Veo 是支持生成视频的模型的名称。Veo 会根据您提供的文字提示或图片提示生成视频。如需详细了解 Veo,请参阅 Veo 视频生成概览。
如需在控制台中浏览此模型,请参阅模型库中的 Video Generation
模型卡片。
试用 Veo on Vertex AI (Vertex AI Studio)
支持的模型
Veo API 支持以下模型:
veo-2.0-generate-001
veo-2.0-generate-exp
veo-3.0-generate-001
veo-3.0-fast-generate-001
veo-3.0-generate-preview
(预览版)veo-3.0-fast-generate-preview
(预览版)
HTTP 请求
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json" \
https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/MODEL_ID:predictLongRunning \
-d '{
"instances": [
{
"prompt": string,
"image": {
// Union field can be only one of the following:
"bytesBase64Encoded": string,
"gcsUri": string,
// End of list of possible types for union field.
"mimeType": string
},
"lastFrame": {
// Union field can be only one of the following:
"bytesBase64Encoded": string,
"gcsUri": string,
// End of list of possible types for union field.
"mimeType": string
},
"video": {
// Union field can be only one of the following:
"bytesBase64Encoded": string,
"gcsUri": string,
// End of list of possible types for union field.
"mimeType": string
},
"referenceImages": [
// A list of up to three asset images or at most one style image for the
// model to use when generating videos.
//
// referenceImages is supported by veo-2.0-generate-exp in Preview
{
"image:" {
// Union field can be only one of the following:
"bytesBase64Encoded": string,
"gcsUri": string,
// End of list of possible types for union field.
"mimeType": string
},
"referenceType": string
}
]
}
],
"parameters": {
"aspectRatio": string,
"compressionQuality": string,
"durationSeconds": integer,
"enhancePrompt": boolean,
"generateAudio": boolean,
"negativePrompt": string,
"personGeneration": string,
"resolution": string, // Veo 3 models only
"sampleCount": integer,
"seed": uint32,
"storageUri": string
}
}'
实例
实例 | |
---|---|
|
文本转视频功能必需的参数。 一个文本字符串,用于引导视频的前八秒。例如:
|
image |
联合字段
可选。用于指导视频生成的图片,可以是编码图片的 以下模型支持“图片转视频”功能:
|
lastFrame |
联合字段
可选。视频第一帧的图片,用于填充两者之间的空间。
|
video |
联合字段
可选。要延长时长的 Veo 生成的视频,可以是编码视频的
|
referenceImages |
可选。一个列表,其中包含最多三张素材资源图片或最多一张风格图片,用于描述模型在生成视频时要使用的
|
referenceImages.image |
联合字段
可选。包含 |
referenceImages.referenceType |
在
|
bytesBase64Encoded |
图片或视频文件的字节 base64 编码字符串。与以下对象搭配使用: |
gcsUri |
指向 Cloud Storage 存储桶位置的字符串 URI。与以下对象搭配使用: |
mimeType |
以下对象必需具有此属性: 指定视频或图片的 MIME 类型。 对于图片,系统接受以下 MIME 类型:
对于视频,系统接受以下 MIME 类型:
|
参数
参数 | |
---|---|
aspectRatio |
可选。指定所生成视频的宽高比。接受的值如下:
|
compressionQuality |
可选。指定所生成视频的压缩质量。
可接受的值为
默认值为 |
durationSeconds |
必需。您要生成的视频文件的时长(以秒为单位)。 接受的值如下:
|
enhancePrompt |
可选。使用 Gemini 优化提示。可接受的值为
|
generateAudio |
|
negativePrompt |
可选。一个文本字符串,用于描述您想要阻止模型生成的内容。例如:
|
personGeneration |
可选。用于控制是否允许人物或人脸生成的安全设置。以下任一情况:
|
resolution |
可选。仅限 Veo 3 模型。所生成视频的分辨率。可接受的值为 |
sampleCount |
可选。请求的输出视频数量。接受的值包括 |
seed |
可选。请求的数字,以使生成的视频具有确定性。 在请求中添加种子编号而不更改其他参数会导致模型生成相同的视频。
