Fornisci istruzioni chiare e specifiche

Fornire al modello istruzioni su cosa fare è un modo efficace ed efficiente per personalizzarlo comportamento degli utenti. Fornisci istruzioni chiare, concise e dirette, fornendo il contesto necessario che delinea l'output desiderato. Le istruzioni possono essere semplici come un elenco di istruzioni passo passo o complesse come la mappatura dell'esperienza e del modo di pensare di un utente.

Come scrivere istruzioni efficaci

Le istruzioni efficaci applicano i seguenti principi:

  • Indica al modello cosa fare.
  • Scrivi in modo chiaro e specifico.
  • Specifica eventuali vincoli o requisiti di formattazione per l'output.

Esempio

Ad esempio, supponiamo che tu possieda un ristorante di cheeseburger e voglia utilizzare un modello per scoprire quali sono i piatti più apprezzati. Vuoi che il modello formatti le trascrizioni gli ordini dei clienti in JSON per identificare rapidamente le voci del menu. Le seguenti tabelle mostrano le diverse risposte fornite dal modello quando vengono fornite istruzioni generiche e specifiche che rispettano i principi delle istruzioni:

Istruzioni generiche 
  Extract the transcript in JSON.
  Transcript:
  Speaker 1 (Customer): Hi, can I get a cheeseburger and large fries, please?
  Speaker 2 (Restaurant employee): Coming right up! Anything else you'd like to add to your order?
  Speaker 1: Hmmm, maybe a small orange juice. And could I get the fries with ketchup on the side?
  Speaker 2: No problem, one cheeseburger, one large fries with ketchup on the side, and a small
  orange juice. That'll be $5.87. Drive through to the next window please.
    
      {
        "speakers": [
          {
            "speaker": "Customer",
            "utterances": [
              "Hi, can I get a cheeseburger and large fries, please?"
            ]
          },
          {
            "speaker": "Restaurant Employee",
            "utterances": [
              "Coming right up! Anything else you'd like to add to your order?"
            ]
          },
          {
            "speaker": "Customer",
            "utterances": [
              "Hmm, maybe a small orange juice. And could I get the fries with ketchup on the
              side?"
            ]
          },
          {
            "speaker": "Restaurant Employee",
            "utterances": [
              "No problem, one cheeseburger, one large fries with ketchup on the side, and a small orange juice. That'll be $5.87. Drive through to the next window please."
            ]
          }
        ]
      }
Nell'esempio, le istruzioni generiche portano a una risposta con più campi JSON di quelli devi identificare le voci di menu che i clienti ordinano. Migliora le istruzioni definendo vincoli di output più specifici, come mostrato nella seguente tabella:
Istruzioni specifiche 
  Extract the items from this transcript in JSON and separate drinks from food.
  Transcript:
  Speaker 1 (Customer): Hi, can I get a cheeseburger and large fries, please?
  Speaker 2 (Restaurant employee): Coming right up! Anything else you'd like to add to your order?
  Speaker 1: Hmmm, maybe a small orange juice. And could I get the fries with ketchup on the side?
  Speaker 2: No problem, one cheeseburger, one large fries with ketchup on the side, and a small
  orange juice. That'll be $5.87. Drive through to the next window please.
    
      {
        "drinks": [
          "orange juice"
        ],
        "food": [
          "cheeseburger",
          "large fries"
        ]
      }

Applicando i principi di istruzione, questo esempio è passato da una risposta che conteneva molti dati a uno che conteneva esattamente i dati richiesti per questo caso d'uso. Istruzioni che utilizzano principi di istruzione possono aiutare il modello a fornire la risposta più utile per il tuo caso d'uso.

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