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快速入门：使用 Transcoder API 对视频进行转码

使用 Transcoder API 对视频进行转码

本页面介绍如何使用 Transcoder API 和 curl、Windows PowerShell 或客户端库的默认设置创建基本视频转码作业。

您还可以使用以下任一编程语言直接在 Google Cloud 控制台中执行本快速入门：

准备工作

登录您的 Google Cloud 帐号。如果您是 Google Cloud 新手，请创建一个帐号来评估我们的产品在实际场景中的表现。新客户还可获享 $300 赠金，用于运行、测试和部署工作负载。

安装 Google Cloud CLI。

如需初始化 gcloud CLI，请运行以下命令：

gcloud init

创建或选择 Google Cloud 项目。

创建 Cloud 项目：
```
gcloud projects create PROJECT_ID
```
选择您创建的 Cloud 项目：
```
gcloud config set project PROJECT_ID
```

确保您的 Cloud 项目已启用结算功能。了解如何检查项目是否已启用结算功能。

Enable the Transcoder API:

gcloud services enable transcoder.googleapis.com

为您的 Google 帐号创建身份验证凭据：

gcloud auth application-default login

向您的 Google 帐号授予角色。对以下每个 IAM 角色运行以下命令一次： roles/transcoder.admin, roles/storage.admin

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="user:EMAIL_ADDRESS" --role=ROLE

将 PROJECT_ID 替换为您的项目 ID。
将 EMAIL_ADDRESS 替换为您的电子邮件地址。
将 ROLE 替换为每个角色。

安装 Google Cloud CLI。

如需初始化 gcloud CLI，请运行以下命令：

gcloud init

创建或选择 Google Cloud 项目。

创建 Cloud 项目：
```
gcloud projects create PROJECT_ID
```
选择您创建的 Cloud 项目：
```
gcloud config set project PROJECT_ID
```

确保您的 Cloud 项目已启用结算功能。了解如何检查项目是否已启用结算功能。

Enable the Transcoder API:

gcloud services enable transcoder.googleapis.com

为您的 Google 帐号创建身份验证凭据：

gcloud auth application-default login

向您的 Google 帐号授予角色。对以下每个 IAM 角色运行以下命令一次： roles/transcoder.admin, roles/storage.admin

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="user:EMAIL_ADDRESS" --role=ROLE

将 PROJECT_ID 替换为您的项目 ID。
将 EMAIL_ADDRESS 替换为您的电子邮件地址。
将 ROLE 替换为每个角色。

创建 Cloud Storage 存储桶

在 Google Cloud 控制台中，进入 Cloud Storage 存储桶页面。
进入“存储桶”页面
点击创建存储分区。
在创建存储分区页面上，输入您的存储分区信息。要转到下一步，请点击继续。
- 在指定存储分区的名称中，输入唯一的存储分区名称。请勿在存储分区名称中添加敏感信息，因为存储分区命名空间是全局性的，公开可见。
- 对于选择数据存储位置，执行以下操作：
  - 选择位置类型选项。
  - 选择位置选项。
- 对于为数据选择一个默认存储类别，选择以下项： Standard。
- 对于选择如何控制对象的访问权限，请选择访问权限控制选项。
- 对于高级设置（可选），请指定加密方法、保留政策或存储分区标签。
点击创建。

点击创建文件夹并输入名称，以创建一个用于保存已编码的视频输出的文件夹。

使用 Transcoder API 对视频进行转码

执行以下步骤时，本地机器上必须至少有时长为 5 秒的视频（示例视频）。请参阅支持的输入和输出格式列表。

将视频上传到 Cloud Storage 存储桶

在 Google Cloud 控制台中，转到 Cloud Storage 浏览器页面。
转到“Cloud Storage 浏览器”页面
点击存储桶的名称将其打开。
点击上传文件。
选择要从本地机器上传的视频文件。

您的视频现已保存到 Cloud Storage 存储桶。

创建转码作业

默认情况下，Transcoder API 使用 H.264 编码以及 MP4、HLS 和 MPEG-DASH 包装对视频进行转码。对于每个输入视频，它以高清（1280x720 像素）和标清（640x360 像素）提供输出呈现方式。

要创建作业，请使用 projects.locations.jobs.create 方法。以下代码示例使用预设创建基本转码作业。

REST

在使用任何请求数据之前，请先进行以下替换：

PROJECT_ID：IAM 设置中列出的 Google Cloud 项目 ID。
LOCATION：运行作业的位置。请使用其中一个受支持的区域：
- us-central1
- us-west1
- us-west2
- us-east1
- us-east4
- southamerica-east1
- asia-east1
- asia-south1
- asia-southeast1
- europe-west1
- europe-west2
- europe-west4
STORAGE_BUCKET_NAME：您创建的 Cloud Storage 存储桶的名称。
STORAGE_INPUT_VIDEO：您要对其进行转码的 Cloud Storage 存储桶中的视频的名称，例如 my-vid.mp4。此字段应考虑您在存储桶中创建的任何文件夹（例如 input/my-vid.mp4）。
注意：输入视频必须至少包含一个视频轨道和一首音轨，才可使用 preset/web-hd 预设。
STORAGE_OUTPUT_FOLDER：您要在其中保存已编码视频输出的 Cloud Storage 文件夹名称。

