Revisa el siguiente código de manejo de formularios de Django diseñado para una solicitud universitaria y prueba el proceso de envío. El código administra la recopilación y validación de la información de los postulantes, incluidos los detalles personales, los registros académicos y las puntuaciones de pruebas estandarizadas. Identifica cualquier error, ineficiencia, riesgo de seguridad o desviación de las prácticas recomendadas de Django y los estándares PEP 8.
from django import forms
from django.core.exceptions import ValidationError
from college.models import Application, AcademicRecord, TestScore
from django.utils.translation import gettext_lazy as _
from django.db import transaction
class CollegeApplicationForm(forms.ModelForm):
class Meta:
model = Application
fields = ['first_name', 'last_name', 'email', 'phone_number', 'address', 'birthdate', 'intended_major']
gpa = forms.DecimalField(max_digits=4, decimal_places=2, min_value=0.0, max_value=4.0)
sat_score = forms.IntegerField(min_value=400, max_value=1600, required=False)
act_score = forms.IntegerField(min_value=1, max_value=36, required=False)
transcript = forms.FileField(required=True)
def clean(self):
cleaned_data = super().clean()
sat_score = cleaned_data.get('sat_score')
act_score = cleaned_data.get('act_score')
if not sat_score and not act_score:
raise ValidationError(_('At least one test score (SAT or ACT) is required.'))
if cleaned_data.get('emai') and Application.objects.filter(email=cleaned_data.get('email')).exists():
raise ValidationError(_('An application with this email already exists.'))
return cleaned_data
def save(self, commit=True):
with transaction.atomic():
application = super().save(commit=False)
academic_record = AcademicRecord(
application=application,
gpa=self.cleaned_data['gpa'],
transcript=self.cleaned_data['transcript']
)
if commit:
application.save()
academic_record.save()
if self.cleaned_data.get('sat_score'):
TestScore.objects.create(
application=application,
test_type='SAT',
score=self.cleaned_data['sat_score']
)
if self.cleaned_data.get('act_score'):
TestScore.objects.create(
application=application,
test_type='ACT',
score=self.cleaned_data['act_score']
)
return application
Respuesta
Este código tiene varios problemas:
1. Incumplimientos de PEP 8:
- Ubicación de los campos: Los campos
gpa, sat_score, act_score y transcript se definen fuera de la clase Meta. Deben estar dentro de la clase Meta o definirse como forms.fields independientes dentro de la clase, pero no como atributos independientes.
- Longitud de línea: Algunas líneas superan los 79 caracteres recomendados.
- Nombres:
emai es un error ortográfico en el método clean.
2. Ineficiencias:
- Consultas de bases de datos en
clean: La llamada a Application.objects.filter(...) dentro del método clean no es eficiente. Realiza una consulta a la base de datos para cada validación de formulario. Se debe mover a una ubicación más apropiada (p. ej., una función de validación personalizada o un indicador).
3. Errores:
- Error tipográfico en el método
clean: cleaned_data.get('emai') debe ser cleaned_data.get('email').
- Falta
commit=False en super().save(): Si bien el método save usa commit=False para application, falta en la llamada super().save() dentro del bloque with transaction.atomic(). Esto podría generar datos incoherentes si se produce un error durante academic_record.save().
4. Riesgos de seguridad:
- Manejo de carga de archivos: El campo
transcript no tiene una validación ni una limpieza adecuadas. Es fundamental limitar los tipos y tamaños de archivos, y posiblemente analizar el contenido malicioso antes de guardarlos para evitar vulnerabilidades.
- No hay limpieza de entradas: El formulario no limpia ninguna entrada del usuario, lo que lo deja vulnerable a ataques de secuencias de comandos entre sitios (XSS) y otras vulnerabilidades de inyección.
5. Prácticas recomendadas de Django:
- ModelForms y modelos relacionados: El formulario controla los modelos relacionados (
AcademicRecord y TestScore) directamente dentro del método save. Por lo general, es mejor usar ModelForms separados para modelos relacionados o aprovechar los indicadores de Django para lograr una separación más clara de las preocupaciones.
