Google の試験運用版モデル

このページでは、Vertex AI でテストできる試験運用版の Google モデルについて説明します。また、Vertex AI Studio と Vertex AI API を使用してモデルをテストする方法についても説明します。試験運用版モデルは、Google の標準のモデル ライフサイクル計画とバージョニング スキームに準拠していません。また、事前の通知なく、別のモデルと置き換わる可能性があります。試験運用版モデルは、将来的に安定版モデルになるとは限りません。

試験運用版モデルをテストする

試験運用版の Google モデルをテストする手順については、次のいずれかのタブを選択してください。

コンソール

Vertex AI Studio で試験運用版の Google モデルをテストする手順は次のとおりです。

  1. Google Cloud コンソールで、Vertex AI Studio に移動します。

    Vertex AI Studio に移動

  2. [Gemini で生成する] で [自由形式を開く] をクリックします。

  3. [モデル] プルダウンで、テストする試験運用版 Google モデルのモデル ID を選択します。

    Google の試験運用版モデル ID のリストについては、このページの現在の試験運用版モデルをご覧ください。

  4. [Prompt] フィールドにプロンプトを入力します。

  5. [送信] をクリックします。

REST

エンドポイントでモデル ID を指定すると、試験運用版の Google モデルに API リクエストを送信できます。たとえば、gemini-pro-experimental にリクエストを送信する場合、エンドポイントは次のようになります。

https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/my-project/locations/us-central1/publishers/google/models/gemini-pro-experimental:streamGenerateContent

API の使用方法について詳しくは、マルチターン チャットをご覧ください。

現在の試験運用モデル

次の表に、テスト可能な現在の試験運用版の Google モデルの詳細を示します。

モデル ID モデル ファミリー デプロイ日 モデルの特性 / 特徴
gemini-pro-experimental Gemini 1.5 Pro 2024 年 8 月 27 日

以前の試験運用版モデルと比較して、コーディングと複雑なプロンプトでのパフォーマンスが向上しています。
gemini-flash-experimental Gemini 1.5 Flash 2024 年 8 月 27 日

以前の試験運用版モデルの一般的なフィードバックに基づく改善。

以前の試験運用版モデル

次の表に、以前の試験運用版の Google モデルの詳細を示します。

仕様 詳細
モデル ID gemini-experimental
デプロイ日 2024 年 7 月 16 日
モデル ファミリー Gemini 1.5
モデルの特性 / 特徴

以前の試験運用版モデルの一般的なフィードバックに基づく改善。

料金

試験運用版の Google モデルの使用に対して課金されることはありません。

データのプライバシーとフィードバック

Google は入力データや出力データを記録しません。試験運用版モデルの改善に役立てるため、フィードバックをお寄せください。フィードバックを送信するには、フィードバック フォームにご記入ください。

割り当てと上限

試験運用版の Google モデルの割り当ては 1 分あたり 10 クエリ（QPM）です。この割り当てを引き上げることはできません。

試験運用版の Google モデルでは、高度なパラメータやリージョンの構成はサポートされていません。リージョンは us-central1 に設定されています。

次のステップ