请求 JSON 正文：

{
  "inputUri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_INPUT_VIDEO",
  "outputUri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_OUTPUT_FOLDER/",
  "templateId": "preset/web-hd"
}

如需发送您的请求，请展开以下选项之一：

curl（Linux、macOS 或 Cloud Shell）

注意：以下命令假定您已使用您的用户帐号通过执行 gcloud init 或 gcloud auth login 登录 gcloud CLI，或者使用了 Cloud Shell，这会使您自动登录 gcloud CLI。您可以执行 gcloud auth list 来检查当前活跃的帐号。

将请求正文保存在名为 request.json 的文件中。在终端中运行以下命令，在当前目录中创建或覆盖此文件：

cat > request.json << 'EOF'
{
  "inputUri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_INPUT_VIDEO",
  "outputUri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_OUTPUT_FOLDER/",
  "templateId": "preset/web-hd"
}
EOF

然后，执行以下命令以发送 REST 请求：

curl -X POST \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
    -d @request.json \
    "https://transcoder.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/jobs?fields=name"

PowerShell (Windows)

注意：以下命令假定您已使用您的用户帐号通过执行 gcloud init 或 gcloud auth login 登录 gcloud CLI，或者使用了 Cloud Shell，这会使您自动登录 gcloud CLI。您可以执行 gcloud auth list 来检查当前活跃的帐号。

将请求正文保存在名为 request.json 的文件中。在终端中运行以下命令，在当前目录中创建或覆盖此文件：

@'
{
  "inputUri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_INPUT_VIDEO",
  "outputUri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_OUTPUT_FOLDER/",
  "templateId": "preset/web-hd"
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

然后，执行以下命令以发送 REST 请求：

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://transcoder.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/jobs?fields=name" | Select-Object -Expand Content

此特定 REST 示例使用可选的 fields 查询参数来仅在显示响应中的已创建的资源名称。

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/jobs/JOB_ID"
}

gcloud CLI

对 gcloud 命令进行以下替换：

STORAGE_BUCKET_NAME：您创建的 Cloud Storage 存储桶的名称。
STORAGE_INPUT_VIDEO：您要对其进行转码的 Cloud Storage 存储桶中的视频的名称，例如 my-vid.mp4。此字段应考虑您在存储桶中创建的任何文件夹（例如 input/my-vid.mp4）。
注意：输入视频必须至少包含一个视频轨道和一首音轨，才可使用 preset/web-hd 预设。
LOCATION：运行作业的位置。请使用其中一个受支持的区域：
- us-central1
- us-west1
- us-west2
- us-east1
- us-east4
- southamerica-east1
- asia-east1
- asia-south1
- asia-southeast1
- europe-west1
- europe-west2
- europe-west4
STORAGE_OUTPUT_FOLDER：您要在其中保存已编码视频输出的 Cloud Storage 文件夹名称。
注意：您无需在创建作业之前创建输出文件夹对象。处理作业时，Transcoder API 会自动前置您指定的文件夹名称，作为保存到 Cloud Storage 的对象名称的一部分。

运行以下命令：

gcloud transcoder jobs create \
  --input-uri="gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_INPUT_VIDEO" \
  --location=LOCATION \
  --output-uri="gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_OUTPUT_FOLDER/"

您应该会看到如下所示的响应：

{
  "config": {
   ...
  },
  "createTime": CREATE_TIME,
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/jobs/JOB_ID",
  "state": "PENDING",
  "ttlAfterCompletionDays": 30
}

C#

在尝试此示例之前，请按照使用客户端库的 Transcoder API 快速入门中的 C# 设置说明进行操作。如需了解详情，请参阅 Transcoder API C# API 参考文档。

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using Google.Api.Gax.ResourceNames;
using Google.Cloud.Video.Transcoder.V1;

public class CreateJobFromPresetSample
{
    public Job CreateJobFromPreset(
        string projectId, string location, string inputUri, string outputUri, string preset)
    {
        // Create the client.
        TranscoderServiceClient client = TranscoderServiceClient.Create();

        // Build the parent location name.
        LocationName parent = new LocationName(projectId, location);

        // Build the job.
        Job newJob = new Job
        {
            InputUri = inputUri,
            OutputUri = outputUri,
            TemplateId = preset
        };

        // Call the API.
        Job job = client.CreateJob(parent, newJob);

        // Return the result.
        return job;
    }
}

Go

在尝试此示例之前，请按照使用客户端库的 Transcoder API 快速入门中的 Go 设置说明进行操作。如需了解详情，请参阅 Transcoder API Go API 参考文档。

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import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	transcoder "cloud.google.com/go/video/transcoder/apiv1"
	"cloud.google.com/go/video/transcoder/apiv1/transcoderpb"
)

// createJobFromPreset creates a job based on a given preset template. See
// https://cloud.google.com/transcoder/docs/how-to/jobs#create_jobs_presets
// for more information.
func createJobFromPreset(w io.Writer, projectID string, location string, inputURI string, outputURI string, preset string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// location := "us-central1"
	// inputURI := "gs://my-bucket/my-video-file"
	// outputURI := "gs://my-bucket/my-output-folder/"
	// preset := "preset/web-hd"
	ctx := context.Background()
	client, err := transcoder.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewClient: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	req := &transcoderpb.CreateJobRequest{
		Parent: fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s", projectID, location),
		Job: &transcoderpb.Job{
			InputUri:  inputURI,
			OutputUri: outputURI,
			JobConfig: &transcoderpb.Job_TemplateId{
				TemplateId: preset,
			},
		},
	}
	// Creates the job, Jobs take a variable amount of time to run.
	// You can query for the job state.
	response, err := client.CreateJob(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("createJobFromPreset: %v", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Job: %v", response.GetName())
	return nil
}

