Halaman ini memberi Anda informasi tentang model AI generatif lama di Vertex AI. Model dalam grup model lama tidak lagi diupdate dengan versi stabil baru. Setelah semua versi stabil model lama mencapai tanggal penghentiannya, grup model tidak lagi didukung.
Model PaLM API
Tabel berikut merangkum model lama PaLM API:
| Nama model | Deskripsi | Properti model | Dukungan penyesuaian |
|---|---|---|---|
| PaLM 2 untuk Teks ( text-bison) |
Disesuaikan untuk mengikuti petunjuk natural language dan cocok untuk berbagai tugas bahasa, seperti klasifikasi, peringkasan, dan ekstraksi. | Token input maksimum: 8192 Token output maksimum: 1024 Data pelatihan: Hingga Feb 2023 |
Diawasi: Ya RLHF: Ya (Pratinjau) Distilasi: Tidak |
PaLM 2 untuk Teks (text-unicorn) |
Model teks paling canggih dalam rangkaian model PaLM untuk digunakan dengan tugas bahasa alami yang kompleks. | Token input maksimum: 8192 Token output maksimum: 1024 Data pelatihan: Hingga Feb 2023 |
Diawasi: Tidak RLHF: Tidak Distilasi: Ya (Pratinjau) |
| PaLM 2 untuk Teks 32k ( text-bison-32k) |
Disesuaikan untuk mengikuti petunjuk natural language dan cocok untuk berbagai tugas bahasa. | Token maksimum (input + output): 32.768 Token output maksimum: 8.192 Data pelatihan: Hingga Agustus 2023 |
Supervised: Yes RLHF: No Distillation: No |
| PaLM 2 untuk Chat ( chat-bison) |
Disesuaikan untuk kasus penggunaan percakapan multi-giliran. | Token input maksimum: 8192 Token output maksimum: 2048 Data pelatihan: Hingga Feb 2023 Giliran maksimum : 2500 |
Supervised: Yes RLHF: No Distillation: No |
| PaLM 2 untuk Chat 32k ( chat-bison-32k) |
Disesuaikan untuk kasus penggunaan percakapan multi-giliran. | Token maksimum (input + output): 32.768 Token output maksimum: 8.192 Data pelatihan: Hingga Agustus 2023 Giliran maksimum : 2500 |
Supervised: Yes RLHF: No Distillation: No |
Model Codey API
Tabel berikut merangkum model lama Codey API. Perhatikan bahwa
model penyelesaian kode code-gecko bukan model lama.
| Nama model | Deskripsi | Properti model | Dukungan penyesuaian |
|---|---|---|---|
| Codey for Code Generation ( code-bison) |
Model yang telah disesuaikan untuk menghasilkan kode berdasarkan deskripsi natural language dari kode yang diinginkan. Misalnya, ini dapat menghasilkan pengujian unit untuk suatu fungsi. | Token input maksimum: 6144 Token output maksimum: 1024 |
Supervised: Yes RLHF: No Distillation: No |
| Codey for Code Generation 32k ( code-bison-32k) |
Model yang telah disesuaikan untuk menghasilkan kode berdasarkan deskripsi natural language dari kode yang diinginkan. Misalnya, ini dapat menghasilkan pengujian unit untuk suatu fungsi. | Token maksimum (input + output): 32.768 Token output maksimum: 8.192 |
Supervised: Yes RLHF: No Distillation: No |
| Codey for Code Chat ( codechat-bison) |
Model yang disesuaikan untuk percakapan chatbot yang membantu pertanyaan terkait kode. | Token input maksimum: 6144 Token output maksimum: 1024 |
Supervised: Yes RLHF: No Distillation: No |
| Codey for Code Chat 32k ( codechat-bison-32k) |
Model yang disesuaikan untuk percakapan chatbot yang membantu pertanyaan terkait kode. | Token maksimum (input + output): 32.768 Token output maksimum: 8.192 |
Supervised: Yes RLHF: No Distillation: No |
Dukungan bahasa
Model lama Vertex AI PaLM API dan Codey API mendukung bahasa berikut:
- Arab (
ar) - Bengali (
bn) - Bulgaria (
bg) - China (aksara sederhana dan tradisional) (
zh) - Kroasia (
hr) - Ceko (
cs) - Denmark (
da) - Belanda (
nl) - Inggris (
en) - Estonia (
et) - Finlandia (
fi) - Prancis (
fr) - Jerman (
de) - Yunani (
el) - Ibrani (
iw) - Hindi (
hi) - Hungaria (
hu) - Indonesia (
id) - Italia (
it) - Jepang (
ja) - Korea (
ko) - Latvia (
lv) - Lituania (
lt) - Norwegia (
no) - Polandia (
pl) - Portugis (
pt) - Rumania (
ro) - Rusia (
ru) - Serbia (
sr) - Slovakia (
sk) - Slovenia (
sl) - Spanyol (
es) - Swahili (
sw) - Swedia (
sv) - Thai (
th) - Turki (
tr) - Ukraina (
uk) - Vietnam (
vi)
Tanggal penghentian model lama
Tabel berikut menunjukkan tanggal penghentian model lama:
| model chat-bison | Tanggal rilis | Tanggal penghentian |
|---|---|---|
| chat-bison@002 | 6 Desember 2023 | 9 April 2025 |
| model chat-bison-32k | Tanggal rilis | Tanggal penghentian |
|---|---|---|
| chat-bison-32k@002 | 4 Desember 2023 | 9 April 2025 |
| model code-bison | Tanggal rilis | Tanggal penghentian |
|---|---|---|
| code-bison@002 | 6 Desember 2023 | 9 April 2025 |
| model code-bison-32k | Tanggal rilis | Tanggal penghentian |
|---|---|---|
| code-bison-32k@002 | 4 Desember 2023 | 9 April 2025 |
| model codechat-bison | Tanggal rilis | Tanggal penghentian |
|---|---|---|
| codechat-bison@002 | 6 Desember 2023 | 9 April 2025 |
| model codechat-bison-32k | Tanggal rilis | Tanggal penghentian |
|---|---|---|
| codechat-bison-32k@002 | 4 Desember 2023 | 9 April 2025 |
| model teks-bison | Tanggal rilis | Tanggal penghentian |
|---|---|---|
| text-bison@002 | 6 Desember 2023 | 9 April 2025 |
| model text-bison-32k | Tanggal rilis | Tanggal penghentian |
|---|---|---|
| text-bison-32k@002 | 4 Desember 2023 | 9 April 2025 |
| model text-unicorn | Tanggal rilis | Tanggal penghentian |
|---|---|---|
| text-unicorn@001 | 30 November 2023 | 9 April 2025 |
Model lama yang mendukung Provisioned Throughput
Tabel ini menampilkan model lama yang mendukung Throughput yang Disediakan, yang diukur dalam karakter per detik, penambahan pembelian minimum, dan rasio pembakaran.
| Model | Throughput per GSU | Penambahan pembelian GSU minimum | Rasio burndown |
|---|---|---|---|
text-bison, chat-bison,
code-bison, codechat-bison |
4.000 | 1 | 1 karakter input = 1 karakter 1 karakter output = 2 karakter |
text-unicorn |
400 | 1 | 1 karakter input = 1 karakter 1 karakter output = 3 karakter |