출시 노트

이 페이지에는 Cloud TPU의 프로덕션 업데이트가 정리되어 있습니다. 이 페이지에서는 새로운 기능이나 업데이트된 기능, 버그 수정, 알려진 문제, 지원 중단된 기능에 관한 공지 사항을 정기적으로 확인할 수 있습니다.

최신 제품 업데이트를 제공받으려면 피드 리더에 이 페이지의 URL을 추가하세요.

2019년 5월 7일

Cloud TPU v2 Pod는 베타 출시 버전으로 제공됩니다.

TPU 리소스는 단일 Cloud TPU에서 Cloud TPU Pod로 확장할 수 있기 때문에 단일 Cloud TPU 기기와 Cloud TPU Pod 중에서 하나를 선택할 필요가 없습니다. 슬라이스나 코어 집합 단위로 Cloud TPU Pod의 일부만 요청할 수 있으므로 필요한 처리 용량만 구매할 수 있습니다.

Cloud TPU Pod(베타)는 단일 Cloud TPU v2 기기에 비해 다음과 같은 이점을 제공합니다.
  • 학습 속도가 향상되어 R&D에서 빠른 반복 가능
  • 자동으로 확장 가능한 머신러닝(ML) 컴퓨팅을 제공하여 인적 생산성 향상
  • 훨씬 더 큰 모델 학습 가능

Cloud TPU v3 Pod는 베타 출시 버전으로 제공됩니다.

TPU 리소스는 단일 Cloud TPU에서 Cloud TPU Pod로 확장할 수 있기 때문에 단일 Cloud TPU 기기와 Cloud TPU Pod 중에서 하나를 선택할 필요가 없습니다. 슬라이스나 코어 집합 단위로 Cloud TPU Pod의 일부만 요청할 수 있으므로 필요한 처리 용량만 구매할 수 있습니다.

Cloud TPU Pod(베타)는 단일 Cloud TPU v3 기기에 비해 다음과 같은 이점을 제공합니다.

  • 학습 속도가 향상되어 R&D에서 빠른 반복 가능
  • 자동으로 확장 가능한 머신러닝(ML) 컴퓨팅을 제공하여 인적 생산성 향상
  • 훨씬 더 큰 모델 학습 가능

Cloud TPU v3 Pod(베타)는 Cloud TPU v2 Pod(베타)에 비해 다음과 같은 이점을 제공합니다.

  • 처리 속도 향상 및 더 큰 메모리 용량
    • v2 Pod: 11.5페타플롭 및 4TB 온칩 메모리(HBM)
    • v3 Pod: 100페타플롭 및 32TB HBM(수냉식)
  • 훨씬 더 큰 모델 학습 가능
  • 2019년 3월 11일

    Cloud TPU는 현재 TensorFlow 버전 1.13을 지원합니다. Tensorflow 버전 1.8 및 1.9에 대한 지원은 삭제되었습니다.

    현재 지원되는 TensorFlow 버전은 Cloud TPU 버전 관리 정책에서 확인하세요.

    2019년 1월 31일

    Cloud TPU v3는 현재 GA 버전(일반 안정화 버전)입니다. Cloud TPU v3 메모리는 v2 메모리의 2배입니다. TPU v3은 성능이 향상되었으며, 더 깊은 ResNets와 더 큰 RetinaNet 이미지 등 더 많은 모델 클래스를 지원합니다. Cloud TPU v2에서 실행되는 기존 모델도 계속 작동합니다. 자세한 내용은 Cloud TPU 버전 가이드를 참조하세요.

    2018년 11월 8일

    Cloud TPU는 현재 TensorFlow 버전 1.12를 지원합니다. 이 출시 버전은 Cloud TPU에서 사용하는 Keras의 개선사항을 포함하고, 소프트웨어 스택 전반의 성능이 최적화되었으며, API, 오류 메시지, 안정성이 개선되었습니다.

    현재 지원되는 TensorFlow 버전은 Cloud TPU 버전 관리 정책에서 확인하세요.

    2018년 11월 7일

    Cloud TPU v2 Pod는 알파 출시 버전으로 제공됩니다.

    TPU 리소스는 단일 Cloud TPU에서 Cloud TPU Pod로 확장할 수 있기 때문에 단일 Cloud TPU 기기와 Cloud TPU Pod 중에서 하나를 선택할 필요가 없습니다. 슬라이스나 코어 집합 단위로 Cloud TPU Pod의 일부만 요청할 수 있으므로 필요한 처리 용량만 구매할 수 있습니다.

    Cloud TPU Pod(알파)는 다음과 같은 이점이 있습니다.

    • 학습 속도가 향상되어 R&D에서 빠른 반복 가능
    • 자동으로 확장 가능한 머신러닝(ML) 컴퓨팅을 제공하여 인적 생산성 향상
    • 단일 ML 가속기보다 훨씬 더 큰 모델 학습 가능

    2018년 10월 10일

    Cloud TPU v3는 베타 출시 버전으로 제공됩니다. 구성할 때 v2와 v3 중에서 선택할 수 있습니다.

    • Cloud TPU v3 메모리는 v2 메모리의 2배입니다. TPU v3은 성능이 향상되었으며, 더 깊은 ResNets와 더 큰 RetinaNet 이미지 등 더 많은 모델 클래스를 지원합니다.
    • Cloud TPU v2에서 실행되는 기존 모델도 계속 작동합니다.
    • 자세한 내용은 Cloud TPU 버전 가이드를 참조하세요.