Java

在尝试此示例之前，请按照使用客户端库的 Transcoder API 快速入门中的 Java 设置说明进行操作。如需了解详情，请参阅 Transcoder API Java API 参考文档。

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import com.google.cloud.video.transcoder.v1.CreateJobRequest;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.Job;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.LocationName;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.TranscoderServiceClient;
import java.io.IOException;

public class CreateJobFromPreset {

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "my-project-id";
    String location = "us-central1";
    String inputUri = "gs://my-bucket/my-video-file";
    String outputUri = "gs://my-bucket/my-output-folder/";
    String preset = "preset/web-hd";

    createJobFromPreset(projectId, location, inputUri, outputUri, preset);
  }

  // Creates a job from a preset.
  public static void createJobFromPreset(
      String projectId, String location, String inputUri, String outputUri, String preset)
      throws IOException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests.
    try (TranscoderServiceClient transcoderServiceClient = TranscoderServiceClient.create()) {

      var createJobRequest =
          CreateJobRequest.newBuilder()
              .setJob(
                  Job.newBuilder()
                      .setInputUri(inputUri)
                      .setOutputUri(outputUri)
                      .setTemplateId(preset)
                      .build())
              .setParent(LocationName.of(projectId, location).toString())
              .build();

      // Send the job creation request and process the response.
      Job job = transcoderServiceClient.createJob(createJobRequest);
      System.out.println("Job: " + job.getName());
    }
  }
}

Node.js

在尝试此示例之前，请按照使用客户端库的 Transcoder API 快速入门中的 Node.js 设置说明进行操作。如需了解详情，请参阅 Transcoder API Node.js API 参考文档。

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/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
// projectId = 'my-project-id';
// location = 'us-central1';
// inputUri = 'gs://my-bucket/my-video-file';
// outputUri = 'gs://my-bucket/my-output-folder/';
// preset = 'preset/web-hd';

// Imports the Transcoder library
const {TranscoderServiceClient} =
  require('@google-cloud/video-transcoder').v1;

// Instantiates a client
const transcoderServiceClient = new TranscoderServiceClient();

async function createJobFromPreset() {
  // Construct request
  const request = {
    parent: transcoderServiceClient.locationPath(projectId, location),
    job: {
      inputUri: inputUri,
      outputUri: outputUri,
      templateId: preset,
    },
  };

  // Run request
  const [response] = await transcoderServiceClient.createJob(request);
  console.log(`Job: ${response.name}`);
}

createJobFromPreset();

PHP

在尝试此示例之前，请按照使用客户端库的 Transcoder API 快速入门中的 PHP 设置说明进行操作。如需了解详情，请参阅 Transcoder API PHP API 参考文档。

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use Google\Cloud\Video\Transcoder\V1\TranscoderServiceClient;
use Google\Cloud\Video\Transcoder\V1\Job;

/**
 * Creates a job based on a job preset.
 *
 * @param string $projectId The ID of your Google Cloud Platform project.
 * @param string $location The location of the job.
 * @param string $inputUri Uri of the video in the Cloud Storage bucket.
 * @param string $outputUri Uri of the video output folder in the Cloud Storage bucket.
 * @param string $preset The preset template (for example, "preset/web-hd").
 */
function create_job_from_preset($projectId, $location, $inputUri, $outputUri, $preset)
{
    // Instantiate a client.
    $transcoderServiceClient = new TranscoderServiceClient();

    $formattedParent = $transcoderServiceClient->locationName($projectId, $location);
    $job = new Job();
    $job->setInputUri($inputUri);
    $job->setOutputUri($outputUri);
    $job->setTemplateId($preset);

    $response = $transcoderServiceClient->createJob($formattedParent, $job);

    // Print job name.
    printf('Job: %s' . PHP_EOL, $response->getName());
}

Python

在尝试此示例之前，请按照使用客户端库的 Transcoder API 快速入门中的 Python 设置说明进行操作。如需了解详情，请参阅 Transcoder API Python API 参考文档。

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import argparse

from google.cloud.video import transcoder_v1
from google.cloud.video.transcoder_v1.services.transcoder_service import (
    TranscoderServiceClient,
)

def create_job_from_preset(project_id, location, input_uri, output_uri, preset):
    """Creates a job based on a job preset.

