getDeployedModelIdBytes()
public abstract ByteString getDeployedModelIdBytes()Se specificato, questa richiesta ExplainRequest verrà gestita dal modello DeployedModel scelto, sostituendo Endpoint.traffic_split.
string deployed_model_id = 3;
| Restituisce | |
|---|---|
| Tipo | Description |
ByteString |
I byte per il valore DeploymentModelId. |
getEndpoint()
public abstract String getEndpoint() Obbligatorio. Il nome dell'endpoint di cui è stata richiesta la spiegazione.
Formato:
projects/{project}/locations/{location}/endpoints/{endpoint}
string endpoint = 1 [(.google.api.field_behavior) = REQUIRED, (.google.api.resource_reference) = { ... }
| Restituisce | |
|---|---|
| Tipo | Description |
String |
L'endpoint. |
getEndpointBytes()
public abstract ByteString getEndpointBytes() Obbligatorio. Il nome dell'endpoint di cui è stata richiesta la spiegazione.
Formato:
projects/{project}/locations/{location}/endpoints/{endpoint}
string endpoint = 1 [(.google.api.field_behavior) = REQUIRED, (.google.api.resource_reference) = { ... }
| Restituisce | |
|---|---|
| Tipo | Description |
ByteString |
I byte per l'endpoint. |
getExplanationSpecOverride()
public abstract ExplanationSpecOverride getExplanationSpecOverride()Se specificato, esegue l'override di explanation_spec del modello Deployed. Può essere utilizzato per spiegare i risultati della previsione con diverse configurazioni, ad esempio:
- spiegazione dei primi 5 risultati di previsione rispetto ai primi 1;
- aumentare il numero di percorsi o di passaggi dei metodi di attribuzione per ridurre gli errori approssimativi.
- Utilizzare basi di riferimento diverse per spiegare i risultati della previsione.
.google.cloud.vertexai.v1beta1.ExplanationSpecOverride explanation_spec_override = 5;
| Restituisce | |
|---|---|
| Tipo | Description |
ExplanationSpecOverride |
L'attributo spiegazioneSpecOverride. |
getExplanationSpecOverrideOrBuilder()
public abstract ExplanationSpecOverrideOrBuilder getExplanationSpecOverrideOrBuilder()Se specificato, esegue l'override di explanation_spec del modello Deployed. Può essere utilizzato per spiegare i risultati della previsione con diverse configurazioni, ad esempio:
- spiegazione dei primi 5 risultati di previsione rispetto ai primi 1;
- aumentare il numero di percorsi o di passaggi dei metodi di attribuzione per ridurre gli errori approssimativi.
- Utilizzare basi di riferimento diverse per spiegare i risultati della previsione.
.google.cloud.vertexai.v1beta1.ExplanationSpecOverride explanation_spec_override = 5;
| Restituisce | |
|---|---|
| Tipo | Description |
ExplanationSpecOverrideOrBuilder |
|
getInstances(int index)
public abstract Value getInstances(int index)Obbligatorio. Le istanze che sono l'input della chiamata di spiegazione. Un modello DeployedModel può avere un limite superiore per il numero di istanze che supporta per richiesta e quando viene superato il numero di errori della chiamata di spiegazione nel caso di modelli AutoML o, nel caso di modelli creati dal cliente, il comportamento è come documentato da quel modello. Lo schema di qualsiasi singola istanza può essere specificato tramite instance_schema_uri di Models PredictSchemata di Endpoint.
repeated .google.protobuf.Value instances = 2 [(.google.api.field_behavior) = REQUIRED];
| Parametro | |
|---|---|
| Nome | Description |
index |
int |
| Restituisce | |
|---|---|
| Tipo | Description |
Value |
|
getInstancesCount()
public abstract int getInstancesCount()Obbligatorio. Le istanze che sono l'input della chiamata di spiegazione. Un modello DeployedModel può avere un limite superiore per il numero di istanze che supporta per richiesta e quando viene superato il numero di errori della chiamata di spiegazione nel caso di modelli AutoML o, nel caso di modelli creati dal cliente, il comportamento è come documentato da quel modello. Lo schema di qualsiasi singola istanza può essere specificato tramite instance_schema_uri di Models PredictSchemata di Endpoint.