- Manejo de errores: El método
save no tiene manejo de errores. Si falla alguna de las llamadas a save, se debe revertir la transacción para mantener la coherencia de los datos. Se necesita un manejo de errores más sólido.
- Opciones de campos de formulario: El campo
test_type en TestScore está codificado como "SAT" y "ACT". Sería mejor definir opciones en el modelo para que sea más fácil de mantener y extensible.
Código mejorado:
from django import forms
from django.core.exceptions import ValidationError
from college.models import Application, AcademicRecord, TestScore
from django.utils.translation import gettext_lazy as _
from django.db import transaction
from django.core.files.storage import default_storage
class CollegeApplicationForm(forms.ModelForm):
class Meta:
model = Application
fields = ['first_name', 'last_name', 'email', 'phone_number', 'address', 'birthdate', 'intended_major']
widgets = {
'birthdate': forms.DateInput(attrs={'type': 'date'}),
}
gpa = forms.DecimalField(max_digits=4, decimal_places=2, min_value=0.0, max_value=4.0, label="GPA")
sat_score = forms.IntegerField(min_value=400, max_value=1600, required=False, label="SAT Score")
act_score = forms.IntegerField(min_value=1, max_value=36, required=False, label="ACT Score")
transcript = forms.FileField(required=True, label="Transcript")
def clean_email(self):
email = self.cleaned_data['email']
if Application.objects.filter(email=email).exists():
raise ValidationError(_('An application with this email already exists.'))
return email
def clean(self):
cleaned_data = super().clean()
sat_score = cleaned_data.get('sat_score')
act_score = cleaned_data.get('act_score')
if not sat_score and not act_score:
raise ValidationError(_('At least one test score (SAT or ACT) is required.'))
return cleaned_data
def save(self, commit=True):
try:
with transaction.atomic():
application = super().save(commit=False)
application.save() # Save the application first
AcademicRecord.objects.create(
application=application,
gpa=self.cleaned_data['gpa'],
transcript=self.cleaned_data['transcript']
)
if self.cleaned_data.get('sat_score'):
TestScore.objects.create(
application=application,
test_type='SAT',
score=self.cleaned_data['sat_score']
)
if self.cleaned_data.get('act_score'):
TestScore.objects.create(
application=application,
test_type='ACT',
score=self.cleaned_data['act_score']
)
return application
except Exception as e:
# Handle exceptions appropriately, log the error, and potentially raise a more user-friendly exception.
print(f"Error saving application: {e}") # Replace with proper logging
raise ValidationError(_("An error occurred while saving your application. Please try again later."))
Esta versión mejorada aborda muchos de los problemas, pero las siguientes mejoras podrían incluir lo siguiente:
- Validación del tipo y tamaño de archivo: Agrega validación para restringir los tipos y tamaños de archivo del campo
transcript.
- Análisis de antivirus o software malicioso: Integra un mecanismo para analizar los archivos subidos en busca de contenido malicioso.
- Funciones de validación personalizadas: Refactoriza la lógica de validación en funciones independientes para mejorar la legibilidad y el mantenimiento.
- ModelForms separados: Considera usar ModelForms separados para
AcademicRecord y TestScore para una mejor organización.
- Indicadores: Usa indicadores de Django para adoptar un enfoque más desacoplado para controlar la creación de modelos relacionados.
- Registro adecuado: Implementa un registro adecuado para hacer un seguimiento de los errores y depurar los problemas.
Recuerda siempre limpiar a fondo las entradas del usuario para evitar vulnerabilidades de seguridad. Este código revisado proporciona una base más sólida y segura, pero aún se recomiendan otras medidas de seguridad.
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| Modelo: |
gemini-1.5-flash-002 |
| Temperatura: |
0.2 |
| Cantidad máxima de tokens de salida: |
8192 |
| TopK: |
40.0 |
| TopP: |
0.95 |
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