Tutoriais

Migração

• Como migrar para a API TPUEstimator

  Neste tutorial, você verá como converter um programa modelo que use a API Estimator em um que use a API TPUEstimator.

Classificação de imagens

• Como executar o MNIST na Cloud TPU

  Um modelo de classificação de imagem do MNIST que usa o TensorFlow otimizado para funcionar na Cloud TPU.

• Como treinar o ResNet na Cloud TPU

  Um modelo de classificação de imagem do ResNet que usa o TensorFlow otimizado para funcionar na Cloud TPU.

• Como treinar o ResNet na Cloud TPU com PyTorch - Alfa

  Um modelo de classificação de imagem do ResNet que usa o PyTorch otimizado para funcionar na Cloud TPU.

• Como treinar o MnasNet na Cloud TPU

  Um modelo de classificação de imagens do MnasNet que usa o TensorFlow otimizado para funcionar na Cloud TPU.

• Como treinar o EfficientNet na Cloud TPU

  Um modelo de classificação de imagens do EfficientNet que usa o TensorFlow otimizado para funcionar na Cloud TPU.

• Como executar o AmoebaNet-D na Cloud TPU

  Um modelo de classificação de imagem do AmoebaNet que usa o TensorFlow otimizado para funcionar na Cloud TPU.

• Como executar o Inception na Cloud TPU

  Um guia para treinar modelos do Inception na Cloud TPU.

• Como executar o Deeplab-v3 na Cloud TPU

  Um guia para treinar o modelo Deeplab v3 na Cloud TPU.

Detecção de objetos

• Como treinar o RetinaNet na Cloud TPU

  Um modelo de detecção de objetos do RetinaNet que usa o TensorFlow otimizado para funcionar na Cloud TPU.

• Como treinar o ShapeMask na Cloud TPU

  Um modelo de detecção de objetos do ShapeMask que usa o TensorFlow otimizado para funcionar na Cloud TPU.

• Como treinar o Mask RCNN na Cloud TPU

  Um modelo do Mask RCNN que usa o TensorFlow otimizado para funcionar na Cloud TPU.

Processamento distribuído em um pod

• Como treinar modelos PyTorch nos pods da Cloud TPU - Alfa

  Um modelo de classificação de imagem do ResNet-50 usando PyTorch otimizado para ser executado em um pod da Cloud TPU.

Processamento de linguagem natural

• Ajuste do BERT com a Cloud TPU: tarefas de classificação de frases e pares de frases

  Descubra como usar representações de codificador bidirecional do modelo Transformers (BERT, na sigla em inglês) na Cloud TPU.

T2T Transformer

• Como executar o Transformer com o Tensor2Tensor na Cloud TPU

  Um guia para treinar o modelo do Transformer Tensor2Tensor na Cloud TPU para tradução, modelagem de linguagem e análise de sentimento.

• Como treinar o FairSeq Transformer na Cloud TPU usando o PyTorch - Alfa

  Um guia para treinar a versão FairSeq do modelo Transformer na Cloud TPU e executar a tarefa de tradução do WMT 18 passando do inglês para o alemão.

• Como executar o reconhecimento automático de fala na Cloud TPU

  Um modelo de conversão de voz para texto que usa o TensorFlow otimizado para funcionar na Cloud TPU.

Integrações de serviço do GCP

• Como treinar o ResNet com a Cloud TPU e o GKE

  Como usar o GKE para gerenciar recursos da Cloud TPU ao treinar um modelo do ResNet.

• Cloud Bigtable para streaming de dados

  Como treinar o modelo TensorFlow ResNet-50 na Cloud TPU usando o Cloud Bigtable para transmitir dados de treinamento.

Mais modelos no GitHub

• Mais modelos

  Um resumo de outros modelos disponíveis no GitHub que são otimizados para executar na Cloud TPU.