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최대 90일간의 미래용 예약 요청(캘린더 모드)
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이 제품 또는 기능에는 서비스별 약관 의 일반 서비스 약관 섹션에 있는 'GA 이전 제공 서비스 약관'이 적용됩니다.
GA 이전 제품 및 기능은 '있는 그대로' 제공되며 지원이 제한될 수 있습니다.
자세한 내용은 출시 단계 설명 을 참조하세요.
시작 시간과 기간(1~90일)을 지정해 TPU를 예약하려면 캘린더 모드에서 미래용 예약을 요청하세요. 동적 워크로드 스케줄러 를 기반으로 하는 이 모드를 사용하면 최대 120일 전에 TPU 가용성을 확인하고 일정에 따라 용량을 요청할 수 있습니다. Compute Engine API 또는 Google Cloud 콘솔을 사용하여 캘린더 모드에서 미래용 예약을 요청할 수 있습니다. 승인되면 Compute Engine은 선택한 날짜와 시간에 예약을 자동으로 생성합니다. 그런 다음 Create Node API 또는 Queued Resources API 를 사용하여 TPU를 프로비저닝하여 예약을 사용할 수 있습니다 . Compute Engine은 예약 기간이 끝나면 예약과 예약을 사용하는 TPU를 자동으로 삭제합니다.
최대 90일간의 미래용 예약(캘린더 모드)을 요청하는 것은 정확한 시작 시간이 필요하고 기간이 정의된 학습 및 실험 워크로드에 적합합니다.
자세한 내용은 캘린더 모드의 미래용 예약 요청 정보 를 참고하세요.
향후 TPU 가용성 보기
1~120일 전에 TPU의 가용성을 확인할 수 있습니다. 자세한 내용은 리소스의 향후 가용성 보기 를 참고하세요.
캘린더 모드에서 미래용 예약 요청 만들기
Compute Engine API 또는 Google Cloud 콘솔을 사용하여 캘린더 모드에서 미래용 예약을 요청할 수 있습니다. 자세한 내용은 캘린더 모드에서 미래용 예약 요청 만들기 를 참고하세요.
제한사항
캘린더 모드에서 TPU의 미래용 예약을 요청하는 데는 다음과 같은 제한사항이 있습니다.
미래용 예약 요청은 수정, 취소 또는 삭제할 수 없습니다.
최소 1일, 최대 90일의 예약 기간을 지정해야 합니다.
지정된 영역에서는 다음 TPU 버전만 예약할 수 있습니다.
TPU v6e : asia-northeast1-b, us-east5-a, us-east5-b
TPU v5p : us-east5-a
TPU v5e : us-west4-b(BATCH
), us-central1-a(SERVING
)
참고: TPU v5e의 경우 워크로드 유형을 선택해야 합니다. 머신러닝(ML) 학습 워크로드와 같이 단일 또는 여러 작업에서 대량의 데이터를 처리하는 워크로드의 경우 BATCH
를 지정합니다. ML 추론 워크로드와 같이 동시 요청을 처리하고 최소한의 네트워크 지연 시간이 필요한 워크로드의 경우에는 SERVING
을 지정합니다.
요청당 허용되는 TPU 칩 수는 Compute Engine 문서의 제한사항 을 참고하세요.
다음 단계
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최종 업데이트: 2025-09-04(UTC)
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