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Exemple de code

Go

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour AutoML Translation, consultez la page Bibliothèques clientes AutoML Translation. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API AutoML Translation en langage Go.

Pour vous authentifier auprès d'AutoML Translation, configurez le service Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	automl "cloud.google.com/go/automl/apiv1"
	"cloud.google.com/go/automl/apiv1/automlpb"
)

// getDataset gets a dataset.
func getDataset(w io.Writer, projectID string, location string, datasetID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// location := "us-central1"
	// datasetID := "TRL123456789..."

	ctx := context.Background()
	client, err := automl.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	req := &automlpb.GetDatasetRequest{
		Name: fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s/datasets/%s", projectID, location, datasetID),
	}

	dataset, err := client.GetDataset(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("DeleteDataset: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Dataset name: %v\n", dataset.GetName())
	fmt.Fprintf(w, "Dataset display name: %v\n", dataset.GetDisplayName())
	fmt.Fprintf(w, "Dataset create time:\n")
	fmt.Fprintf(w, "\tseconds: %v\n", dataset.GetCreateTime().GetSeconds())
	fmt.Fprintf(w, "\tnanos: %v\n", dataset.GetCreateTime().GetNanos())

	// Translate
	if metadata := dataset.GetTranslationDatasetMetadata(); metadata != nil {
		fmt.Fprintf(w, "Translation dataset metadata:\n")
		fmt.Fprintf(w, "\tsource_language_code: %v\n", metadata.GetSourceLanguageCode())
		fmt.Fprintf(w, "\ttarget_language_code: %v\n", metadata.GetTargetLanguageCode())
	}

	return nil
}

Java

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour AutoML Translation, consultez la page Bibliothèques clientes AutoML Translation. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API AutoML Translation en langage Java.

Pour vous authentifier auprès d'AutoML Translation, configurez le service Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

import com.google.cloud.automl.v1.AutoMlClient;
import com.google.cloud.automl.v1.Dataset;
import com.google.cloud.automl.v1.DatasetName;
import java.io.IOException;

class GetDataset {

  static void getDataset() throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "YOUR_PROJECT_ID";
    String datasetId = "YOUR_DATASET_ID";
    getDataset(projectId, datasetId);
  }

  // Get a dataset
  static void getDataset(String projectId, String datasetId) throws IOException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (AutoMlClient client = AutoMlClient.create()) {
      // Get the complete path of the dataset.
      DatasetName datasetFullId = DatasetName.of(projectId, "us-central1", datasetId);
      Dataset dataset = client.getDataset(datasetFullId);

      // Display the dataset information
      System.out.format("Dataset name: %s\n", dataset.getName());
      // To get the dataset id, you have to parse it out of the `name` field. As dataset Ids are
      // required for other methods.
      // Name Form: `projects/{project_id}/locations/{location_id}/datasets/{dataset_id}`
      String[] names = dataset.getName().split("/");
      String retrievedDatasetId = names[names.length - 1];
      System.out.format("Dataset id: %s\n", retrievedDatasetId);
      System.out.format("Dataset display name: %s\n", dataset.getDisplayName());
      System.out.println("Dataset create time:");
      System.out.format("\tseconds: %s\n", dataset.getCreateTime().getSeconds());
      System.out.format("\tnanos: %s\n", dataset.getCreateTime().getNanos());
      System.out.println("Translation dataset metadata:");
      System.out.format(
          "\tSource language code: %s\n",
          dataset.getTranslationDatasetMetadata().getSourceLanguageCode());
      System.out.format(
          "\tTarget language code: %s\n",
          dataset.getTranslationDatasetMetadata().getTargetLanguageCode());
    }
  }
}

Python

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour AutoML Translation, consultez la page Bibliothèques clientes AutoML Translation. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API AutoML Translation en langage Python.

Pour vous authentifier auprès d'AutoML Translation, configurez le service Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

from google.cloud import automl

# TODO(developer): Uncomment and set the following variables
# project_id = "YOUR_PROJECT_ID"
# dataset_id = "YOUR_DATASET_ID"

client = automl.AutoMlClient()
# Get the full path of the dataset
dataset_full_id = client.dataset_path(project_id, "us-central1", dataset_id)
dataset = client.get_dataset(name=dataset_full_id)

# Display the dataset information
print(f"Dataset name: {dataset.name}")
print("Dataset id: {}".format(dataset.name.split("/")[-1]))
print(f"Dataset display name: {dataset.display_name}")
print(f"Dataset create time: {dataset.create_time}")
print("Translation dataset metadata:")
print(
    "\tsource_language_code: {}".format(
        dataset.translation_dataset_metadata.source_language_code
    )
)
print(
    "\ttarget_language_code: {}".format(
        dataset.translation_dataset_metadata.target_language_code
    )
)

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