    Args:
        project_id: The GCP project ID.
        location: The location to start the job in.
        input_uri: Uri of the video in the Cloud Storage bucket.
        output_uri: Uri of the video output folder in the Cloud Storage bucket.
        preset: The preset template (for example, 'preset/web-hd')."""

    client = TranscoderServiceClient()

    parent = f"projects/{project_id}/locations/{location}"
    job = transcoder_v1.types.Job()
    job.input_uri = input_uri
    job.output_uri = output_uri
    job.template_id = preset

    response = client.create_job(parent=parent, job=job)
    print(f"Job: {response.name}")
    return response

Ruby

在尝试此示例之前，请按照使用客户端库的 Transcoder API 快速入门中的 Ruby 设置说明进行操作。如需了解详情，请参阅 Transcoder API Ruby API 参考文档。

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# project_id  = "YOUR-GOOGLE-CLOUD-PROJECT"  # (e.g. "my-project")
# location    = "YOUR-JOB-LOCATION"  # (e.g. "us-central1")
# input_uri   = "YOUR-GCS-INPUT-VIDEO"  # (e.g. "gs://my-bucket/my-video-file")
# output_uri  = "YOUR-GCS-OUTPUT-FOLDER/"  # (e.g. "gs://my-bucket/my-output-folder/")
# preset      = "YOUR-JOB-PRESET"  # (e.g. "preset/web-hd")

# Require the Transcoder client library.
require "google/cloud/video/transcoder"

# Create a Transcoder client.
client = Google::Cloud::Video::Transcoder.transcoder_service

# Build the resource name of the parent.
parent = client.location_path project: project_id, location: location

# Set the job fields.
new_job = {
  input_uri: input_uri,
  output_uri: output_uri,
  template_id: preset
}

job = client.create_job parent: parent, job: new_job

# Print the job name.
puts "Job: #{job.name}"

复制返回的 JOB_ID。您需要该 ID 才能获得作业的状态。

检查转码作业的状态

如需检查作业的状态，请使用 projects.locations.jobs.get 方法。以下代码显示获取作业详细信息的示例并显示作业状态。

REST

在使用任何请求数据之前，请先进行以下替换：

JOB_ID：您创建的作业的 ID。

PROJECT_ID：您的 Google Cloud 项目 ID。

LOCATION：您的作业的位置。请使用其中一个受支持的区域：

us-central1
us-west1
us-west2
us-east1
us-east4
southamerica-east1
asia-east1
asia-south1
asia-southeast1
europe-west1
europe-west2
europe-west4

根据您发送的请求，请展开以下选项之一：

curl（Linux、macOS 或 Cloud Shell）

注意：以下命令假定您已使用您的用户帐号通过执行 gcloud init 或 gcloud auth login 登录 gcloud CLI，或者使用了 Cloud Shell，这会使您自动登录 gcloud CLI。您可以执行 gcloud auth list 来检查当前活跃的帐号。

执行以下命令：

curl -X GET \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    "https://transcoder.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/jobs/JOB_ID"

PowerShell (Windows)

注意：以下命令假定您已使用您的用户帐号通过执行 gcloud init 或 gcloud auth login 登录 gcloud CLI，或者使用了 Cloud Shell，这会使您自动登录 gcloud CLI。您可以执行 gcloud auth list 来检查当前活跃的帐号。

执行以下命令：

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://transcoder.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/jobs/JOB_ID" | Select-Object -Expand Content

您应该收到类似以下内容的 JSON 响应：

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/jobs/JOB_ID",
  "config": {
    "inputs": [
      {
        "key": "input0",
        "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_INPUT_VIDEO"
      }
    ],
    "editList": [
      {
        "key": "atom0",
        "inputs": [
          "input0"
        ],
        "startTimeOffset": "0s"
      }
    ],
    "elementaryStreams": [
      {
        "videoStream": {
          "h264": {
            "widthPixels": 640,
            "heightPixels": 360,
            "frameRate": 30,
            "bitrateBps": 550000,
            "pixelFormat": "yuv420p",
            "rateControlMode": "vbr",
            "crfLevel": 21,
            "gopDuration": "3s",
            "vbvSizeBits": 550000,
            "vbvFullnessBits": 495000,
            "entropyCoder": "cabac",
            "bFrameCount": 3,
            "aqStrength": 1,
            "profile": "high",
            "preset": "veryfast"
          }
        },
        "key": "video-stream0"
      },
      {
        "videoStream": {
          "h264": {
            "widthPixels": 1280,
            "heightPixels": 720,
            "frameRate": 30,
            "bitrateBps": 2500000,
            "pixelFormat": "yuv420p",
            "rateControlMode": "vbr",
            "crfLevel": 21,
            "gopDuration": "3s",
            "vbvSizeBits": 2500000,
            "vbvFullnessBits": 2250000,
            "entropyCoder": "cabac",
            "bFrameCount": 3,
            "aqStrength": 1,
            "profile": "high",
            "preset": "veryfast"
          }
        },
        "key": "video-stream1"
      },
      {
        "audioStream": {
          "codec": "aac",
          "bitrateBps": 64000,
          "channelCount": 2,
          "channelLayout": [
            "fl",
            "fr"
          ],
          "sampleRateHertz": 48000
        },
        "key": "audio-stream0"
      }
    ],
    "muxStreams": [
      {
        "key": "sd",
        "fileName": "sd.mp4",
        "container": "mp4",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream0",
          "audio-stream0"
        ]
      },
      {
        "key": "hd",
        "fileName": "hd.mp4",
        "container": "mp4",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream1",
          "audio-stream0"
        ]
      },
      {
        "key": "media-sd",
        "fileName": "media-sd.ts",
        "container": "ts",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream0",
          "audio-stream0"
        ]
      },
      {
        "key": "media-hd",
        "fileName": "media-hd.ts",
        "container": "ts",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream1",
          "audio-stream0"
        ]
      },
      {
        "key": "video-only-sd",
        "fileName": "video-only-sd.m4s",
        "container": "fmp4",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream0"
        ]
      },
      {
        "key": "video-only-hd",
        "fileName": "video-only-hd.m4s",
        "container": "fmp4",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream1"
        ]
      },
      {
        "key": "audio-only",
        "fileName": "audio-only.m4s",
        "container": "fmp4",
        "elementaryStreams": [
          "audio-stream0"
        ]
      }
    ],
    "manifests": [
      {
        "fileName": "manifest.m3u8",
        "type": "HLS",
        "muxStreams": [
          "media-sd",
          "media-hd"
        ]
      },
      {
        "fileName": "manifest.mpd",
        "type": "DASH",
        "muxStreams": [
          "video-only-sd",
          "video-only-hd",
          "audio-only"
        ]
      }
    ],
    "output": {
      "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_OUTPUT_FOLDER/"
    }
  },
  "state": "PENDING",
  "createTime": CREATE_TIME,
  "ttlAfterCompletionDays": 30
}