接受的范围为 |
storageUri |
可选。用于存储输出视频的 Cloud Storage 存储桶 URI,格式为 |
采样请求
您可以使用以下示例创建自己的视频请求:
文本转视频生成请求
REST
如需使用 Vertex AI Veo API 测试文本提示,请向发布方模型端点发送 POST 请求。
在使用任何请求数据之前,请先进行以下替换:
-
PROJECT_ID
:表示您的 Google Cloud 项目 ID 的字符串。 -
MODEL_ID
:表示要使用的模型 ID 的字符串。接受的值如下:"veo-2.0-generate-001"
"veo-3.0-generate-001"
"veo-3.0-fast-generate-001"
"veo-3.0-generate-preview"
(预览版)"veo-3.0-fast-generate-preview"
(预览版)
-
TEXT_PROMPT
:用于指导视频生成的文本提示。 -
OUTPUT_STORAGE_URI
:可选:一个字符串,表示用于存储输出视频的 Cloud Storage 存储桶。如果未提供,则回答中会返回视频字节。例如:"gs://video-bucket/output/"
-
RESPONSE_COUNT
: 要生成的视频文件数量。可接受的值范围为1
-4
。 -
DURATION
:一个整数,表示生成的视频文件的时长。以下是每种模型接受的值:- Veo 2 型号:
5
-8
- Veo 3 模型:
8
- Veo 2 型号:
-
其他可选参数
根据您的应用场景,使用以下可选变量。在
"parameters": {}
对象中添加以下部分或全部参数。"parameters": { "aspectRatio": "ASPECT_RATIO", "negativePrompt": "NEGATIVE_PROMPT", "personGeneration": "PERSON_SAFETY_SETTING", // "resolution": RESOLUTION, // Veo 3 models only "sampleCount": RESPONSE_COUNT, "seed": SEED_NUMBER }
-
ASPECT_RATIO
: 可选:一个字符串值,用于描述所生成视频的宽高比。您可以使用以下值:"16:9"
,用于横向"9:16"
纵向
默认值为
"16:9"
-
NEGATIVE_PROMPT
:可选:一个字符串值,用于描述您想要阻止模型生成的内容。 -
PERSON_SAFETY_SETTING
: 可选:一个字符串值,用于控制生成人物或人脸的安全设置。您可以使用以下值:-
"allow_adult"
:仅允许生成成人形象和人脸。 -
"disallow"
:不生成人物或人脸。
默认值为
"allow_adult"
。 -
-
RESOLUTION
: 可选:用于控制生成的视频分辨率的字符串值。仅限 Veo 3 模型。您可以使用以下值:"720p"
"1080p"
默认值为
"720p"
。 -
RESPONSE_COUNT
: 可选。一个整数值,用于描述要生成的视频数量。 接受的值范围为1
-4
。 -
SEED_NUMBER
: 可选。一个 uint32 值,模型使用该值生成确定性视频。通过在请求中指定种子编号而无需更改其他参数,可引导模型生成相同的视频。接受的值范围为0
-4294967295
。
-
HTTP 方法和网址:
POST https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:predictLongRunning
请求 JSON 正文:
{ "instances": [ { "prompt": "TEXT_PROMPT" } ], "parameters": { "storageUri": "OUTPUT_STORAGE_URI", "sampleCount": "RESPONSE_COUNT" } }
如需发送请求,请选择以下方式之一:
curl
将请求正文保存在名为 request.json
的文件中,然后执行以下命令:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:predictLongRunning"
PowerShell
将请求正文保存在名为 request.json
的文件中,然后执行以下命令:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:predictLongRunning" | Select-Object -Expand Content
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID/operations/a1b07c8e-7b5a-4aba-bb34-3e1ccb8afcc8" }
图片转视频生成请求
REST
如需使用 Vertex AI Veo API 测试文本提示,请向发布方模型端点发送 POST 请求。
在使用任何请求数据之前,请先进行以下替换:
-
PROJECT_ID
:表示您的 Google Cloud 项目 ID 的字符串。 -
MODEL_ID
:表示要使用的模型 ID 的字符串。接受的值如下:veo-2.0-generate-001
(正式版)veo-3.0-generate-preview
(预览版)
-
TEXT_PROMPT
:用于指导视频生成的文本提示。 -
INPUT_IMAGE
:表示输入图片的 base64 编码字符串。为获得最佳质量,我们建议输入图片的分辨率为 720p(1280 x 720 像素)或更高,宽高比为 16:9 或 9:16。上传图片时,其他宽高比或尺寸的图片可能会调整大小或进行中心剪裁。 -
MIME_TYPE
:一个字符串,表示输入图片的 MIME 类型。仅支持以下 MIME 类型的图片:"image/jpeg"
"image/png"
-
OUTPUT_STORAGE_URI
:可选:一个字符串,表示用于存储输出视频的 Cloud Storage 存储桶。如果未提供,则回答中会返回视频字节。例如:"gs://video-bucket/output/"
-
RESPONSE_COUNT
: 要生成的视频文件数量。可接受的值范围为1
-4
。 -
DURATION
:一个整数,表示生成的视频文件的时长。以下是每种模型接受的值:- Veo 2 型号:
5
-8
- Veo 3 模型:
