Teste os modelos do Gemini 1.5, os modelos multimodais mais recentes na Vertex AI, e veja o que é possível criar com uma janela de contexto de até 2 milhões de tokens.
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Gerar uma consulta SQL para contar e classificar logins únicos no último mês
É possível consultar um modelo diretamente e testar os resultados retornados ao usar
diferentes valores de parâmetros com o console do Cloud ou ao chamar a
API Vertex AI diretamente.
Considere uma tabela com o esquema, conforme descrito abaixo.
Nome da coluna - Descrição
Username: nome do usuário que está fazendo login
LicenseType: pode ser "MultiUse" ou "SingleUse"
LoginTime> data e hora do evento de login
Como especialista em análise de dados, escreva uma consulta SQL que me mostre a lista de usuários, os tipos de licença e o número de dias únicos em que o usuário fez login nos últimos três meses. Classifique do maior número de logins em um mês até o menor número de logins em um mês.
Resposta
WITH MonthlyLogins AS (
SELECT
Username,
LicenseType,
DATE_TRUNC('month', LoginTime) AS LoginMonth,
COUNT(DISTINCT DATE(LoginTime)) AS UniqueLoginDays
FROM your_table
WHERE LoginTime >= DATE_TRUNC('month', CURRENT_DATE - INTERVAL '3 month')
GROUP BY Username, LicenseType, LoginMonth
)
SELECT
Username,
LicenseType,
SUM(UniqueLoginDays) AS TotalUniqueLoginDays
FROM MonthlyLogins
GROUP BY Username, LicenseType
ORDER BY TotalUniqueLoginDays DESC;
Explicação:
WITH MonthlyLogins AS (...): define uma expressão de tabela comum (CTE) chamada MonthlyLogins para calcular os dias de login exclusivos para cada usuário e tipo de licença em cada mês.
SELECT ... FROM your_table WHERE LoginTime >= ...: seleciona os dados relevantes da tabela, filtrando os eventos de login nos últimos três meses.
DATE_TRUNC('month', LoginTime) AS LoginMonth: extrai o início do mês da coluna LoginTime e atribui o alias a LoginMonth.
COUNT(DISTINCT DATE(LoginTime)) AS UniqueLoginDays: conta as datas de logins distintas de cada mês, informando o número de dias de login exclusivos.
GROUP BY Username, LicenseType, LoginMonth: agrupa os resultados por nome de usuário, tipo de licença e mês do login.
SELECT ... FROM MonthlyLogins GROUP BY Username, LicenseType: seleciona o nome de usuário e o tipo de licença e soma o valor de UniqueLoginDays de cada usuário e tipo de licença em todos os meses.
ORDER BY TotalUniqueLoginDays DESC: classifica os resultados em ordem decrescente com base no número total de dias de login únicos.
Observação:
Substitua your_table pelo nome real da sua tabela.
Esta consulta pressupõe que sua coluna LoginTime é um tipo de dados de carimbo de data/hora ou data e hora.
A função DATE_TRUNC pode variar dependendo do seu sistema de banco de dados específico.
Esta consulta fornecerá uma lista de usuários, seus tipos de licença e o número total de dias únicos em que eles fizeram login nos últimos três meses, classificados do maior para o menor número de dias de login.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Hard to understand","hardToUnderstand","thumb-down"],["Incorrect information or sample code","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Missing the information/samples I need","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2024-11-21 UTC."],[],[]]
