Gestione dei set di dati

Gestisci i set di dati di traduzione adattiva esistenti utilizzando l'API Cloud Translation. Puoi elencare i set di dati, i file utilizzati da un set di dati, eliminare tutte le voci da un determinato file o eliminare i set di dati.

Elenca set di dati

Visualizza un elenco di tutti i set di dati di traduzione adattiva esistenti nel tuo progetto.

REST

Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:

  • PROJECT_NUMBER_OR_ID: l'ID numerico o alfanumerico del tuo progetto Google Cloud
  • LOCATION: la regione in cui si trova il set di dati di origine, ad esempio us-central1.

Metodo HTTP e URL: 

GET https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/adaptiveMtDatasets

Per inviare la richiesta, espandi una di queste opzioni:

Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:

{
  "adaptiveMtDatasets": [
    {
      "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/adaptiveMtDatasets/DATASET_ID",
      "displayName": "DISPLAY_NAME",
      "sourceLanguageCode": "SOURCE_LANGUAGE",
      "targetLanguageCode": "TARGET_LANGUAGE"
    }
  ]
}

Java

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Java riportate nella guida rapida di Cloud Translation che utilizza le librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API Cloud Translation Java.

Per autenticarti a Cloud Translation, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale. 

/** Lists all AdaptiveMtDatasets in a project. */
private static void listAdaptiveMtDatasets(
    TranslationServiceClient translationServiceClient, String projectId) {
  ListAdaptiveMtDatasetsRequest listAdaptiveMtDatasetsRequest =
      ListAdaptiveMtDatasetsRequest.newBuilder()
          .setParent(LocationName.of(projectId, "LOCATION").toString())
          .build();
  ListAdaptiveMtDatasetsPagedResponse response =
      translationServiceClient.listAdaptiveMtDatasets(listAdaptiveMtDatasetsRequest);

  System.out.println("Listing datasets:");
  for (AdaptiveMtDataset dataset : response.iterateAll()) {
    System.out.println(dataset);
  }
}

Node.js

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Node.js riportate nella guida rapida di Cloud Translation che utilizza le librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API Cloud Translation Node.js.

Per autenticarti a Cloud Translation, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale. 

async function listAdaptiveMtDatasets() {
  const request = {
    parent: `projects/${projectId}/locations/${location}`
  } const [response] = await translationClient.listAdaptiveMtDatasets(request)
  console.log('Listing datasets')
  console.log(response)
}

Python

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Python riportate nella guida rapida di Cloud Translation che utilizza le librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API Cloud Translation Python.

Per autenticarti a Cloud Translation, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale. 

def list_adaptive_mt_datasets():
  # Create a client
  client = translate.TranslationServiceClient()
  # Initialize the request
  request = translate.ListAdaptiveMtDatasetsRequest(
      parent="projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION",
  )
  # Make the request
  response = client.list_adaptive_mt_datasets(request)
  # Handle the response
  print(response)

Elenca i file nel set di dati

Elenca i file nel set di dati per visualizzare quelli utilizzati per compilarlo. Cloud Translation genera i nomi dei file e il numero di coppie di frasi (voci) importate da ciascun file.

REST

Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:

  • PROJECT_NUMBER_OR_ID: l'ID numerico o alfanumerico del tuo progetto Google Cloud
  • LOCATION: la regione in cui si trova il set di dati, ad esempio us-central1.
  • DATASET_ID: l'identificatore univoco del set di dati che contiene i file da elencare.

Metodo HTTP e URL: 

GET https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/adaptiveMtDatasets/DATASET_ID/adaptiveMtFiles

Per inviare la richiesta, espandi una di queste opzioni:

Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:

{
  "adaptiveMtFile": [
    {
      "name": "FILE_NAME",
      "displayName": "DESCRIPTIVE_NAME",
      "entryCount": TOTAL_ENTRIES
    }
  ]
}

Java

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Java riportate nella guida rapida di Cloud Translation che utilizza le librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API Cloud Translation Java.

