Melihat latensi permintaan aplikasi

Melihat latensi permintaan aplikasi

Pelajari cara mengumpulkan dan melihat data latensi dari aplikasi Anda:

1. Buat cluster Google Kubernetes Engine (GKE) menggunakan Google Cloud CLI.

2. Download dan deploy aplikasi contoh ke cluster Anda.

3. Buat rekaman aktivitas dengan mengirim permintaan HTTP ke aplikasi contoh.

4. Lihat informasi latensi rekaman aktivitas yang Anda buat.

5. Jalankan pembersihan.

---

Jika ingin mengikuti panduan langkah demi langkah untuk tugas ini langsung di Konsol Google Cloud, klik Pandu saya:

Pandu saya

---

Sebelum memulai

1. Batasan keamanan yang ditentukan oleh organisasi mungkin mencegah Anda menyelesaikan langkah-langkah berikut. Untuk mengetahui informasi pemecahan masalah, lihat Mengembangkan aplikasi di lingkungan Google Cloud yang terbatas.

2. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

3. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

4. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

5. Enable the Google Kubernetes Engine and Cloud Trace APIs.

   Enable the APIs

6. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

7. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

8. Enable the Google Kubernetes Engine and Cloud Trace APIs.

   Enable the APIs

Membuat cluster GKE

1. Di toolbar, klik Aktifkan Cloud Shell, lalu lakukan langkah-langkah berikut di Cloud Shell.

2. Membuat cluster:

   gcloud container clusters create cloud-trace-demo --zone us-central1-c
   

   Perintah sebelumnya, yang memerlukan waktu beberapa menit untuk diselesaikan, akan membuat cluster standar dengan nama cloud-trace-demo di zona us-central1-c.

3. Konfigurasikan kubectl untuk otomatis memuat ulang kredensialnya agar menggunakan identitas yang sama dengan Google Cloud CLI:

   gcloud container clusters get-credentials cloud-trace-demo --zone us-central1-c
   

4. Verifikasi akses ke cluster Anda:

   kubectl get nodes
   

   Contoh output perintah ini adalah:

   NAME                                              STATUS   ROLES    AGE   VERSION
   gke-cloud-trace-demo-default-pool-063c0416-113s   Ready    <none>   78s   v1.22.12-gke.2300
   gke-cloud-trace-demo-default-pool-063c0416-1n27   Ready    <none>   79s   v1.22.12-gke.2300
   gke-cloud-trace-demo-default-pool-063c0416-frkd   Ready    <none>   78s   v1.22.12-gke.2300
   

Mendownload dan men-deploy aplikasi

Download dan deploy aplikasi Python, yang menggunakan framework Flask dan paket OpenTelemetry. Aplikasi dijelaskan di bagian Tentang aplikasi di halaman ini.

Di Cloud Shell, lakukan hal berikut:

1. Clone aplikasi Python dari GitHub:

   git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples.git
   

2. Jalankan perintah berikut untuk men-deploy aplikasi contoh:

   cd python-docs-samples/trace/cloud-trace-demo-app-opentelemetry && ./setup.sh
   

   Skrip setup.sh memerlukan waktu beberapa menit untuk selesai.

   Skrip mengonfigurasi tiga layanan menggunakan image bawaan, lalu menunggu semua resource disediakan. Beban kerja diberi nama cloud-trace-demo-a, cloud-trace-demo-b, dan cloud-trace-demo-c.

   Contoh output perintah ini adalah:

   deployment.apps/cloud-trace-demo-a is created
   service/cloud-trace-demo-a is created
   deployment.apps/cloud-trace-demo-b is created
   service/cloud-trace-demo-b is created
   deployment.apps/cloud-trace-demo-c is created
   service/cloud-trace-demo-c is created
   
   Wait for load balancer initialization complete......
   Completed.
   

Membuat data rekaman aktivitas

Rekaman aktivitas menjelaskan waktu yang diperlukan aplikasi untuk menyelesaikan satu operasi.

Untuk membuat rekaman aktivitas, di Cloud Shell, jalankan perintah berikut:

curl $(kubectl get svc -o=jsonpath='{.items[?(@.metadata.name=="cloud-trace-demo-a")].status.loadBalancer.ingress[0].ip}')

Respons perintah sebelumnya terlihat seperti berikut:

Hello, I am service A
And I am service B
Hello, I am service C

Anda dapat menjalankan perintah curl beberapa kali untuk membuat beberapa rekaman aktivitas.

Melihat data latensi

1. Di konsol Google Cloud, buka halaman Trace Explorer:

   Buka Trace Explorer

   Anda juga dapat menemukan halaman ini menggunakan kotak penelusuran.

   Setiap rekaman aktivitas diwakili oleh titik pada grafik dan baris dalam tabel.

   Screenshot berikut menampilkan beberapa rekaman aktivitas:

   

   Catatan: Jika Anda tidak melihat data rekaman aktivitas, mungkin ada masalah izin. Jika akun layanan dengan ekstensi @developer.gserviceaccount.com tidak memiliki peran Editor, coba berikan akun layanan peran Cloud Trace Agent, lalu jalankan perintah curl.

2. Untuk melihat rekaman aktivitas secara mendetail, pilih titik di grafik atau baris di tabel.

   Diagram pencar akan diperbarui dan titik yang Anda pilih akan ditandai dengan lingkaran yang digambar di sekeliling titik, dan semua titik lain yang mewakili semua trace lainnya akan diburamkan.

