Versions compatibles de TensorFlow et Cloud TPU

TensorFlow est une bibliothèque Open Source de machine learning pour les environnements de recherche et de production. Elle sert à entraîner et évaluer les modèles sur toutes les versions de Cloud TPU. Cette page présente la liste actuelle des versions compatibles de TensorFlow et Cloud TPU.

Versions compatibles de TensorFlow et modèles officiels

Le tableau suivant présente les versions actuellement compatibles de TensorFlow et tous les modèles officiels acceptés par chaque version de TensorFlow.

Version de TensorFlow Date de début de compatibilité Date de fin de compatibilité Catégorie du modèle Modèles compatibles
tf 2.3 28 juillet 2020 (Date de fin pas encore fixée) Classification d'images ResNet-2.x, MNIST-2.x, EfficientNet-2.x,
Modélisation du langage Transformer-2.x, BERT-2.x
Détection d'objets RetinaNet-2.x
Segmentation d'image Mask-RCNN-2.x, ShapeMask-2.x
Systèmes de recommandation NCF-2.x
TF 2.2 8 mai 2020 (Date de fin pas encore fixée) Classification d'images ResNet-2.x, MNIST-2.x, EfficientNet-2.x,
Modélisation du langage Transformer-2.x, BERT-2.x
Détection d'objets RetinaNet-2.x
Segmentation d'image Mask-RCNN-2.x
TF 2.1.1 21 mai 2020 (Date de fin pas encore fixée) Classification d'images ResNet-2.x, MNIST-2.x
Modélisation du langage Transformer-2.x, BERT-2.x
Détection d'objets RetinaNet-2.x
TF 2.1 9 janvier 2020 30 juin 2020 Classification d'images ResNet-2.x, MNIST-2.x
Modélisation du langage Transformer-2.x, BERT-2.x
Détection d'objets RetinaNet-2.x
TF 1.15.3 29 mai 2020 (Date de fin pas encore fixée) Classification d'images ResNet, AmoebaNet,
EfficientNet,
MNasNet, MNIST
Modélisation du langage Transformer,BERT
Détection d'objets RetinaNet
Segmentation d'image Mask R-CNN, ShapeMask
TF 1.15.2 12 mai 2020 30 juin 2020 Classification d'images ResNet, AmoebaNet,
EfficientNet,
MNasNet, MNIST
Modélisation du langage Transformer,BERT
Détection d'objets RetinaNet
Segmentation d'image Mask R-CNN, ShapeMask
TF 1.15 22 octobre 2019 30 juin 2020 Classification d'images ResNet, AmoebaNet,
EfficientNet,
MNasNet, MNIST
TF 1.14 19 juillet 2019 30 juin 2020 Classification d'images ResNet, AmoebaNet,
EfficientNet,
MNasNet, MNIST
Modélisation du langage
Détection d'objets RetinaNet, Mask R-CNN
TF 1.13 11 mars 2019 30 juin 2020 Classification d'images ResNet, AmoebaNet,
MNasNet, MNIST
Modélisation du langage
Détection d'objets RetinaNet
Version PyTorch Date de début de compatibilité Date de fin de compatibilité Catégorie du modèle Modèles compatibles
PyTorch 1.x 17 octobre 2019 (Date de fin pas encore fixée) Classification d'images ResNet
Modélisation du langage FairSeq Transformer, FairSeq RoBERTa
Systèmes de recommandation DLRM

Versions compatibles de Cloud TPU

Pour obtenir des conseils sur la sélection des versions de Cloud TPU, consultez la documentation sur les versions de TPU sur la page Architecture système. Le tableau suivant présente les versions compatibles de Cloud TPU.

Version de Cloud TPU Début de la compatibilité Fin de la compatibilité
v2-8 12 février 2018 (Date de fin pas encore fixée)
v2-32 7 mai 2019 (Date de fin pas encore fixée)
v2-128 7 mai 2019 (Date de fin pas encore fixée)
v2-256 7 mai 2019 (Date de fin pas encore fixée)
v2-512 7 mai 2019 (Date de fin pas encore fixée)
v3-8 10 octobre 2018 (Date de fin pas encore fixée)
v3-32 7 mai 2019 (Date de fin pas encore fixée)
v3-128 7 mai 2019 (Date de fin pas encore fixée)
v3-256 7 mai 2019 (Date de fin pas encore fixée)
v3-512 7 mai 2019 (Date de fin pas encore fixée)
v3-1024 7 mai 2019 (Date de fin pas encore fixée)
v3-2048 7 mai 2019 (Date de fin pas encore fixée)