gcloud CLI

对 gcloud 命令进行以下替换：

JOB_ID：您创建的作业的 ID。
LOCATION：您的作业的位置。请使用其中一个受支持的区域：
- us-central1
- us-west1
- us-west2
- us-east1
- us-east4
- southamerica-east1
- asia-east1
- asia-south1
- asia-southeast1
- europe-west1
- europe-west2
- europe-west4

运行以下命令：

gcloud transcoder jobs describe JOB_ID --location=LOCATION

您应该会看到如下所示的响应：

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/jobs/JOB_ID",
  "config": {
    "inputs": [
      {
        "key": "input0",
        "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_INPUT_VIDEO"
      }
    ],
    "editList": [
      {
        "key": "atom0",
        "inputs": [
          "input0"
        ],
        "startTimeOffset": "0s"
      }
    ],
    "elementaryStreams": [
      {
        "videoStream": {
          "h264": {
            "widthPixels": 640,
            "heightPixels": 360,
            "frameRate": 30,
            "bitrateBps": 550000,
            "pixelFormat": "yuv420p",
            "rateControlMode": "vbr",
            "crfLevel": 21,
            "gopDuration": "3s",
            "vbvSizeBits": 550000,
            "vbvFullnessBits": 495000,
            "entropyCoder": "cabac",
            "bFrameCount": 3,
            "aqStrength": 1,
            "profile": "high",
            "preset": "veryfast"
          }
        },
        "key": "video-stream0"
      },
      {
        "videoStream": {
          "h264": {
            "widthPixels": 1280,
            "heightPixels": 720,
            "frameRate": 30,
            "bitrateBps": 2500000,
            "pixelFormat": "yuv420p",
            "rateControlMode": "vbr",
            "crfLevel": 21,
            "gopDuration": "3s",
            "vbvSizeBits": 2500000,
            "vbvFullnessBits": 2250000,
            "entropyCoder": "cabac",
            "bFrameCount": 3,
            "aqStrength": 1,
            "profile": "high",
            "preset": "veryfast"
          }
        },
        "key": "video-stream1"
      },
      {
        "audioStream": {
          "codec": "aac",
          "bitrateBps": 64000,
          "channelCount": 2,
          "channelLayout": [
            "fl",
            "fr"
          ],
          "sampleRateHertz": 48000
        },
        "key": "audio-stream0"
      }
    ],
    "muxStreams": [
      {
        "key": "sd",
        "fileName": "sd.mp4",
        "container": "mp4",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream0",
          "audio-stream0"
        ]
      },
      {
        "key": "hd",
        "fileName": "hd.mp4",
        "container": "mp4",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream1",
          "audio-stream0"
        ]
      },
      {
        "key": "media-sd",
        "fileName": "media-sd.ts",
        "container": "ts",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream0",
          "audio-stream0"
        ]
      },
      {
        "key": "media-hd",
        "fileName": "media-hd.ts",
        "container": "ts",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream1",
          "audio-stream0"
        ]
      },
      {
        "key": "video-only-sd",
        "fileName": "video-only-sd.m4s",
        "container": "fmp4",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream0"
        ]
      },
      {
        "key": "video-only-hd",
        "fileName": "video-only-hd.m4s",
        "container": "fmp4",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream1"
        ]
      },
      {
        "key": "audio-only",
        "fileName": "audio-only.m4s",
        "container": "fmp4",
        "elementaryStreams": [
          "audio-stream0"
        ]
      }
    ],
    "manifests": [
      {
        "fileName": "manifest.m3u8",
        "type": "HLS",
        "muxStreams": [
          "media-sd",
          "media-hd"
        ]
      },
      {
        "fileName": "manifest.mpd",
        "type": "DASH",
        "muxStreams": [
          "video-only-sd",
          "video-only-hd",
          "audio-only"
        ]
      }
    ],
    "output": {
      "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_OUTPUT_FOLDER/"
    }
  },
  "state": "PENDING",
  "createTime": CREATE_TIME,
  "ttlAfterCompletionDays": 30
}

C#

在尝试此示例之前，请按照使用客户端库的 Transcoder API 快速入门中的 C# 设置说明进行操作。如需了解详情，请参阅 Transcoder API C# API 参考文档。

