AutoML Translation

Remarque : Les modèles créés après le passage en disponibilité générale et qui utilisent Google NMT comme modèle de base seront exécutés sur des TPU et une architecture d'entraînement plus avancée. Les prédictions seront diffusées plus rapidement, et la qualité devrait être à la hauteur des résultats précédents, voire améliorée. Les ensembles de données client peuvent varier.

Bienvenue dans AutoML Translation. Ce service vous permet de créer vos propres modèles de traduction personnalisés afin que les requêtes de traduction renvoient des résultats spécifiques à votre domaine.

Remarque : Si vous n'avez pas besoin de modèles personnalisés, l'API Translation fournit une traduction dynamique pour plus de 100 langues.

Dans cette section

• Avant de commencer : informations sur la configuration d'un projet Google Cloud que vous pouvez utiliser avec AutoML Translation.
• Préparer les données d'entraînement : informations sur la préparation et la mise en forme des données d'entraînement pour AutoML Translation.
• Créer des ensembles de données, entraîner des modèles et évaluer les résultats : découvrez les principales étapes à suivre pour créer un modèle personnalisé.
• Traduire du contenu : utilisation du modèle personnalisé pour traduire le contenu.
• Documentation de référence sur REST
• Documentation de référence sur RPC

Groupe de discussion/Commentaires

Vous pouvez afficher les discussions et publier des questions et des commentaires dans le groupe de discussion AutoML Translation.