    2018년 10월 10일

    선점형 TPU는 현재 GA 버전(일반 안정화 버전)입니다. 선점형 TPU는 일반 노드보다 훨씬 저렴한 가격으로 만들고 실행할 수 있는 Cloud TPU 노드입니다. 그러나 Cloud TPU가 다른 목적으로 리소스에 액세스해야 하는 경우에는 노드를 종료(선점)할 수 있습니다.

    2018년 9월 27일

    Cloud TPU는 현재 TensorFlow 버전 1.11을 지원합니다. TensorFlow 1.11은 Keras, Colab, 즉시 실행, LARS, RNN, Mesh TensorFlow 등 Cloud TPU에서 사용하는 모든 기능을 실험적으로 지원합니다. 이 출시 버전에는 고성능 Cloud Bigtable 통합, 새로운 XLA 컴파일러 최적화, 소프트웨어 스택 전반의 성능 최적화가 포함되어 있으며, API, 오류 메시지, 안정성이 개선되었습니다.

    현재 지원되는 TensorFlow 버전은 Cloud TPU 버전 관리 정책에서 확인하세요.

    2018년 9월 7일

    TensorFlow 버전 1.7의 지원은 2018년 9월 7일에 종료됩니다. Cloud TPU 버전 관리 정책에서 현재 지원되는 버전을 참조하세요.

    2018년 7월 24일

    Cloud TPU를 프로모션 가격으로 제공하므로 상당한 비용 절감 효과를 얻을 수 있게 되었습니다. 다음 표에서 이전 가격 및 새로운 가격(2018년 7월 24일 기준)을 확인할 수 있습니다.

    미국

    이전 TPU 시간당 가격 새로운 TPU 시간당 가격
    Cloud TPU $6.50 USD $4.50 USD
    선점형 TPU $1.95 USD $1.35 USD

    유럽

    이전 TPU 시간당 가격 새로운 TPU 시간당 가격
    Cloud TPU $7.15 USD $4.95 USD
    선점형 TPU $2.15 USD $1.485 USD

    아시아 태평양

    이전 TPU 시간당 가격 새로운 TPU 시간당 가격
    Cloud TPU $7.54 USD $5.22 USD
    선점형 TPU $2.26 USD $1.566 USD

    자세한 내용은 가격 책정 가이드를 참조하세요.

    2018년 7월 12일

    Cloud TPU는 현재 Google Kubernetes Engine에서 베타 기능으로 제공됩니다. GCP에서 Kubernetes 클러스터의 머신러닝 작업 부하를 실행하여 GKE에서 Cloud TPU 리소스를 관리하고 확장하도록 합니다.

    • 가이드를 따라 Cloud TPU와 GKE에서 TensorFlow ResNet-50 모델을 학습시키세요.
    • GKE에서 Cloud TPU를 실행하는 방법에 대한 빠른 안내는 GKE 설정 가이드를 참조하세요.

    2018년 7월 2일

    Cloud TPU는 현재 TensorFlow 버전 1.9를 지원합니다. TensorFlow 1.9는 API, 오류 메시지, 안정성이 개선되고 Cloud TPU 성능이 강화되었습니다.

    2018년 6월 27일

    Cloud TPU는 현재 GA 버전(일반 안정화 버전)입니다. Google의 혁신적인 TPU는 TensorFlow를 사용해 머신러닝 작업 부하를 빠르게 처리하도록 설계되었습니다. 각 Cloud TPU는 초당 최대 180조 회의 연산 성능을 지원하여 첨단 머신러닝 모델의 학습과 실행을 위한 강력한 연산 능력을 제공합니다.

    2018년 6월 18일

    선점형 TPU는 현재 베타 버전으로 제공됩니다. 선점형 TPU는 일반 노드보다 훨씬 저렴한 가격으로 만들고 실행할 수 있는 Cloud TPU 노드입니다. 그러나 Cloud TPU가 다른 목적으로 리소스에 액세스해야 하는 경우에는 노드를 종료(선점)할 수 있습니다.

    Cloud TPU는 현재 미국(US)은 물론 유럽(EU)과 아시아 태평양(APAC) 지역에서도 사용 가능합니다. 지역별 가격 정보를 참조하세요. 사용 가능한 영역은 다음과 같습니다.

    • 미국
    • 유럽
      • europe-west4-a
    • 아시아 태평양
      • asia-east1-c

    2018년 6월 12일

    TensorFlow 버전 1.6은 2018년 6월 12일에 지원이 종료되었습니다. Cloud TPU 버전 관리 정책에서 현재 지원되는 버전을 참조하세요.

    2018년 4월 20일

    Cloud TPU는 현재 TensorFlow 버전 1.8을 지원합니다. TensorFlow 1.8은 API, 오류 메시지, 안정성이 개선되고 Cloud TPU 성능이 강화되었습니다.

    TensorFlow 1.7 버전의 지원은 2018년 6월 20일에 종료됩니다. Cloud TPU 버전 관리 정책에서 세부정보를 참조하세요.

    2018년 4월 2일

    Cloud TPU는 현재 TensorFlow 버전 1.7을 지원합니다. TensorFlow 버전 1.6은 2018년 6월 2일에 지원 종료됩니다. Cloud TPU 버전 관리 정책에서 세부정보를 참조하세요.

    2018년 2월 12일

    Cloud TPU는 베타 출시 버전으로 제공됩니다. Google의 혁신적인 TPU는 TensorFlow를 사용해 머신러닝 작업 부하를 빠르게 처리하도록 설계되었습니다. 각 Cloud TPU는 초당 최대 180조 회의 연산 성능을 지원하여 첨단 머신러닝 모델의 학습과 실행을 위한 강력한 연산 능력을 제공합니다.