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using Google.Cloud.Video.Transcoder.V1;

public class GetJobStateSample
{
    public Job.Types.ProcessingState GetJobState(string projectId, string location, string jobId)
    {
        // Create the client.
        TranscoderServiceClient client = TranscoderServiceClient.Create();

        // Build the job name.
        JobName jobName = JobName.FromProjectLocationJob(projectId, location, jobId);

        // Call the API.
        Job job = client.GetJob(jobName);

        // Return the result.
        return job.State;
    }
}

Go

在尝试此示例之前，请按照使用客户端库的 Transcoder API 快速入门中的 Go 设置说明进行操作。如需了解详情，请参阅 Transcoder API Go API 参考文档。

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import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	transcoder "cloud.google.com/go/video/transcoder/apiv1"
	"cloud.google.com/go/video/transcoder/apiv1/transcoderpb"
)

// getJobState gets the state for a previously-created job. See
// https://cloud.google.com/transcoder/docs/how-to/jobs#check_job_status for
// more information.
func getJobState(w io.Writer, projectID string, location string, jobID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// location := "us-central1"
	// jobID := "my-job-id"
	ctx := context.Background()
	client, err := transcoder.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewClient: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	req := &transcoderpb.GetJobRequest{
		Name: fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s/jobs/%s", projectID, location, jobID),
	}

	response, err := client.GetJob(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("GetJob: %v", err)
	}
	fmt.Fprintf(w, "Job state: %v\n----\nJob failure reason:%v\n", response.State, response.Error)
	return nil
}

Java

在尝试此示例之前，请按照使用客户端库的 Transcoder API 快速入门中的 Java 设置说明进行操作。如需了解详情，请参阅 Transcoder API Java API 参考文档。

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import com.google.cloud.video.transcoder.v1.GetJobRequest;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.Job;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.JobName;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.TranscoderServiceClient;
import java.io.IOException;

public class GetJobState {

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "my-project-id";
    String location = "us-central1";
    String jobId = "my-job-id";

    getJobState(projectId, location, jobId);
  }

  // Gets the state of a job.
  public static void getJobState(String projectId, String location, String jobId)
      throws IOException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests.
    try (TranscoderServiceClient transcoderServiceClient = TranscoderServiceClient.create()) {
      JobName jobName =
          JobName.newBuilder().setProject(projectId).setLocation(location).setJob(jobId).build();
      var getJobRequest = GetJobRequest.newBuilder().setName(jobName.toString()).build();

      // Send the get job request and process the response.
      Job job = transcoderServiceClient.getJob(getJobRequest);
      System.out.println("Job state: " + job.getState());
    }
  }
}

Node.js

在尝试此示例之前，请按照使用客户端库的 Transcoder API 快速入门中的 Node.js 设置说明进行操作。如需了解详情，请参阅 Transcoder API Node.js API 参考文档。

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/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
// projectId = 'my-project-id';
// location = 'us-central1';
// jobId = 'my-job-id';

// Imports the Transcoder library
const {TranscoderServiceClient} =
  require('@google-cloud/video-transcoder').v1;

// Instantiates a client
const transcoderServiceClient = new TranscoderServiceClient();

async function getJob() {
  // Construct request
  const request = {
    name: transcoderServiceClient.jobPath(projectId, location, jobId),
  };
  const [response] = await transcoderServiceClient.getJob(request);
  console.log(`Job state: ${response.state}`);
}

getJob();

PHP

在尝试此示例之前，请按照使用客户端库的 Transcoder API 快速入门中的 PHP 设置说明进行操作。如需了解详情，请参阅 Transcoder API PHP API 参考文档。

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use Google\Cloud\Video\Transcoder\V1\Job;
use Google\Cloud\Video\Transcoder\V1\TranscoderServiceClient;

/**
 * Gets a Transcoder job's state.
 *
 * @param string $projectId The ID of your Google Cloud Platform project.
 * @param string $location The location of the job.
 * @param string $jobId The job ID.
 */
function get_job_state($projectId, $location, $jobId)
{
    // Instantiate a client.
    $transcoderServiceClient = new TranscoderServiceClient();

    $formattedName = $transcoderServiceClient->jobName($projectId, $location, $jobId);
    $job = $transcoderServiceClient->getJob($formattedName);

    // Print job state.
    printf('Job state: %s' . PHP_EOL, Job\ProcessingState::name($job->getState()));
}

Python

在尝试此示例之前，请按照使用客户端库的 Transcoder API 快速入门中的 Python 设置说明进行操作。如需了解详情，请参阅 Transcoder API Python API 参考文档。

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import argparse

from google.cloud.video.transcoder_v1.services.transcoder_service import (
    TranscoderServiceClient,
)

def get_job_state(project_id, location, job_id):
    """Gets a job's state.

