Genera la trascrizione di una registrazione audio.
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Puoi eseguire query direttamente su un modello e testare i risultati restituiti utilizzando valori di parametro diversi con la console Cloud o chiamando direttamente l'API Vertex AI.
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Prompt In formato liberoGenera una trascrizione dell'audio, estrae solo il parlato e ignora l'audio di sottofondo. RispostaIn ogni momento, in tutto il mondo, persone e organizzazioni generano dati che possono essere straordinariamente utili. E penso che dobbiamo trovare un modo per sfruttarlo per risolvere i problemi. Il problema è che molti di questi set di dati sono molto frammentati. La maggior parte delle complesse sfide della società non viene risolta con una singola origine dati. Questa frammentazione impedisce di utilizzare le informazioni a livello mondiale per fare davvero la differenza per tutti, ovunque si trovino. La missione di Google è organizzare e rendere facilmente accessibili tutti i tipi di informazioni. Al momento lo stiamo facendo per i dati pubblici. Abbiamo raccolto, standardizzato ed elaborato i dati di decine di migliaia di tabelle provenienti da centinaia di fonti globali attendibili e li abbiamo raggruppati in un'unica visualizzazione facilmente comprensibile. Questa è la parte divertente. Ora è arrivata l'IA e l'elaborazione del linguaggio naturale. La maggior parte delle persone non pensa in termini di grafici a dispersione o variabili di interesse o punti dati o triplette. Pensano in termini di domande che vogliono porre ai dati. Ora immagina se potessi semplicemente porre la domanda in inglese normale. e poi ottieni questi grafici che ti aiutano a ottenere informazioni e a esplorare in modo più approfondito e sensato. Questa capacità di rendere i dati accessibili e intelligenti, pragmatici e pratici a livello di organizzazione rende i data commons, a mio avviso, uno strumento essenziale per le organizzazioni durante il loro lavoro. L'IA generativa ora supporta alcune delle funzionalità più importanti dei data commons. Con i modelli linguistici di grandi dimensioni, puoi porre le tue domande e iniziare a ricevere risposte. Immagina, ad esempio, che io sia un'ONG che si occupa di clima e che stia cercando di capire in che modo l'accesso all'elettricità è cambiato nei paesi africani. Li cercherei su Data Commons. Da questi grafici emerge che Kenya, Somalia e Ghana hanno registrato alcuni dei maggiori aumenti dell'accesso all'elettricità. Mi chiedo quale sia stato l'impatto di questo sulle emissioni di gas serra. Da questi grafici, possiamo vedere che le emissioni di gas a effetto serra del Ghana sono aumentate notevolmente più di quelle del Kenya. Queste osservazioni sono l'inizio di un percorso per comprendere meglio come possiamo aumentare l'accesso a servizi come l'elettricità senza aumentare proporzionalmente le emissioni di gas a effetto serra. Quando si tratta di intervenire in base agli approfondimenti ricavati da questi dati, è necessario il coinvolgimento di persone sul campo. Dobbiamo anche pensare a questo in modo responsabile. Ecco perché fare tutto insieme e pensare a partnership e collaborazioni è così importante. Sono queste persone che hanno una conoscenza approfondita del dominio, che sanno quali sono le domande giuste da porre e quali sono le soluzioni giuste da creare. In TechSoup ci occupiamo di mettere in contatto le organizzazioni non profit con la tecnologia da oltre 30 anni. I dati sono al centro di ciò che le organizzazioni devono essere in grado di fare per apportare cambiamenti. Così abbiamo iniziato a collaborare con banche alimentari e mense dei poveri negli Stati Uniti e con i data common di Google per creare la nostra istanza di data common che riunisse i punti dati e le variabili più interessanti per questo tipo di organizzazioni. Uno dei principali problemi che riscontriamo spesso nelle piccole organizzazioni è che non corrono rischi. Ed è difficile correre rischi se non hai dati perché operano nel mondo conosciuto, giusto? Il mondo che vedono nei loro dati, che si autoalimenta. Data Commons apre questo mondo alle organizzazioni. Significa che possono correre un rischio perché non lo fanno alla cieca. Non avrei mai immaginato di vedere tutto questo nella mia vita ed è così emozionante vivere in un periodo in cui tutto questo è possibile. Le organizzazioni sanno quali domande vogliono porre ai dati. Hanno le conoscenze per trovare le risposte che saranno significative per loro. I data commons democratizzano questo processo. Devi solo andare e digitare la domanda che hai. È una svolta epocale. |
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