Limiti di frequenza di IA generativa su Vertex AI

Google Cloud utilizza le quote per garantire equità e ridurre dei picchi di utilizzo e disponibilità delle risorse. Una quota limita la quantità di una risorsa Google Cloud che può essere utilizzata nel progetto Google Cloud. Le quote si applicano a una serie di tipi di risorse, inclusi hardware, software e componenti di rete. Ad esempio, le quote possono limitare il numero di chiamate API a un servizio, il numero di bilanciatori del carico utilizzati contemporaneamente dal tuo progetto o di progetti che puoi creare. Le quote proteggono la community degli utenti di Google Cloud impedendo il sovraccarico dei servizi. Anche le quote sono utili per gestire le tue risorse Google Cloud.

Il sistema Cloud Quotas esegue le seguenti operazioni:

  • Monitora il tuo consumo di prodotti e servizi Google Cloud
  • Limita il tuo consumo di queste risorse
  • Consente di richiedere modifiche al valore della quota

Nella maggior parte dei casi, quando provi a utilizzare una risorsa per un volume maggiore di quello consentito dalla quota, il sistema blocca l'accesso alla risorsa e l'attività che stai tentando di eseguire non va a buon fine.

In genere le quote si applicano al progetto Google Cloud livello. L'utilizzo di una risorsa in un progetto non influisce sulla quota disponibile in un altro progetto. All'interno di un progetto Google Cloud, le quote vengono condivise tra tutte le applicazioni e gli indirizzi IP.

Quote per regione e modello

La quota di richieste al minuto (RPM) si applica a un modello di base e a tutte le versioni. identificatori e versioni ottimizzate del modello. Gli esempi riportati di seguito mostrano come viene applicata la quota RPM:

  • Una richiesta al modello di base gemini-1.0-pro e una richiesta alla relativa versione stabile gemini-1.0-pro-001 vengono conteggiate come due richieste ai fini della quota RPM del modello di base gemini-1.0-pro.

  • Una richiesta a due versioni di un modello di base, gemini-1.0-pro-001 e gemini-1.0-pro-002, viene conteggiata come due richieste ai fini della quota RPM del modello di base, gemini-1.0-pro.

  • Una richiesta a due versioni di un modello di base, gemini-1.0-pro-001 e a la versione ottimizzata denominata my-tuned-chat-model, vengono conteggiate come due richieste il modello di base, gemini-1.0-pro.

Le quote si applicano alle richieste di IA generativa su Vertex AI per un determinato progetto Google Cloud e regione supportata.

Visualizzare le quote nella console Google Cloud

Per visualizzare le quote nella console Google Cloud:

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Quote di IAM e amministrazione.

    Visualizza le quote nella console

  2. Nel campo Filtro, specifica la dimensione o la metrica.
Dimensione (identificatore del modello) Metrica (identificatore della quota per i modelli Gemini)
base_model: gemini-1.5-flash
base_model: gemini-1.5-pro		 Puoi richiedere aggiustamenti nei seguenti casi:
  • aiplatform.googleapis.com/generate_content_requests_per_minute_per_project_per_base_model
  • aiplatform.googleapis.com/generate_content_input_tokens_per_minute_per_base_model
Tutti gli altri modelli Puoi modificare una sola quota:
  • aiplatform.googleapis.com/generate_content_requests_per_minute_per_project_per_base_model

Scegli una regione per visualizzare i limiti di quota per ogni modello disponibile:

Limiti di frequenza

I seguenti limiti di frequenza si applicano ai modelli elencati in tutte le regioni per metrica, generate_content_input_tokens_per_minute_per_base_model:

Modello di base Token al minuto
base_model: gemini-1.5-flash 4 milioni (4.000.000)
base_model: gemini-1.5-pro 4 milioni (4.000.000)

Richieste batch

Le quote e i limiti per le richieste batch sono gli stessi in tutte le regioni.