    Args:
        project_id: The GCP project ID.
        location: The location this job is in.
        job_id: The job ID."""

    client = TranscoderServiceClient()

    name = f"projects/{project_id}/locations/{location}/jobs/{job_id}"
    response = client.get_job(name=name)

    print(f"Job state: {str(response.state)}")
    return response

Ruby

在尝试此示例之前，请按照使用客户端库的 Transcoder API 快速入门中的 Ruby 设置说明进行操作。如需了解详情，请参阅 Transcoder API Ruby API 参考文档。

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# project_id = "YOUR-GOOGLE-CLOUD-PROJECT"  # (e.g. "my-project")
# location   = "YOUR-JOB-LOCATION"  # (e.g. "us-central1")
# job_id     = "YOUR-JOB-ID"  # (e.g. "c82c295b-3f5a-47df-8562-938a89d40fd0")

# Require the Transcoder client library.
require "google/cloud/video/transcoder"

# Create a Transcoder client.
client = Google::Cloud::Video::Transcoder.transcoder_service

# Build the resource name of the job.
name = client.job_path project: project_id, location: location, job: job_id

# Get the job.
job = client.get_job name: name

# Print the job state.
puts "Job state: #{job.state}"

如果 state 为 SUCCEEDED，则表示作业已完成，并且您的视频输出现在可在 Cloud Storage 存储桶的已编码文件列表中找到。

播放视频

如需在 Shaka Player 中播放生成的媒体文件，请完成以下步骤：

请将 Cloud Storage 存储桶设为可公开读取。
如需在 Cloud Storage 存储桶上启用跨域资源共享 (CORS)，请执行以下操作：
1. 创建一个包含以下代码的 JSON 文件：
```
[
  {
    "origin": ["https://shaka-player-demo.appspot.com/"],
    "responseHeader": ["Content-Type", "Range"],
    "method": ["GET", "HEAD"],
    "maxAgeSeconds": 3600
  }
]
```
2. 将 JSON_FILE_NAME 替换为您在上一步中创建的 JSON 文件的名称，然后运行以下命令：
```
gsutil cors set JSON_FILE_NAME.json gs://STORAGE_BUCKET_NAME
```
在 Cloud Storage 存储桶中，选择一个由转码作业生成的 MP4 文件或清单文件。在该文件的公开访问权限列中，点击复制网址。
导航到在线直播播放器 Shaka Player。
点击顶部导航栏中的自定义内容。
点击 + 按钮。
将文件的公开网址粘贴到清单网址框中。
在名称框中输入一个名称。
点击保存。
点击播放。

清理

为避免因本页中使用的资源导致您的 Google Cloud 帐号产生费用，请按照以下步骤操作。

删除存储桶

在 Google Cloud 控制台中，转到 Cloud Storage 浏览器页面。

转到“Cloud Storage 浏览器”页面
选中所创建存储桶旁边的复选框。
点击删除。
在显示的弹出式窗口中，点击删除以永久删除存储桶及其内容。

删除作业

注意：作业将在完成后的 30 天内自动删除（默认情况下）。如需更改此时间，请在 Job 资源中设置 ttlAfterCompletionDays 字段。

REST

在使用任何请求数据之前，请先进行以下替换：

JOB_ID：您创建的作业的 ID。

PROJECT_ID：您的 Google Cloud 项目 ID。

LOCATION：您的作业的位置。请使用其中一个受支持的区域：

us-central1
us-west1
us-west2
us-east1
us-east4
southamerica-east1
asia-east1
asia-south1
asia-southeast1
europe-west1
europe-west2
europe-west4

根据您发送的请求，请展开以下选项之一：

curl（Linux、macOS 或 Cloud Shell）

注意：以下命令假定您已使用您的用户帐号通过执行 gcloud init 或 gcloud auth login 登录 gcloud CLI，或者使用了 Cloud Shell，这会使您自动登录 gcloud CLI。您可以执行 gcloud auth list 来检查当前活跃的帐号。

执行以下命令：

curl -X DELETE \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    "https://transcoder.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/jobs/JOB_ID"

PowerShell (Windows)

注意：以下命令假定您已使用您的用户帐号通过执行 gcloud init 或 gcloud auth login 登录 gcloud CLI，或者使用了 Cloud Shell，这会使您自动登录 gcloud CLI。您可以执行 gcloud auth list 来检查当前活跃的帐号。

执行以下命令：

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method DELETE `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://transcoder.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/jobs/JOB_ID" | Select-Object -Expand Content

您应该收到类似以下内容的 JSON 响应：

{}

gcloud CLI

对 gcloud 命令进行以下替换：

JOB_ID：您创建的作业的 ID。
LOCATION：您的作业的位置。请使用其中一个受支持的区域：
- us-central1
- us-west1
- us-west2
- us-east1
- us-east4
- southamerica-east1
- asia-east1
- asia-south1
- asia-southeast1
- europe-west1
- europe-west2
- europe-west4

运行以下命令：

gcloud transcoder jobs delete JOB_ID --location=LOCATION

您应该会看到如下所示的响应：

Deleted job [projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/jobs/JOB_ID].

C#

在尝试此示例之前，请按照使用客户端库的 Transcoder API 快速入门中的 C# 设置说明进行操作。如需了解详情，请参阅 Transcoder API C# API 参考文档。

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using Google.Cloud.Video.Transcoder.V1;

public class DeleteJobSample
{
    public void DeleteJob(string projectId, string location, string jobId)
    {
        // Create the client.
        TranscoderServiceClient client = TranscoderServiceClient.Create();

        // Build the job name.
        JobName jobName = JobName.FromProjectLocationJob(projectId, location, jobId);

        // Call the API.
        client.DeleteJob(jobName);
    }
}

Go

在尝试此示例之前，请按照使用客户端库的 Transcoder API 快速入门中的 Go 设置说明进行操作。如需了解详情，请参阅 Transcoder API Go API 参考文档。