Per autenticarti a Cloud Translation, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale. 

/** Lists all AdaptiveMtFiles in a dataset. */
private static void listAdaptiveMtFiles(
    TranslationServiceClient translationServiceClient, String projectId, String datasetId) {
  String adaptiveMtDatasetName =
      String.format(
          "projects/%s/locations/LOCATION/adaptiveMtDatasets/%s", projectId, datasetId);
  TranslationServiceClient.ListAdaptiveMtFilesPagedResponse response =
      translationServiceClient.listAdaptiveMtFiles(adaptiveMtDatasetName);

  System.out.println("Listing dataset files:");
  for (AdaptiveMtFile file : response.iterateAll()) {
    System.out.println(file.toString());
  }
}

Node.js

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Node.js riportate nella guida rapida di Cloud Translation che utilizza le librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API Cloud Translation Node.js.

Per autenticarti a Cloud Translation, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale. 

async function listAdaptiveMtFiles() {
  const request = {
    parent: `projects/${projectId}/locations/${location}/adaptiveMtDatasets/${
        adaptiveMtDatasetName}`,
  } const [response] = await translationClient.listAdaptiveMtFiles(request)
  console.log('Listing files')
  console.log(response)
}

Python

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Python riportate nella guida rapida di Cloud Translation che utilizza le librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API Cloud Translation Python.

Per autenticarti a Cloud Translation, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale. 

def list_adaptive_mt_files():
  # Create a client
  client = translate.TranslationServiceClient()
  # Initialize the request
  request = translate.ListAdaptiveMtFilesRequest(
      parent="projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/adaptiveMtDatasets/DATASET_ID"
  )
  # Make the request
  response = client.list_adaptive_mt_files(request)
  # Handle the response
  print(response)

Eliminare il file del set di dati

Elimina le voci da un determinato file per un determinato set di dati. Devi fornire l'ID del file, che fa parte del nome della risorsa del file restituito dal metodo elenca file.

REST

Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:

  • PROJECT_NUMBER_OR_ID: l'ID numerico o alfanumerico del tuo progetto Google Cloud
  • LOCATION: la regione in cui si trova il set di dati, ad esempio us-central1.
  • DATASET_ID: l'identificatore univoco del set di dati che contiene i file da elencare.
  • FILE_ID: l'identificatore univoco del file da eliminare, che viene fornito quando elenchi i file del set di dati.

Metodo HTTP e URL: 

DELETE https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/adaptiveMtDatasets/DATASET_ID/adaptiveMtFiles/FILE_ID

Per inviare la richiesta, espandi una di queste opzioni:

Dovresti ricevere un codice di stato di operazione riuscita (2xx) e una risposta vuota.

Java

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Java riportate nella guida rapida di Cloud Translation che utilizza le librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API Cloud Translation Java.

Per autenticarti a Cloud Translation, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale. 

/** Deletes an AdaptiveMtFile. */
private static void deleteAdaptiveMtFile(
    TranslationServiceClient translationServiceClient, String fileId) {
  System.out.println("Deleting AdaptiveMtFile");
  translationServiceClient.deleteAdaptiveMtFile(fileId);
}

Node.js

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Node.js riportate nella guida rapida di Cloud Translation che utilizza le librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API Cloud Translation Node.js.

Per autenticarti a Cloud Translation, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale. 

async function deleteAdaptiveMtFile() {
  const request = {
    name: `projects/${projectId}/locations/${location}/adaptiveMtDatasets/${
        adaptiveMtDatasetName}/adaptiveMtFiles/${adaptive_mt_file_id}`,
  } const [response] = await translationClient.deleteAdaptiveMtFile(request)
  console.log('Deleting file')
  console.log(response)
}

Python

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Python riportate nella guida rapida di Cloud Translation che utilizza le librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API Cloud Translation Python.

