Esamina il seguente codice per la gestione dei moduli Django progettato per un'applicazione universitaria e verifica il processo di invio. Il codice gestisce la raccolta e la convalida delle informazioni sui candidati, tra cui dettagli personali, documenti accademici e punteggi dei test standardizzati. Identifica eventuali bug, inefficienze, rischi per la sicurezza o deviazioni dalle best practice di Django e dagli standard PEP 8.
from django import forms
from django.core.exceptions import ValidationError
from college.models import Application, AcademicRecord, TestScore
from django.utils.translation import gettext_lazy as _
from django.db import transaction
class CollegeApplicationForm(forms.ModelForm):
class Meta:
model = Application
fields = ['first_name', 'last_name', 'email', 'phone_number', 'address', 'birthdate', 'intended_major']
gpa = forms.DecimalField(max_digits=4, decimal_places=2, min_value=0.0, max_value=4.0)
sat_score = forms.IntegerField(min_value=400, max_value=1600, required=False)
act_score = forms.IntegerField(min_value=1, max_value=36, required=False)
transcript = forms.FileField(required=True)
def clean(self):
cleaned_data = super().clean()
sat_score = cleaned_data.get('sat_score')
act_score = cleaned_data.get('act_score')
if not sat_score and not act_score:
raise ValidationError(_('At least one test score (SAT or ACT) is required.'))
if cleaned_data.get('emai') and Application.objects.filter(email=cleaned_data.get('email')).exists():
raise ValidationError(_('An application with this email already exists.'))
return cleaned_data
def save(self, commit=True):
with transaction.atomic():
application = super().save(commit=False)
academic_record = AcademicRecord(
application=application,
gpa=self.cleaned_data['gpa'],
transcript=self.cleaned_data['transcript']
)
if commit:
application.save()
academic_record.save()
if self.cleaned_data.get('sat_score'):
TestScore.objects.create(
application=application,
test_type='SAT',
score=self.cleaned_data['sat_score']
)
if self.cleaned_data.get('act_score'):
TestScore.objects.create(
application=application,
test_type='ACT',
score=self.cleaned_data['act_score']
)
return application
Risposta
Questo codice presenta diversi problemi:
1. Violazioni PEP 8:
- Posizionamento dei campi: i campi
gpa, sat_score, act_score e transcript sono definiti al di fuori del corso Meta. Devono trovarsi all'interno della classe Meta o essere definiti come forms.fields separati all'interno della classe, ma non come attributi autonomi.
- Lunghezza riga: alcune righe superano i 79 caratteri consigliati.
- Denominazione:
emai è un errore ortografico nel metodo clean.
2. Inefficienze:
- Query di database in
clean: la chiamata Application.objects.filter(...) nel metodo clean non è efficace. Esegue una query sul database per ogni convalida del modulo. Questo dovrebbe essere spostato in una posizione più appropriata (ad es. una funzione di convalida personalizzata o un indicatore).
3. Bug:
- Typo nel metodo
clean: cleaned_data.get('emai') deve essere cleaned_data.get('email').
commit=False mancante in super().save(): anche se il metodo save utilizza commit=False per application, questo non è presente nella chiamata super().save() all'interno del blocco with transaction.atomic(). Ciò potrebbe determinare dati incoerenti se si verifica un errore durante il periodo academic_record.save().
4. Rischi per la sicurezza:
- Gestione del caricamento dei file: il campo
transcript non è stato sottoposto a convalida e sanificazione adeguate. Per evitare vulnerabilità, è fondamentale limitare i tipi di file, le dimensioni e potenzialmente eseguire la scansione per rilevare contenuti dannosi prima del salvataggio.
- Nessuna sanificazione degli input: il modulo non elimina alcun input utente, il che lo rende vulnerabile agli attacchi cross-site scripting (XSS) e ad altre vulnerabilità di injection.
5. Best practice di Django:
- ModelForms e modelli correlati: il modulo gestisce i modelli correlati (
AcademicRecord e TestScore) direttamente all'interno del metodo save. In genere è meglio utilizzare ModelForm separati per i modelli correlati o sfruttare gli indicatori di Django per una separazione più chiara dei problemi.