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import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	transcoder "cloud.google.com/go/video/transcoder/apiv1"
	"cloud.google.com/go/video/transcoder/apiv1/transcoderpb"
)

// deleteJob deletes a previously-created job. See
// https://cloud.google.com/transcoder/docs/how-to/jobs#delete_jobs for more
// information.
func deleteJob(w io.Writer, projectID string, location string, jobID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// location := "us-central1"
	// jobID := "my-job-id"
	ctx := context.Background()
	client, err := transcoder.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewClient: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	req := &transcoderpb.DeleteJobRequest{
		Name: fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s/jobs/%s", projectID, location, jobID),
	}

	err = client.DeleteJob(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("DeleteJob: %v", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Deleted job")
	return nil
}

Java

在尝试此示例之前，请按照使用客户端库的 Transcoder API 快速入门中的 Java 设置说明进行操作。如需了解详情，请参阅 Transcoder API Java API 参考文档。

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import com.google.cloud.video.transcoder.v1.DeleteJobRequest;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.JobName;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.TranscoderServiceClient;
import java.io.IOException;

public class DeleteJob {

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "my-project-id";
    String location = "us-central1";
    String jobId = "my-job-id";

    deleteJob(projectId, location, jobId);
  }

  // Deletes a job.
  public static void deleteJob(String projectId, String location, String jobId) throws IOException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests.
    try (TranscoderServiceClient transcoderServiceClient = TranscoderServiceClient.create()) {
      JobName jobName =
          JobName.newBuilder().setProject(projectId).setLocation(location).setJob(jobId).build();
      var deleteJobRequest = DeleteJobRequest.newBuilder().setName(jobName.toString()).build();

      // Send the delete job request and process the response.
      transcoderServiceClient.deleteJob(deleteJobRequest);
      System.out.println("Deleted job");
    }
  }
}

Node.js

在尝试此示例之前，请按照使用客户端库的 Transcoder API 快速入门中的 Node.js 设置说明进行操作。如需了解详情，请参阅 Transcoder API Node.js API 参考文档。

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/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
// projectId = 'my-project-id';
// location = 'us-central1';
// jobId = 'my-job-id';

// Imports the Transcoder library
const {TranscoderServiceClient} =
  require('@google-cloud/video-transcoder').v1;

// Instantiates a client
const transcoderServiceClient = new TranscoderServiceClient();

async function deleteJob() {
  // Construct request
  const request = {
    name: transcoderServiceClient.jobPath(projectId, location, jobId),
  };
  await transcoderServiceClient.deleteJob(request);
  console.log('Deleted job');
}

deleteJob();

PHP

在尝试此示例之前，请按照使用客户端库的 Transcoder API 快速入门中的 PHP 设置说明进行操作。如需了解详情，请参阅 Transcoder API PHP API 参考文档。

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use Google\Cloud\Video\Transcoder\V1\TranscoderServiceClient;

/**
 * Deletes a Transcoder job.
 *
 * @param string $projectId The ID of your Google Cloud Platform project.
 * @param string $location The location of the job.
 * @param string $jobId The job ID.
 */
function delete_job($projectId, $location, $jobId)
{
    // Instantiate a client.
    $transcoderServiceClient = new TranscoderServiceClient();

    $formattedName = $transcoderServiceClient->jobName($projectId, $location, $jobId);
    $transcoderServiceClient->deleteJob($formattedName);

    print('Deleted job' . PHP_EOL);
}

Python

在尝试此示例之前，请按照使用客户端库的 Transcoder API 快速入门中的 Python 设置说明进行操作。如需了解详情，请参阅 Transcoder API Python API 参考文档。

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import argparse

from google.cloud.video.transcoder_v1.services.transcoder_service import (
    TranscoderServiceClient,
)

def delete_job(project_id, location, job_id):
    """Gets a job.

    Args:
        project_id: The GCP project ID.
        location: The location this job is in.
        job_id: The job ID."""

    client = TranscoderServiceClient()

    name = f"projects/{project_id}/locations/{location}/jobs/{job_id}"
    response = client.delete_job(name=name)
    print("Deleted job")
    return response

Ruby

在尝试此示例之前，请按照使用客户端库的 Transcoder API 快速入门中的 Ruby 设置说明进行操作。如需了解详情，请参阅 Transcoder API Ruby API 参考文档。

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# project_id = "YOUR-GOOGLE-CLOUD-PROJECT"  # (e.g. "my-project")
# location   = "YOUR-JOB-LOCATION"  # (e.g. "us-central1")
# job_id     = "YOUR-JOB-ID"  # (e.g. "c82c295b-3f5a-47df-8562-938a89d40fd0")

# Require the Transcoder client library.
require "google/cloud/video/transcoder"

# Create a Transcoder client.
client = Google::Cloud::Video::Transcoder.transcoder_service

# Build the resource name of the job.
name = client.job_path project: project_id, location: location, job: job_id

# Delete the job.
client.delete_job name: name

# Print a success message.
puts "Deleted job"

撤消凭据

可选：撤消您创建的身份验证凭据，并删除本地凭据文件。
```
gcloud auth application-default revoke
```

可选：从 gcloud CLI 撤消凭据。
```
gcloud auth revoke
```

后续步骤

阅读 Transcoder API 概览。
查看可参考的指南，了解如何使用 Transcoder API。

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最后更新时间 (UTC)：2023-03-28。