Esamina il seguente codice di gestione dei moduli Django progettato per la procedura di invio di domande di ammissione e test in un college. Il codice gestisce la raccolta e la convalida delle informazioni dei candidati, inclusi dettagli personali, dati accademici e risultati dei test standardizzati. Identificare eventuali bug, inefficienze, rischi per la sicurezza o deviazioni dalle best practice di Django e dagli standard PEP 8.
from django import forms
from django.core.exceptions import ValidationError
from college.models import Application, AcademicRecord, TestScore
from django.utils.translation import gettext_lazy as _
from django.db import transaction
class CollegeApplicationForm(forms.ModelForm):
class Meta:
model = Application
fields = ['first_name', 'last_name', 'email', 'phone_number', 'address', 'birthdate', 'intended_major']
gpa = forms.DecimalField(max_digits=4, decimal_places=2, min_value=0.0, max_value=4.0)
sat_score = forms.IntegerField(min_value=400, max_value=1600, required=False)
act_score = forms.IntegerField(min_value=1, max_value=36, required=False)
transcript = forms.FileField(required=True)
def clean(self):
cleaned_data = super().clean()
sat_score = cleaned_data.get('sat_score')
act_score = cleaned_data.get('act_score')
if not sat_score and not act_score:
raise ValidationError(_('At least one test score (SAT or ACT) is required.'))
if cleaned_data.get('emai') and Application.objects.filter(email=cleaned_data.get('email')).exists():
raise ValidationError(_('An application with this email already exists.'))
return cleaned_data
def save(self, commit=True):
with transaction.atomic():
application = super().save(commit=False)
academic_record = AcademicRecord(
application=application,
gpa=self.cleaned_data['gpa'],
transcript=self.cleaned_data['transcript']
)
if commit:
application.save()
academic_record.save()
if self.cleaned_data.get('sat_score'):
TestScore.objects.create(
application=application,
test_type='SAT',
score=self.cleaned_data['sat_score']
)
if self.cleaned_data.get('act_score'):
TestScore.objects.create(
application=application,
test_type='ACT',
score=self.cleaned_data['act_score']
)
return application
Risposta
Questo codice presenta diversi problemi:
1. Violazioni PEP 8:
- Posizionamento dei campi: i campi
gpa , sat_score , act_score e transcript sono definiti all'esterno della classe Meta . Devono trovarsi all'interno della classe Meta o essere definiti come forms.fields separati all'interno della classe, ma non come attributi autonomi.
- Lunghezza riga: alcune righe superano i 79 caratteri consigliati.
- Nomi:
emai è un errore ortografico nel metodo clean .
2. Inefficienze:
- Query sul database in
clean : la chiamata a Application.objects.filter(...) all'interno del metodo clean non è efficiente. Esegue una query sul database per ogni convalida del modulo. Deve essere spostato in una posizione più appropriata (ad es. una funzione di convalida personalizzata o un indicatore).
3. Bug:
- Errore di battitura nel metodo
clean : cleaned_data.get('emai') deve essere cleaned_data.get('email') .
commit=False mancante in super().save() : anche se il metodo save utilizza commit=False per application , questo non è presente nella chiamata super().save() all'interno del blocco with transaction.atomic() . Ciò potrebbe comportare dati incoerenti se si verifica un errore durante academic_record.save() .
4. Rischi per la sicurezza:
- Gestione del caricamento dei file: il campo
transcript non è stato sottoposto a convalida e sanificazione adeguate. Per evitare vulnerabilità, è fondamentale limitare i tipi di file, le dimensioni e potenzialmente eseguire la scansione per rilevare contenuti dannosi prima del salvataggio.
- Nessuna sanitizzazione degli input:il modulo non esegue la sanitizzazione degli input utente, rendendoli vulnerabili ad attacchi di tipo cross-site scripting (XSS) e ad altre vulnerabilità di tipo injection.
5. Best practice di Django:
- ModelForms e modelli correlati: il modulo gestisce i modelli correlati (
AcademicRecord e TestScore ) direttamente all'interno del metodo save . In genere è meglio utilizzare ModelForm separati per i modelli correlati o sfruttare gli indicatori di Django per una separazione più chiara dei problemi.
