Antes de começar

Antes de usar o AutoML Translation, é preciso ativá-lo no projeto. Abra a IU do AutoML Translation e selecione o projeto na lista suspensa, na parte superior direita da barra de título. No aplicativo, você recebe instruções por meio das etapas necessários, que também estão descritas a seguir.

Configurar o projeto

  1. Faça login na sua conta do Google Cloud. Se você começou a usar o Google Cloud agora, crie uma conta para avaliar o desempenho de nossos produtos em situações reais. Clientes novos também recebem US$ 300 em créditos para executar, testar e implantar cargas de trabalho.
  2. Instale a CLI do Google Cloud.
  3. Para inicializar a CLI gcloud, execute o seguinte comando:

    gcloud init
  4. Criar ou selecionar um projeto do Google Cloud.

    • Crie um projeto do Google Cloud:

      gcloud projects create PROJECT_ID
    • Selecione o projeto do Google Cloud que você criou:

      gcloud config set project PROJECT_ID
  5. Verifique se a cobrança está ativada para o seu projeto do Google Cloud.

  6. Ative as APIs AutoML and Cloud Storage:

    gcloud services enable storage-component.googleapis.com automl.googleapis.com storage-api.googleapis.com
  7. Instale a CLI do Google Cloud.
  8. Para inicializar a CLI gcloud, execute o seguinte comando:

    gcloud init
  9. Criar ou selecionar um projeto do Google Cloud.

    • Crie um projeto do Google Cloud:

      gcloud projects create PROJECT_ID
    • Selecione o projeto do Google Cloud que você criou:

      gcloud config set project PROJECT_ID
  10. Verifique se a cobrança está ativada para o seu projeto do Google Cloud.

  11. Ative as APIs AutoML and Cloud Storage:

    gcloud services enable storage-component.googleapis.com automl.googleapis.com storage-api.googleapis.com
  12. Defina a variável de ambiente PROJECT_ID como seu ID do projeto.
    export PROJECT_ID=PROJECT_ID
    As chamadas de API AutoML e os nomes dos recursos incluem seu código do projeto. A variável de ambiente PROJECT_ID é uma maneira conveniente de especificar o ID.

Criar um bucket do Cloud Storage

Crie um bucket do Google Cloud Storage para armazenar os pares de frases que você vai usar para treinar seu modelo personalizado. O nome do bucket precisa estar no formato: project-id-vcm. O comando a seguir cria um bucket de armazenamento denominado project-id-vcm na região us-central1.

gsutil mb -p project-id -c regional -l us-central1 gs://project-id-vcm/
Recomendamos a seguinte estrutura para os arquivos do Cloud Storage:gs://project-id-vcm/dataset-name/documents/document-name.txt