Tutoriais

Classificação de imagens

• Como executar o MNIST no Cloud TPU (TF 2.x)

  Um modelo de classificação de imagem do MNIST que usa o TensorFlow otimizado para funcionar na Cloud TPU.

• Como executar o MNIST no Cloud TPU (TF 1.x)

  Um modelo de classificação de imagem do MNIST que usa o TensorFlow otimizado para funcionar na Cloud TPU.

• Como treinar o ResNet no Cloud TPU (TF 2.x)

  Um modelo de classificação de imagem do ResNet que usa o TensorFlow otimizado para funcionar na Cloud TPU.

• Como treinar o ResNet-RS Keras com Cloud TPU (TF 2.x)

  Um modelo ResNet-RS Keras usando o TensorFlow, otimizado para execução no Cloud TPU.

• Como treinar o ResNet no Cloud TPU (TF 1.x)

  Um modelo de classificação de imagem do ResNet que usa o TensorFlow otimizado para funcionar na Cloud TPU.

• (PyTorch) Como treinar o ResNet no Cloud TPU

  Um modelo de classificação de imagem do ResNet que usa o PyTorch otimizado para funcionar na Cloud TPU.

• Como treinar o MnasNet no Cloud TPU (TF 1.x)

  Um modelo de classificação de imagens do MnasNet que usa o TensorFlow otimizado para funcionar na Cloud TPU.

• Como treinar o EfficientNet no Cloud TPU (TF 2.x)

  Um modelo de classificação de imagens do EfficientNet que usa o TensorFlow otimizado para funcionar na Cloud TPU.

• Como treinar o EfficientNet no Cloud TPU (TF 1.x)

  Um modelo de classificação de imagens do EfficientNet que usa o TensorFlow otimizado para funcionar na Cloud TPU.

• Como treinar o AmorebaNet-D no Cloud TPU (TF 1.x)

  Um modelo de classificação de imagem do AmoebaNet que usa o TensorFlow otimizado para funcionar na Cloud TPU.

• Como executar o Inception no Cloud TPU (TF 1.x)

  Um guia para treinar modelos do Inception na Cloud TPU.

• Como executar o Deeplab v3 no Cloud TPU (TF 1.x)

  Um guia para treinar o modelo Deeplab v3 na Cloud TPU.

Detecção de objetos

• Como treinar o RetinaNet no Cloud TPU (TF 1.x)

  Um modelo de detecção de objetos do RetinaNet que usa o TensorFlow otimizado para funcionar na Cloud TPU.

• Treinamento do RetinaNet na Cloud TPU (TF 2.x)

  Um modelo de detecção de objetos do RetinaNet que usa o TensorFlow otimizado para funcionar na Cloud TPU.

• Como treinar o ShapeMask no Cloud TPU (TF 2.x)

  Um modelo de detecção de objetos do ShapeMask que usa o TensorFlow otimizado para funcionar na Cloud TPU.

• Como treinar o ShapeMask no Cloud TPU (TF 1.x)

  Um modelo de detecção de objetos do ShapeMask que usa o TensorFlow otimizado para funcionar na Cloud TPU.

• Como treinar Mask RCNN no Cloud TPU (TF 2.x)

  Um modelo do Mask RCNN que usa o TensorFlow otimizado para funcionar na Cloud TPU.

• Como treinar Mask RCNN no Cloud TPU (TF 1.x)

  Um modelo do Mask RCNN que usa o TensorFlow otimizado para funcionar na Cloud TPU.

Sistemas de recomendação

• (PyTorch) Como treinar o modelo DLRM no Cloud TPU

  Um guia para treinar o modelo PyTorch DLRM no Cloud TPU.

• Como treinar modelos de DLRM e DCN no Cloud TPU (TF 2.x)

  Um guia para treinar modelos de classificação DLRM e DCN v2 para tarefas como previsão de taxa de cliques (CTR).

• Como treinar um modelo de filtragem de colaboração neural no Cloud TPU (TF 2.x)

  Uma implementação do framework de filtragem colaborativa neural (NCF, na sigla em inglês) com o modelo de fatoração de matriz neural (NeuMF, na sigla em inglês)

Processamento distribuído em um pod

• (PyTorch) Modelos de treinamento em pods do Cloud TPU

  Um modelo de classificação de imagem do ResNet-50 usando PyTorch otimizado para ser executado em um pod da Cloud TPU.

Processamento de linguagem natural

• Ajuste BERT com o Cloud TPU: tarefas de classificação de frases e pares de frases (TF 2.x)

  Descubra como usar representações de codificador bidirecional do modelo Transformers (BERT, na sigla em inglês) na Cloud TPU.

• Ajuste BERT com o Cloud TPU: tarefas de classificação de frases e pares de frases (TF 1.x)

  Descubra como usar representações de codificador bidirecional do modelo Transformers (BERT, na sigla em inglês) na Cloud TPU.

• (PyTorch) Pré-treinamento do FairSeq RoBERTa no Cloud TPU

  Um guia para o pré-treinamento da versão FairSeq do modelo RoBERTa no Cloud TPU usando o conjunto de dados público wikitext-103.

T2T Transformer

• Como treinar o Transformer no Cloud TPU (TF 2.x)

  Um guia para o treinar o modelo Tensor2Tensor Transformer no Cloud TPU, para tradução de inglês para alemão.

• Como executar o Transformer com o Tensor2Tensor no Cloud TPU (TF 1.x)

  Um guia para treinar o modelo do Transformer Tensor2Tensor na Cloud TPU para tradução, modelagem de linguagem e análise de sentimento.

• (PyTorch) Como treinar o FairSeq Transformer no Cloud TPU

  Um guia para treinar a versão FairSeq do modelo Transformer na Cloud TPU e executar a tarefa de tradução do WMT 18 passando do inglês para o alemão.

• Como executar o reconhecimento de fala automático no Cloud TPU (TF 1.x)

  Um modelo de conversão de voz para texto que usa o TensorFlow otimizado para funcionar na Cloud TPU.

Migração

• Como migrar para a API TPUEstimator

  Neste tutorial, você verá como converter um programa modelo que use a API Estimator em um que use a API TPUEstimator.