- Gestione degli errori: il metodo
save non dispone della gestione degli errori. Se una delle chiamate save non va a buon fine, è necessario eseguire il rollback della transazione per mantenere la coerenza dei dati. È necessaria una gestione degli errori più solida.
- Scelte dei campi del modulo: il campo
test_type in TestScore è impostato come hardcoded come "SAT" e "ACT". È meglio definire le scelte nel modello per renderlo più manutenibile ed estensibile.
Codice migliorato:
from django import forms
from django.core.exceptions import ValidationError
from college.models import Application, AcademicRecord, TestScore
from django.utils.translation import gettext_lazy as _
from django.db import transaction
from django.core.files.storage import default_storage
class CollegeApplicationForm(forms.ModelForm):
class Meta:
model = Application
fields = ['first_name', 'last_name', 'email', 'phone_number', 'address', 'birthdate', 'intended_major']
widgets = {
'birthdate': forms.DateInput(attrs={'type': 'date'}),
}
gpa = forms.DecimalField(max_digits=4, decimal_places=2, min_value=0.0, max_value=4.0, label="GPA")
sat_score = forms.IntegerField(min_value=400, max_value=1600, required=False, label="SAT Score")
act_score = forms.IntegerField(min_value=1, max_value=36, required=False, label="ACT Score")
transcript = forms.FileField(required=True, label="Transcript")
def clean_email(self):
email = self.cleaned_data['email']
if Application.objects.filter(email=email).exists():
raise ValidationError(_('An application with this email already exists.'))
return email
def clean(self):
cleaned_data = super().clean()
sat_score = cleaned_data.get('sat_score')
act_score = cleaned_data.get('act_score')
if not sat_score and not act_score:
raise ValidationError(_('At least one test score (SAT or ACT) is required.'))
return cleaned_data
def save(self, commit=True):
try:
with transaction.atomic():
application = super().save(commit=False)
application.save() # Save the application first
AcademicRecord.objects.create(
application=application,
gpa=self.cleaned_data['gpa'],
transcript=self.cleaned_data['transcript']
)
if self.cleaned_data.get('sat_score'):
TestScore.objects.create(
application=application,
test_type='SAT',
score=self.cleaned_data['sat_score']
)
if self.cleaned_data.get('act_score'):
TestScore.objects.create(
application=application,
test_type='ACT',
score=self.cleaned_data['act_score']
)
return application
except Exception as e:
# Handle exceptions appropriately, log the error, and potentially raise a more user-friendly exception.
print(f"Error saving application: {e}") # Replace with proper logging
raise ValidationError(_("An error occurred while saving your application. Please try again later."))
Questa versione migliorata risolve molti dei problemi, ma ulteriori miglioramenti potrebbero includere:
- Convalida di tipo e dimensioni di file: aggiungi la convalida per limitare i tipi e le dimensioni dei file per il campo
transcript.
- Scansione antivirus/malware: integra un meccanismo per verificare la presenza di contenuti dannosi nei file caricati.
- Funzioni di convalida personalizzate: esegui il refactoring della logica di convalida in funzioni separate per una migliore leggibilità e manutenibilità.
- ModelForms separati: valuta la possibilità di utilizzare ModelForms separati per
AcademicRecord e TestScore per una migliore organizzazione.
- Indicatori: utilizza gli indicatori di Django per un approccio più disaccoppiato alla gestione della creazione di modelli correlati.
- Registrazione corretta: implementa un logging corretto per monitorare gli errori e risolvere i problemi.
Ricordati di sanificare sempre e accuratamente input utente per evitare vulnerabilità di sicurezza. Il codice rivisto fornisce una base più solida e sicura, ma sono comunque consigliate ulteriori misure di sicurezza.
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| Modello: |
gemini-1.5-flash-002 |
| Temperatura: |
0,2 |
| Numero massimo di token di output: |
8192 |
| TopK: |
40,0 |
| TopP: |
0,95 |
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