Richieste batch in parallelo

La tabella seguente elenca le quote per il numero di richieste batch simultanee:

Quota Valore
aiplatform.googleapis.com/textembedding_gecko_concurrent_batch_prediction_jobs 4
aiplatform.googleapis.com/model_garden_oss_concurrent_batch_prediction_jobs 1
aiplatform.googleapis.com/gemini_pro_concurrent_batch_prediction_jobs 1

Se il numero di attività inviate supera la quota allocata, le attività vengono inseriti in coda ed elaborati quando la capacità della quota diventa disponibile.

Limiti per le richieste batch

Nella tabella seguente sono elencati i limiti di dimensione di ciascun generazione di testo in batch richiesta.

Modello Limite
gemini-1.5-pro 50.000 record
gemini-1.5-flash 150.000 record
gemini-1.0-pro 150.000 record
gemini-1.0-pro-vision 50.000 record

Quote dei modelli con addestramento personalizzato

Le seguenti quote si applicano ai modelli ottimizzati di AI generativa su Vertex AI per un determinato progetto e una determinata regione:

Quota Valore
Core del pod TPU v3 per l'addestramento di immagini con limitazioni per regione
* Regione supportata: europe-west4		 64
Addestramento delle immagini limitato per GPU Nvidia A100 da 80 GB per regione
* Regione supportata - us-central1
* Regione supportata - us-east4
8
2

* Gli scenari di ottimizzazione hanno prenotazioni di acceleratori in regioni specifiche. Le quote per l'ottimizzazione sono supportate e devono essere richieste in regioni.

Limiti di incorporamento del testo

Quando utilizzi il modello text-embedding-004 nella regione us-central1, il valore Il numero massimo di testi di input è 250. In altre regioni, il testo di input massimo è 5.

Ogni testo di input ha un limite di token di 2048.

Quote del servizio di valutazione dell'IA generativa

Gen AI Evaluation Service utilizza gemini-1.5-pro come modello di giudizio e meccanismi per garantire una valutazione coerente e oggettiva per le metriche basate su modelli.

Una singola richiesta di valutazione per una metrica basata su modello può generare più le richieste sottostanti al servizio di valutazione dell'IA generativa. La quota di ogni modello calcolato in base al progetto, il che significa che tutte le richieste indirizzate gemini-1.5-pro per l'inferenza del modello e la valutazione basata sul modello contribuiscono al quota. Le quote dei modelli sono impostate in modo diverso. La quota per la valutazione e la quota per il modello di valutazione automatica sottostante sono visualizzate nella tabella.

Quota per le richieste Quota predefinita
Richieste di Gen AI Evaluation Service al minuto 1000 richieste per progetto per regione
Richieste di previsione online al minuto per base_model: gemini-1.5-pro Consulta Quote per regione e modello.

Se ricevi un errore relativo alle quote durante l'utilizzo del servizio di valutazione dell'IA generativa, potresti dover presentare una richiesta di aumento della quota. Consulta Visualizzare e gestire le quote per ulteriori informazioni.

Limite Valore
Tempo di attesa della richiesta del servizio di valutazione dell'IA generativa 60 secondi

Gli utenti che utilizzano per la prima volta il Servizio di valutazione dell'IA generativa in un nuovo progetto potrebbero riscontrare un ritardo di configurazione iniziale generalmente fino a due minuti. Si tratta di un evento che deve essere eseguito una sola volta e il processo di sviluppo. Se la prima richiesta non va a buon fine, attendi qualche minuto e riprova. Le richieste di valutazione successive in genere vengono completate entro 60 secondi.

Il numero massimo di token di input e output è limitato per le metriche basate su modello in base al modello utilizzato come autore. Vedi Informazioni modello | IA generativa su Vertex AI | Google Cloud per i limiti per i modelli pertinenti.

Quote di Knowledge Engine di Vertex AI

Per ogni servizio per eseguire RAG (Retrieval-Augmented Generation) utilizzando Vertex AI Knowledge Engine, si applicano le seguenti quote:
Servizio Quota
LlamaIndex nelle API di gestione dei dati di Vertex AI 60 richieste al minuto (RPM)
RetrievalContexts API 1500 rpm
base_model: textembedding-gecko 1500 rpm
Richieste di previsione online1 30.000 rpm
Importazione dati 1000 file
1 Questa quota si applica solo agli endpoint pubblici. Gli endpoint privati di richieste illimitate al minuto.