   Diagram Gantt menampilkan informasi tentang rekaman aktivitas yang dipilih. Baris pertama dalam diagram Gantt adalah untuk rekaman aktivitas, dan ada satu baris untuk setiap span dalam rekaman aktivitas. Span menjelaskan waktu yang diperlukan untuk melakukan sub-operasi lengkap.

   

3. Untuk melihat informasi mendetail tentang rentang, di diagram Gantt, pilih rentang.

Tentang permohonan

Aplikasi contoh yang digunakan dalam panduan memulai ini tersedia di repositori GitHub. Repositori ini berisi informasi tentang cara menggunakan aplikasi di lingkungan selain Cloud Shell. Aplikasi contoh ditulis dalam Python, menggunakan framework Flask dan paket OpenTelemetry, serta dijalankan di cluster GKE.

Instrumentasi

File app.py di repositori GitHub, berisi instrumentasi yang diperlukan untuk merekam dan mengirim data pelacakan ke project Google Cloud Anda:

• Aplikasi mengimpor beberapa paket OpenTelemetry:

  from opentelemetry import trace
  from opentelemetry.exporter.cloud_trace import CloudTraceSpanExporter
  from opentelemetry.instrumentation.flask import FlaskInstrumentor
  from opentelemetry.instrumentation.requests import RequestsInstrumentor
  from opentelemetry.propagate import set_global_textmap
  from opentelemetry.propagators.cloud_trace_propagator import CloudTraceFormatPropagator
  from opentelemetry.sdk.trace import TracerProvider
  from opentelemetry.sdk.trace.export import BatchSpanProcessor
  

• Aplikasi ini melengkapi permintaan web dengan konteks rekaman aktivitas dan secara otomatis melacak pengendali Flask dan permintaan ke layanan lain:

  app = flask.Flask(__name__)
  FlaskInstrumentor().instrument_app(app)
  RequestsInstrumentor().instrument()

• Aplikasi mengonfigurasi pengekspor Cloud Trace sebagai penyedia trace, yang menyebarkan konteks trace dalam format Cloud Trace:

  def configure_exporter(exporter):
      """Configures OpenTelemetry context propagation to use Cloud Trace context
  
      Args:
          exporter: exporter instance to be configured in the OpenTelemetry tracer provider
      """
      set_global_textmap(CloudTraceFormatPropagator())
      tracer_provider = TracerProvider()
      tracer_provider.add_span_processor(BatchSpanProcessor(exporter))
      trace.set_tracer_provider(tracer_provider)
  
  
  configure_exporter(CloudTraceSpanExporter())
  tracer = trace.get_tracer(__name__)

• Cuplikan kode berikut menunjukkan cara mengirim permintaan di Python. OpenTelemetry secara implisit menyebarkan konteks rekaman aktivitas untuk Anda dengan permintaan keluar:

  if endpoint is not None and endpoint != "":
      data = {"body": keyword}
      response = requests.get(
          endpoint,
          params=data,
      )
      return keyword + "\n" + response.text
  else:
      return keyword, 200
  
  

Cara kerja aplikasi

Agar lebih jelas, di bagian ini, cloud-trace-demo dihilangkan dari nama layanan. Misalnya, layanan cloud-trace-demo-c dirujuk sebagai c.

Aplikasi ini membuat tiga layanan bernama a, b, dan c. Layanan a dikonfigurasi untuk memanggil layanan b, layanan b dikonfigurasi untuk memanggil layanan c. Untuk mengetahui detail konfigurasi layanan, lihat file YAML di repositori GitHub.

Saat mengeluarkan permintaan HTTP untuk layanan a dalam panduan memulai ini, Anda menggunakan perintah curl berikut:

curl $(kubectl get svc -o=jsonpath='{.items[?(@.metadata.name=="cloud-trace-demo-a")].status.loadBalancer.ingress[0].ip}')

Perintah curl berfungsi sebagai berikut:

1. kubectl mengambil alamat IP layanan bernama cloud-trace-demo-a.
2. Perintah curl kemudian mengirim permintaan HTTP ke layanan a.
3. Layanan a menerima permintaan HTTP dan mengirimkan permintaan ke layanan b.
4. Layanan b menerima permintaan HTTP dan mengirimkan permintaan ke layanan c.
5. Layanan c menerima permintaan HTTP dari layanan b dan menampilkan string Hello, I am service C ke layanan b.
6. Layanan b menerima respons dari layanan c, menambahkannya ke string And I am service B, dan menampilkan hasilnya ke layanan a.
7. Layanan a menerima respons dari layanan b dan menambahkannya ke string Hello, I am service A.
8. Respons dari layanan a dicetak di Cloud Shell.

Pembersihan

Agar tidak menimbulkan biaya pada akun Google Cloud Anda untuk resource yang digunakan pada halaman ini, ikuti langkah-langkah berikut.

Jika Anda membuat project baru dan tidak lagi memerlukan project tersebut, hapus project tersebut.

Jika Anda menggunakan project yang ada, lakukan hal berikut:

1. Untuk menghapus cluster, di Cloud Shell, jalankan perintah berikut:

   gcloud container clusters delete cloud-trace-demo --zone us-central1-c

Langkah selanjutnya

• Untuk informasi tentang bahasa dan platform yang didukung, lihat Ringkasan Cloud Trace.

• Untuk mengetahui detail tentang cara menginstrumentasikan aplikasi, lihat:

  • Instrument for Cloud Trace.
  • OpenTelemetry.
  • Model data.

• Untuk informasi selengkapnya tentang jendela Trace Explorer, lihat Menemukan dan melihat trace.

• Untuk mempelajari lebih lanjut cara mengelola cluster GKE, lihat kubectl.