8
- Veo 2 型号:
-
其他可选参数
根据您的应用场景,使用以下可选变量。在
"parameters": {}
对象中添加以下部分或全部参数。"parameters": { "aspectRatio": "ASPECT_RATIO", "negativePrompt": "NEGATIVE_PROMPT", "personGeneration": "PERSON_SAFETY_SETTING", // "resolution": RESOLUTION, // Veo 3 models only "sampleCount": RESPONSE_COUNT, "seed": SEED_NUMBER }
-
ASPECT_RATIO
: 可选:一个字符串值,用于描述所生成视频的宽高比。您可以使用以下值:"16:9"
,用于横向"9:16"
纵向
默认值为
"16:9"
-
NEGATIVE_PROMPT
:可选:一个字符串值,用于描述您想要阻止模型生成的内容。 -
PERSON_SAFETY_SETTING
: 可选:一个字符串值,用于控制生成人物或人脸的安全设置。您可以使用以下值:-
"allow_adult"
:仅允许生成成人形象和人脸。 -
"disallow"
:不生成人物或人脸。
默认值为
"allow_adult"
。 -
-
RESOLUTION
: 可选:用于控制生成的视频分辨率的字符串值。仅限 Veo 3 模型。您可以使用以下值:"720p"
"1080p"
默认值为
"720p"
。 -
RESPONSE_COUNT
: 可选。一个整数值,用于描述要生成的视频数量。 接受的值范围为1
-4
。 -
SEED_NUMBER
: 可选。一个 uint32 值,模型使用该值生成确定性视频。通过在请求中指定种子编号而无需更改其他参数,可引导模型生成相同的视频。接受的值范围为0
-4294967295
。
-
HTTP 方法和网址:
POST https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:predictLongRunning
请求 JSON 正文:
{ "instances": [ { "prompt": "TEXT_PROMPT", "image": { "bytesBase64Encoded": "INPUT_IMAGE", "mimeType": "MIME_TYPE" } } ], "parameters": { "storageUri": "OUTPUT_STORAGE_URI", "sampleCount": RESPONSE_COUNT } }
如需发送请求,请选择以下方式之一:
curl
将请求正文保存在名为 request.json
的文件中,然后执行以下命令:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:predictLongRunning"
PowerShell
将请求正文保存在名为 request.json
的文件中,然后执行以下命令:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:predictLongRunning" | Select-Object -Expand Content
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID/operations/a1b07c8e-7b5a-4aba-bb34-3e1ccb8afcc8" }
使用素材资源图片的视频请求
REST
如需使用 Vertex AI Veo API 测试文本提示,请向发布方模型端点发送 POST 请求。
在使用任何请求数据之前,请先进行以下替换:
-
PROJECT_ID
:您的 Google Cloud 项目 ID。 -
TEXT_PROMPT
:用于指导视频生成的文本提示。 -
BASE64_ENCODED_IMAGE
:经过 base64 字节编码的正文图片。您可以重复使用此字段和mimeType
来指定最多三张正文图片。 -
IMAGE_MIME_TYPE
:输入图片的 MIME 类型。只能是以下值之一:image/jpeg
image/png
您可以重复使用此字段和
bytesBase64Encoded
来指定最多三张正文图片。 -
OUTPUT_STORAGE_URI
:可选:用于存储输出视频的 Cloud Storage 存储桶。如果未提供,则回答中会返回以 Base64 字节编码的视频。例如:gs://video-bucket/output/
。 -
RESPONSE_COUNT
:您要生成的视频文件数量。接受的整数值:1-4。 -
其他可选参数
根据您的应用场景,使用以下可选变量。在
"parameters": {}
对象中添加以下部分或全部参数。"parameters": { "aspectRatio": "ASPECT_RATIO", "negativePrompt": "NEGATIVE_PROMPT", "personGeneration": "PERSON_SAFETY_SETTING", // "resolution": RESOLUTION, // Veo 3 models only "sampleCount": RESPONSE_COUNT, "seed": SEED_NUMBER }
-
ASPECT_RATIO
: 可选:一个字符串值,用于描述所生成视频的宽高比。您可以使用以下值:"16:9"
,用于横向"9:16"
纵向
默认值为
"16:9"
-
NEGATIVE_PROMPT
:可选:一个字符串值,用于描述您想要阻止模型生成的内容。 -
PERSON_SAFETY_SETTING
: 可选:一个字符串值,用于控制生成人物或人脸的安全设置。您可以使用以下值:-
"allow_adult"
:仅允许生成成人形象和人脸。 -
"disallow"
:不生成人物或人脸。
默认值为
"allow_adult"
。 -
-
RESOLUTION
: 可选:用于控制生成的视频分辨率的字符串值。仅限 Veo 3 模型。您可以使用以下值:"720p"
"1080p"
默认值为
"720p"
。 -
RESPONSE_COUNT
: 可选。一个整数值,用于描述要生成的视频数量。 接受的值范围为1
-4
。 -
SEED_NUMBER
: 可选。一个 uint32 值,模型使用该值生成确定性视频。通过在请求中指定种子编号而无需更改其他参数,可引导模型生成相同的视频。接受的值范围为0
