Tutoriais

Classificação de imagens

• Como executar o MNIST no Cloud TPU (TF 2.x)

  Um modelo de classificação de imagem do MNIST que usa o TensorFlow, otimizado para funcionar no Cloud TPU.

• Como treinar o ResNet no Cloud TPU (TF 2.x)

  Um modelo de classificação de imagem do ResNet que usa o TensorFlow, otimizado para funcionar no Cloud TPU.

• Como treinar o Keras ResNet-RS no Cloud TPU (TF 2.x)

  Um modelo ResNet-RS da Keras usando o TensorFlow, otimizado para funcionar na Cloud TPU.

• Como treinar o ResNet no Cloud TPU (PyTorch)

  Um modelo de classificação de imagem do ResNet que usa o PyTorch otimizado para funcionar na Cloud TPU.

• Como treinar o EfficientNet no Cloud TPU (TF 2.x)

  Um modelo de classificação de imagens do EfficientNet que usa o TensorFlow, otimizado para funcionar no Cloud TPU.

Detecção de objetos

• Treinamento do RetinaNet na Cloud TPU (TF 2.x)

  Um modelo de detecção de objetos do RetinaNet que usa o TensorFlow, otimizado para funcionar no Cloud TPU.

• Como treinar o ShapeMask no Cloud TPU (TF 2.x)

  Um modelo de detecção de objetos do ShapeMask que usa o TensorFlow otimizado para funcionar na Cloud TPU.

• Como treinar Mask RCNN no Cloud TPU (TF 2.x)

  Um modelo do Mask RCNN que usa o TensorFlow, otimizado para funcionar no Cloud TPU.

Sistemas de recomendação

• Como treinar o modelo DLRM no Cloud TPU (PyTorch)

  Um guia para treinar o modelo DLRM do PyTorch no Cloud TPU.

• Como treinar modelos de DLRM e DCN no Cloud TPU (TF 2.x)

  Um guia para treinar modelos de classificação DLRM e DCN v2 para tarefas como previsão de taxa de cliques (CTR).

• Como treinar um modelo de filtragem de colaboração neural no Cloud TPU (TF 2.x)

  Uma implementação do framework de filtragem colaborativa neural (NCF, na sigla em inglês) com o modelo de fatoração de matriz neural (NeuMF, na sigla em inglês)

Processamento distribuído em um pod

• Como treinar modelos em pods da Cloud TPU (PyTorch)

  Um modelo de classificação de imagem do ResNet-50 que usa o PyTorch otimizado para funcionar em um pod do Cloud TPU.

Processamento de linguagem natural

• Ajuste BERT com o Cloud TPU: tarefas de classificação de frases e pares de frases (TF 2.x)

  Descubra como usar representações de codificador bidirecional do modelo Transformers (BERT) no Cloud TPU.

• Pré-treinamento da FairSeq RoBERTa no Cloud TPU (PyTorch)

  Um guia para treinar previamente a versão FairSeq do modelo RoBERTa no Cloud TPU usando o conjunto de dados público wikitext-103.

Transformer

• Como treinar o HuggingFace GPT2 no Cloud TPU (TF 2.x)

  Um guia para treinar o modelo HuggingFace GPT2 na Cloud TPU.

• Como treinar o Transformer no Cloud TPU (TF 2.x)

  Um guia para treinar o modelo do Transformer Tensor2Tensor no Cloud TPU, para tradução do inglês para o alemão.

• Como treinar o FairSeq Transformer no Cloud TPU (PyTorch)

  Um guia para treinar a versão FairSeq do modelo Transformer no Cloud TPU e executar a tarefa de tradução do WMT 18 como traduzir do inglês para o alemão.