Mit Sammlungen den Überblick behalten
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Fragen mithilfe eines einfachen Liniendiagramms beantworten.
Sie können ein Modell direkt abfragen und die zurückgegebenen Ergebnisse testen, wenn Sie verschiedene Parameterwerte mit der Cloud Console oder durch direkten Aufruf der Vertex AI API verwenden.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-09-08 (UTC)."],[],[],null,["Answer questions by analyzing a simple line chart.\n\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| You can query a model directly and test the results returned when using different parameter values with the Cloud console, or by calling the Vertex AI API directly. - For an example of using the Vertex AI API, see [Quickstart using the Vertex AI API](/vertex-ai/generative-ai/docs/start/quickstarts/api-quickstart). - To view this sample in the Cloud console: [Go to Google Cloud console](https://console.cloud.google.com/vertex-ai/generative/language/prompt-examples/Question%20answering%20about%20a%20chart) \u003cbr /\u003e ||\n| Prompt Freeform Which capabilities exceed human performance between 2015 and 2020? Response According to the chart, between 2015 and 2020, AI systems began exceeding human performance in: \u003cbr /\u003e - **Image Recognition** - **Language Understanding** - **Reading Comprehension** | |------------------------|----------------------| | **Model:** | gemini-1.5-flash-001 | | **Temperature:** | 1 | | **Max output tokens:** | 8192 | | **TopK:** | 40 | | **TopP:** | 0.95 | |"]]
