Introduzione all'SDK Vertex AI per Python

L'SDK Vertex AI per Python ti aiuta ad automatizzare l'importazione dei dati, ad addestrare i modelli e a ottenere previsioni su Vertex AI. L'SDK Vertex AI utilizza il codice Python per accedere all'API Vertex AI in modo da poter svolgere in modo programmatico la maggior parte delle che puoi eseguire nella console Google Cloud.

Per scoprire come installare o aggiornare l'SDK Vertex AI per Python, consulta Installare l'SDK Vertex AI per Python. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API SDK Vertex AI per Python.

Perché utilizzare l'SDK Vertex AI

L'SDK Vertex AI per Python è consigliato se sei un esperto di machine learning (ML) e intelligenza artificiale (AI) o un data scientist che vuole automatizzare il flusso di lavoro in modo programmatico. L'SDK Vertex AI per Python è in modo simile alla libreria client Python di Vertex AI, tranne L'SDK Vertex AI è di livello superiore e meno granulare. Per ulteriori informazioni, consulta Informazioni sulle differenze tra SDK e librerie client.

Scrivi il codice con l'SDK Vertex AI per Python

Per utilizzare l'SDK Vertex AI per Python:

  1. Installa il pacchetto google-cloud-aiplatform, che include sia l'SDK Vertex AI per Python sia la libreria client Python di Vertex AI, eseguendo questo comando nel tuo ambiente virtuale:

    pip install --upgrade google-cloud-aiplatform

  2. Utilizza il seguente codice per importare lo spazio dei nomi google.cloud.aiplatform:

    from google.cloud import aiplatform

Scopri di più sull'SDK Vertex AI per Python

Consulta la seguente documentazione:

  • Panoramica delle classi dell'SDK Vertex AI: introduce le classi e le funzionalità chiave nell'SDK Vertex AI.

  • Riferimento Python per Vertex AI: contiene la documentazione di riferimento per tutti gli spazi dei nomi, le classi, i metodi e le proprietà del pacchetto google-cloud-aiplatform, che include l'SDK Vertex AI, l'anteprima dell'SDK Vertex AI e le librerie client di Vertex AI.

Prova gli esempi di codice e i tutorial

I tutorial sui blocchi note Jupyter mostrano come utilizzare l'SDK Vertex AI per Python all'interno di un flusso di lavoro più ampio. Per ulteriori informazioni, vedi Tutorial per blocchi note Vertex AI.

Gli esempi di codice nel repository GitHub dell'SDK Vertex AI per Python mostrano come: per completare le singole attività. Per ulteriori informazioni, consulta il repository GitHub dell'SDK Vertex AI per Python.

Comprendi le differenze tra l'SDK Vertex AI e la libreria client

Quando installi l'SDK Vertex AI per Python, viene installata anche la libreria client di Python di Vertex AI. L'SDK Vertex AI e La libreria client Python di Vertex AI fornisce funzionalità simili con diversi livelli di granularità. L'SDK Vertex AI opera a livello un livello di astrazione superiore rispetto alla libreria client ed è adatto alla maggior parte flussi di lavoro più comuni di data science. Se hai bisogno di una funzionalità di livello inferiore, usa la libreria client Python di Vertex AI.

L'SDK Vertex AI è disponibile per Python e per un client Vertex AI è disponibile per Python, Java e Node.js. Per scoprire come installare la libreria client Java o Node.js, consulta la pagina Installare le librerie client di Vertex AI. Se una libreria client non è disponibile nel tuo linguaggio di programmazione preferito, puoi utilizzare l'API REST di Vertex AI. Per ulteriori informazioni, consulta Riferimento REST Vertex AI.

Utilizzare insieme la libreria client Python e l'SDK Vertex AI

Se usi l'SDK Vertex AI per Python e scopri di aver bisogno di una maggiore flessibilità o controllo oppure, se ti serve un metodo non incluso nell'SDK Vertex AI, utilizzare la libreria client Python di Vertex AI nello stesso flusso di lavoro. La La libreria client Python di Vertex AI utilizza uno spazio dei nomi diverso per accedere l'API Vertex AI. I namespace della libreria client e dell'SDK Vertex AI per Python possono essere utilizzati nello stesso script Python aggiungendo una riga import per ciascuno nello script Python.

Importa lo spazio dei nomi della libreria client Python di Vertex AI

Lo spazio dei nomi della libreria client Python di Vertex AI google.cloud.aiplatform.gapic. Questo spazio dei nomi corrisponde allo spazio dei nomi google.cloud.aiplatform_v1. Questi due spazi dei nomi possono essere utilizzati in modo intercambiabile. Per importare la libreria client Python, includi uno degli elementi nel tuo script Python:

from google.cloud import aiplatform_v1
 
from google.cloud.aiplatform import gapic

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