-4294967295
。
-
HTTP 方法和网址:
POST https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/veo-2.0-generate-001:predictLongRunning
请求 JSON 正文:
{ "instances": [ { "prompt": "TEXT_PROMPT", // The following fields can be repeated for up to three total // images. "referenceImages": [ { "image": { "bytesBase64Encoded": "BASE64_ENCODED_IMAGE", "mimeType": "IMAGE_MIME_TYPE" }, "referenceType": "asset" } ] } ], "parameters": { "durationSeconds": 8, "storageUri": "OUTPUT_STORAGE_URI", "sampleCount": RESPONSE_COUNT } }
如需发送请求,请选择以下方式之一:
curl
将请求正文保存在名为 request.json
的文件中,然后执行以下命令:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/veo-2.0-generate-001:predictLongRunning"
PowerShell
将请求正文保存在名为 request.json
的文件中,然后执行以下命令:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/veo-2.0-generate-001:predictLongRunning" | Select-Object -Expand Content
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/veo-2.0-generate-001/operations/a1b07c8e-7b5a-4aba-bb34-3e1ccb8afcc8" }
使用样式图片提出视频要求
REST
如需使用 Vertex AI Veo API 测试文本提示,请向发布方模型端点发送 POST 请求。
在使用任何请求数据之前,请先进行以下替换:
-
PROJECT_ID
:您的 Google Cloud 项目 ID。 -
TEXT_PROMPT
:用于指导视频生成的文本提示。 -
BASE64_ENCODED_IMAGE
:经过 base64 字节编码的风格图片。 -
IMAGE_MIME_TYPE
:输入图片的 MIME 类型。仅支持下列值之一:image/jpeg
image/png
-
OUTPUT_STORAGE_URI
:可选:用于存储输出视频的 Cloud Storage 存储桶。如果未提供,则会在回答中返回视频字节。例如:gs://video-bucket/output/
-
RESPONSE_COUNT
:您要生成的视频文件数量。接受的整数值:1-4。 -
其他可选参数
根据您的应用场景,使用以下可选变量。在
"parameters": {}
对象中添加以下部分或全部参数。"parameters": { "aspectRatio": "ASPECT_RATIO", "negativePrompt": "NEGATIVE_PROMPT", "personGeneration": "PERSON_SAFETY_SETTING", // "resolution": RESOLUTION, // Veo 3 models only "sampleCount": RESPONSE_COUNT, "seed": SEED_NUMBER }
-
ASPECT_RATIO
: 可选:一个字符串值,用于描述所生成视频的宽高比。您可以使用以下值:"16:9"
,用于横向"9:16"
纵向
默认值为
"16:9"
-
NEGATIVE_PROMPT
:可选:一个字符串值,用于描述您想要阻止模型生成的内容。 -
PERSON_SAFETY_SETTING
: 可选:一个字符串值,用于控制生成人物或人脸的安全设置。您可以使用以下值:-
"allow_adult"
:仅允许生成成人形象和人脸。 -
"disallow"
:不生成人物或人脸。
默认值为
"allow_adult"
。 -
-
RESOLUTION
: 可选:用于控制生成的视频分辨率的字符串值。仅限 Veo 3 模型。您可以使用以下值:"720p"
"1080p"
默认值为
"720p"
。 -
RESPONSE_COUNT
: 可选。一个整数值,用于描述要生成的视频数量。 接受的值范围为1
-4
。 -
SEED_NUMBER
: 可选。一个 uint32 值,模型使用该值生成确定性视频。通过在请求中指定种子编号而无需更改其他参数,可引导模型生成相同的视频。接受的值范围为0
-4294967295
。
-
HTTP 方法和网址:
POST https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/veo-2.0-generate-001:predictLongRunning
请求 JSON 正文:
{ "instances": [ { "prompt": "TEXT_PROMPT", "referenceImages": [ { "image": { "bytesBase64Encoded": "BASE64_ENCODED_IMAGE", "mimeType": "IMAGE_MIME_TYPE" }, "referenceType": "style" } ] } ], "parameters": { "durationSeconds": 8, "storageUri": "OUTPUT_STORAGE_URI", "sampleCount": RESPONSE_COUNT } }
如需发送请求,请选择以下方式之一:
curl
将请求正文保存在名为 request.json
的文件中,然后执行以下命令:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/veo-2.0-generate-001:predictLongRunning"
PowerShell
