Cloud Trace, un système de traçage distribué pour Google Cloud, vous aide à comprendre le temps nécessaire à votre application pour gérer les requêtes entrantes des utilisateurs ou d'autres applications, ainsi que le temps nécessaire pour effectuer des opérations telles que les appels RPC. Cloud Trace peut également vous aider lorsque vous développez un service ou que vous dépannez une défaillance. Par exemple, il peut vous aider à comprendre comment les requêtes sont traitées dans une architecture de microservices complexe, et il peut vous aider à identifier les journaux à examiner.
Comme Cloud Trace reçoit des données de latence de certains services Google Cloud, tels qu'App Engine, et des applications instrumentées avec l'API Cloud Trace, il peut vous aider à répondre aux questions suivantes:
- Combien de temps faut-il à mon application pour traiter une requête donnée ?
- Pourquoi mon application est-elle si longue à traiter ma requête ?
- Pourquoi le traitement de certaines requêtes est-il plus long que pour d'autres ?
- Quelle est la latence globale des requêtes adressées à mon application ?
- La latence de mon application a-t-elle augmenté ou diminué avec le temps ?
- Que puis-je faire pour réduire la latence de mon application ?
- Quelles sont les dépendances de mon application ?
Pour découvrir comment utiliser Cloud Trace pour vous aider à gérer vos applications, consultez le blog Résoudre les problèmes liés aux applications distribuées: utiliser conjointement les traces et les journaux pour analyser l'origine des problèmes.
Pour en savoir plus sur le profilage de votre application, consultez Cloud Profiler.
Environnements compatibles
Cloud Trace s'exécute sous Linux dans les environnements suivants :
- Compute Engine
- Google Kubernetes Engine (GKE)
- Environnement flexible App Engine
- Environnement standard App Engine
- Cloud Run
- Environnements autres que Google Cloud
Cloud Trace fournit des bibliothèques clientes pour instrumenter votre application afin de capturer des informations de trace. Pour obtenir les instructions de configuration par langage, consultez la section Instrumenter pour Cloud Trace.
Configurations avec traçage automatique
Certaines configurations entraînent la capture automatique des données de trace :
Environnement standard App Engine
Les applications Java 8, Python 2 et PHP 5 n'ont pas besoin d'utiliser les bibliothèques clientes Cloud Trace. Ces environnements d'exécution envoient automatiquement des données de latence à Cloud Trace pour les requêtes adressées aux URI de l'application. Les requêtes incluent des données de latence pour les appels RPC aller-retour aux services App Engine. Cloud Trace fonctionne avec toutes les API d'administration d'App Engine, à l'exception de Cloud SQL.
Fonctions Cloud Run et Cloud Run
Pour les requêtes HTTP entrantes et sortantes, les données de latence sont automatiquement envoyées à Cloud Trace.
Langues acceptées
Le tableau suivant récapitule la disponibilité des bibliothèques clientes Trace et des bibliothèques OpenTelemetry pour lesquelles il existe un exportateur vers Cloud Trace.
Langue | Bibliothèque cliente disponible |
Bibliothèque/exportateur OpenTelemetry disponible |
---|---|---|
C++ | Oui | Oui |
C# ASP.NET Core | Oui | Non |
C# ASP.NET | Oui | Non |
Go | Oui | Oui |
Java | Oui | Oui |
Node.js | Oui | Oui |
PHP | Oui | Non |
Python | Oui | Oui |
Ruby | Oui | Oui |
Les bibliothèques OpenTelemetry sont plus simples à utiliser que les bibliothèques clientes Cloud Trace, car elles masquent une partie de la complexité de l'API Trace correspondante. Pour obtenir des recommandations d'instrumentation, consultez la section Choisir une approche d'instrumentation.
Composants
Cloud Trace est un client de traçage qui collecte des traces et les envoie à votre projet Google Cloud. Vous pouvez ensuite utiliser Google Cloud Console pour afficher et analyser les données collectées par l'agent. Pour en savoir plus sur le modèle de données, consultez la section Traces et étendues.
Client de traçage
Si une bibliothèque OpenTelemetry est disponible pour votre langage de programmation, vous pouvez simplifier le processus de création et d'envoi de données de trace en OpenTelemetry. En plus d'être plus simple à utiliser, OpenTelemetry implémente le traitement par lots, ce qui peut améliorer les performances.
Si aucune bibliothèque OpenTelemetry n'est disponible, instrumentez votre code en important la bibliothèque du SDK Trace et en utilisant l'API Cloud Trace. L'API Cloud Trace envoie des données de trace à votre projet Google Cloud.
Interface de traçage
Vous pouvez afficher et analyser vos données de trace en temps quasi réel dans l'interface Cloud Trace.
La page Explorateur de traces vous permet d'examiner en détail une trace individuelle. Par défaut, cette vue affiche dans un graphique la latence de toutes les traces, et répertorie, dans un tableau, les traces les plus récentes. Vous pouvez sélectionner une trace pour afficher des informations plus détaillées, telles que les segments de la trace, les informations de latence pour chaque segment et pour la trace, ainsi que des liens vers les journaux et les événements. Pour en savoir plus sur le filtrage et l'affichage des détails des traces, consultez Rechercher et explorer des traces.
La page Rapports d'analyse vous permet de créer des rapports personnalisés. Ces rapports peuvent inclure toutes les traces ou, si vous spécifiez des filtres, ne comprendre qu'un sous-ensemble de traces. Vous pouvez également créer des rapports qui comparent deux ensembles différents de données relatives à la latence. Pour en savoir plus, consultez la section Créer et afficher des rapports.
Sécurité des données
Cloud Trace est un service compatible avec VPC Service Controls. Pour en savoir plus, consultez la documentation de VPC Service Controls.
Tarifs et utilisation
Pour savoir comment afficher votre utilisation actuelle ou passée, consultez la section Afficher l'utilisation par compte de facturation.
Pour en savoir plus sur la tarification, consultez la section Tarifs de Google Cloud Observability.
Étape suivante
Lisez le Guide de démarrage rapide.
Pour en savoir plus sur les quotas et les limites, consultez la section Quotas et limites.
Consultez nos ressources sur le DevOps et découvrez le programme de recherche DevOps Research and Assessment.