Per autenticarti a Cloud Translation, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale. 

def delete_adaptive_mt_file():
  # Create a client
  client = translate.TranslationServiceClient()
  # Initialize the request
  request = translate.DeleteAdaptiveMtFileRequest(
      name="projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/adaptiveMtDatasets/DATASET_ID/adaptiveMtFiles/FILE_ID"
  )
  # Make the request
  response = client.delete_adaptive_mt_file(request)
  # Handle the response
  print(response)

Elimina set di dati

Elimina un set di dati per rimuovere tutti i relativi dati.

REST

Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:

  • PROJECT_NUMBER_OR_ID: l'ID numerico o alfanumerico del tuo progetto Google Cloud
  • LOCATION: la regione in cui si trova il set di dati di origine, ad esempio us-central1.
  • DATASET_ID: l'identificatore univoco del set di dati da eliminare.

Metodo HTTP e URL: 

DELETE https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/adaptiveMtDatasets/DATASET_ID

Per inviare la richiesta, espandi una di queste opzioni:

Dovresti ricevere un codice di stato di operazione riuscita (2xx) e una risposta vuota.

Java

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Java riportate nella guida rapida di Cloud Translation che utilizza le librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API Cloud Translation Java.

Per autenticarti a Cloud Translation, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale. 

/** Deletes an AdaptiveMtDataset. */
private static void deleteAdaptiveMtDataset(
    TranslationServiceClient translationServiceClient, String projectId, String datasetId) {
  System.out.println("Deleting AdaptiveMtDataset");
  String adaptiveMtDatasetName =
      String.format(
          "projects/%s/locations/LOCATION/adaptiveMtDatasets/%s", projectId, datasetId);
  translationServiceClient.deleteAdaptiveMtDataset(adaptiveMtDatasetName);
}

public static void main(String[] args) {

  String projectName = "PROJECT_NAME";
  String datasetId = "java-dataset-test";
  String gcsUri = "gs://SOURCE_LOCATION/FILE.tsv";

  try (TranslationServiceClient translationServiceClient = TranslationServiceClient.create()) {

    createAdaptiveMtDataset(translationServiceClient, projectName, datasetId);
    listAdaptiveMtDatasets(translationServiceClient, projectName);
    getAdaptiveMtDataset(translationServiceClient, projectName, datasetId);

    String fileId =
        importAdaptiveMtFile(translationServiceClient, projectName, datasetId, gcsUri);

    listAdaptiveMtFiles(translationServiceClient, projectName, datasetId);
    getAdaptiveMtFile(translationServiceClient, fileId);

    adaptiveMtTranslate(translationServiceClient, projectName, datasetId);

    deleteAdaptiveMtFile(translationServiceClient, fileId);
    deleteAdaptiveMtDataset(translationServiceClient, projectName, datasetId);
  } catch (java.io.IOException e) {
    System.out.println(e.toString());
  }
}

Node.js

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Node.js riportate nella guida rapida di Cloud Translation che utilizza le librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API Cloud Translation Node.js.

Per autenticarti a Cloud Translation, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale. 

async function deleteAdaptiveMtDataset() {
  const request = {
    name: `projects/${projectId}/locations/${location}/adaptiveMtDatasets/${
        adaptiveMtDatasetName}`
  } await translationClient.deleteAdaptiveMtDataset(request)
  console.log('Deleted dataset')
}

Python

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Python riportate nella guida rapida di Cloud Translation che utilizza le librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API Cloud Translation Python.

Per autenticarti a Cloud Translation, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale. 

def delete_adaptive_mt_dataset():
  # Create a client
  client = translate.TranslationServiceClient()
  # Initialize the request
  request = translate.DeleteAdaptiveMtDatasetRequest(
      name="projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/adaptiveMtDatasets/DATASET_ID"
  )
  # Make the request
  response = client.delete_adaptive_mt_dataset(request)
  # Handle the response
  print(response)