将请求正文保存在名为 request.json
的文件中,然后执行以下命令:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/veo-2.0-generate-001:predictLongRunning" | Select-Object -Expand Content
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/veo-2.0-generate-001/operations/a1b07c8e-7b5a-4aba-bb34-3e1ccb8afcc8" }
轮询视频生成长时间运行操作的状态
检查视频生成长时间运行操作的状态。
REST
在使用任何请求数据之前,请先进行以下替换:
- PROJECT_ID:您的 Google Cloud 项目 ID。
- MODEL_ID:要使用的模型 ID。
- OPERATION_ID:在原始生成视频请求中返回的唯一操作 ID。
HTTP 方法和网址:
POST https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:fetchPredictOperation
请求 JSON 正文:
{ "operationName": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID/operations/OPERATION_ID" }
如需发送请求,请选择以下方式之一:
curl
将请求正文保存在名为 request.json
的文件中,然后执行以下命令:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:fetchPredictOperation"
PowerShell
将请求正文保存在名为 request.json
的文件中,然后执行以下命令:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:fetchPredictOperation" | Select-Object -Expand Content
回答正文(生成视频请求)
发送文本转视频或图片转视频请求会返回以下回答:
{
"name": string
}
回答元素 | 说明 |
---|---|
name |
在发送视频生成请求后开始的长时间运行操作的完整操作名称。 |
示例回答(生成视频请求)
{
"name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID/operations/OPERATION_ID"
}
回答正文(轮询长时间运行的操作)
轮询原始视频生成长时间运行的操作的状态会返回类似于以下内容的响应:
{
"name": string,
"done": boolean,
"response":{
"@type":"type.googleapis.com/cloud.ai.large_models.vision.GenerateVideoResponse",
"raiMediaFilteredCount": integer,
"videos":[
{
"gcsUri": string,
"mimeType": string
},
{
"gcsUri": string,
"mimeType": string
},
{
"gcsUri": string,
"mimeType": string
},
{
"gcsUri": string,
"mimeType": string
},
]
}
}
回答元素 | 说明 |
---|---|
bytesBase64Encoded |
表示视频对象的 Base64 字节编码字符串。 |
done |
一个布尔值,指示操作是否已完成。 |
encoding |
视频编码类型。 |
gcsUri |
生成的视频的 Cloud Storage URI。 |
name |
在发送视频生成请求后开始的长时间运行操作的完整操作名称。 |
raiMediaFilteredCount |
返回因 Responsible AI 政策而被 Veo 过滤的视频数量。如果没有过滤任何视频,则返回的计数为 0 。
|
raiMediaFilteredReasons |
列出因 Responsible AI 政策而被过滤的任何 Veo 视频的原因。如需了解详情,请参阅 安全过滤代码类别。 |
response |
长时间运行的操作的回答正文。 |
video |
生成的视频。 |
示例回答(轮询长时间运行的操作)
{
"name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID/operations/OPERATION_ID",
"done":true,
"response":{
"@type":"type.googleapis.com/cloud.ai.large_models.vision.GenerateVideoResponse",
"raiMediaFilteredCount": 0,
"videos":[
{
"gcsUri":"gs://STORAGE_BUCKET/TIMESTAMPED_SUBDIRECTORY/sample_0.mp4",
"mimeType":"video/mp4"
},
{
"gcsUri":"gs://STORAGE_BUCKET/TIMESTAMPED_SUBDIRECTORY/sample_1.mp4",
"mimeType":"video/mp4"
},
{
"gcsUri":"gs://STORAGE_BUCKET/TIMESTAMPED_SUBDIRECTORY/sample_2.mp4",
"mimeType":"video/mp4"
},
{
"gcsUri":"gs://STORAGE_BUCKET/TIMESTAMPED_SUBDIRECTORY/sample_3.mp4",
"mimeType":"video/mp4"
}
]
}
}
更多信息
- 如需详细了解如何在 Vertex AI 中使用 Veo,请参阅使用 Veo 通过文本和图片提示生成视频。
后续步骤
- 阅读 Google DeepMind 关于 Veo 模型的信息。
- 阅读博文“Veo 和 Imagen 3:正式推出 Vertex AI 上的新视频和图片生成模型”。
- 阅读博文“与创作者一起为创作者打造的全新生成式媒体模型和工具”。