- Gestione degli errori: il metodo
save non gestisce gli errori. Se una delle chiamate save non va a buon fine, è necessario eseguire il rollback della transazione per mantenere la coerenza dei dati. È necessaria una gestione degli errori più solida.
- Scelte per i campi del modulo:il campo
test_type in TestScore è hardcoded come "SAT" e "ACT". È meglio definire le scelte nel modello per renderlo più manutenibile ed estensibile.
Codice migliorato:
from django import forms
from django.core.exceptions import ValidationError
from college.models import Application, AcademicRecord, TestScore
from django.utils.translation import gettext_lazy as _
from django.db import transaction
from django.core.files.storage import default_storage
class CollegeApplicationForm(forms.ModelForm):
class Meta:
model = Application
fields = ['first_name', 'last_name', 'email', 'phone_number', 'address', 'birthdate', 'intended_major']
widgets = {
'birthdate': forms.DateInput(attrs={'type': 'date'}),
}
gpa = forms.DecimalField(max_digits=4, decimal_places=2, min_value=0.0, max_value=4.0, label="GPA")
sat_score = forms.IntegerField(min_value=400, max_value=1600, required=False, label="SAT Score")
act_score = forms.IntegerField(min_value=1, max_value=36, required=False, label="ACT Score")
transcript = forms.FileField(required=True, label="Transcript")
def clean_email(self):
email = self.cleaned_data['email']
if Application.objects.filter(email=email).exists():
raise ValidationError(_('An application with this email already exists.'))
return email
def clean(self):
cleaned_data = super().clean()
sat_score = cleaned_data.get('sat_score')
act_score = cleaned_data.get('act_score')
if not sat_score and not act_score:
raise ValidationError(_('At least one test score (SAT or ACT) is required.'))
return cleaned_data
def save(self, commit=True):
try:
with transaction.atomic():
application = super().save(commit=False)
application.save() # Save the application first
AcademicRecord.objects.create(
application=application,
gpa=self.cleaned_data['gpa'],
transcript=self.cleaned_data['transcript']
)
if self.cleaned_data.get('sat_score'):
TestScore.objects.create(
application=application,
test_type='SAT',
score=self.cleaned_data['sat_score']
)
if self.cleaned_data.get('act_score'):
TestScore.objects.create(
application=application,
test_type='ACT',
score=self.cleaned_data['act_score']
)
return application
except Exception as e:
# Handle exceptions appropriately, log the error, and potentially raise a more user-friendly exception.
print(f"Error saving application: {e}") # Replace with proper logging
raise ValidationError(_("An error occurred while saving your application. Please try again later."))
Questa versione migliorata risolve molti dei problemi, ma ulteriori miglioramenti potrebbero includere:
- Convalida di tipo e dimensioni del file:aggiungi la convalida per limitare i tipi e le dimensioni dei file per il campo
transcript .
- Scansione antivirus/malware:integra un meccanismo per verificare la presenza di contenuti dannosi nei file caricati.
- Funzioni di convalida personalizzate:esegui il refactoring della logica di convalida in funzioni separate per una maggiore leggibilità e manutenibilità.
- ModelForm separati:per una migliore organizzazione, ti consigliamo di utilizzare ModelForm separati per
AcademicRecord e TestScore .
- Indicatori: utilizza gli indicatori di Django per un approccio più disaccoppiato alla gestione della creazione di modelli correlati.
- Registrazione corretta:implementa una registrazione corretta per monitorare gli errori ed eseguire il debug dei problemi.
Ricorda di eseguire sempre la sanificazione completa degli input degli utenti per evitare vulnerabilità di sicurezza. Questo codice rivisto fornisce una base più solida e sicura, ma sono comunque consigliate ulteriori misure di sicurezza.
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Modello: |
gemini-1.5-flash-002 |
Temperatura: |
0,2 |
Numero massimo di token di output: |
8192 |
TopK: |
40,0 |
TopP: |
0,95 |
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