repeated .google.protobuf.Value instances = 2 [(.google.api.field_behavior) = REQUIRED];
| Restituisce | |
|---|---|
| Tipo | Description |
int |
|
getInstancesList()
public abstract List<Value> getInstancesList()Obbligatorio. Le istanze che sono l'input della chiamata di spiegazione. Un modello DeployedModel può avere un limite superiore per il numero di istanze che supporta per richiesta e quando viene superato il numero di errori della chiamata di spiegazione nel caso di modelli AutoML o, nel caso di modelli creati dal cliente, il comportamento è come documentato da quel modello. Lo schema di qualsiasi singola istanza può essere specificato tramite instance_schema_uri di Models PredictSchemata di Endpoint.
repeated .google.protobuf.Value instances = 2 [(.google.api.field_behavior) = REQUIRED];
| Restituisce | |
|---|---|
| Tipo | Description |
List<Value> |
|
getInstancesOrBuilder(int index)
public abstract ValueOrBuilder getInstancesOrBuilder(int index)Obbligatorio. Le istanze che sono l'input della chiamata di spiegazione. Un modello DeployedModel può avere un limite superiore per il numero di istanze che supporta per richiesta e quando viene superato il numero di errori della chiamata di spiegazione nel caso di modelli AutoML o, nel caso di modelli creati dal cliente, il comportamento è come documentato da quel modello. Lo schema di qualsiasi singola istanza può essere specificato tramite instance_schema_uri di Models PredictSchemata di Endpoint.
repeated .google.protobuf.Value instances = 2 [(.google.api.field_behavior) = REQUIRED];
| Parametro | |
|---|---|
| Nome | Description |
index |
int |
| Restituisce | |
|---|---|
| Tipo | Description |
ValueOrBuilder |
|
getInstancesOrBuilderList()
public abstract List<? extends ValueOrBuilder> getInstancesOrBuilderList()Obbligatorio. Le istanze che sono l'input della chiamata di spiegazione. Un modello DeployedModel può avere un limite superiore per il numero di istanze che supporta per richiesta e quando viene superato il numero di errori della chiamata di spiegazione nel caso di modelli AutoML o, nel caso di modelli creati dal cliente, il comportamento è come documentato da quel modello. Lo schema di qualsiasi singola istanza può essere specificato tramite instance_schema_uri di Models PredictSchemata di Endpoint.
repeated .google.protobuf.Value instances = 2 [(.google.api.field_behavior) = REQUIRED];
| Restituisce | |
|---|---|
| Tipo | Description |
List<? extends com.google.protobuf.ValueOrBuilder> |
|
getParameters()
public abstract Value getParameters()I parametri che regolano la previsione. Lo schema dei parametri può essere specificato tramite il valore parameters_schema_uri del modello Models di PredictSchemata di Endpoint.
.google.protobuf.Value parameters = 4;
| Restituisce | |
|---|---|
| Tipo | Description |
Value |
I parametri. |
getParametersOrBuilder()
public abstract ValueOrBuilder getParametersOrBuilder()I parametri che regolano la previsione. Lo schema dei parametri può essere specificato tramite il valore parameters_schema_uri del modello Models di PredictSchemata di Endpoint.
.google.protobuf.Value parameters = 4;
| Restituisce | |
|---|---|
| Tipo | Description |
ValueOrBuilder |
|
hasExplanationSpecOverride()
public abstract boolean hasExplanationSpecOverride()Se specificato, esegue l'override di explanation_spec del modello Deployed. Può essere utilizzato per spiegare i risultati della previsione con diverse configurazioni, ad esempio:
- spiegazione dei primi 5 risultati di previsione rispetto ai primi 1;
- aumentare il numero di percorsi o di passaggi dei metodi di attribuzione per ridurre gli errori approssimativi.
- Utilizzare basi di riferimento diverse per spiegare i risultati della previsione.
.google.cloud.vertexai.v1beta1.ExplanationSpecOverride explanation_spec_override = 5;
| Restituisce | |
|---|---|
| Tipo | Description |
boolean |
Indica se è impostato il campo languageSpecOverride. |
hasParameters()
public abstract boolean hasParameters()I parametri che regolano la previsione. Lo schema dei parametri può essere specificato tramite il valore parameters_schema_uri del modello Models di PredictSchemata di Endpoint.
.google.protobuf.Value parameters = 4;
| Restituisce | |
|---|---|
| Tipo | Description |
boolean |
Indica se è impostato il campo dei parametri. |