Explication de la requête SQL

Expliquer les composants de deux requêtes SQL, comparer les résultats et évaluer l'efficacité.

Vous pouvez interroger un modèle directement et tester les résultats renvoyés lors de l'utilisation de différentes valeurs de paramètre en utilisant la console Cloud ou en appelant directement l'API Vertex AI.

Instructions système

Vous êtes un développeur SQL expérimenté chargé d'expliquer des requêtes SQL complexes à une équipe d'analystes juniors. Votre tâche consiste à fournir des explications claires et détaillées sur les requêtes SQL, afin que l'équipe comprenne le fonctionnement de chaque partie de la requête.

Requête Freeform

Votre équipe travaille sur un projet de données qui nécessite d'analyser les transactions des clients. Vous disposez de deux requêtes SQL qui permettent de filtrer et de comparer des données. Votre rôle consiste à expliquer le fonctionnement de ces requêtes et à déterminer si elles produisent le même résultat.

Requête 1 :

SELECT * FROM
(SELECT * FROM
(SELECT * FROM (VALUES (30, 3)) AS transactions (column1, column2)
EXCEPT
SELECT * FROM (VALUES (20, 2)) AS exceptions (column1, column2) WHERE exceptions.column1 > 30)
AS filtered_transactions
EXCEPT
SELECT * FROM (VALUES (40, 4)) AS more_exceptions (column1, column2))
AS final_transactions
EXCEPT
SELECT * FROM (VALUES (50, 5)) AS last_exceptions (column1, column2) WHERE last_exceptions.column1 > 50;

Requête 2 :

SELECT * FROM
(VALUES (30, 3)) AS transactions (column1, column2)
EXCEPT
SELECT * FROM
(VALUES (40, 4)) AS exceptions (column1, column2);

Instructions:

  1. Fournissez une répartition détaillée de chaque partie de la requête 1, en expliquant l'objectif et la fonction de chaque sous-requête et clause.
  2. Répétez la procédure pour la requête 2, en veillant à ce que chaque étape soit clairement expliquée.
  3. Comparez les deux requêtes pour déterminer si elles produisent les mêmes résultats lorsqu'elles sont exécutées sur les mêmes données. Expliquez clairement votre raisonnement, en vous concentrant sur la logique de chaque requête.
  4. Terminez par des observations sur l'efficacité ou la simplicité des requêtes, en proposant des suggestions d'amélioration, le cas échéant.

Réponse

Analysons ces deux requêtes SQL pas à pas.

Répartition de la requête 1 :

Cette requête utilise des instructions SELECT imbriquées et l'opérateur d'ensemble EXCEPT de manière répétée. EXCEPT renvoie toutes les lignes du côté gauche qui ne figurent pas du côté droit. Il est essentiel de comprendre que la comparaison est effectuée ligne par ligne, en fonction de toutes les colonnes.

  1. SELECT la plus profonde (niveau 1) SELECT * FROM (VALUES (30, 3)) AS transactions (column1, column2) : crée une table temporaire nommée transactions avec une ligne (30, 3).

  2. Deuxième SELECT (niveau 2) : utilise la table transactions et effectue une EXCEPT avec une autre table temporaire exceptions contenant une ligne (20,2). La clause WHERE WHERE exceptions.column1 > 30 filtre les lignes de exceptions où column1 est supérieur à 30. Étant donné que (20,2) ne répond pas à cette condition, cette opération EXCEPT ne fait rien. Le résultat est toujours (30,3). Le résultat est attribué à filtered_transactions.

  3. Troisième SELECT (niveau 3) : utilise filtered_transactions (qui est (30,3)) et effectue une EXCEPT avec more_exceptions (contenant (40,4)). (30,3) ne se trouve pas dans more_exceptions. Le résultat reste donc (30,3). Ce résultat est attribué à final_transactions.

  4. SELECT le plus externe (niveau 4) : enfin, utilise final_transactions (qui est (30,3)) et effectue une EXCEPT avec last_exceptions (contenant (50,5)). La clause WHERE WHERE last_exceptions.column1 > 50 filtre (50,5), ce qui entraîne la soustraction d'un ensemble vide. Par conséquent, le résultat final reste (30,3).

Répartition de la requête 2 :

Cette requête est beaucoup plus simple.

  1. Premier SELECT : SELECT * FROM (VALUES (30, 3)) AS transactions (column1, column2) crée une table temporaire transactions avec une ligne (30, 3).

  2. Deuxième SELECT : effectue une opération EXCEPT entre transactions et exceptions (contenant (40,4)). Étant donné que (30,3) ne figure pas dans exceptions, le résultat est (30,3).

Comparaison des requêtes :

Les deux requêtes renvoient le même résultat : une seule ligne (30, 3). Cependant, la requête 1 est inutilement complexe et alambiquée. Les multiples instructions SELECT imbriquées et les opérations EXCEPT avec des conditions de filtrage qui n'ont finalement aucun effet rendent la lecture, la compréhension et la gestion plus difficiles. La requête 2 obtient le même résultat, mais de manière beaucoup plus simple et efficace.

Efficacité et simplicité :

La requête 1 est très peu efficace. Le moteur de base de données doit traiter plusieurs sous-requêtes imbriquées et effectuer des comparaisons inutiles. La requête 2 est beaucoup plus efficace et lisible. La complexité inutile de la requête 1 augmente le risque d'erreurs et rend le débogage beaucoup plus difficile.

Suggestions d'amélioration :

La requête 1 doit être réécrite pour correspondre à la simplicité et à l'efficacité de la requête 2. L'imbrication excessive et le filtrage inutile doivent être supprimés. Si les opérations EXCEPT multiples sont justifiées (au-delà de la structure artificielle de cet exemple), elles doivent être examinées attentivement et simplifiées si possible. Dans la plupart des cas, une requête bien structurée avec moins d'opérations est beaucoup plus efficace et plus facile à comprendre.
Modèle : gemini-1.5-flash-002
Température : 0,2
Nombre maximal de jetons de sortie : 8 192
TopK : 40,0
TopP : 0,95