Componenti AutoML di Vertex AI

La risorsa AutoML TrainingPipeline orchestra le attività associate con l'addestramento di un modello AutoML. Questa risorsa esegue sempre l'attività di addestramento e, facoltativamente, può anche esportare i dati da un Dataset Vertex AI che diventa l'input di addestramento, caricare il modello in Vertex AI e valutarlo. Per informazioni su AutoML per l'addestramento di Vertex AI, consulta documentazione sull'addestramento con AutoML. Per informazioni su Google Cloud Pipeline Components relative ai set di dati, consulta Componenti dei set di dati.

L'SDK Google Cloud Pipeline Components include i seguenti operatori relativi ai modelli e ai flussi di lavoro AutoML:

Operatori correlati alla previsione di AutoML

• ProphetTrainerOp

Operatori relativi ai modelli AutoML Tables

• CvTrainerOp
• EnsembleOp
• FinalizerOp
• InfraValidatorOp
• SplitMaterializedDataOp
• Stage1TunerOp
• StatsAndExampleGenOp
• TrainingConfiguratorAndValidatorOp
• TransformOp

Operatori relativi alla creazione di risorse AutoML model

• AutoMLForecastingTrainingJobRunOp
• AutoMLImageTrainingJobRunOp
• AutoMLTabularTrainingJobRunOp
• AutoMLTextTrainingJobRunOp
• AutoMLVideoTrainingJobRunOp

Scopri di più sull'addestramento e sull'utilizzo dei tuoi modelli AutoML.

Riferimento API

• Per informazioni di riferimento sui componenti AutoML, consulta Riferimento per l'SDK dei componenti della pipeline di Google Cloud per i componenti AutoML.

• Per il riferimento all'API Vertex AI, consulta le seguenti pagine di riferimento all'API:

  • Dataset risorsa

  • TrainingPipeline risorsa

Tutorial

• Scopri come utilizzare i componenti della pipeline di Google Cloud per addestrare un modello di classificazione delle immagini utilizzando AutoML per Vertex AI.
• Scopri come utilizzare i componenti della pipeline di Google Cloud per addestrare un modello di classificazione utilizzando i dati tabulari e Vertex AI AutoML.
• Scopri come utilizzare i componenti della pipeline di Google Cloud per addestrare un modello di regressione lineare utilizzando i dati tabulari e Vertex AI AutoML.
• Scopri come utilizzare i componenti della pipeline di Google Cloud per addestrare un modello di classificazione del testo utilizzando AutoML per Vertex AI.
• Scopri come utilizzare i componenti della pipeline di Google Cloud per caricare un modello ed eseguirne il deployment.

Cronologia delle versioni e note di rilascio

Per saperne di più sulla cronologia delle versioni e sulle modifiche all'SDK dei componenti della pipeline di Google Cloud, consulta le note di rilascio dell'SDK per i componenti della pipeline di Google Cloud.

Contatti dell'assistenza tecnica

In caso di domande, contatta [e-mail].