将 App Engine 任务添加到 Cloud Tasks 队列

将 App Engine 任务添加到 Cloud Tasks 队列

本快速入门介绍了如何使用 Cloud Tasks API 将 App Engine 任务添加到 Cloud Tasks 队列。

准备工作

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
2. Install the Google Cloud CLI.

3. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

   gcloud init

4. Create or select a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   • Create a Google Cloud project:

     gcloud projects create PROJECT_ID

     Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.

   • Select the Google Cloud project that you created:

     gcloud config set project PROJECT_ID

     Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

5. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

6. Enable the Cloud Resource Manager and Cloud Tasks API:

   gcloud services enable cloudresourcemanager.googleapis.com tasks.googleapis.com

7. If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account:

   gcloud auth application-default login

   You don't need to do this if you're using Cloud Shell.

8. Install the Google Cloud CLI.

9. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

   gcloud init

10. Create or select a Google Cloud project.

    Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

    • Create a Google Cloud project:

      gcloud projects create PROJECT_ID

      Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.

    • Select the Google Cloud project that you created:

      gcloud config set project PROJECT_ID

      Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

11. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

12. Enable the Cloud Resource Manager and Cloud Tasks API:

    gcloud services enable cloudresourcemanager.googleapis.com tasks.googleapis.com

13. If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account:

    gcloud auth application-default login

    You don't need to do this if you're using Cloud Shell.

14. 当您使用 App Engine 时，系统会自动创建 App Engine 默认服务账号。您可以使用 服务账号。不过，默认服务账号可能不会自动获得项目的 Editor 角色，具体取决于您的组织政策配置。如果是这种情况，您必须向服务账号授予以下角色：
    1. Artifact Registry Administrator (roles/artifactregistry.admin)
    2. Artifact Registry Create-on-Push Writer (roles/artifactregistry.createOnPushWriter)
    3. Compute Admin (roles/compute.admin)
    4. Logs Writer (roles/logging.logWriter)
    5. Storage Object Viewer (roles/storage.objectViewer)

添加 App Engine 应用

确定某个 App Engine 任务的目标时，以及可以将应用部署到 App Engine 标准环境，则必须添加一个 App Engine 应用 添加到您的项目中。

1. 在 Google Cloud 控制台中，进入 App Engine 页面。

   转到 App Engine

2. 在欢迎使用 App Engine 对话框中，执行以下操作之一：

   • 如果您已创建 App Engine 应用，并且系统显示了 Your App Engine application has been created 消息，则可以跳过本部分中的其余步骤，继续执行安装和部署示例部分中的步骤。

     或

   • 如果您尚未创建 App Engine 应用，请点击 创建应用并继续执行本部分中的其余步骤。

3. 为您的配置选择一个区域 并记录下来

   请注意，系统会分别调用 europe-west 和 us-central， europe-west1 和 us-central1。

4. 请勿选择服务账号；系统会使用默认的 App Engine 服务账号。

5. 点击下一步。

   已配置并创建应用。此过程可能需要几分钟的时间。

6. 请勿下载 Cloud SDK，而是点击以后再说。

   您应该会看到一条消息，告知您您的 App Engine 应用已创建。

安装和部署示例

本快速入门中使用的 Node.js 示例包含两个文件： createTask.js 作为命令行工具在本地运行，用于创建和添加任务 任务队列；server.js 在 App Engine 上部署为 工作器服务来处理任务。

1. 在您的终端中，将示例应用代码库克隆到本地 虚拟机。

   git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/nodejs-docs-samples.git
   

2. 前往包含示例代码的目录。

   cd nodejs-docs-samples/cloud-tasks/snippets
   

3. 使用 Node.js 软件包管理器安装所有依赖项。

   您可以使用 NPM：

   npm install
   

   或者，您也可以使用 Yarn：

   yarn install
   

4. 将工作器服务 (server.js) 部署到 App Engine 标准环境 环境

   gcloud app deploy app.yaml
   

5. 确保包含该服务的应用正在运行。

   gcloud app browse
   

6. 在浏览器中，转到所提供的链接。例如：

   https://PROJECT_ID.uc.r.appspot.com/
   

   您应该会看到 Hello, World!。

创建 Cloud Tasks 队列

使用 gcloud tasks queues create 命令在您准备好的环境中创建队列。

注意 ：使用 Cloud Tasks gcloud 队列管理方法 如果与基于上传的方法结合使用，会有一些风险 queue.yaml/queue.xml。如需了解详情，请参阅 使用队列管理或 Queue.yaml。

1. 在终端中，创建一个用于记录所有操作的队列。

   gcloud tasks queues create QUEUE_NAME \
       --log-sampling-ratio=1.0 \
       --location=REGION
   

   替换以下内容：

   • QUEUE_NAME：您的 Cloud Tasks 的名称 队列
   • REGION：您部署应用的区域

2. 等待队列初始化，然后验证队列是否已成功创建。

   gcloud tasks queues describe QUEUE_NAME \
       --location=REGION
   

   输出应类似如下所示：

    name: projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/queues/QUEUE_NAME
    rateLimits:
      maxBurstSize: 100
      maxConcurrentDispatches: 1000
      maxDispatchesPerSecond: 500.0
    retryConfig:
      maxAttempts: 100
      maxBackoff: 3600s
      maxDoublings: 16
      minBackoff: 0.100s
    state: RUNNING
   

向 Cloud Tasks 队列添加任务

创建任务，将其添加到您创建的队列中，然后将该任务提交给 工作器服务。

1. 设置以下环境变量。客户端会使用这些信息 创建请求

   export PROJECT_ID=PROJECT_ID
   export LOCATION_ID=REGION
   export QUEUE_ID=QUEUE_NAME
   

2. 创建一个载荷为 hello 的任务，并将该任务添加到队列中。负载可以是工作器服务处理任务所需的请求中的任何数据。

   node createTask.js $PROJECT_ID $QUEUE_ID $LOCATION_ID hello
   

3. 通过显示工作器的日志来验证任务是否已执行 服务。

   gcloud app logs read
   

   日志应如下所示：

   2024-06-20 15:00:00 default[20240620t143852]  "POST /log_payload HTTP/1.1" 200
   2024-06-20 15:00:00 default[20240620t143852]  App listening on port 8081
   2024-06-20 15:00:00 default[20240620t143852]  Press Ctrl+C to quit.
   2024-06-20 15:00:00 default[20240620t143852]  Received task with payload: hello
   

清理

为避免因本页面中使用的资源导致您的 Google Cloud 账号产生费用，请删除包含这些资源的 Google Cloud 项目。

注意：删除项目会产生以下影响：

• 项目中的所有内容都会被删除。如果您将现有项目用于本文档中的任务，则删除该项目后，还将删除您已在该项目中完成的任何其他工作。
• 自定义项目 ID 丢失。创建此项目时，您可能创建了要在将来使用的自定义项目 ID。要保留使用该项目 ID 的网址（例如 appspot.com 网址），请删除项目内的所选资源，而不是删除整个项目。

如果您打算探索多个架构、教程或快速入门，则重复使用项目可以帮助您避免超出项目配额限制。

Delete a Google Cloud project:

gcloud projects delete PROJECT_ID

或者，您也可以删除自己创建的资源：

1. 删除 Cloud Tasks 队列：

   gcloud tasks queues delete QUEUE_NAME \
       --location=REGION
   

2. 停用 App Engine 应用。

后续步骤

• 管理队列和任务
• 创建 Cloud Tasks 队列
• RPC API 参考文档
• REST API 参考文档