Genera la trascrizione di una registrazione audio.
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Puoi eseguire query direttamente su un modello e testare i risultati restituiti quando utilizzi i diversi valori dei parametri con la console Cloud o chiamando il metodo l'API Vertex AI in modo diretto.
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Prompt In formato liberoGenera una trascrizione dell'audio, estrae solo il parlato e ignora l'audio di sottofondo. RispostaIn ogni momento, in tutto il mondo, persone e organizzazioni generano dati che possono essere straordinariamente utili. E penso che dobbiamo trovare un modo per sfruttarlo per risolvere i problemi. Il problema è che molti di questi set di dati sono molto frammentati. La maggior parte delle complesse sfide della società non può essere risolta con un'unica origine dati. Questa frammentazione impedisce di utilizzare le informazioni a livello mondiale per fare davvero la differenza per tutti, ovunque si trovino. La missione di Google è organizzare e rendere facilmente accessibile ogni tipo di informazione. Lo stiamo facendo ora per i dati pubblici. Abbiamo raccolto, standardizzato ed elaborato i dati da decine di migliaia di tabelle da centinaia di origini globali affidabili e li abbiamo inseriti in un'unica visualizzazione di facile comprensione. Questa è la parte divertente. Ora è arrivata l'IA e l'elaborazione del linguaggio naturale. La maggior parte delle persone non pensa in termini di grafici a dispersione o variabili di interesse, punti dati o terzine. Pensano in termini di domanda sui dati che vogliono porre. Ora immagina se potessi semplicemente porre la domanda in inglese normale. e poi ottieni questi grafici che ti aiutano a ottenere informazioni e a esplorare in modo più approfondito e sensato. Questa capacità di rendere i dati accessibili e intelligenti, pragmatici e pratici a livello aziendale rende i dati comuni, credo, uno strumento essenziale per le organizzazioni mentre svolgono il loro lavoro. L'IA generativa ora supporta alcune delle funzionalità più importanti dei data commons. Con i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), puoi porre domande e iniziare a ricevere risposte. Immagina, ad esempio, che io sia un'ONG che si occupa di clima e che stia cercando di capire in che modo l'accesso all'elettricità è cambiato nei paesi africani. Li cercherei su Data Commons. Da questi grafici emerge che Kenya, Somalia e Ghana hanno registrato alcuni dei maggiori aumenti dell'accesso all'elettricità. Mi chiedo quale sia stato l'impatto sulle loro emissioni di gas serra. Da questi grafici, possiamo vedere che le emissioni di gas serra del Ghana sono aumentate notevolmente rispetto a quelle del Kenya. Queste osservazioni sono l'inizio di un percorso per comprendere meglio come possiamo aumentare l'accesso a servizi come l'elettricità senza aumentare proporzionalmente le emissioni di gas a effetto serra. Quando si tratta di intervenire in base agli approfondimenti ricavati da questi dati, è necessario il coinvolgimento di persone sul campo. Dobbiamo anche pensare a questo in modo responsabile. È per questo che fare questo insieme e pensare a partnership e collaborazioni, penso sia così importante. Si tratta di persone con una profonda conoscenza del settore, che sanno quali sono le domande giuste da porre e quali sono le soluzioni giuste da creare. In TechSoup, lavoriamo a livello globale per mettere in contatto le organizzazioni non profit con la tecnologia da oltre 30 anni. I dati sono al centro di ciò che le organizzazioni devono fare per poter apportare cambiamenti. Così abbiamo iniziato a collaborare con banche alimentari e mense dei poveri negli Stati Uniti e con i data common di Google per creare la nostra istanza di data common che riunisse i punti dati e le variabili più interessanti per questo tipo di organizzazioni. Una delle più grandi lamentele che sentiamo spesso affrontare delle piccole organizzazioni è il fatto di non correre rischi. Ed è difficile correre rischi se non hai dati perché operano nel mondo conosciuto, giusto? Il mondo che vedono nei loro dati, che si autorafforza. Data Commons apre questo mondo alle organizzazioni. Vuol dire che possono correre dei rischi perché non lo stanno prendendo alla cieca. Non avrei mai immaginato di vedere tutto questo in vita mia ed è così emozionante essere in un momento e questo è davvero possibile. Le organizzazioni conoscono le domande che vogliono porre sui dati. Hanno le conoscenze per trovare le risposte che saranno significative per loro. I dati comuni democratizzano questo aspetto. Quindi basta andare e digitare la domanda che si è in realtà. È una svolta epocale. |
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