Per altri limiti di frequenza e quote, consulta Limiti di frequenza dell'IA generativa su Vertex AI.

Quote di valutazione della pipeline

Se ricevi un errore relativo alle quote durante l'utilizzo del servizio per le pipeline di valutazione, potresti dover presentare una richiesta di aumento della quota. Vedi Visualizzare e gestire le quote per ulteriori informazioni.

Il servizio di pipeline di valutazione utilizza Vertex AI Pipelines per eseguire PipelineJobs. Consulta le quote pertinenti per Vertex AI Pipelines. Di seguito sono riportati alcuni consigli generali sulle quote:

Servizio Quota Consiglio
API Vertex AI Job di previsione batch LLM simultanei per regione Su base punto: 1 * num_pipeline_concurrenti

In coppia: 2 * num_pipeline_concurrenti
API Vertex AI Richieste di valutazione al minuto per regione 1000 * num_pipeline_concorrenti

Inoltre, quando si calcolano le metriche di valutazione basate su modello, potrebbero verificarsi problemi di quota. La quota pertinente dipende dallo strumento di valutazione automatica utilizzato:

Tasks Quota Modello di base Consiglio
summarization
question_answering		 Richieste di previsione online per modello di base al minuto per regione per base_model text-bison 60 * num_pipeline_concurrent

Vertex AI Pipelines

Ogni job di ottimizzazione utilizza Vertex AI Pipelines. Per ulteriori informazioni, consulta Quote e limiti di Vertex AI Pipelines.

Vertex AI Reasoning Engine

Le quote e i limiti seguenti si applicano a Vertex AI Reasoning Engine per un progetto specifico in ogni regione.

Quota Valore
Creazione/eliminazione/aggiornamento motore di ragionamento al minuto 10
Motore di ragionamento delle query al minuto 60
Numero massimo di risorse del motore di ragionamento 100

Codice di errore 429

Se il numero di richieste supera la capacità allocata per l'elaborazione richieste, viene restituito il codice di errore 429. Nella tabella seguente vengono visualizzati i messaggio di errore generato da ogni tipo di framework della quota:

Framework per le quote Messaggio
Pagamento a consumo Resource exhausted, please try again later.
Portata sottoposta a provisioning Too many requests. Exceeded the provisioned throughput.

Con un abbonamento con portata sottoposta a provisioning, puoi riservare una quantità di portata per modelli di IA generativa specifici. Se non disponi di un account La sottoscrizione e le risorse per la velocità effettiva non sono disponibili per l'applicazione, quindi viene restituito un codice di errore 429. Anche se non hai una capacità riservata, puoi provare di nuovo a inviare la richiesta. Tuttavia, la richiesta non viene conteggiata ai fini del calcolo del tasso di errore come descritto nel tuo accordo sul livello del servizio (SLA).

Per i progetti che hanno acquistato la funzionalità Throughput Provisioning, Vertex AI misura la velocità effettiva di un progetto e la riserva in modo che sia disponibile. Quando utilizzi meno dell'importo del throughput acquistato, gli errori che altrimenti potrebbero essere restituiti come 429 vengono restituiti come 5XX e vengono conteggiati come parte del tasso di errore descritto nello SLA.

Pagamento a consumo

Nel framework delle quote con pagamento a consumo, sono disponibili le seguenti opzioni per risoluzione di 429 errori:

Portata sottoposta a provisioning

Per correggere l'errore generato da Throughput Provisioning:

  • Utilizza l'esempio predefinito, che non imposta un'intestazione nelle richieste di previsione. Eventuali eccedenze vengono elaborati on demand e addebitati come pagamento a consumo.
  • Aumenta il numero di GSU nell'abbonamento con throughput pianificato.

Aumenti di quota

Se vuoi aumentare una qualsiasi delle tue quote per l'AI generativa su Vertex AI, puoi usa la console Google Cloud per richiedere un aumento della quota. Per scoprire di più su quote, consulta Utilizzare le quote.

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